卫生统计学题库.doc

《卫生统计学题库.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《卫生统计学题库.doc（35页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、简答题1. 欲研究广东省 6 岁儿童的身高情况, 在广东省随机抽取了 200 名 6 岁儿童进行调查，以此为例说 明同质、变异、总体与样本这几个概念。 答：同质体现在同为广东省、同为 6 岁儿童，变异体现在 200 名儿童的身高不同。 总体是指所有广东省 6 岁儿童，样本为 200 名 6 岁儿童。 2卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些？ 答：统计报表。经常性工作记录。专题调查或实验。 3简述统计工作全过程的四个步骤。 答：研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。 4试举例说明常见的三种资料类型。 答：(1).计量或测量或数值资料，如身高、体重等。 (2).计数或分类资料，如性别、血型等

2、。 (3).等级资料，如尿蛋白含量、。 5. 统计学上的变异、变量、变量值是指什么？ 答：变异：每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。 变量: 表示个体某种变异特征的量为变量。 变量值：对变量的测得值为变量值。 6. 简述编制频数表的步骤与要点。 答：(1)找出最大和最小值，计算极差。 (2)确定组距和列出分组计划： 第一组应包括最小值；最末组应包括最大值，并闭口。 (3)将原始数据整理后，得到各组频数。 7描述计量资料集中趋势（一般水平）的指标有哪些，各适用于什么情况？ 答：常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。 算术均数适合：对称资料，最好是近似正态分布资料。 几何均数

3、适合：经对数转换后近似对称分布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。 中位数适合：数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。 8. 描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？ 答：常见的几种描述离散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。 极差适合：数据分布非对称的情形。 四分位数差距适合：数据分布非对称的情形。方差与标准差适合：对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。 变异系数适用：当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较 无可比性，适用变异系数比较。 9. 统计描述的基本方法有哪些，各自有何特点？

4、 答：统计描述的基本方法：用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。 表：详细、精确。图：直观。指标：综合性好。 10简述变异系数的实用时机。 答：变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。 11. 怎样正确描述一组计量资料？ 答：(1).根据分布类型选择指标。 (2).正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料 选用中位数与四分位数间距。 12. 正态分布的主要特征有哪些？ 答：（1）正态曲线在横轴上方均数处最高。（2）正态分布以均数为中心，左右对称。 （3）正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）

5、。 （4）正态曲线下的面积分布有一定规律。 13. 参考值范围是指什么？ 答：参考值范围又称正常值范围，即大多数正常人某指标值的范围。 “正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。 14. 简述估计参考值范围的步骤与要点。 答：设计：样本： “正常人” ，大样本 n100。单侧或双侧。指标分布类型。 计算：若直方图看来像正态分布，用正态分布法。若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。 15简述正态分布的用途。 答：（1）估计频数分布。（2）制定参考值范围。（3）质量控制。（4）统计检验的理论基础。 16简述可信区间在假设检验问题中的作用。 答：可信区间不仅能回答差别有无统计学意

6、义，而且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一个较为确切的概率 P 值。故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。 17. 假设检验时，当 P 0.05，则拒绝 H0，理论依据是什么？ 答：P 值为 H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。当 P0.05 时，说明在H0 成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可 能在一次试验中发生，所以拒绝 H0。下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯 错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。 18.

7、 假设检验中与 P 的区别何在？ 答：以 t 检验为例，与 P 都可用 t 分布尾部面积大小表示，所不同的是：值是指在统计推 断时预先设定的一个小概率值，就是说如果 H0是真的，允许它错误的被拒绝的概率。P 值是由实际 样本获得的，是指在 H0 成立的前提下，出现大于或等于现有检验统计量的概率。 19. 什么叫两型错误？作统计学假设检验为什么要加以考虑？ 答：如果 H0 正确，检验结果却拒绝 H0，而接受 H1，则犯 I型错误，记为； 如果 H0 错误，检验结果却不拒绝 H0，未能接受 H1，则犯 II型错误，记为。 一般情况下，越大，越小；越小，越大。如果要同时减少两类错误，则需最大样本 含

8、量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论 时，都要考虑到两型错误。 20. 配对比较是不是就比成组比较好？什么情况下用配对比较比较好？ 答：配对比较可以控制实验单位个体间的变异，从而减少实验误差，提高检验性能。但这并不 是说凡是配对试验就一定比成组比较好。 实验是否应做配对比较，首先应根据业务知识判断，看配成对子的个体间是否比不配对的 个体间相似程度更高。 21. t 检验有几种？各适用于哪些情况？ 答：t 检验以 t 分布为理论基础。小样本时要求假定条件：资料服从正态分布，方差齐同。一般分为三种： 一是样本均数与总体均数比较的 t 检验。即将一个样

9、本均数X与一已知的总体均数作比较； 二是配对资料的 t 检验。例如治疗前后的比较，或配成对子的实验动物之间的比较。 三是两个样本均数比较的 t 检验；两组的样本量可以不相同。 此外尚有相关系数、回归系数的 t 检验。 22. 什么叫假设检验？医学研究中常用的假设检验有哪些？ 答：判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法，一般步骤 是：提出检验假设 0 H ，确定单双侧与检验水准；计算检验统计量；确定概率 P 值；判 断结果。 在医学研究中常用的显著性检验有 u 检验、t 检验、F 检验、 2 c 检验及非参数秩和检验等多种，不 论那种检验均以假设成立时得到的统计量的

10、概率来判断。 23.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化？ 答：统计的结论为概率性的结论。拒绝 H0 时，可能犯型错误。不拒绝 H0 时，可能犯型错误。 24. 方差分析的检验假设(H0)是什么？ 答：各总体均数相等 25. 方差分析中，各离均差平方和之间有何联系？各自由度之间又有何联系？完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解? 答：总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和. 总的自由度等于各部分自由度之和. 完全随机设计: SS 总SS 组内SS 组间 V 总V 组内V 组间 随机区组设计: SS 总SS 组内SS 处理组间+SS 区组间 V 总V 组

11、内V 处理组间+ V 区组间 26. 三组均数比较时，为什么不能直接作一般的两两均数比较的 t 检验？ 答：增大犯第一类错误的可能性. 27. 两组均数差别的假设检验能否作方差分析，为什么？ 答：可以.方差分析与 t 检验关系：k=2 时，F=t 2 , P 值相等，即两检验等价。 28. 方差分析中，组间变异是来源于那些方面的变异？ 答：该变异除随机原因的影响外，有可能存在处理因素的作用。29. 对多组均数作方差分析的主要步骤和结果有那些？ 答：（1）建立检验假设和检验水准 （2）计算统计量 F 值（列出方差分析表） （3）确定 P 值和作出推断结论 （4）作两两均数之间的比较（若 P0.0

12、5 则可省略此步骤） 30方差分析的基本思想是什么？ 答:方差分析的基本思想： 就是根据资料设计的类型及研究目的， 可将总变异分解为两个或多个部分，通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异，即可了解该因素对测定结果有无影响。 31为什么不能以构成比代率？ 答：二者说明的问题不同。构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布，不能说明某现象发生的频率或强度。 32简述相对数标准化的基本思想。 答:基本思想: 采用统一的标准人口年龄构成，以消除不同人口构成对两地死亡率的影响，使得到的 标准化死亡率具有可比性。 33 解释在何种情况下应选用率的直接标化法，何种情况选用间接标化法？ 答:

13、 率的直接标化法:已知各组的年龄别死亡率pi。间接标化法:已知各组的死亡总数和各年龄组人口数.34率的直接标化法，与间接标化法有何不同？ 答: (1)适用条件不同(见第上题);(2)“标准”不同：前者选定一个“标准人口”或“标准人口构成” 。 后者选定一套“标准年龄别死亡率” 。 35应用相对数时应注意哪些问题？ 答：应用相对数指标的时候要注意：分母不宜过小；不要以比代率；资料的可比性；样本指标比较 时应做假设检验。 36常用相对数指标有哪些? 它们的意义上有何不同? 答：常用相对数指标：率、构成比、比。率又称频率指标或强度相对数。说明某现象发生的频率或 强度。常用来表示某一事物发展的趋势或水

14、平及特征。构成比又称构成指标或结构相对数。部分与全部之比，说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布。常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。比（又称相对比）表示同类的或有联系的两个现象间的对比关系，常用倍数或百分数表示。 37统计学上资料是否“具有可比性”指的是什么? 你能举出一些不可比的例子吗? 答：除研究因素外，其余重要影响因素应相同或相近。一般观察单位同质，研究方法相同，观察时 间相等，以及地区、民族等客观条件一致。例如内科和外科的治愈率就无可比性。 38. 二项分布、Poisson分布各有哪些特征？ 答：二项分布和 Poisson 分布都是离散型分布。 二项分布的形状取决于

15、与 n 的大小：=0.5 时，不论 n 大小，分布对称。0.5时，图形呈偏态，随n 的增大，逐渐对称。当 n足够大， 或 1-不太小，二项分布 B(n,)近似于正态分布 N( n, n(1-) )。 Poisson 分布：值愈小分布愈偏，愈大分布趋于对称，当足够大时，分布接近正态分布 N(, )。 39. 简述二项分布、Poisson分布、正态分布的关系。 答：当 n 足够大，或 1-不太小时，二项分布近似于正态分布。当 n 足够大，或 1-很小时，二项分布近似于 Poisson分布。较大时，Poisson 分布近似于正态分布。 40. 二项分布的应用条件是什么？ 答：每次试验有且仅有两个互相排斥的结果（A或非 A）。 每次试验中，发生 A的概率相同，均为。 各次试验独立，即 n 次观察结果相互独立。 41检验的用途有哪些？ 答：主要适用于计数资料，（1）两个及两个以上的率或构成比的比较（2）交叉分类资料两属性间的 关联性检验（3）频数分布的拟合优度。 42. 以下表资料说明 2 检验的基本思想。（不用计算） 答：基本思想：假设观察值来自理论分布，则观察值与理论值