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1、同质性：影响社会网络结构的外部因素,（第4章）,第3章讨论的“三元闭包”现象影响网络结构，属于网络自身的因素（内部结构因素）,同质性（homophily）,每个人的特质可分为两种： 固有特质：性别、种族、母语等，自然属性 可变特质：居住区、专长、偏好等，建构属性 同质性是社会网络结构形成的基本外部原因 居住区（地理位置），兴趣爱好等 社会学的一个基本问题：因为相似，才成为朋友 （selection）；还是因为成为朋友后变得相似（social influence）？,物以类聚，人以群分 近朱者赤，近墨者黑,一个反映较强同质性的社会网络,美国一个镇里中小学生的社会网络。其中，颜色：种族；从上往下：
2、年级,图 4.1,如何刻画社会网络中同质性表现的程度？,如何研究同质性对社会网络演化的影响？,如何通过社会网络及其“环境”的研究体会朋友间相似性的成因？,社会网络中同质性判别的一个测度,假设人们按照两种属性区分（例如性别），我们来看如何判断社会网络中同质性体现的程度 直观上：相同颜色节点的聚集程度 如何定量把握？,两端点颜色相同的边如果太多，则同质性迹象明显 多少算“太多”？（什么是基准？“混合得比较均匀”）,图 4.2,同质性判别基准（两种节点类型）,设橙色节点占比为p，白色为q=1-p 若它们独立随机分布在网络中，对任意一条边来说，两端点颜色不同的概率是多少？,p,p,p,p,q,q,q,
3、q,均匀情况：两端点颜色不同的边占比为2pq,给定一个标识了两种颜色节点的网络G,根据节点总数和不同颜色节点数，算出p， q；以及2pq 数一数两端点不同颜色的边数，比上边的总数，记作 r 若 r 明显小于2pq，则说明网络G中的同质性比较明显,社会网络中同质性的简单测度,基本思想：如果两端点颜色相同的边较多，则同质性显现较强 给定一个二色图G，让p为一种颜色节点占比，q=1-p对应另一种颜色节点占比 考虑“假若按照该占比随机着色”，于是两端颜色不同的边出现的概率为2pq 比较G中的情况：端点异色边数总边数 若明显小于2pq，则可认为同质性明显,现在的边数：18 其中两端点异色的有5条 5/1
4、8 8/18 = 4/9 表明该网络存在一定的同质性,节点数：9；3红，占比1/3；6白，占比2/3 于是一条随机边两端异色的概率为 2(1/3)*(2/3)=4/9,同质性对社会网络演化的影响有没有什么规律可循？,回顾对“三元闭包”原理的研究结果 两个陌生人之间的共同朋友数与他们将建立关系的可能性正相关,相同兴趣，共同参与某种活动，增加建立关系的可能性；共同参与的活动多呢？是不是也正相关？,社交聚点，社团：social foci（兴趣团体）,归属网络：描述人们相遇的机会,也是一种“闭包”现象，源于“物以类聚”（selection）因素,图 4.3,归属网络的一个实际例子,名人可能在多家公司的
5、董事会中兼职，分析这种结构，以及他们之间的个人关系，对理解公司的行为有帮助,图 4.4,二部图：所有的节点可以被分为两组 每一条边所链接的两个节点分别在不 同的组。（第10章，匹配市场）,另一方面，社交关系也可能促进人们参与原先不参与的活动,我们又看到了一种“闭包”的行为，源于人们的相互影响（social influence）,俱乐部,A,B,俱乐部,A,B,现在,一段时间以后,社会归属网：综合考察同质性的工具,社团闭包选择；会员闭包社会影响,图 4.5,社会归属网： 三元闭包、社团闭包、会员闭包可同时显现,会员闭包,三元闭包,社团闭包,图 4.7,社团闭包验证：基于共同兴趣建立联系的概率,共
6、同选课门数,在第3章大学电子邮件通信数据分析例子的基础上加上选课信息,图 4.10,利用在线数据研究会员闭包现象,定义（社会归属网）：人、社团；人和人的关系，人和社团的关系 社团：某些人共同参与的活动,会员闭包（社会影响）： 基于相关朋友数，参与一个博客话题社区的概率,KDD 2006,图 4.11,朋友间相似的原因？,当看到两个关系不错的人在某些特质上相似,相似朋友？朋友相似？,考察两种力量（selection, influence）的分别作用,如果我们能长期观察一群人，他们之间关系的演变，以及他们参与的社会活动,利用在线数据研究选择与社会影响的互动,两个编辑之间相似性的变化与“选择”和“社
7、会影响”的关系 定义“相似性” 编辑文章（与或） 没有联系（通信）之前，相似（编辑相同文章）主要因为选择；达到足够相似度时则容易发生联系，然后社会影响开始对相似性提高起作用,相似性、选择与社会影响,KDD 2008,两人认识之前相似性的变化选择的作用,两人认识之后相似性的变化社会影响的作用,夫妻相？是因为相似才成为夫妻，还是成为夫妻后变得更像？,图 4.13,隔离（segregation）,同质性影响下发生的过程,芝加哥地区跨20年间的隔离变化,图 4.14,谢林模型示意,解释隔离现象（宏观，全局）并不一定是个人刻意选择（微观，局部）的结果,图 4.15,教材68页，“对度线”改为“对角线”,谢林模型示意,每人有8个邻居，假设有3个同类就满意 不满意就搬家,初始,结果,图 4.16,谢林模型的运行（两次）,150150，各10000，t3；随机初始化,图 4.17,T4,图 4.18,要点,同质性概念及其对社会网络的影响 社会网络中同质迹象的简单测度 基于社会归属网的概念，结合OSN数据分析，考察同质现象成因的方法 在同质性研究中的计算机模拟方法（以隔离为例） 同质现象的社会意义（利弊）？,
