汽车故障诊断与维修1

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1、主讲主讲 : 田斌田斌绪论 一、本课程的目的和任务 汽车故障诊断与维修技术是高等院校工科交通运输专业学生的专业必修课。作为培养应用性、复合性技术人才的主要课程,其教学目的和任务是使学生基本掌握确定汽车技术状况,查明汽车故障原因和故障部位的汽车应用技术,为学生在今后实践中准确诊断与排除汽车故障打下一个基础。 二、本课程的基本要求 懂得所学的知识;理解所学知识的含义,能够在解决问中直接使用它们;在理解所学知识的基础上,能够结合相关的知识灵活分析、综合判断、评价汽车故障诊断与维修的基本问题。第一章 汽车故障诊断基础知识 第一节 汽车故障 汽车故障是指汽车部分或完全丧失工作能力的现象。包括汽车不能行驶

2、,功能不正常和个别性能指标超出规定的技术要求。 汽车因设计缺陷、材料问题、生产工艺问题、使用方式错误、检修保养不及时等原因,造成在使用过程不可避免地发生故障。汽车故障有的是突发性的,有的是逐渐形成的。当汽车发生故障时,能够用经验和科学知识准确地快速地诊断出故障原因,找出损坏的零部件和部位,并尽快地排除故障,可有效的提高汽车的使用可靠性和使用效率。上一页上一页 一、汽车故障形成原因 1、本身存在着易损零件: 汽车设计时,因各种因素各种功能要求不同,各零件有不同寿命,如汽车上在恶劣环境下工作的零部件就为易损件,如轮胎、底盘各零件、火花塞、汽车玻璃等。上一页上一页 2、零件本身质量差异: 汽车和汽车

3、零件是大批量和由不同厂家生产的,不可避免地存在质量差异。原厂配件使用中会出现问题,协作厂和不合格的配件装到汽车上更会出现问题。 3、汽车消耗品质量差异: 主要有燃油和润滑油等,这些品质量差的会造成燃烧室积炭、运动接触面超常磨损等,严重影响汽车的使用性能而发生故障。 上一页上一页 4、汽车使用环境影晌: 汽车是在野外露天等不断变化的环境里工作。如高速公路路面宽阔平坦,汽车速度高,易出故障和事故;道路不平,汽车振动颠簸严重,易受损伤。山区动力消耗大,在城市用车时间长等,不适当的条件都会使汽车使用工况发生变化,容易发生故障。 5、驾驶技术和日常保养的影响: 驾驶技术对汽车故障产生有影响。汽车使用管理

4、日常保养不善,不能按规定进行走合和定期维护,野蛮起动和野蛮驾驶等都会使汽车早期损坏和出现故障。 6、汽车故障诊断技术和维修技术的影晌: 汽车使用中有故障要即时维修,出了故障要做出及时准确地诊断,才可能修好。在汽车使用、维护、故障诊断和维修作业中,要求汽车使用、维修工作人员要了解和掌握汽车技术和高深的新技术。不会修不能乱修,不懂不能乱动,以免旧病未除,新毛病又会出现。 因此,汽车故障广泛地存在于汽车的制造、使用、维护和修理工作的全过程,对于每一个环节都应十分注意,特别是在使用中要注意汽车的故障,有故障要及时发现、及时排除,才能使汽车在使用过程中减少出现事故。上一页上一页 二、汽车常见的故障现象二

5、、汽车常见的故障现象 1、汽车性能异常: 汽车性能异常就是汽车的动力性和经济性差,主要表现在汽车最高行驶速度明显低,汽车加速性能差;汽车燃油消耗量大和机油消耗量大。汽车乘坐舒适性差,汽车振动和噪声明显加大。汽车操纵稳定性差,汽车易跑偏,车头摆振;制动跑偏,制动距离长或无制动等。 上一页上一页 2、汽车使用工况异常: 汽车使用中突然出现某些不正常现象,应重点加以预防:发动机突然熄火;制动时无制动;行驶中转向突然失灵;更有甚者汽车爆胎和汽车自燃起火等。症状表现比较明显,发生原因比较复杂,主要是汽车内部有故障没有被注意,发展成突发性损坏。上一页上一页 3、汽车响声异常: 汽车使用中,故障往往最易以异

6、常响声的形式表现出来,驾驶员和乘坐者都可以听到。有经验者可以根据异响发生的部位和声音的不同频率和音色判断汽车故障,一般发动机响声比较沉闷并且伴有较强烈的抖振时故障比较严重,应停车、降低发动机转速或关闭发动机来查找,有些声音一时查不出来,请有经验的人员查找。 上一页上一页 4、汽车异味: 汽车行驶中最忌发生异味,有异味首先要判断是否是汽车异味。汽车异味主要有:制动器和离合器上的摩擦材料发出的焦臭味;蓄电池电解液的特殊臭味;导线烧毁的焦糊味。在某些时候能够嗅到漏机油的烧焦味,都要注意。 上一页上一页 5、汽车过热: 汽车过热表现为汽车各部的温度超出了正常使用温度范围。以散热器开锅表现最为明显;变速

7、器过热、后桥壳过热和制动器过热等都可以用手试或用水试法表现出来,是长时间高负荷所致,休息即可。是内部机构故障,应及时诊断和排除。 上一页上一页 6、排气烟色异常: 发动机排气烟色是发动机工作的外观表现。发动机烧机油排气呈蓝色,表明发动机烧机油;发动机燃烧不完全排气呈黑色;发动机排气呈白色,表示燃油中或气缸中有水,应检查燃油或检查发动机。 7、汽车渗漏: 汽车渗漏表现为燃油渗漏、机油渗漏、冷却液渗漏、制动液渗漏、转向机油渗漏、润滑油渗漏和制冷剂渗漏等,以及电气系统漏蓄电池液和电气系统漏电等。汽车渗漏极易引起汽车过热和机构损坏。如漏转向机油容易引起汽车转向失灵;漏制动液容易引起制动失灵等。上一页上

8、一页 8、汽车外观失常: 外观失常应注意检查汽车轮胎气压、车架和悬架损坏、车身损坏等不正常现象,可能影响到汽车行驶安全,如汽车重心偏移、振动严重、转向不稳定和汽车跑偏等。 上一页上一页 9、汽车行驶异常: 汽车行驶异常表现为汽车不能按驾驶员的意愿进行加速行驶、进行转向和制动,可以觉察到汽车操纵机构和执行机构故障,除对油门踏板、制动踏板、离合器踏板和转向盘及其传动机构进行检查和调整外,还应对汽车进行全面检查。找出故障,维修正常,才能使用。 上一页上一页 汽车故障千变万化,千奇百怪,种类繁多,但是故障诊断的方法和步骤都是一定的,只要基本方法正确,思路清晰,方法得当,故障诊断也是容易做出的。故障诊断

9、的方法基本上可以归纳为2种: 直观诊断法直观诊断法 现代仪器设备诊断法现代仪器设备诊断法 实际上,上述两种方法往往同时使用。上一页上一页第二节汽车故障诊断 一、直观诊断法:一、直观诊断法: 又称为人工经验诊断法。是指诊断人员凭丰富的实践经验和一定的理论知识,在汽车不解体或局部解体情况下,依靠直观的感觉印象、借助简单工具,采用眼观、耳听,手摸和鼻闻等手段,进行检查、试验、分析,确定汽车的技术状况,查明故障原因和故障部位的诊断方法。上一页上一页 这种诊断方法不需要专用仪器设备,投资少、见效快,但诊断速度慢、准确性差,不能进行定量分析,需要诊断人员有较高的技术水平。 二、现代仪器设备诊断法二、现代仪

10、器设备诊断法 是指在汽车不解体情况下,利用测试仪器、检测设备和检验工具,检测整车、总成或机构的参数、曲线和波形,为分析、判断汽车技术状况提供定量依据的诊断方法。上一页上一页 现代仪器设备诊断法具有检测速度快、准确性高、能定量分析、可实现快速诊断等优点,而且采用微机控制的现代电子仪器设备能自动分析、判断、存储并打印出汽车各项性能参数。 其缺点是投资大、操作人员需要有较高的文化素质、检测成本高等。 一、故障树诊断法一、故障树诊断法: 是汽车故障诊断最常用的分析方法。故障树诊断法又称故障树分析法,它是将系统故障形成的原因由总体至部分按树枝状逐级细化的分析方法,其目的是判明基本故障,确定故障的部位和原

11、因。它是对复杂系统进行故障诊断的有效工具。 用故障树诊断法进行汽车故障诊断,是将汽车最直接的故障现象作为分析目标,然后寻找直接导致这一故障发生的全部因素,再寻找造成下一级事件的全部直接因素,一直追查到那些基本的、无需再深究的因素为止,其结果是反映汽车故障因果关系的树枝状图形故障树。 上一页上一页第三节汽车故障诊断分析方法上一页上一页冷却系电动风扇不转故障树 二、汽车故障流程图诊断法:二、汽车故障流程图诊断法: 是汽车故障诊断中检测思路、综合分析、逻轻推理和判断方法最常用的具体表达方式,深受汽车维修一线工作人员的欢迎。汽车故障诊断流程图是根据汽车故障现象的特征和技术状态之间的逻辑关系,反映汽车故

12、障诊断综合分析、逻辑推理和判断思路,描述汽车故障诊断操作顺序和具体方法,从原始故障现象到具体故障部位和原因的顺序框图。上一页上一页电动风扇不转故障的诊断流程图上一页上一页 三、模糊诊断方法三、模糊诊断方法 汽车故障中有很大一部分是很难用某种数学公式(或算法)来进行形式化描述的,同一故障征兆(表象)可能有多种故障原因;而同一故障原因往往产生多种故障征兆,这就构成了故障征兆与故障原因间复杂的隶属关系。汽车故障几乎涉及全车各部位,机械、电器、油、气等各方面。故障纷繁复杂,在故障判断方面如若没有一个科学合理的判断方法则很难迅速地确定故障所在部位。据统计,在车辆排除故障中查找故障的时间为70%左右,而排

13、除与维修的时间约占30%。模糊集理论为故障分析开辟了新的途径,模糊识别得到广泛的应用,故障诊断的速度更快,诊断的准确度进一步提高。 模糊诊断方法的具体做法是: 汽车某一故障类型与其相应的故障现象之间存在着一种模糊关系。故可以将故障现象、故障类型按主次关系列成故障诊断的模糊关系表,并以此建立模糊关系矩阵 。利用计算机将传感器检测到的各信号依照正常运行情况下采集的信号进行处理,便可得到各现象的权重集,然后进行矩阵运算,即可得出各种故障类型的先后次序,从而诊断出故障。 这一方法主要是在设备仪器诊断法中实现。 四、专家系统诊断方法 人工智能技术的迅速发展,特别是专家系统、人工神经网络在故障诊断领域的进

14、一步应用,为智能汽车故障诊断的发展奠定了基础。专家诊断系统是利用计算机来模拟人类专家对复杂系统进行诊断,充分发挥专家在诊断中的作用,并实现专家知识和经验的交流、汇集、复制、传播的长期保存。为故障诊断提供了一条有效的技术路线。 五、远程诊断系统 网络技术的异军突起给故障诊断注入了新的活力,互联网为故障诊断提供源源不断的信息。人们通过网上查询迅速获得需要的大量资料,而且可以通过热线咨询,随时得到具有高水平的“故障诊断专家系统”的指导。通过网络技术,将传感器检测到的数据远程传输到计算中心处理,同时,计算中心将分析结果反馈回现场指导故障诊断,可视网络技术也将投入实用,远在千里之外的专家能像在现场一样,一步一步地指导检修人员诊断和排除故障

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