精选学习资料 - - - 欢迎下载摘要：本文介绍了目前常用的产业集聚测量方法,主要包括：行业集中度.赫芬达尔指数.熵指数.空间基尼系数. E－G指数；通过对比分析,阐述了各种测量方法的优缺点；分析认为, E－ G指数为测量产业集聚比较适合的方法,但受制于数据的可猎取性；关键词 ：产业集聚 测量一.前言区域经济理论认为,产业集聚对一个地区整体产业竞争力及区域经济增长具有重要影响；因此推动产业集聚成为了很多地方政府进展区域经济的重要手段；制定产业集聚相关政策必需以实证讨论为基本前提,而对于产业集聚的实证讨论,一个最根本的问题为如何测度产业的集聚度水平,由于无论为单纯进行产业集聚的讨论仍为探讨产业集聚对经济增长.经济稳固以及其他方面的影响,它都直接影响到最终讨论结论的可信程度；二.产业集聚常用的测量方法目前比较常用的产业集聚测量方法主要有：行业集中度.赫芬达尔指数.熵指数.空间基尼系数. E－G 集聚指数；1.行业集中度行业集中度为一种比较简洁的指标,用来衡量某产业规模最大的前几个地区在全国所占的份额；其运算公式如下：其中 IC 代表行业集中度； Ai 代表产业 A 中排名第 i 位区域的产值或者销售额.从业人员等； N 代表产业 A 中的地区数目；上式说明行业集中度等于产业 A 中规模排名前 n 位 〔n 一般取 4 或 8〕 的区域企业规模之和占产业 A全国总规模的比例；由于 IC 主要反映行业在几个区域的集中程度,没有涉及到行业的企业数目与行业总规模之间的差异,行业集中系数就为为了补偿这个缺陷；以 P 表示运算的企业占行业企业总数的比例：精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载那么,行业集中系数 CC 可表示为：行业集中度与集中系数能够形象地反映产业区域集中水平以及行业中企业数量的影响,测算方法便利直观；然而,行业集中度指标存在一些缺点 :第一,仅说明白产业分布规模最大的几个地区的情形,而忽视了其余地区的规模分布情形；其次,不能反映最大几个地区的个别情形；第三,存在选取规模最大的区域数目不同集中度结果不同的问题；因此,一般较少单独用来测度产业集聚的情形,更多的为把它作为一个帮助指标；2.赫芬达尔指数赫芬达尔指数 〔HHI〕 为产业经济学中衡量市场结构的一个主要指标,也可以用来衡量产业集聚程度,其运算公式为：其中 A 代表产业总规模, Ai 代表区域 i 的产业规模, N 代表产业中的地区数目； HHI 实质上为给产业中每个地 区的市场份额给予一个权重,此权重又以市场份额来代替； HHI 的取值范畴为 [1/N ,l] ,取值越大表示产业地理集聚程度越高；极端情形下,假如一个产业全部的经济活动都集中在一个地区,那么该产业的 HHI 为最大值 l ；而假如该产业的经济活动匀称分布在 N 个地区,那么这时 HHI 为最小值 1/N ；赫芬达尔的优点为能够比较精确地反映产业地区集中程度,由于它考虑了地区数目和地区产业规模两个因素的影响；运算上比较简便,简洁懂得；但为赫芬达尔指数的不足在于它没有考虑其他产业的空间分布,使得不同产业之间难以进行比较；此外,这一指数没有考虑不同地区的地域面积差异,因此难以反映产业分布的实际情形；3.熵指数熵指数的运算公式为：精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载熵指数实质为对每个地区的市场占有率 Ri 给予一个权重 ,与 HHI 相反, EI 对规模大的地区给予的权重较小,而对规模小的地区给予的权重较大；熵指数越大,代表产业集聚水平越低,反之亦然；在极端的市场垄断情形下, EI 等于 0,但在同等规模的区域分布情形下, EI 等于 1nN ；4.空间基尼系数空间基尼系数为依据在 i 区域的 j 产业结构的空间洛伦兹曲线进行运算；产业洛伦兹曲线通常表现为一条下凸的曲线,曲线的凸度越大说明产业分布越不均衡,反之说明产业分布越均衡；以由小到大的次序排列的企业数累计百分比为横轴,以这些企业市场份额的累计百分比为纵轴,产业洛伦兹曲线如图 1 所示；图 1 产业洛伦兹曲线记产业洛伦兹曲线与对角线围成的面积为 RA,下三角形余下部分面积为 RB,空间基尼系数可表示为：洛伦兹曲线下凸程度越小, SGC 就越小,说明产业 j 在区域 i 的空间分布与整个产业的空间分布为相匹配的； 洛伦兹曲线下凸程度越大, SGC 就越大,说明产业 j 可能集中于某些区域,也就为说,产业 j 的集聚程度可能就高；空间基尼系数把地区面积对地理集中度的影响考虑进去,而且将全部产业的地理分布作为比较基础,使得不同产业间集聚程度具有可比性,为一个相对集聚度指数,而且空间基尼系数对数据要求不高,易于运算；精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载5.E － G 集聚指数空间基尼系数只能说明某产业在某区域的集中,而没有考虑到企业之间的规模差异,由于假如某一地区的某产业中存在规模很大的企业时,就会造成很大的基尼系数,但并不代表有较高的集聚度；因此,利用空间基尼系数来比较产业之间的集聚程度时,会由于各产业中企业规模或区域大小的差异而造成产业比较上的误差；由Ellision 和 Glaeser〔1997〕 提出了 E－ G 集聚指数就可以补偿这一不足；假设某经济体中某一产业内有 N 个企业将该经济体划分为 M 个地理区域, E－G 指数运算公式如下：其中, SCI 表示 E－ G 集聚指数, Pi 为 i 区域内某产业就业人数占该产业全国总就业人数的比重, qi 为该区域内就业人数占全国总就业人数的比重, H 为赫芬达尔指数,在这里指的为产业组织理论中的市场集中度概念,而非前面所指的地理集中度概念,为从市场空间来度量产业的集中程度,其中企业市场占有率的运算为以就业 人数为依据； E－ G 指数充分考虑了企业规模及区域差异带来的影响,补偿了空间基尼系数的缺陷,能够进行跨产业.跨时间.甚至跨国的比较；但为, E－ G 指数的运算对数据要求较高,必需要同时具备企业层面和产业层面的数据；三.结论挑选产业集聚的测量方法,很大程度上受限于数据的可获得性；假如仅从理论上考虑, E－ G 指数为测量产业集聚比较适合的指标,但为对数据的要求比较高；一个变通的方法为：依据实际数据情形,在保证经济学说明意义的前提下,对 E－G 指数进行肯定程度的 “改造 ”；参考文献：[1] Ellision.G、 Glaeser.E.L.1997.Geographic concentration in US manufacturing industries : a dartboard approach. 105 〔5〕 : 889 –927[2] 张卉. 产业分布.产业集聚和地区经济增长：来自中国制造业的证据 [D]. 博士论文,复旦高校, 2007.[3] 吉亚辉.李岩 .甘肃省制造业产业集聚的实证讨论－基于对 EG 指数修正后的指数分析 [J]. 工业技术经济、2021 、7.[4] 彭耿.刘芳 . 产业集聚度测量讨论综述 [J]. 技术与创新治理 、2021、 3.精品学习资料。