《技术全面升级，人脸识别打开商业化前景》由会员分享，可在线阅读，更多相关《技术全面升级，人脸识别打开商业化前景（3页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、技术全面升级 ， 人脸识别打开商业化前景 O b s e r v e行业观察 一旦人脸识别得以推广 ， 人工智能和人机交互成为人脸识别下一个商业爆发点 ， 其发展潜力 与前景将十分美好。 吴勇毅 l文 继由清华大学与梓昆科技联合研发的我国首台 具有人脸识别支付功能的金融安全设备 ATM机正 式发布 ，人脸识别系统与声纹识别技术在不久的将 来亦将应用于高校测试考生身份 ，人脸识别技术市 场将逐步扩大。 人脸识别技水全面升级 ，打开更多的商业化 应用 据悉 ，由外研社开发研制的 “ F i F测试系统 ” 识别的一种生物识别技术 ，集成了人工智能、机器 识别 、机器学习、模型理论 、专家系统 、视
2、频图像 处理等多种专业技术 ，同时需结合中间值处理的理 论与实现。人脸识别通常要用摄像机或摄像头采集 合有人脸的图像或视频流 ，包括人脸图像采集 、人 脸定位、人脸识别预处理 、身份确认以及身份查找 等 ，并自动在图像中检测和跟踪人脸 ，进而对检测 到的人脸进行脸部的一系列检测验别技术 ， 通常也 叫做人像识别 、面部识别 。人脸识别系统成功的关 是国内首款支持高校大规模外语在线测试全 程信 键在于是否拥有尖端的核心算法 ，并使识别结果具 息化管理及听、说、读 、写 、译全题型智能化评阅 的新代数字产品 ，不久还将融入人脸识别肢术 ， 用于高校测试高考考生身份 。这是我国人脸氓别技 术又一大突
3、破。 人脸识别 ，是基于人的脸部特征信息进行身份 有实用化的识别率和识别速度 。 人脸识别系统的研究始于 2 0世纪 6 0年代 8 0年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展 得到提高 ，而真正进入初级的应用阶段则在 9 0年 代后期 ， 并且以美国、 德国和 日本的技术实现为主， 2 o 1 5 I 6 1 O b s e r v e行业观察 到现在技术 日益成熟 ， 并得到越来越广泛的应用 。 在生物识别市场上 ，人脸识别的应用已经慢 慢超出了安防领域 ， 已广泛用于政府 、 军队、 银行 、 社会福利保障、 零售、 电子商务 、 安全防务等领域 。 比如 ：利用人脸识别进行手机解锁及电
4、脑登陆认 证 ；一些广告公司把人脸识别技术应用在户外广 告上进行人流量统计 ；社保系统纷纷启用人脸识 别技术 ， 规范领取人资格； 在大超市 ， 无需各种卡 ， 只要应用 “ 刷脸 ”技术就能进行支付等等 。在未 来的某一天，你的钱包里不再存放现金 ，甚至你 出门连手机和钱包都不用带 ，就能在周边的便利 店买东西一因为你可以 “ 刷脸” 支付 。 与 “ 刷脸” 支付同理的是，也可进行 “ 刷脸提款”。当一个 客户在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的 眼睛扫描 ，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴 定 ，这个客户就可径直办理完提款业务 。这是美 国德克萨斯州联合银行的一个营业部发生的真实 场景
5、 。 你或许已经听说过 “ 谷歌钱包”支付系统 ， 它采用 N F C技术 ，轻松触摸智能手机就可进行结 算支付 。还有一种使用 “ 地理围栏”技术的服务 已现世 ，用户可以在进出商店时登入登出 。但这 还不是最潮的 ，最先进的技术是无需借助额外设 备 ，只要你亮出自己的脸蛋 ，在商店 内如入无人 之境 ，想买啥买啥 ，这项技术绝对是一个历史性 的跨越 。 一家英国酸奶店老板称 ，这种支付方式比刷 卡或现金甚至比手机支付还要快，排队等待付款 的顾客明显减少了。 据悉 ， 不仅是英国、 美国，“ 刷 脸”消费在 日本、韩国、澳大利亚 、芬兰等国家 也悄然崭露头角 ，极大方便了顾客 。 政策的支持
6、，巨头卷人人脸识别产业 是什么力量使人脸识别在短短两三年的时间 里 ，就实现了如此 巨大的变化、迅猛地发展呢 ? 抛开某些方面原因 ，国家政策的强烈支持可以说 62 是人脸识别崛起的重要因素之一 。 随着近些年来 ， 平安城市、智慧城市在全国各个城市进行大力推 广，我国安防市场的需求也随之迅速升温 ，人脸 识别 已经开始被列为平安城市、智慧城市使用过 程中的强制标准。这种情况的出现， 对于人脸识 别的推广无疑是种非常有力的推动 。 而随着技术的日渐成熟、应用场景的日益丰 富以及政策支持的逐步明确 ，人脸识别行业将进 入大规模商业化阶段 ，成为市场的下一个角逐热 点。人脸识别产品当前已逐渐开始应
7、用于金融、 司法 、军队 、公安、边检、政府 、航天 、电力、 工厂 、零售、电商 、教育、医疗及众多企事业单 位等领域 。随着技术的进一步成熟和社会认同度 的提高 ，人脸识别技术将应用在更多的领域 。 2 0 1 5年以来 ，腾讯 、阿里、民生银行等多 个巨头纷纷加码 人脸 识别产业 。继 马云在德国 汉诺威电脑展上亲自展示支付宝的人脸识别技术 “ S mi le t o P a y ”，完成 “ 刷脸”支付后 ，阿里 巴巴将与国内生物识别领域知名企业海鑫科金旗 下的海鑫智圣合作共同建设 “ 阿里巴巴人脸比对 系统 ”，利用海鑫智圣人脸识别核心算法在淘宝 开户认证过程中引入 “ 人脸IZ ,
8、-J “ ” 及 “ 真人检测”。 而另一大国内巨头腾讯财付通表示 ，已与中国公 安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心达 成人像比对服务的战略合作 。腾讯与微众银行正 在对金融、证券等业务进行人脸识别的支付应用 尝试 。而一直坚持创新为先的民生银行率先将人 脸识别引入客户身份认证环节，目前已经在移动 智能柜员系统、移动运营 、客户化运营和柜台业 务 X B a n k 业务系统中采用人脸识别 。 而国外 巨头动手更早 ，去年 比尔盖茨在博鳌 演讲中指出 “ 深度学习”和 “ 计算机视觉”将是 l T界下一个大事件 。G o o g l e于 2 0 1 4年收购的 4 家人工智能初创公司均
9、涉及 “ 深度学习”，其 中 3家涉及 “ 计算机视觉 ”。 市场人士指 出，国内外 巨头纷纷加码人脸识 别技术 ，这可能直接助推产业的爆发性增长 ，人 脸识别产业即将迎来大规模商业化 。 前景远大，人脸识别产业有望迎来爆发 识别技术准确率的 日益提升以及用户习惯的 培养 ，让人脸识别从安防军事领域不断延伸 ，全 面打开线上商业化应用 ，也有助于线下生物识别 格局的改变。 1 、随着用户的习惯深入以及对人脸识别的技 术认可 ，未来刷脸登录 、刷脸交友等新型线上应 用将迎来爆发 ，线上第三方认证服务平 台将极大 受益于线上多方需求的拓展 ； 2 、随 着 人脸识 别 技 术的 革新 ，智 慧 银
10、行 厂 r M、新型安防系统以及后端海量视频数据检索 等项 目将逐步上线 ，人脸识别效果的提升将打开 前期受效果制约的应用场景 ； 3 、 “ 互联网 + ”是 T界 当前风 口，人工 智 能以及人机交互将是 IT界的下个风口，布局人脸 识别就是布局人工智能以及人机交互的未： 来。 我国人口规模巨大 ，经济增长迅速 ，对人脸 识别技术的需求越来越迫切 。一旦人脸识别得以 推广 ，人工智能和人机交互成为人脸识别下一个 商业爆发点 ，其发展潜力与前景将十分美好。据 统计数据显示 ，仅在中国大陆 ，未来三年内有望 形成年销售额过百亿 ，并在未来十年内有望形成 年销售额过千亿的人脸识别市场规模。 根据
11、相关数据显示 ，全球市场对生物识别产 品的需求在 2 0 1 0 年已经达到百亿美元， 近几年， 生物识别设备的综 合性年增长率也达到 2 5 左 右。国际生物识别集团 ( 旧G) A ,O E 告 生物识别 市场与产业报告 2 0 0 9 2 0 1 4 显示，在各种生物 特征识别技术中，指纹识别系统所 占份额最大 ， 为 6 6 7 ：除此 之外 ，人脸识别 占到 1 1 4 ， 虹膜识别、语音识别、静脉识别和掌形识别各占 8 O 、3 0 、2 4 和 1 _ 8 。以上数据显示 ， 人脸识别有较大发展潜力。 O b s e r v e行业观察 安兴证券认为，人脸识别产业即将迎来商业 化
12、 ，建议布局技术龙头 。作为互联网金融的基础 设施 ， 人脸识别产业将充分受益于 “ 线上身份认证” 产业的爆发 ；同时智能安防、后端监控 自动检索 等前期受制于识别效果的应用空间也将被打开 。 笔者看好在布局人脸识别公司的当前发展空 间 ，更看好其在人工智能领域的先入优势与技术 积淀。未来像佳都科技、科大讯飞、川大智胜、 汉王科技等这样致力人脸识别技术的公司前景将 十分远大。 人脸识别技水开发 尚有阻碍 因素 与其他类型的生物识别比较 ，人脸识别具有 无需被采集对象配合 、无需采集对象和设备直接 接触、 就可以在同一场景中对多个对象进行分拣、 判断及识别等优点。这些特点使得人脸识别系统 工作
13、效率高 ，且效果较好。然而 ，即便如此 ，我 们也无法忽视人脸识别技术在研发和应用中的阻 力因素。 众所周知 ，所有人的脸立P l RIJ - 士! I 构都是相似 的， 甚至人脸器官的结构外形都很相似 。这样的特点 对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用 人脸区分人类个体却是不利 的。另一方面 ，人脸 的外形很不稳定 ，人可以通过脸部的变化产生很 多表情 ，而在不同观察角度 ，人脸的视觉图像也 相差很大 ，另外 ，人脸识别还受光照条件 ( 例如 白天和夜晚 ， 室内和室外等 ) 、 人脸a g U E 多遮盖物 、 年龄等多方面因素的影响。 加上整容技术的进步 ， 人们对脸部可以作出更多的改变 ，这就给人脸识 别技术出了一道难题 。 还有 ，随着人脸识别技术在市场上的应用越 来越广泛 ，国际上出现了很多反对的声音 ，谴责 人脸识别系统随意收集脸部信息侵犯了个人隐私。 另外 ，人脸识别技术已得到广泛的认同，但 其应用门槛仍然较高： 技术门槛高( 开发周期长 ) 、 经济门槛高 ( 价格高 )，这也影响其推广应用 。 2 o 1 5 l 6 弓
