新媒体数据分析l 第一节 新媒体数据分析的作用l 第二节 新媒体数据分析类别l 第三节 新媒体数据分析误区规避l 第四节 新媒体数据分析方法l 第五节 新媒体数据分析应用第五章本章概述新媒体数据分析是指运用适当的统计分析方法对收集来的大量新媒体数据进行分析，将它们加以汇总理解，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用本章首先介绍了新媒体数据分析在新闻内容创作、媒体运营策略以及网络舆情监测三大领域的作用其次，本章讲解了新媒体数据分析的四大类别，分别是流量分析、销售分析、内容分析和执行分析再次，本章辨析了新媒体数据分析的三大误区，分别是要全部不要抽样、要混杂不要精确、要相关不要因果最后，本章以旅游APP的数据为例，综合运用相关性分析法、贡献度分析法、平均分析法以及矩阵分析法等新媒体数据分析方法进行数据分析；以数据新闻“中国城镇化的单身困境”的数据为例，进行对比分析、预测分析、词频分析、文本情感分析等，帮助读者在实践中领悟每种分析方法的适用情境本章概述第一节 新媒体数据分析的作用0141、新闻选题创新传统的新闻选题记者依据传统的新闻价值准则进行选择数据分析挖掘以往人为发现不了的新颖选题角度和方向，从科学统计的视角提供新闻线索。
2、内容深度专业数据分析为专题新闻深度报道提供了丰富的数据来源和科学的数据支撑，这对于社会、财经、体育、突发类自然灾害等新闻的报道有重要意义在自媒体日益喧嚣的今日，数据分析可以有效成为专业媒体的利刃和优势，帮助其向智库媒体转型3、效果评估准确主要分为两大类：一是评估新闻的传播效果和路径，包括对新闻的阅读量、转发量、点赞量、评论量、传播平台等数据的分析；二是评估读者特征，包括对读者的年龄、性别、职业、兴趣的分析新闻工作者可根据准确、及时的效果评估进一步提升新闻制作水平，优化传播路径，完成更加高质量的新闻作品第一节 新媒体数据分析作用 一、 新闻内容创作新闻选题创新内容深度专业效果评估准确5 新媒体运营者可以通过品牌官网、品牌公众号等了解到用户性别、地域、年龄、购物偏好、评价等数据，有助于产品方锁定自身用户，获取新用户，维护老用户1、目标用户锁定 随着移动通讯、空间定位、大数据等多种信息技术的发展，基于位置的服务（Location Based Services，LBS）越来越多应用到营销领域，商家可以利用移动互联网络服务平台获取用户位置相关信息，并对数据进行更新和交互，从而为用户提供相应服务。
例如，美团可根据用户位置推荐附近商家2、精准场景推送 根据目标用户的常用App、支付方式、消费金额等数据，优化广告投放渠道，实现精准营销，节约推广成本3、营销成本控制 营销方案执行效果需要通过数据进行评估可以运用逆向工程思维，通过最终完成数据，反推出方案中目标的可行性；也可以分析过程数据，及时发现方案制定后在执行过程中遇到的问题，作为下次营销方案制定的参考 在评估营销方案中常用到的数据包括目标达成率、最终销售额、过程异常数据以及失误率等4、营销方案评估第一节 新媒体数据分析作用 二、 数据营销推广61、展现舆情传播路径首先可以展现当前舆情所处的爆发阶段潜伏期、爆发期、蔓延期、缓解期、反复期、消退期其次，了解舆情事件的传播渠道分布最后，还可以预判舆情未来的传播走势，为进一步的监测应对提供支撑2、反映舆情话题热度话题分析包括网民观点和媒体观点数据分析可以帮助实现话题的关键词分布情况以及话题倾向性分布情况对舆情话题进行聚类可以了解网民和媒体对该舆情事件的关注焦点3、揭示网民情感态度随着近年来事件本身和传播环境的愈发复杂、舆论话语权的不断分散，尤其是网民理性与感性的角力，网民的情感态度愈发复杂。
因此，通过科学专业的媒体数据分析揭示网民复杂多样的情感态度对网络舆情监测有着重要作用第一节 新媒体数据分析作用 三、 网络舆情监测第二节 新媒体数据分析类别028 新媒体数据分析可按照以下标准分类：（1）按照数据呈现形式可以分为数值型和图文型两类 数值型数据多为结构化数据，主要由数字组成，比如阅读量、粉丝量、网店的销售数据、网站的浏览数据等 图文型数据多为半结构化或非结构化数据，例如网站栏目分类、账号粉丝分类、消费者反馈以及各种平台的矩阵分布等2）按照数据分析功能可以分为流量分析、销售分析、内容分析以及执行分析四大类相比较于第一种分类方法，第二种分类方法充分考虑到新媒体数据的情境性与实用性，因此本书着重按照第二种分类方法介绍新媒体数据分析，如图所示新媒体数据分析类别流量分析销售分析内容分析执行分析第二节 新媒体数据分析类别9流量分析即网站或网店流量分析，通过对访问量、访问时间、跳出量、跳出率等流量数据进行分析，可以评估网站运营的基础情况随着智能的普及，越来越多的网民开始利用打开网页，因此现阶段流量分析的重点是移动端流量数据分析，包括报名表单访问量、H5访问量、微网站流量、微网站跳出率等。
下图所示是常见的流量分析指标流量分析访问量访问时间跳出量跳出率第二节 新媒体数据分析类别 一、 流量分析10访问量（Page View，PV）即页面浏览量，或点击量，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录一次用户打开一个页面就是1个PV，这通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标访问量取决于对不同统计平台时间间隔的定义例如，某用户访问1次后，隔5小时再次访问，如果设置时间间隔为5小时，则访问量为2，否则访问量是1；也有每访问一次，访问量就加1经常看到网络平台的访问量就是所有用户对同一页面或功能多次访问的累积量1、访问量（PV）第二节 新媒体数据分析类别 一、 流量分析11UV（Unique Visitor）即唯一身份访问者（独立访客），是指通过互联网访问、浏览某个页面的自然人它是基于Cookies技术，如果是同一个IP，但用不同的浏览器，就会出现不同的Cookies，则UV数量就会增加这就会出现访客数可能会大于或小于IP数2、UV访问时间即停留时间，分为页面停留时间和网站整体停留时间3、访问时间第二节 新媒体数据分析类别 一、流量分析12跳出量即访问某页面后，不再访问深层或其他相关页面的用户的数量。
4、跳出量跳出率即用户从某页面退出的该页面访问数/进入该页面的访问数百分比5、跳出率交互率即多少用户进行了交互行为，包括转、赞、评等行为6、交互率第二节 新媒体数据分析类别 一、流量分析13销售分析整体销售分析销售额/销售量季节因素产品结构与产品线价格体系区域销售分析区域分布重点区域分析区域销售异动分析区域-产品分析销售分析即对互联网产生的下单数量、支付比例、二次购买比例等进行分析，寻找当前互联网销售的问题需要强调的是，销售分析不仅限于在网上消费，消费者线上预定线下消费，即O2O（Online to Offline）也可算作销售分析的范畴销售分析方法主要分为以下几类：第二节 新媒体数据分析类别 二、 销售分析14（一）整体销售分析1、销售额/销售量分析近几年的总体销售额、销售量，与行业标准相比较，从而分析企业的业绩状况，判断企业的业绩变化类型通过对销售额和销售量的增长趋势的把握，可以找出客户增长或下滑的本质；如果销售额增长大于销售量的增长，说明增长主要来源于产品平均价格的提高，反映了市场平均价格的提高或者是客户产品结构的升级，也就是结构性增长第二节 新媒体数据分析类别 二、 销售分析整体销售分析152、季节因素依据行业销售淡旺季规律，与销售数据中的销售进程进行对比，分析淡旺季发展规律，为客户提供渠道压货规划及生产运作规划。
3、产品结构与产品线通过总体产品结构分析，了解整体产品结构分布和重点产品表现从产品结构看主导产品和产品成长合理性，企业的利润源和销售量是否对应，初步判断企业未来产品规划的调整方向4、价格体系通过总体价格结构分析，了解企业的优势价位区间，提供价格结构调整的合理性建议第二节 新媒体数据分析类别 二、 销售分析整体销售分析16（二）区域销售分析1、区域分布企业的销售区域分布可以反映企业市场分布的合理性、企业的区域布局与整体战略目标的一致性以及明确下阶段企业区域布局的规划方向2、重点区域分析可以从重点区域的产品比重、区域内市场分布、价格区间分布等元素来看市场存在的问题第二节 新媒体数据分析类别 二、 销售分析区域销售分析173、区域销售异动分析发现存在异动的产品或区域；并分析异动发生的原因4、区域-产品分析从区域内的产品动态来看区域内产品的组成变化，即区域内的产品适应性，从而发现潜力产品、老化产品等第二节 新媒体数据分析类别 二、 销售分析区域销售分析18（一）内容特点 新媒体信息传播的即时性、海量性使得人们的注意力信息更加稀缺完整的信息被各式各样的分解为信息片段因此，进行内容分析时如何对信息进行有效整合成为关键。
1、碎片化 新媒体是一种集动画、声音、视频等具有交互性的富媒体新媒体的内容不仅有结构化数据，更多的是由非结构化数据组成传统的内容分析多聚焦在数值型数据的分析上，未来，对音频和短视频的内容分析更加重要2、丰富性 新媒体内容的非线性主要体现在超链接（Hyperlink）上，就是指按内容链接超链接在本质上属于一个网页的一部分，它是一种允许我们同其他网页或站点之间进行连接的元素这种非线性的模式一方面打破了新媒体内容的整体性，比如常见的新媒体文章都是题文分离，用户只有先点击标题后才能阅读到全文；另一方面构筑了一个较大的信息图谱，有助于不同内容的多样链接，即发散思维因此，在内容分析时，应关注超链接3、非线性第二节 新媒体数据分析类别 三、内容分析 内容特点19内容分析要点标题关键词标签发布情况超链接评论背景音乐（二）分析要点第二节 新媒体数据分析类别 三、内容分析 分析要点201、标题标题是内容的精华和凝练，概括了内容的核心要点在“题文分离”的新媒体时代，标题更是成为了一张重要的名片和一把流量的钥匙，决定了后续文章的跳转率标题的分析主要包括了字数、词性、标点符号、句式以及包含的热点词汇等方面本部分内容主要介绍运用“乐观号”工具进行标题分析。
乐观号是一个新媒体一站式服务平台，提供乐观编辑器、乐观舆情、乐观内容库等多种功能，帮助用户更好地进行新媒体内容分析1）搜索“乐观号”（易撰），进入乐观号页面，点击“乐观编辑器”，选择“标题大师”，如图5-1所示图5-1 乐观号首页第二节 新媒体数据分析类别 三、内容分析 分析要点标题21（2）可以在“热门领域”的右侧中点击“更多”的下拉列表选择不同领域，如图5-2所示图5-2 热门领域（3）在“热门标题”一栏中可以看到各大领域的热门标题，左下方是该文章的阅读量用户如果认为该标题不错，可以点击右下方的“一键使用”并进行修改，如图5-3所示图5-3 热门标题第二节 新媒体数据分析类别 三、内容分析 分析要点标题22（4）用户可以对图中的三个爆款标题进行分析首先，这三个标题的字数分别为37、30、29，即标题的平均长度为32；其次，多用双引号、感叹号等引起读者兴趣；最后，这三个标题都是三段式，即用逗号隔开的三小段，而且都是第一段介绍人物，第二段介绍事件，第三段介绍结果5）点击“爆文标题工具”，输入2-3个关键词，软件会根据数据库中的标题模板生成标题供用户使用，如图5-4所示图5-4 爆文标题工具第二节 新媒体数据分析类别 三、内容分析 分析要点标题232、关键词、标签关键词（Keywords）是访问者希望了解的内容的具体名称用语。
关键词搜索是网络搜索索引主要方法之一对关键词的分析在SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）中有重要作用标签与关键词很相近以今日头条中的一则文章为例，如图5-5（a）所示，在文末有一个标签的符号，下方的“京东商城”“天猫”“苏宁电器”等就属于关键词或标签，如图5-5（b）所示b）文末关键词标签（a）今日头条文章图5-5 内容关键词第二节 新媒体数据分析类别 三、内容分析。