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1、初识数据分析,现实中的问题,你的产品更新是否达到了你的预期效果？ 你的流量发生波动的原因是哪些？ 你如何控制你的成本？ 你如何去预测你未来的流量，收入，或是成本？ 面对一堆数据，你该如何下手？,Big Data,数据分析：进行数据收集、整理、分析、并依据数据做出评估和预测 BIG DATA: Big data is like teenage sex, everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims th
2、ey are doing it .,数据分析流程：SEMMA,数据分析流程,EXCEL-数据分析的基础,常用的分析技术,描述统计 相关系数 T检验 回归,数据的类型,离散变量 其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量，比如设备台数，男生个数 连续变量 在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的，比如身高，体重,描述统计,“描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表，提供有关数据趋中性和易变性的信息。,相关系数,可以使用相关系数分析工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量是否趋向于同时变动 检测两个变量是否相关以及关联的程度有多强,T检验,双样
3、本 t-检验”分析工具基于每个样本检验样本总体平均值的等同性 检测两组数据是否有差异,回归,回归分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或多个自变量影响的。,后续,EXCEL的数据分析功能远不止这些 EXCEL已经不能满足日常的数据分析需求 值得信赖的数据分析工具：R、PYTHON、SAS 数据挖掘-数据分析的核心,数据分析还能做什么？,对用户或者渠道进行等级分类（聚类分析） 对渠道是否作弊进行判断（逻辑回归，支持向量机等） 对不同推广方式的有效性进行检测（方差分析） 对广告位或者推广价格的精准制定（回归分析） 商品推荐（关联分析） 未完。,
