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1、流程图 我们组做的 GIS 大作业的题目是交通事故易发点分析 过程是对海淀区的交通情况进行 分析 然后找到哪些地方是交通事故易发地 主要分成两大部分 第一部分 整理数据及数据提取 我们首先通过老师及自己下载得到所需要的数据 有北京市 DEM 北京市的医院 一 般道路 特殊道路 商业大厦等 然后就是将这些数据通过裁剪 掩膜提取 等工具处理成 我们所需要的海淀区部分的数据 由于里们有许多琐碎的东西 所以没有做成模型 第二部分 建模与分析 第一步 我们先对海淀区的道路进行线密度分析 道路分为特殊道路和一般道路 我们 采用 Line Density 工具 如下 第二步 我们对第一步的结果进行模糊叠加分
2、分析 流程如下 第三步 我们对第二步所得的结果重分类 并且进行栅格转点操作 第四步 对商业大厦建立 buffer 并且与第三步结果叠加 Line Density海淀区一般道路 海淀区特殊道路 Line Density 一般道路线密度 特殊道路线密度 一般道路线密度 特殊道路线密度 道路密度模糊叠加 分析 Fuzzy Overlay 道路模糊叠加 分析 道路密度叠加分级 道路密度 Reclassify Rasterto Point 海淀区商业大厦商业大厦 bufferBuffer 道路密度 交通聚集地 Intersect 第五步 利用 beijing 与 dem1 和海淀区利用掩膜提取提取出海淀
3、区 dem 第六步 对海淀区 dem 进行坡度分析并且重分类 第七步 对坡度重分类栅格进行栅格计算并按属性提取 第七步 将属性提取值转为要素 第八步 将第七步与第四步结果叠加 即可得出事故易发点 Beijng Dem1 Extract by Mask 北京 dem 海淀区 Extract by Mask海淀区 dem 海淀区 dem Slope海淀区坡度 Reclassify海淀区坡度重分类 海淀区坡度重分类 Raster Calculator 栅格计算 Extract by Attributes属性提取值 属性提取值 Rasterto polygon属性提取值转面 交通聚集地 属性提取值转面 Intersect 事故易发点
