第6章 正交试验设计,1,主要内容及重点与难点,主要内容 正交表特点、正交表符号的意义 因素、水平、自由度、试验指标、交互作用均衡分散性、整齐可比性、自由度选表原则、表头设计 正交试验的步骤用正交表安排试验及结果分析EXCEL在直观分析和方差分析中应用 重点与难点 多因素试验问题：全面试验法、简单比较法、正交试验法正交表符号的意义 正交表的均衡分散性和整齐可比性的物理意义 用自由度选表原则进行表头设计因素水平的随机化 有交互作用的正交试验正交试验的一般步骤及结果分析 EXCEL和正交试验设计助手在正交试验设计中的运用2,6.1 概述,适合多因素试验 全面试验 ： 每个因素的每个水平都相互搭配进行试验 例：3因素4水平的全面试验次数≥43=64次 正交试验设计(orthogonal design) ： 利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方法例：3因素4水平的正交试验次数：16,3,6.1.1 正交表(orthogonal table),（1）等水平正交表： 各因素水平数相等的正交表 ①记号 ：Ln( r m ) L——正交表代号 n——正交表横行数（试验次数） r——因素水平数 m——正交表纵列数(最多能安排的因数个数),4,5,6,②等水平正交表特点,表中任一列，不同的数字出现的次数相同 表中任意两列，各种同行数字对（或称水平搭配）出现的次数相同 两性质合称为“正交性” ：使试验点在试验范围内排列整齐、规律，也使试验点在试验范围内散布均匀 ，及整齐可比，均衡分散。
7,（2）混合水平正交表,各因素的水平数不完全相同的正交表,8,混合水平正交表性质： （1）表中任一列，不同数字出现次数相同 （2）每两列，同行两个数字组成的各种不同的水平搭配出现的次数是相同的，但不同的两列间所组成的水平搭配种类及出现次数是不完全相同,9,6.1.2 正交试验设计的优点,能均匀地挑选出代表性强的少数试验方案 由少数试验结果，可以推出较优的方案 可以得到试验结果之外的更多信息,10,正交试验设计的基本步骤：,(1) 明确试验目的，确定评价指标 (2) 挑选因素(包括交互作用)，确定水平 (3) 选正交表，进行表头设计 (4) 明确试验方案，进行试验，得到结果 (5) 对试验结果进行统计分析 (6) 进行验证试验，作进一步分析,11,6.2.1 单指标正交试验设计及其结果的直观分析,例： 单指标：乳化能力 因素水平：3因素3水平（假定因素间无交互作用）,6.2 正交试验设计结果的直观分析法,12,（1）选正交表,要求： 因素数≤正交表列数 因素水平数与正交表对应的水平数一致 选较小的表 选L9(34),13,（2）表头设计,将试验因素安排到所选正交表相应的列中 因不考虑因素间的交互作用，一个因素占有一列（可以随机排列） 空白列（空列）：最好留有至少一个空白列,14,（3）明确试验方案,15,（4）按规定的方案做试验，得出试验结果,注意 ： 按照规定的方案完成每一号试验 试验次序可随机决定 试验条件要严格控制,16,（5）计算极差，确定因素的主次顺序,三个符号： Ki：表示任一列上水平号为 i 时，所对应的试验结果之和。
ki ：ki= Ki/s，其中s为任一列上各水平出现的次数 R（极差）：在任一列上R=max｛K1 ,K2 ,K3｝－min｛K1 ,K2 ,K3｝， 或 R=max｛k1 ,k2 ,k3｝－min｛k1 ,k2 ,k3｝,17,18,R越大，因素越重要 若空列R较大，可能原因： 漏掉某重要因素 因素之间可能存在不可忽略的交互作用,19,（6）最优方案的确定,最优方案：在所做的试验范围内，各因素较优的水平组合 若指标越大越好 ，应选取使指标大的水平 若指标越小越好，应选取使指标小的水平 还应考虑：降低消耗、提高效率等,20,（7）进行验证试验，作进一步的分析,优方案往往不包含在正交实验方案中，应验证 优方案是在给定的因素和水平的条件下得到的，若不限定给定的水平，有可能得到更好的试验方案 对所选的因素和水平进行适当的调整，以找到新的更优方案 趋势图 （因素水平值作为横坐标，试验指标的平均值ki作为纵坐标）,21,6.2.2 多指标正交试验设计及其结果的直观分析,两种分析方法： 综合平衡法 综合评分法,22,（1）综合平衡法,先对每个指标分别进行单指标的直观分析 对各指标的分析结果进行综合比较和分析，得出较优方案,23,②例6-3 P132,三个指标 ： 提取物得率 总黄酮含量 葛根素含量 三个指标都是越大越好,24,,对三个指标分别进行直观分析： 提取物得率： 因素主次：C A B 优方案：C3A2B2 或C3A2B3 总黄酮含量： 因素主次：A C B 优方案：A3C3B3 葛根素含量 ： 因素主次：C A B 优方案：C3A3B2 综合平衡：A3B2C3,25,③综合平衡原则： 次服从主（首先满足主要指标或因素） 少数服从多数 降低消耗、提高效率 ④综合平衡特点： 计算量大 信息量大 有时综合平衡难,26,（2）综合评分法,①综合评分法： 根据各个指标的重要程度，对得出的试验结果进行分析，给每一个试验评出一个分数，作为这个试验的总指标 进行单指标试验结果的直观分析法,27,②评分方法：,直接给出每一号试验结果的综合分数 对每号试验的每个指标分别评分，再求综合分 若各指标重要性相同：各指标的分数总和 若各指标重要性不相同：各指标的分数加权和,28,③如何对每个指标评出分数,非数量性指标：依靠经验和专业知识给出分数 有时指标值本身就可以作为分数 ，如回收率、纯度等 用“隶属度”来表示分数 ：,29,④例,两个指标：取代度、酯化率 两个指标重要程度不同 综合分数＝取代度隶属度×0.4＋酯化率隶属度× 0.6,30,⑤综合评分法特点,将多指标的问题，转换成了单指标的问题，计算量小 准确评分难,31,6.2.3 有交互作用的正交试验设计,（1）交互作用的判断 设有两个因素A和B ，各取两水平 在每个组合水平上做试验，根据试验结果判断,32,33,（2）有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析,例： 3因素2水平 交互作用：A×B、A×C 指标：吸光度 ，越大越好,34,①选表,应将交互作用看成因素 按5因素2水平选表：L8（27）②表头设计 交互作用应该占有相应的列——交互作用列 交互作用列是不能随意安排 表头设计两种方法： 查交互作用表 查表头设计表,35,③明确试验方案、进行试验、得到试验结果,36,④计算极差、确定因素主次,注意： 排因素主次顺序时，应该包括交互作用⑤优方案的确定 如果不考虑因素间的交互作用 ，优方案：A2B2C1 交互作用A×C比因素C对试验指标的影响更大 因素A，C水平搭配表,37,因素A，C水平搭配表,38,说明：,表头设计中的“混杂”现象（一列安排多个因素或交互作用） 高级交互作用 ，如A×B× C，一般不考虑 r水平两因素间的交互作用要占r－1列 ，当r＞2时，不宜用直观分析法 即使不考虑交互作用，最好仍与有交互作用时一样，按规定进行表头设计,39,6.2.4 混合水平的正交试验设计,两种方法： 直接利用混合水平的正交表 拟水平法：将混合水平的问题转化成等水平问题来处理 例题6-6；6-7,40,（1）直接利用混合水平的正交表,例 注意： 不同列Ki与ki的计算 计算极差时，按ki计算 混合水平正交表也可以安排交互作用,41,（2）拟水平法,例 拟水平：将现有较好的水平重复一次 注意： 有拟水平的列，Ki，ki计算 计算极差时，按ki计算 有拟水平的因素确定优水平时，应按ki确定 可以对多个因素虚拟水平,42,6.2.5 Excel在直观分析中应用,函数 SUMIF 绘制趋势图,43,6.3 正交试验设计结果的方差分析法,能估计误差的大小 能精确地估计各因素的试验结果影响的重要程度,44,6.3.1 方差分析的基本步骤与格式,设： 用正交表Ln(rm)来安排试验 试验结果为yi（i=1,2,…n）,45,（1）计算离差平方和,①总离差平方和,,,,,设：,46,②各因素引起的离差平方和,第j列所引起的离差平方和 ：,,,因此：,47,③交互作用的离差平方和,若交互作用只占有一列，则其离差平方和就等于所在列的离差平方和SSj 若交互作用占有多列，则其离差平方和等于所占多列离差平方和之和，例：r=3时,,48,④试验误差的离差平方和,方差分析时，在进行表头设计时一般要求留有空列，即误差列 误差的离差平方和为所有空列所对应离差平方和之和 ：,,49,（2）计算自由度,①总自由度 ：dfT＝n－1 ②任一列离差平方和对应的自由度 ：dfj＝r－1 ③交互作用的自由度 ：（以A×B为例） dfA×B＝dfA ×dfB dfA×B＝( r－1 )dfj 若r ＝ 2， dfA×B＝dfj 若r ＝ 3， dfA×B＝ 2dfj= dfA ＋dfB ④误差的自由度： dfe＝空白列自由度之和,50,（3）计算均方,以A因素为例 ：,,,,以A×B为例 ：,误差的均方：,51,注意：,若某因素或交互作用的均方≤MSe，则应将它们归入误差列 计算新的误差、均方例：若MSA ≤MSe则：,,,,52,（4）计算F值,各均方除以误差的均方，例如：,,,或,或,53,（5）显著性检验,例如： 若 ，则因素A对试验结果有显著影响 若 ，则交互作用A×B对试验结果有显著影响,,,,54,（6）列方差分析表,55,6.3.2 二水平正交试验的方差分析,正交表中任一列对应的离差平方和：,,例6-9,56,6.3.3 三水平正交试验的方差分析,r=3，所以任一列的离差平方和：,,例6-10,注意：,交互作用的方差分析,有交互作用时，优方案的确定,57,6.3.4 混合水平正交试验的方差分析,(1)利用混合水平正交表 注意：不同列的有关计算会存在差别 例6-11(2) 拟水平法 注意： 有拟水平的列平方和的计算 误差平方和的计算 误差自由度的计算 例6-12,58,6.3.5 Excel在方差分析中应用,内置函数SUMSQ,59,L8(27)二列间的交互作用,60,L8(27)表头设计,61,62,L27(313)表头设计,63,64,例6-8因素水平表,65,66,L8(4×24)表头设计,67,。