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1、Minitab for DOE DOE计划实验设计1目的描述2k阶乘的总体概念设计标准的试验格式设计并且分析2k阶乘使用： 差异分析ANOVA效应图 Effects Plots图表和残差表设计和使用中心点在2k阶乘应用批数22k设计的标准命令2k阶乘设计的标准格式通常用矩阵表示阶乘设计的标准格式通常用矩阵表示. 一个因素的低水平以一个因素的低水平以“-”或者或者-1，而高水平，而高水平以以“+”或者或者1来表式来表式. 22阶乘的一个设计矩阵阶乘的一个设计矩阵的一个例子如下的一个例子如下:23 阶乘格式阶乘格式:因素因素 水平水平低低高高温度温度 (A) 1 1浓度浓度 (B) -1 1厚度厚
2、度 (C) -113自己动手设计 24 阶乘的矩阵运行所需的最小的数量?4矩阵22设计设计 ( 2x2 ) 4种运行种运行23设计设计 ( 2x2x2 ) 8种运行种运行24 设计设计 (2 x 2 x 2 x 2 ) 16 runs这些这些2k阶乘阶乘标准标准格式格式.Minitab将自动将自动的为你设计此的为你设计此标标准格式准格式，除非你，除非你向向它指示要它指示要它它随随机的运行机的运行5利用Minitab生成设计矩阵运行运行 统计统计 DOE 创建因子设计创建因子设计 - 定义因子数量定义因子数量 - 单击单击设计设计 按钮按钮在此例中仅涉及到全因在此例中仅涉及到全因子子, 中心点和
3、中心点和 Blocks. 将在以后讨论将在以后讨论.6设计矩阵 (contd)判断特定因子以及其各自的水平点击判断特定因子以及其各自的水平点击 “因子因子”. 这里这里你可以输入实际信息你可以输入实际信息Minitab 默认默认-1代表低水平因子，代表低水平因子，1代表高水平因子。代表高水平因子。723 阶乘举例此例讲述了影响良率的三个因子 (温度, 时间和厚度 ).因子和水平: 这是一个只有一组观察值的全因子实验组合这是一个只有一组观察值的全因子实验组合实例实例(单元格单元格).8填入因子名称9输入DOE结果Minitab将显示DOE计划进行DOE 分析DOE1011选择0.1显著水平来判定
4、那些因子是有显著效应只有温度和时间有显著效应12有显著作用的因子是温度和时间。 厚度的影响不显著。 由于只有一次的观察值，所以不能作方差分析回归系数13重复方法以制作交互作用图和立方图进行因子图分析14喷涂厚度影响很小15最佳组合: 温度: 160 deg时间 :30Sec接下来估算出最佳可达到的结果耐磨试验结果 Y= 168.25 +41.5(温度) + 26.75(时间)- 17(温度*时间)预测可达到的结果Y= 168.25 +41.5(+1) + 26.75(+1)- 17 ( +1 ) x (+1) =219.5温度和时间以及两者的交叉对结果的影响很大，所以只选择这两因子作回归组合分析16完毕17若有不当之处，请指正，谢谢！18
