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1、某市逆向物流网络规划设计研究报告 某市逆向物流网络规划设计研究报告 摘要：某市废旧汽车的回收率较之全国偏低，废旧汽车的回收与普通的逆向物流相比较为特殊，这也成为废旧汽车逆向物流网络规划的绊脚石。本文主要针对某市废旧汽车的回收逆向物流网络进行研究与设计，假定某些条件的理想化前提下，寻找合理的逆向物流网络中心点选定地址，达到绿色智能环保的生态要求，在尽可能降低成本的前提下实现某市废旧汽车逆向物流回收的快速高效，最终对某市废旧汽车的回收率与逆向物流规划和优化达到未来的期望。关键词：废旧汽车，逆向物流，物流网络优化设计1.研究背景某市作为重要都市，是政治经济生态等发展的重心与中心，随着信息化社会的快速
2、发展，中国社会的高速建设，私家车出行也成为越来越多的人更优质化生活的需求之一，随之而来的问题也渐渐暴露出来，例如汽车有害气体的排放导致的雾霾、臭氧空洞等空气污染问题；废旧汽车的逆向物流是指对于报废汽车进行再次回收利用再制造，减少能源、有色金属的浪费，由于汽车有着使用年限的要求并且汽车部分零部件的拆解与再生产存在着一定的难度，汽车报废的处理问题也成为社会关注的重点问题之一。数据表明，某市废旧汽车的回收率较之全国偏低。在环境与生态保护的政策下，科学合理的构建完整的某市废旧汽车逆向物流网络也成为各大企业与政府关注的热门话题。2.问题研究现阶段某市废旧汽车的回收主要是依靠车主进行电话、网上预约的方式，
3、由汽车解体中心在相对合适的时间段上门进行汽车的托运，但这一过程消耗了大量的时间、物资与人力，如果能够在预约后建立一个距离较近的回收网点，再由回收网点运往回收中心进行进一步的拆解与技术支持，进行废旧汽车的初步分类，将废铁部分运往相关的汽车解体中心，其他部分直接由回收中心送往技术部门或汽车供应商等地方进行回收利用，将大大减少无用做工，提高汽车的回收率，相应的降低回收成本，在合理的时间范围内进行上门预约回收服务，可以做到提高效率的目标，即运用尽可能小的成本来回收尽可能多的汽车达到尽可能大的经济效益。2.1模型假设1）国家完善相应的法律法规，公民、企业自觉遵守废旧汽车相应的法律法规，在汽车达到报废年限
4、就进行相应的汽车回收步骤；2）所有的回收中心都具有饱和度，即有着有限的收容量；3）所有的回收中心都已经具有相应的技术进行废旧汽车的处理不需要再另需其他成本；4）已知所有回收中心到各个用户之间的距离并能够进行托运成本、人力资源等成本的预估，各个回收中心的运营成本等；5）回收网点，回收中心的固定成本基本能够保持不变，且维修费用等无需再进行计算；6）回收中心到达下一步进行分解的所有设施等均已存在并完善。2.2模型建立1）模型中变量的下标解释C回收客户集合J废旧汽车回收网点集合K废旧汽车回收中心点集合L废旧汽车解体厂集合2）模型中的决策变量3）模型参数Mj回收网点j的初始固定成本Mk回收中心k的初试固
5、定成本Dcj客户回收点c到回收网点j的输送距离Djk回收网点j到回收中心k的输送距离j回收网点j的月运营成本k回收中心k的月运营成本回收网点j的遗传概率回收中心k的遗传概率2.3模型构建目标函数中初始回收点作为废旧汽车逆向网络建立的第一环节，主要是从客户的详细经纬度坐标点为参照进行相关回收点的初步设立，在标点过程中主要考虑到某市小区较为集中分布的地区作为一个初始的回收点的计算，大致4到5个小区作为一个大的小区群进行粗略的估计与设置，初始的回收点主要由客户预约，在指定的回收地点由相关的回收网点工作人员进行下一步的托运等工作，将小区群作为一个整体可以降低回收网点的重复率与复杂程度，简化优化模型，使
6、回收较为集中。公式（2-1）是所有求解的所有点的目标函数优化结果，即计算出所有点的最小成本价值，公式（2-2），（2-3）分别表示的是回收网点与回收中心的最大收容量，公式（2-4），（2-5）表示的是运往下一层的量与这一层回收量减去已经处理回收的量。考虑到实际生产生活需求，所有的变量均为非负变量（可以等于零）。3.求解结果遗传算法在这些较为复杂的数学优化模型中，能够较好、较快的寻求最优解，优化求解过程，得到较为理想的优化模型与数据。目前遗传算法的运用已经较为广泛，例如机器人的路线模拟、物流中的选址问题与配送的最优路线选取、多目标的优化求解等方面。根据以上遗传算法以及相关的公式，在matlab软
7、件中进行算法的实现，最终选取了14个点作为回收网点，7个点为回收中心，再由回收中心转运到分布在某市周边地区的9大汽车解体厂进行最终的解体与相关拆解技术的处理。在求解过程中初始的种群规模设置为100，迭代遗传次数为1000次，交叉率为0.4，变异率为0.03，在最终1000次迭代后，本文根据遗传算法达到了较为理想的拟合效果，回收网点的建立合理。最终的选址结果如下图所示：回收过程中，回收容量、固定成本都会影响最终的优化结果，在假设相关的数据基础上进行实际的数据调整，得出最终的最优化目标。4.结论在全球提倡绿色经济的今天，逆向物流的研究会成为越来越热门的话题，在环境相关的法律法规约束下，企业进行循环经济体系的建设也必然成为发展趋势，在发达国家已经完备的回收体系下，我们应当借鉴发达国家的成功经验与政策制定，制定符合中国国情的相关废旧汽车回收体系，完善体系的同时应当注重物流信息处理的技术发展，信息技术处理的效率也会直接影响逆向物流的发展，本文在假设法律完备的基础上进行数学模型的建立，将数学模型、算法运用到废旧汽车逆向物流网络规划中，主要利用算法进行路线优化。- 7 -
