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1、吉 林 农 业 大 学课 程 论 文 课程名称：分析深圳市地方预算内财政收入与生产总值 学生姓名： 院 系： 经济管理学院 专业班级： 农林经济管理 1班 2012年 10 月 13 日深圳市地方预算内财政收入与本市生产总值摘 要：财政收入来源于本市生产总值，是国本市产总值的一部分，本市生产总值规模越大，为财政收入增长提供的财源就越丰富，而合理的财政收入及其分配使用对于满足经济发展需要，支持政府职能实现，保证社会经济的稳定发展进而促进GDP的增长发挥着重要作用。关键词：财政收入；生产总值；经济发展 一 研究的目的与要求在我国国民经济评价体系中，GDP和财政收入是两个最核心的指标。作为反映一个国
2、家和地区综合经济实力的重要标志，这两个指标之间从理论上看存在着必然的逻辑联系，但在实际经济生活中，从不同时期和不同范围观察，又往往存在着明显的差异。因此，研究GDP和财政收入之间的相关关系具有重要的意义二 模型设定为了分析深圳市地方预算内财政收入与本市生产总值之间的关系，“地方预算内财政收入”被解释变量（用Y表示），选择表示本市生产总值（用X表示）。表2-11为深圳市1990-2007年的有关数据表2-1 深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值 （单位：亿元）年份地方预算内财政收入Y本市生产总值X年份地方预算内财政收入Y本市生产总值X199019911992199319941995199619
3、972170273342966725744088021317514206171672366631732453146346784248104844129742199920002001200220032004200520061842122192262492659329084321474213850088804102218745248249296952358572428214495091581356199816439153773200765806680157利用Eviews软件绘制散点图如下：图-1深圳地方预算内财政财政收入与本市生产总值的散点图建立一元回归模型其中，为预算内财政收入，为本市生产总值
4、，斜率系数的经济意义是本市生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加。三 参数估计运用Eviews进行回归分析，结果如下： Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/11/13 Time: 21:16Sample: 1990 2007Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C26.3696911.490292.2949540.0356X0.0838510.00381421.984120.0000R-squared0.967955 Mean
5、 dependent var215.9467Adjusted R-squared0.965952 S.D. dependent var174.6014S.E. of regression32.21741 Akaike info criterion9.887330Sum squared resid16607.38 Schwarz criterion9.986260Log likelihood-86.98597 F-statistic483.3017Durbin-Watson stat1.088843 Prob(F-statistic)0.000000表2-2 回归结果参数结果为：=26.3696
6、9+0.083851 (11.49029) (0.003814)t = (2.294954) (21.98412) =0.967955 F=483.3017 n =18回归结果的图形如下：图-2 剩余项、实际值、拟合值的图形四 模型检验1、 检验1） 经济意义检验从回归结果可以看出，本市生产总值的参数为正数，方程斜率为正，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加083851亿元。可以看出，我国财政收入和GDP的总量关系基本保持恒定，并且出现良好的增长势头。2） 拟合优度和统计检验从回归结果看，可绝系数=0.967955，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对回归系数t检验：针对和，估计
7、的回归系数的标准误差和t值分别为：11.49029，0.003814，的标准误差和t值分别为：2.294954，21.98412。取=0.05，查t分布表得自由度为n-2=18-2的临界值=2.101。因为0.003814=2.101，所以应拒绝。这表明，GDP对财政收入具有显著影响。五 预测回归利用eviews作回归预测。如果2008年深圳本市生产总值为8000亿，利用模型估计财政收入作出的点预测和区间预测。点预测=26.36969+0.0838518000=697.17769为了作区间预测 取0.05, 平均置信度95的预测区间为 （公式1）为获得数据，在用eviews作回归分析中，已经得
8、到=697.17769，=2.101，=32.21741，n=18。在X 和Y的数据表中，见图2.3 表2-3 X和Y的描述统计结果= （18-1）=71348505.637 =8713518.7857当8000时，将相关数据代入公式1得到697.177692.10132.21741697.177690.4215所以说当2008年8000亿元时，平均置信度95的预测区间为（696.75619,697.59919）个别值置信度95的预测区间为 （公式2）当8000时，将相关数据的图2-3 预测值及标准误差由公式2得：即个别值置信度95的预测区间为（696.09769，698.263）参考文献1 计量经济学 庞浩 (第二版) 科学出版社2 中国统计年鉴2009年
