《现代网络信息技术在军事训练中的应用研究【论文】》

现代网络信息技术在军事训练中的应用研究 摘要 随着计算机网络技术和数据库技术的飞速发展,基于网络服务的数据信息管理系统在工业生产和日常生活中得到了广泛应用,在军事上也应同样得到合理的应用。军队信息化建设及发展的要求,迫切需要实现信息管理的数字化和网络化。在军队建设向信息化发展的过程中,部队信息化程度直接影响着部队整体的战斗能力。就边防部队而言,实现军事训练信息管理是部队信息化建设的一个重要内容,建设一个基于网络服务的军事训练信息管理已经成为部队信息化建设的迫切任务。为实现军事信息管理系统的电子化、系统化、规范化和自动化,我们对军事训练信息管理工作规律和特点进行研究与探索,把军事信息管理技术和软件开发技术相结合,以计算机数据处理严密可靠的特有机制为基础,建立军事信息管理系统,能够改善军事信息管理的应用环境,降低管理人员工作强度,提高效率,减轻管理人员的工作负担,规范、高效地管理大量的军事信息,并避免人为操作错误和不规范行为。 关键字：网络技术；信息管理；军事训练 1.引言 1.1课题研究背景 军事训练是军队和平时期最基本的实践活动和战斗力生成发展的主要途径，是军队履行根本职能的重要保证，也是重要的治军方式和管理方式。进入新世纪新阶段，世界主要军事强国都把推广应用网络化信息技术作为加速新军事变革、推动军队建设转型、尤其是促进军事训练信息化建设的一个重要抓手。迎接新军事革命的挑战，加强军事训练管理应用系统的建设，努力实现军事训练的现代化、信息化，是成为新时期我军军事训练发展的客观要求和必然趋势。充分利用网络化信息技术最新发展成果，积极推进机械化条件下军事训练向信息化条件下军事训练转变，是新世纪新阶段我军信息化建设的一项重要任务。 目前部队所开发应用的训练管理系统多是针对集团军以上单位的大型系统，涉及到训练管理、作战仿真、三军联勤、装备保障等领域，这类系统大多由总部组织力量研发，系统比较成熟稳定，通用性好，多适用于战役层次的演练和评估。 1.2课题研究意义 传统的训练管理信息系统由于历史和技术方面的原因，本身具有开发周期长而系统寿命短，需求变化快而升级完善慢，烟囱和孤岛现象严重、系统间互联互通互操作困难，难以满足部队不同专业和不同岗位的业务需求。特别是部队基层单位，工作任务纷繁复杂，临时性、及时性、阶段性任务较多，军事训练考核的复杂性和专业性为系统的开发与应用带来很多困难和问题，作为训练考核工作一线组织指挥和具体实施者的师(局)级以下部队单位，训练考核组织管理的工作强度更大，主要体现在以下几个方面： 系统涉及到的数据量大。连、营、团、旅以及师级以上单位等在年度的不同阶段都要组织训练、考核或比武，每次训练考核涉及到很多要素，包括人员、单位、岗位、课目、训练成绩、考核结果等，每一次的训练考核都要涉及大量的数据需要处理和存储。 对训考结果的准确性要求高。受训和考核对象(个人、单位等)人员一般按不同属性进行分类或分组，各种属性既有区别又相互联系，如单兵课目与岗位、专业、职称、职务、性别、年龄等属性相关，单位课目一般按层级、任务、方向、工种等进行划分和实施。对系统的适应性和实用性要求高。铁打的营盘流水的兵，部队人员流动性强，人员职务、岗位等变化快，承担的急难险重任务多，这就要求训练考核系统的适应性和灵活性要强，实用性要好，且由于现阶段兵员素质的限制，实际承训和施训人员的知识文化水平不可能太高，因此对系统在平易性、健壮性和安全性等方面也会有较高的要求。 第二章 军事训练网络化在信息化技术建设中的应用 2.1 在军事训练指挥决策中的应用 当前，后勤指挥与决策是以定性分析为主的，后勤指挥员多凭借样本数据、历史经验、推理假说甚至个人主观意愿，缺乏定量分析手段。目前来看，在指挥训练中应用较为广泛与成熟的是计算机兵棋推演系统。兵棋推演系统只是一种模拟系统，千毛何一种模拟工具都有其适用范围。试想建立多智能体(Multi-Agent System, MAS)仿真系统，作为分布式人工智能研究的前沿领域和支持智能决策的重要方法之一，是很多复杂系统的理论模型。该系统可以模拟人、战场环境、武器装备、物资等作为智能体(agent)等，在充分借助数据的基础上，这些智能体可以对单体规则制度进行无线细分，模拟类似现实场景。此外，系统还可以仿真模拟兵棋系统推演出来的指挥决策方案，注意体现后勤人员数据、后勤物资数据、后勤装备数据等，使得后勤部可以利用丰富的数据进行实战指挥工作，保障指挥决策方案的科学性。 2.2 在军事训练精细网络化管理中的应用 军事训练的网络化可以帮助后勤人员、经费、物资、装备等元素，从而提升管理的水平。军事训练的网络化在后勤精细化管理中的应用目标是挖掘出更具有内涵价值的训练数据。例如被装发放数据记录等一些直观的数据记录，经数据挖掘后可用来分析训练部队的官兵目前身体情况等现状分析。另外，相关部门仅可以为用户提供后勤数据的在线查询，还可以全而记录用户在线查询行为，如在某军事训练的物资查询页而停留时间等，分析当前部队工作的重难点问题，并找出军事训练工作与军事管理工作是否步调一致，为改善军事训练服务质量、提高管理水平提供策略。 依托网络化的技术，将军事训练的网络化管理过程转变为数据化，也就是把现象转变为可制表分析的量化形式，把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码，这些量化后的数据可以方便后勤管理流程的优化，对潜在管理风险进行预测，揭示某些潜在的相关关系，在优化资源配置的基础上保障军事训练管理的科学化。 依靠网络化技术做一个训练管理系统,可以用来制定计划，进行登统计,分析训练数据形成报表，所有的纸质资料可以在线上填写实现资料无纸化，通过对于军事训练的网络化主要内容对于系统解放人力，提高了效率，数据的准确性等等，以及还有涉及到上级查看下级训练情况更直观一系列的便捷之处。 2.3 在军事训练斗争精确保障中的应用 未来信息化战争，战场环境复杂，受制因索多，传统的军事训练方式已不能满足信息化战争的保障需求。因此，需要提升军事训练的精确性，在信息化时代下，需要将有限的资源充分利用起来，在正确的时间、正确的地点将正确的军事物资提交给“部队”。在精确保障上，美国军事后勤做的相对较好，领先于其他国家，例如美军联合全资，从司见性系统实现了“储存中”的、“运输中”的和“处置中”的资产实时可视、实时可知。 军事训练的网络化应用中最令人兴奋的一点是可视化技术的发展，数据分析的可视化可以更好的绘制“军事训练的态势图”，易于指挥员指导训练的资源均衡分布和有效共享，提高信息主导的资源科学合理的有效配置。可视化技术对于破解后勤迷雾(即后勤资源迷雾和后勤需求迷雾)，实现“需求实时可知、资源可视掌握”，提供了技术保障。在掌握后勤资源方而，将无限射频技术、条形码、物联网、北斗定位系统、视频监控等技术充分利用起来，将军队和地方训练的保障资源进行实时共享，随时了解物资资源的情况，根据需求来进行供给。训练的网络需求的分析可以通过战场上传感装置以及短波通信、超短波通信、卫星通信等无限通信手段进行，这些需求嘻嘻通过信息感知网络和大数据技术共享出来，从而方便后勤指挥员了解所制定方案是否满足军事需求、是否合理预储预置物资等。根据现实情况，不断修改保障方案，有效控制后勤保障活动。同时，专业方案可技术化处理转化成通用直观的可视化图表，便于军事训练人员快速准确地理解指挥员的战略部署及作战意图、判断方案优劣，继而即时反馈。 军事网络训练的分析方法区别于与传统分析技术，军事训练的网络化分析前提是海量数据，或者说是尽可能多的数据。通过数据比对，机器学习、模型构建等方式，将后勤各类数据汇总分析，发现实际需求与训练物资的部署差异，考察任何细微层而并进行分析预测，后勤工作开展、预案编写、物资配送、决策论证等方而，最大程度做到后勤保障与作战要求协同一致。同时，根据每次分析的结果，与现实结论进行模拟比对，保障军事化训练的过程实时监控，实现“平战转化”及精准有效保障。 第三章 网络训练时代信息系统面临的挑战 3.1 对军事训练数据信息采集的广度、深度和时效性应提高 网络的信息平台数据以录入的结构化数据库为主，已录入的心理的纸质化的数据不全面，内容不完整，填写不规范，不能及时更新平台内的数据存在着量少、质低的现象，导致信息检索成本高、利用率低下，分析研判的准确性不够此外，平台内的军事训练的综合信息资源贫乏。这使得平台内的训练的网络信息存在着事后信息多、预警信息少；单一表象类信息多、综合分析类信息少。使得军事训练的信息的质量大打折扣。 3.2 军事训练网络化应用水平有待加强 在军事的训练信息的应用上，多数部队的人员特别是基层训练人员仅利用部队网上简单的结构数据库的信息，认为信息就是采集和录入，缺乏对半结构数据库和非结构数据库的应用能力。一些部队的人员对网络信息和传感器信息不会关联查询、动态对比，不能利用军事化的训练的网络资源进行网上排摸、网上串并、网上查证、网上缉捕等。这都严重影响了部队军事化效率的信息作用的正常发挥。 3.3 与强敌信息化建设的对比 无论是产生数据的人口数量还是作为数据重要来源的互联网和移动终端用户数量，我国都超过了美国，位居世界第一，但在全年新增的数据量上却远远落后于美国，因此可以认为造成这种差距的原因，并不是缺乏可供收集的数据或是采集数据的手段，而是欠缺采集、分析、应用及有效管理数据的意识。早在20世纪初，就有思想先贤指出造成近代中国与西方在科学和文化方面差距的原因之一在于政府和国民淡薄的“数据意识”，如中国人“凡事差不多、凡事只讲大致如此”的习惯和作风。因此，我国在利用网络训练的数据技术方面也不如美国，没有将网络信息数据化的价值充分挖掘出来，部队依然倾向于粗略的主观性、排斥精确的客观定量，养成了重形象、重概括、轻逻辑、轻数据的文化习惯。部分部队的战士在对敌情进行侦查时不习惯用数据说话，有的甚至凭借经验来行事，导致判断失误的情况普遍存在。20世纪为自动处理普查数据而诞生的“打孔卡片制表机”计算方法，直至今天日常生活中广泛普及的计算机和网络，无不体现了美国对数据管理和研究的高度重视。美国的此种深刻的“数据意识”，扎根于其尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的数据文化，这就是我国与美国的差异表现之一，需要加以改善。 第四章 军事训练网络化对于信息化建设的发展趋势 4.1 网络化信息获取方面 网络信息具有价值密度低，很难被规模化利用等特点，而且还在应用的过程中很容易出现流失的情况，纸质化的训练数据信息流失意味着训练价值的流失，这就需要对军事训练的有效数据进行充分挖掘，提升数据的相对集中度，保障数据的价值可以充分被挖掘。因此，部队需要加强信息建设的投入，除了网络数据技术的引进外，还可以加强更多配套技术的利用，比如云平台的建设、物联网、智能建筑相关技术等的利用，从而为数据的获取提供技术支撑。 4.2 军事训练的数据分析方面 数据存储和处理是大数据技术的技术内容，其可以满足部队应用系统需求，将各种系统的数据量、用户量等数据存储起来，并加强对数据的利用，可以为部队的多项军事决策的制定提供依据。但在实际中，只有部分的网络数据化被应用起来，因为大部分数据是无效的，这就需要部队加强数据的筛选工作，在投入和效果之间平衡数据的使用，保证未来数据存储和处理平台处于低成本、高效益的状态。充分将利用军事网络化系统的强扩展性加强信息化的网络化存储平台建设与应用，从而使得军事训练的网络化数据分析能力得到显著的提升。 总结与展望 总之，军事训练的网络化技术应用在部队的信息化建设中的作用日益凸显，其应用范围有军事训练的领域等几个方面，对这些方面的工作产生了很大的改善效果。但军事化网络化技术毕竟是依托互联网技术等信息技术的先进技术，我国部分部队甚至还没有引入和利用这种技术的条件，从而在应用的过程中存在数据获取困难等问题。鉴于此，本文提出了军事训练的网络获取、以及军事训练的数据精确分析以及安全管理和利用的对策，希望可以促进部队更好地利用军事训练的网络技术，充分提升我军