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1、智能化工作流过去使用AI/ML实现分配和补货流程现代 化，在商店中建立规模更小、基于拉动 的产品流过去使用AI/ML实现分配和补货流程现代 化，在商店中建立规模更小、基于拉动 的产品流现在培养相关能力，确保能够接近实时地 在当地层面评估需求模式，对变化做现 出反响将来按地区/临近区域创立超本地化的商品扩 门类布局和销售规划，优化销售流通和 商店空间建立多模态分配能力，利用所有可用的 通过为商店以及合作伙伴生态系统实 大并自动执行主动库存补货、促销和 向前部署库存，为以商店为中心的履约 库存可视性 扩展商店能力 定价流程，优化整个生态系统的供应 模式解决最后一公里难题根据顾客的购买行为，调整商店
2、履 约流程。根据顾客的购买行为，调整商店履 约流程。优化员工生产力，从而增强核心商 店流程将可持续开展理念和社会使命感融入 商店层面的工作流和指标之中运营中心过去过去现在将来确定哪些商店业务流程产生错误，需要扩大商店流程和规程的规模，确保运加强协调营弹性确定哪些商店业务流程产生错误，需要扩大商店流程和规程的规模，确保运加强协调营弹性使用洞察以及自动化和AI技术，自动分 调整当前的商店和企业业务流程析商店运营流程中的过往事件和问 题数据，确定模式并探索补救措施析商店运营流程中的过往事件和问 题数据，确定模式并探索补救措施定义并验证特定的补救措施，解决常见 的事件和问题模式在各种与商店有关的业务流
3、程和应用中 实施AIOps以主动解决问题监测商店流程和相关应用，实现可观 察性借助自动化技术和ChatOps，简化易于为统 的控制台，使用下一代出错的流程数字化和 KPI实时进行衡量，将运营绩效与财务绩效联系起来商店运营平台在边缘位置实施AI过去现在将来整合各个商店系统促进数据交换 和决策创立体验统筹层，通过各种应用实现差 异化的顾客与店员体验开发商店运营系统确保实现统一 的体验、无缝的数据交换和实时的决策通过统筹整个商店IT环境(包括边缘 设备、系统和应用的平安性，提高运 营弹性建立现场可靠性工程(SRE)，简化商 店运营部署自，用于解决商店运营中常件,支持主动管理建立自动化的灾难恢复能力确
4、保商店以 以不间断的方式持续运营基于5G技术建立软件定义的WAN (SD-WAN) , 9通过基于策略的自动化无 技术支持商店运营优化边缘的数据流量、性能和质量，借 以确保能够在AI的支持下，实时从所置 有商店运营数据中获得洞察统一方式管理商店的物联网设备， 提高运营、平安和维护水平缝管理混合工与边缘位置的商店应 用、AI、数据和设备自式作负载生命周期管理、内 的防篡改平安性以及灵活的部署，认知型商店之旅预览在这里，我们汇总了几家主要 零售客户的成功经验，勾勒出 认知型商店的全貌。1在这里，我们汇总了几家主要 零售客户的成功经验，勾勒出 认知型商店的全貌。1为了说明认知型商店的开展演变，我们使
5、用基本通用的零售体验一杂货店购物作 为例子。在这里，我们汇总了几家主要零售客户的成功经验。将他们的经验综合起 来，就可以揭示认知型商店的全貌。I。实现个性化一家美国餐饮服务提供商认识到购物者就是信息的宝库。他们身上藏着购物满意 度的秘密二最终，该公司捕获并整理了全面的内部、外部和客户数据。通过有效地 开展营销活动和选择产品，该公司得以深入了解顾客的店内行为和决策。在此基础上 他们使用从购物者身上挖掘的洞察，打造实时的个性化体验，帮助消费 者简化决策过程，改进他们的购物体验。新的超级英雄店员为了应对新冠疫情期间汹涌如潮的顾客订购 ，一家北美杂货店/药房连锁店开 发了针对疫情的虚拟AI客服，它能够
6、处理80%有关新冠疫苗和预约的顾客来电。 通过实施这项战略，该连锁店使运营本钱降低了 50%，来电放弃率下降了 70%o 此外 通过使用虚拟客服，将店员解放出来，使他们有更多时间提供个性化的互动， 帮助顾客逛店购物。以此为契机，该组织加速实现了认知型呼叫中心，并最终做到高效统筹店内任务例 如，让店员去支持路边自提）o通过使用智能客服提供全渠道购物选项（例如在线购 买/路边自提）、加强并扩展忠诚度计划以及在每个接触点加快对客户的响应速 度，该企业显著改善了客户体验。与此同时，该零售商还大幅节省（40%） 了运营成 本。10“金线-融入商店流程的工作流认知型商店由此起步商店运营平台另一个例子，一家
7、总部位于美国的餐饮服务零售商使 用基于AI的摄像头监控商店库存。这些摄像头与loT 和机器学习（ML）技术结合，为商店运营提供至关重要 的洞察。IOT/AI/ML这三驾马车旨在实现现代化的 商品分配和补货，建立规模更小、需要拉动的商品流。 该技术帮助店员自动管理任务，优化商品上架时间， 促进自有品牌的销售，自动执行补货和订购以确保食 材的新鲜。借助人工智能节约食物消费者日益关注可持续开展，w作为应对之策，一家 全球食品连锁店使用基于AI的运营中心，帮助减少食 物浪费。该中心使用洞察、自动化和AI技术建立由需 求驱动的智能化食品准备机制以及有效的跟踪机制， 发现并杜绝潜在的浪费寻找各种机会创造新
8、的经济 效益，例如，向二级市场进行销售。该食品店还能够将 有机垃圾转移到消化池中以用于发电，同时降低垃圾 管理本钱。此外，这些系统还会发出警报和直观的提 示提醒食品即将到达保质期，应当轮换或捐赠出去。 所有这些例子中的客户都运行开放而富有弹性的商店运 营平台。一家欧洲杂货商采用此方法以及DevSecOps12 自动执行应用部署，提高了应用的可移植性。该平台帮助 这家杂货商提高了运营弹性，增强了包括本地和云在内 的整个IT环境的端到端平安性。该平台还通过自动化的 灾难恢复功能，帮助该杂货商提高了关键基础架构的可 靠性。每种情况都不一样但根据旧M的客户经验，我们发现使用适当的专业知识 和基础架构能
9、够实现以下指标：-人工本钱降低50至100个基点（销售额的0.5%至 1.0% ）-将由于库存短缺（大致降低到库存水平的48% ） 而导致的收入损失减少1.0%-员工人均销售额（商店净销售额/店内员工人数） 提高 0.5%。13观点敏捷的认知型商店转型之旅巨大的机遇就在眼前！混合云、数据和AI推动我们真正转变零售商店模式 的各个方面包括体验、运营以及业务模式。然而，要实现目标，需要大量 的时间、资源和专业知识 此外，在迁移到新的运营环境时，大多数零售商 还会面临资本短缺限制。为了帮助零售商加速转变为认知型商店，我们开发了一套集成的资产、 技术和加速器，支持与商店运营、库存管理和客户体验相关的主
10、要零售 用例。这包括专为零售行业设计的数据、AI、集成和体验组件，它们基于 IBM零售行业参考架构，可在任何环境中部署。这些能力表达在通过旧M Retail Orchestration Hub提供的主要角色和流程中。仅这些用例是我们通过敏捷开发和开放式生态系统方法与零售商共同创造 的，旨在推动认知型商店之旅快速从试点转变为规模化部署。我们使用 IBM Garage 方法和 Red Hat Open Innovation Labs，优先开发迭代式 的最小可行产品(MVP)，然后将其快速扩展到所有商店，帮助客户加快实 现业务成果。1512到达成功此岸!过去 现在 将来考虑建立迭代式MVP,充分 利
11、用AI驱动的洞察和灵活混 合云平台的强大威力。考虑建立迭代式MVP,充分 利用AI驱动的洞察和灵活混 合云平台的强大威力。2020年之前将永远称为过去时代。但正如消费者在新冠疫情时期所经历的那样， 他们的购物步伐永不停歇。重新调整的世界为零售商更新自身的业务提供了难得 的契机。零售商必须把握这一千载难逢的机遇，超越顾客不断提高的期望 从竞争中 脱颖而出。该如何做到呢？企业必须在消费者提出要求之前，主动转变为认知型商店。简而言 之，我们认为商店当从有助于拓展业务的领域入手:在商店运营平台的支持下 凭借 由运营中心管理的智能化工作流，协助超强店员与顾客互动，从而为购物者提供个性 化体验。使用以上框
12、架，首先思考如何借助AI驱动的洞察以及灵活的混合云平台，在每个领域 建立迭代式最小可行产品(MVP)o 每个零售商向认知型商店演进之路都是独一无二的。但是，几乎所有零售商都有一 个相同点，那就是时间安排一必须立即采取行动。关于专家洞察专家洞察代表了思想领袖对具有新闻价值的 业务和相关技术主题的观点和看法。这些洞 察是根据与全球领先的主题专家的对话总结 得出。要了解更多信息,请联系旧M商业价 值研究院:iibvus.ibm 。选对合作伙伴， 驾驭多变的世界在旧M，我们积极与客户协作运用业务洞察 和先进的研究方法与技术，帮助他们在瞬息 万变的商业环境中保持独特的竞争优势。旧M商业价值研究院IBM商
13、业价值研究院隶属于旧M Consulting , 致力于为全球高级商业主管就公共和私营领域 的关键问题提供基于事实的战略洞察。了解更多信息要了解有关本次调研或旧M商业价值研究院 的更多信息，请联系我们iibvus.ibm 。 访问EM商业价值研究院中国网站，免费下载 研究报告： s: ibm /ibv/cn。14备注和参考资料1. Haller, Karl, Mary Wallace, Jane Cheung, and Sachin Gupta. Consumers want it all: Hybrid shopping, sustainability, and purpose-driven
14、 brands ” IBM Institute for Business Value in association with the National Retail Foundation (NRF).January 2022. s:ibm.co/2022-consumer-studyIbid.2. Papas, Paul, Jonathan Wright, and Mie Matsuo. “The Virtual Enterprise: The Magic of Extended Intelligent Workflows. IBM Institute for Business Value.
15、September 2021. s:ibm. co/virtual-enterprise-intelligent-workflowsHaller, Karl, Mary Wallace, Jane Cheung, and Sachin Gupta. Consumers want it all: Hybrid shopping, sustainability, and purpose-driven brands ” IBM Institute for Business Value in association with the National Retail Foundation (NRF).January 2022. s:ibm.co/2022-con
