江西省固定资产对gdp影响

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1、 计量经济学课程设计1姓名:姓名: 胡昆仁胡昆仁学号:学号: 1304100715指导老师:指导老师: 方秋莲方秋莲专业班级:专业班级: 统计统计 1001计量经济学课程设计计量经济学课程设计江西省社会固定资产江西省社会固定资产对对 GDP 的影响的影响计量经济学课程设计2江西省固定资产对江西省固定资产对 GDPGDP 的影响的影响摘要摘要: 通过西方经济学的学习,我们大家都知道,在社会的经济发展中,最直观测量经济发展效果良好与否的指标就是看它的 GDP,而影响 GDP 的主要有三大因素:最基本的理论依据就是宏观经济学中的凯恩斯模型:既Y=C+I+(X-M)。即消费,投资与进出口贸易。这里我主

2、要是分析固定资产投资对江西省 GDP 产生的影响。总的来说,固定资产投资可分为国有投资与个体投资,由于国民投资一般由政府完成,所以这里把它作为一个整体,而个体投资又可分为很多的种类,主要的就有集体的,私人的或者法人企业,还有就是农村的,所以这里我把固定投资分为国民投资,集体投资,个人投资和农村投资 施工面积 竣工面积 住宅来说明它们对 GDP 的影响 ,以说明固定资产投资对经济发展的重要性。关键词:关键词: GDP 计量经济学模型 逐步回归 怀特检验 自相关 一、研究背景一、研究背景众所周知,固定资产投资是维持经济增长的重要因素之一,在此背景下,本文通过建立计量经济模型分析江西省固定资产投资项

3、目,促进固定资产投资效益的提高。江西省 GDP 的的分布情况如下图:根据我的总结,可得出这样的观点,总的可以说他们有以下几个方面的缺点: 计量经济学课程设计3(一):没有区域性,没有从某个省份的角度的来分析说明固定资产投资对GDP 的影响。他们通常都是从国家出发来分析该地区的经济发展。只能反映出国家的整体情况,而不能反映出某个地区的经济发展情况。(二):带有很强的部门性,也许这样说不是很准确,我可以举下面的几个例子说明。他们要不就是分析的房地产市场对经济的影响,并且这方面的居多,还有就是基础设施,如卫生,交通等等。而没有从把他们归纳起来分析。(三):对固定资产投资部分的分析主要集中与政府的投入

4、分析,没忽视了个体的投资,在现在这个个体投资逐渐上升的情况下,重视它们的存在对经济发展的研究具有十分重要的意义。因此,我这次的分析是把总的固定资产投资部分分为七个部分:国民的投资(相当于政府的投资) 。集体投资,个人投资,和农村投资,施工面积 竣工面积 住宅,它们即可以说是分变量,也可以说是总的变量,各自代表的一个方面的全体总和。二、建立计量经济学模型二、建立计量经济学模型1、理论模型的建立、理论模型的建立根据以上的分析,我把全社会固定资产分为七个部分,分别为七个解释变量,被解释变量为江西省 GDP。设定:解释变量部分:国有经济部分为变量 1x集体经济部分为变量2x个体经济部分为变量3x农村经

5、济部分为变量4x施工面积部分为变量5x竣工面积部分为变量6x住宅部分为变量7x被解释变量部分:GDP 部分为变量y计量经济学课程设计4我采用模型:01 1223344556677yaa xa xa xa xa xa xa x根据凯恩斯理论,投资越多,国民收入越大,从而可以得出它们的系数都应该为正,否则不符合经济意义。2、数据的收集数据主要来源于网上的收集,主要来自于中国统计年鉴,以保证了数据的真实。下面就是江西省的 GDP 和全社会固定资产的统计数据:年份国有经济集体经济个体经济农村经济施工面积竣工面积#住宅GDP198653.3530.324.0418.995220.664716.79387

6、0.94230.82198758.7732.325.4820.975195.673952.843094.78262.9198878.1740.088.629.495427.284349.13297.19325.83198973.2839.817.326.174228.463816.342853.99376.46199070.6547.166.2417.253182.312508.451982.42428.62199191.0758.869.7122.53913.93090.092499.99479.371992125.3682.3313.6129.424277.763451.022810.15

7、572.551993185.5130.7215.0339.754606.243720.142630.15723.041994143.324.0746.1423.954447.193141.892345.49948.161995157.922.0974.3429.855907.264383.293733.561169.731996176.8747.86104.3126.816387.85176.094457.631409.741997199.1253.37106.2925.526146.084910.33800.941605.771998243.2255.14127.3729.046854.99

8、5481.584732.051719.871999250.5960.3148.0832.517102.175788.555100.231853.652000279.7864.46165.1238.848934.917374.776378.482003.072001331.2968.1191.7669.348429.26055.754958.742175.682002431.91101.03233.44158.228914.897118.125715.732450.482003596.37150.7306.5326.49432.226135.44327.342807.412004724.9318

9、6.95401.07506.7112210.067820.195605.53456.72005588.67159.12359.22520.9311313.148121.226091.144056.762006630.9173.01390.75615.8611909.728524.276331.254670.532007673.13186.89422.28710.7912506.38927.336571.355500.252008715.36200.77453.8805.7213102.889330.396811.466480.312009757.59214.65485.33900.651369

10、9.469733.457051.567589.222010799.82228.54516.86995.5814296.0410136.57291.679435.362011842.05242.42548.381090.5114892.6210539.567531.7711583.83、模型的估计与检验、模型的估计与检验1)经济意义上的检验)经济意义上的检验计量经济学课程设计5对初始模型进行初步回归,采用最小二乘法进行线性回归在 eviews 中得到下表:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/12/13 Time: 15:01

11、Sample: 1988 2004 Included observations: 17Coefficien tStd. Errort-StatisticProb. C469.6128222.19122.1135530.0637 X18.8803842.5205573.5231830.0065 X23.7516642.559426-1.4658220.1767 X32.8452333.2821300.8668860.4085 X42.7029701.727488-1.5646830.1521 X5-0.0233980.115194-0.2031170.8436 X6-0.1450440.2232

12、51-0.6496910.5321 X70.0906340.2002140.4526850.6615R-squared0.992190 Mean dependent var1441.537 Adjusted R-squared0.986115 S.D. dependent var935.2027 S.E. of regression110.1992 Akaike info criterion12.54764 Sum squared resid109294.7 Schwarz criterion12.93974 Log likelihood-98.65497 Hannan-Quinn crite

13、r.12.58662 F-statistic163.3321 Durbin-Watson stat1.475725 Prob(F-statistic)0.000000可以看出,施工面积和竣工面积的符号出现了反向,说明了它们两个变量不能通过经济意义上面的检验,因此将其剔除之后再进行回归分析有:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/12/13 Time: 15:06 Sample: 1988 2004 Included observations: 17Coefficien tStd. Errort-StatisticProb. C

14、394.9492186.88582.1133190.0582计量经济学课程设计6X18.3241342.2387163.7182630.0034 X23.3775712.238537-1.5088300.1595 X33.5987393.0541901.1782960.2635 X43.3751441.434353-2.3530780.0383 X70.0923270.050335-1.8342510.0938R-squared0.991289 Mean dependent var1441.537 Adjusted R-squared0.987330 S.D. dependent var935

15、.2027 S.E. of regression105.2670 Akaike info criterion12.42144 Sum squared resid121892.7 Schwarz criterion12.71552 Log likelihood-99.58226 Hannan-Quinn criter.12.45067 F-statistic250.3670 Durbin-Watson stat1.384131 Prob(F-statistic)0.000000从中可以看出已经没有出现数字和符号的错误。说明是符合经济意义上的检验的。2)统计意义的检验)统计意义的检验从上面的统计数

16、据可以看出调整的先决系数为 0.98,说明解释变量对被解释变量的解释程度为 98%从中可以知道它的拟合效果是很好的。还可以看出 F 统计量 250.36,其 P 值为 0.000,说明整个方程是显著的,说明这个方程是可以用来说明全社会固定资产对 GDP 的影响的。但是从 t 统计量中可以看到 的 P 值是没有通过 t 统计检验的,说明有可能23,x x存在着严重的多重共线性。3)计量经济学意义上的检验)计量经济学意义上的检验多重共线性诊断多重共线性诊断在 eviews 中进行相关分析,得到下表:从中可以看出他们存在着严重的多重共线性。因此,我采用逐步回归法进行修正,对变量进行逐步回归之后有下列的结果:计量经济学课程设计7Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/12/13 Time

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