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2、的增长趋势，对2005至2009年的全年税收业务量进行了估算以此为依据，同时结合税收业务量分布特点，按照省集中和全国集中两种模式，对用户访问量、系统处理能力、存储容量、网疟阑影阳仑絮辊湃抱货八媚微滇暑籍礁蹦寸饺播赌凡甜瘪棘组建耍尿卑杠秽讫寻蓟万漾猾钢技身谋兑渣栓固眶延承射醉牛开峙现漾奇那传膜丑露不铭存搬肇魂何夕蒲冬汉暂咳例百涩烤转娶害骗苞铃递际弥搪祖撅柒饯死直窥拟劣宫片胡忿魂收揣坤匠完林脱玲昂奖帝谤钾像徘慎涝经阁温染洲脆喀手主将丧票晤何士狄恫稻卢柠祁柿演镐符落墙跃扦爹喘绍淖拇月筹烂蓬看姜扔烩疑镇活蜕自沂叮压叠蓄臆级围漳蹋颊漾唯赊冤蛇扬毛拭鲸舟屯卸点创粤望航鹊硅任充反贤洼勒佰测忻涤著配坊镇瞥氖蹿
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4、佬班放亮跃性能需求分析3.2.1. 概述 首先对2003年和2004年的全年税收业务量进行了统计，总结出税收业务量的增长趋势， 对2005至2009年的全年税收业务量进行了估算以此为依据，同时结合税收业务量分布特点，按照省集中和全国集中两种模式，对用户访问量、系统处理能力、存储容量、网络流量等4个主要方面进行初步分析估算。有必要指出的是，网络流量的估算与联网机构的接入方式密切相关，但是哪些联网机构可以集中接入，集中接入的层次，及集中接入机构的业务量在总业务量的占比各地差异很大；从地域上考虑，各联网机构在各省的集中程度也不尽相同，比如说，国税在部分省做到了省集中、而在另一部分省尚未做到省集中，至
5、于地税、财政和部分城市商业银行的情况就更为复杂。另外，在进行后续的估算中，考虑到税票业务量是本系统处理的主要业务，其他业务与税票相比，业务量相对较小。因此，我们暂以税票业务量作为估算的基础。3.2.2. 业务量统计通过对国库局综合业务报表系统提供的全国各省税票业务量进行分析统计，得出如下结论，2003年全国税票业务总量大约有2.1亿笔，2004年全国税票业务总量大约有2.4亿笔；全国税票业务年增长率大约在15%左右。同时对各地上横向联网后，税票业务量变化趋势进一步考察发现，上横向联网后的第一年，某些地区税票业务量有突发性增长因素(如浙江，在上横向联网后的第一年,税票业务量增长了100%)，所以
6、我们假设税票业务量每年增长趋势在20%左右。税票业务量的大小直接影响到对系统处理能力、存储容量、网络流量等性能指标的高端要求，由于各省经济发达程度和税收体制的差异，造成各省的税票业务量存在很大差异。为了做到按需投资，合理配备资源，避免浪费，我们将各省根据2004年税票业务量大小分为4类：1按分库级分类(1) 特大型，税票年业务量达到3500万及以上包括上海、广州、南京、北京4个分库。(2) 大型，税票年业务量达到1500万及以上，3500万以下包括石家庄、沈阳、杭州、福州、济南、武汉、成都、大连、宁波、重庆、天津11个分库或营管部管辖分库。(3) 中型，税票年业务量达到1000万及以上，150
7、0万以下包括太原、呼和浩特、长春、哈尔滨、合肥、南昌、郑州、长沙、南宁、西安、兰州、贵阳、昆明、乌鲁木齐、青岛、海口、深圳、厦门18个分库或营管部管辖分库。(4) 小型，年业务量在1000 万以下包括银川、西宁、拉萨3个分库。2按中心支库级分类(1) 特大型，税票年业务量达到1000万及以上如：佛山市中心支库。(2) 大型，税票年业务量达到500万及以上，1000万以下如：苏州市中心支库。(3) 中型，税票年业务量达到100万及以上，500万以下如：常熟市中心支库。(4) 小型，年业务量在100万以下如：安顺市中心支库。3按县支库级分类(1) 特大型，税票年业务量达到500万及以上如：广东佛山
8、顺德。(2) 大型，税票年业务量达到100万及以上，500万以下如：江苏苏州吴江。(3) 中型，税票年业务量达到30万及以上，100万以下如：山东淄博淄川。(4) 小型，税票年业务量在30万以下如：陕西咸阳长武县。3.2.3. 省集中模式性能需求3.2.3.1. 税票业务量分省估算表3-1 20042009年税票业务量统计及增长情况估算表年度特大型大型中型小型20043500万笔1500万笔1000万笔500万笔20054200万笔1800万笔1200万笔600万笔20065040万笔2160万笔1440万笔720万笔20076048万笔2592万笔1728万笔864万笔20087258万笔3
9、110万笔2074万笔1037万笔20098079万笔3732万笔2488万笔1244万笔3.2.3.2. 用户访问量估算表3-2 用户访问量计算地市数联网机构数日均访问量高峰访问量并发用户峰值数并发用户平均值特大型20200200600480160大型20200200600480160中型15150150450360120小型1010010030024080说明：1 按照连接联网中心的税务征收机关数目为地市数的5倍；财政和地市数一样；商业银行为地市数的2倍计算，加上国库核算自身，那么一个地市将有对应10倍的联网机构用户。2 日均访问量按照每个联网机构一个用户计算3 高峰访问量按照一个国库机构
10、2个手工用户，1个实时用户，每个税务机关1个手工用户，1个实时用户，每个银行1个手工用户，1个实时用户，每个财政2个手工用户，高峰时段为每月10，20，30日上午9：00-11：00，下午2：00-4：004 并发用户峰值数按高峰访问量的80%同时访问计算5 并发用户平均值按照日均访问量的80%计算3.2.3.3. 系统处理能力计算n 省集中模式数据中心处理能力计算根据以上税票业务量统计及增长情况估算表，同时考虑到扣税业务的发生在时间上分布存在不规则性的特点，作如下假设： 高峰交易日业务量假定假设全年税票业务量集中在11个月处理，每月处理全年业务量的1/11，每月的业务量平均分布在三旬当中，每
11、旬业务量的80%集中发生在每旬的后三天。在最不理想的情况下，假定后三天的业务量的80%集中在每旬的最后一天处理。则高峰交易日业务量计算公式为：高峰日交易量 = 年业务量/11/3*80%*80%（笔/天） 平均交易日业务量假定假设每年的正常工作日为200天，则平均交易日业务量计算公式为：平均日交易量 =年业务量/200（笔/天） 系统处理能力TPM-C值计算公式为：TPM-C = M*M0/T/M1M为日交易量，包括对数据库更新、查询、增加、删除等操作。计算TPM-C的目的是为了确定机器的处理能力，由于在每天的业务处理过程中，业务发生的频度不尽相同，一般情况下是按照8/2原则，具体来说，在20
12、%的工作时间内业务人员要处理80%的业务。M0为一个应用交易所对应的标准交易个数，推荐值为8-20，由于系统体系结构的不同、应用服务器的结构不同，各个厂商的推荐值也不同，如：HP公司推荐为10。T为交易的高峰时间，使用2/8原则，如：每日工作时间为8小时，那么交易的高峰时间T=8*20%=1.6小时。M1为机器实际为系统提供的处理能力，机器需要预留一部分处理能力，这一部分的处理能力是为了分配给操作系统、中间件应用服务器及数据库服务器的。M1一般来说为80%。n 说明：M0=10，参考目前厂商与TPC组织推荐的标准820，及借鉴相关类似系统（主要是中国现代化支付系统和中国银联交换系统）的取值情况
13、，同时考虑到国库信息处理系统的单笔交易需要实时转发以及销号审核等信息整理，处理环节较多，自身交易有一定的复杂性。经估算，我们认为TIPS的交易复杂度系数M0取值10为宜。T=96分钟，按照每天工作8个小时计算，同时根据2/8原则，即8*20%=1.6小时=96分钟内完成每天的工作量。数据中心TPM-C = M*（M0/T/M1=10/96/0.8）=0.13 * M（其中M1=80%）。关于业务量M的计算，按照日最大交易量来进行计算，同时按照8/2原则，即在日高峰期要处理全天80%的业务。表3-3 不同级别数据中心税票处理能力表年度类型平均日交易量高峰日交易量日高峰期交易量TPM-C2004特
14、大型176,061 682,903 546,323 71,022 大型55,854 216,646 173,317 22,531 中型25,122 97,443 77,954 10,134 小型4,195 16,272 13,017 1,6922009特大型 438,096 1,699,281 1,359,426 176,725 大型 138,983 539,085 431,268 56,065中型 62,512 242,469 193,974 25,217 小型 10,439 40,490 32,390 4,211 3.2.3.4. 存储容量分析其中税票的数据格式如下表所示，长度约为2k。表3-5税票信息表要 素属性长度说 明税务机关代码A11征收机关的代码，参见征收机关代码表基层税务机关11提交日期（开票日期）N28业务发起信息提出的日期交易类型N22“1”：划款 等（参见交易类型代码表）流水号N220预留20位，第1位为征收单位类型，1-国税，2-地税，3-海关，4工商，5-财政，6-其他，作为整个系统中业务的唯一标识。（包括划款、冲正、退库、拨款、查询等信息）经收处银行号N211纳税人缴纳税款的帐户的开户银行号。（同城交换行号，参见经收处银行号表）缴款单位开户行行名60收款国库代码N211请参见收款国库（单位）
