《随机变量及其分布列.版块一.离散型随机变量及其分布列2.学生版.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《随机变量及其分布列.版块一.离散型随机变量及其分布列2.学生版.doc（16页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、离散型随机分布列的计算知识内容1 离散型随机变量及其分布列离散型随机变量如果在试验中，试验可能出现的结果可以用一个变量来表示，并且是随着试验的结果的不同而变化的，我们把这样的变量叫做一个随机变量随机变量常用大写字母表示如果随机变量的所有可能的取值都能一一列举出来，则称为离散型随机变量离散型随机变量的分布列将离散型随机变量所有可能的取值与该取值对应的概率列表表示：我们称这个表为离散型随机变量的概率分布，或称为离散型随机变量的分布列2几类典型的随机分布两点分布如果随机变量的分布列为其中，则称离散型随机变量服从参数为的二点分布二点分布举例：某次抽查活动中，一件产品合格记为，不合格记为，已知产品的合格
2、率为，随机变量为任意抽取一件产品得到的结果，则的分布列满足二点分布两点分布又称分布，由于只有两个可能结果的随机试验叫做伯努利试验，所以这种分布又称为伯努利分布超几何分布一般地，设有总数为件的两类物品，其中一类有件，从所有物品中任取件，这件中所含这类物品件数是一个离散型随机变量，它取值为时的概率为，为和中较小的一个我们称离散型随机变量的这种形式的概率分布为超几何分布，也称服从参数为，的超几何分布在超几何分布中，只要知道，和，就可以根据公式求出取不同值时的概率，从而列出的分布列二项分布1独立重复试验如果每次试验，只考虑有两个可能的结果及，并且事件发生的概率相同在相同的条件下，重复地做次试验，各次试
3、验的结果相互独立，那么一般就称它们为次独立重复试验次独立重复试验中，事件恰好发生次的概率为2二项分布若将事件发生的次数设为，事件不发生的概率为，那么在次独立重复试验中，事件恰好发生次的概率是，其中于是得到的分布列由于表中的第二行恰好是二项展开式各对应项的值，所以称这样的散型随机变量服从参数为，的二项分布，记作二项分布的均值与方差：若离散型随机变量服从参数为和的二项分布，则，正态分布1 概率密度曲线：样本数据的频率分布直方图，在样本容量越来越大时，直方图上面的折线所接近的曲线在随机变量中，如果把样本中的任一数据看作随机变量，则这条曲线称为的概率密度曲线曲线位于横轴的上方，它与横轴一起所围成的面积
4、是，而随机变量落在指定的两个数之间的概率就是对应的曲边梯形的面积2正态分布定义：如果随机现象是由一些互相独立的偶然因素所引起的，而且每一个偶然因素在总体的变化中都只是起着均匀、微小的作用，则表示这样的随机现象的随机变量的概率分布近似服从正态分布服从正态分布的随机变量叫做正态随机变量，简称正态变量正态变量概率密度曲线的函数表达式为，其中，是参数，且，式中的参数和分别为正态变量的数学期望和标准差期望为、标准差为的正态分布通常记作正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线标准正态分布：我们把数学期望为，标准差为的正态分布叫做标准正态分布重要结论：正态变量在区间，内，取值的概率分别是，正态变量在内的取值
5、的概率为，在区间之外的取值的概率是，故正态变量的取值几乎都在距三倍标准差之内，这就是正态分布的原则若，为其概率密度函数，则称为概率分布函数，特别的，称为标准正态分布函数标准正态分布的值可以通过标准正态分布表查得分布函数新课标不作要求，适当了解以加深对密度曲线的理解即可3离散型随机变量的期望与方差1离散型随机变量的数学期望定义：一般地，设一个离散型随机变量所有可能的取的值是，这些值对应的概率是，则，叫做这个离散型随机变量的均值或数学期望（简称期望）离散型随机变量的数学期望刻画了这个离散型随机变量的平均取值水平2离散型随机变量的方差一般地，设一个离散型随机变量所有可能取的值是，这些值对应的概率是，
6、则叫做这个离散型随机变量的方差离散型随机变量的方差反映了离散随机变量的取值相对于期望的平均波动的大小（离散程度）的算术平方根叫做离散型随机变量的标准差，它也是一个衡量离散型随机变量波动大小的量3为随机变量，为常数，则；4 典型分布的期望与方差：二点分布：在一次二点分布试验中，离散型随机变量的期望取值为，在次二点分布试验中，离散型随机变量的期望取值为二项分布：若离散型随机变量服从参数为和的二项分布，则，超几何分布：若离散型随机变量服从参数为的超几何分布，则，4事件的独立性如果事件是否发生对事件发生的概率没有影响，即，这时，我们称两个事件，相互独立，并把这两个事件叫做相互独立事件如果事件，相互独立
7、，那么这个事件都发生的概率，等于每个事件发生的概率的积，即，并且上式中任意多个事件换成其对立事件后等式仍成立5条件概率对于任何两个事件和，在已知事件发生的条件下，事件发生的概率叫做条件概率，用符号“”来表示把由事件与的交（或积），记做（或）典例分析离散型随机分布列的性质【例1】 袋中有大小相同的5个球，分别标有1，2，3，4，5五个号码，现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球，设两个球号码之和为随机变量，则所有可能取值的个数是（ ）A5 B9 C10 D25【例2】 下列表中能成为随机变量的分布列的是A101030404B123040701C101030403D123030404【例3】 设离
8、散型随机变量的分布列为012340201010303求的分布列；的分布列【例4】 已知随机变量的分布列为：分别求出随机变量的分布列【例5】 袋中有个大小规格相同的球，其中含有个红球，从中任取个球，求取出的个球中红球个数的概率分布【例6】 某人参加一次英语口语考试，已知在备选的10道试题中，能答对其中的6道题，规定每次考试都从备选题中随机抽出3道题进行测试，求答对试题数的概率分布【例7】 盒中的零件有9个正品和3个次品，每次取一个零件，如果取出的次品不放回，求在取得正品前已取出的次品数的概率分布【例8】 有六节电池，其中有2只没电，4只有电，每次随机抽取一个测试，不放回，直至分清楚有电没电为止，
9、所要测试的次数为随机变量，求的分布列【例9】 在10件产品中有2件次品，连续抽3次，每次抽1件，求：不放回抽样时，抽到次品数的分布列；放回抽样时，抽到次品数的分布列【例10】 设随机变量所有可能取值为，且已知概率与成正比，求的分布【例11】 某一随机变量的概率分布如下表，且，则的值为（ ）ABCD0123【例12】 设随机变量的分布列为，则的值为（ ）A 1 B C D【例13】 设是一个离散型随机变量，其分布列如下表，求的值-101【例14】 随机变量的概率分布规律为，其中是常数，则的值为（ ） ABCD【例15】 一批产品分为一、二、三级，其中一级品是二级品的两倍，三级品为二级品的一半，从
10、这批产品中随机抽取一个检验，其级别为随机变量，则（ ） A B C D【例16】 某一射手射击所得的环数的分布列如下：45678910002004006009028029022求此射手“射击一次命中环数”的概率_【例17】 设随机变量X的分布列是X123P1/31/21/6求；【例18】 随机变量的分布列，为常数，则（ ）ABCD【例19】 设随机变量的概率分布列为，其中为常数，则的值为（ ）A B C D【例20】 设随机变量的分布列为，求的取值【例21】 已知为离散型随机变量的概率分布，求的取值【例22】 若，其中，则等于（ ）ABCD【例23】 甲乙两名篮球运动员轮流投篮直至有人投中为止
11、，设每次投篮甲投中的概率为，乙投中的概率为，而且每次不受其他次投篮结果的影响，甲投篮的次数为，若甲先投，则_【例24】 某人的兴趣小组中，有名三好生，现从中任意选人参加竞赛，用表示这人中三好生的人数，则_【例25】 设随机变量的分布列如下：求常数的值【例26】 设随机变量等可能的取值，如果，那么（ ）A B C D【例27】 设随机变量的概率分布列为，则的值是（ ）A B C D【例28】 已知随机变量的分布列为，则 【例29】 设随机变量的概率分布是，为常数，则（ ）A B C D离散型随机分布列的计算【例30】 在第路公共汽车都要依靠的一个站（假设这个站只能停靠一辆汽车），有一位乘客等候第路或第路汽车假定当时各路汽车首先到站的可能性都是相等，则首先到站正好是这位乘客所需求的汽车的概率等于 【例31】 在个村庄中有个村庄交通不便，现从中任意选取个村庄，其中有个村庄交通不便，下列概率中等于的是（ ）A B C D【例32】 已知随机量服从正态分布，且，则（ ）ABCD【例33】 某校设计了一个实验学科的实验考查方案：考生从6道备选题中一次性随机抽
