《决策方法训练学习资料及其作业题》由会员分享，可在线阅读，更多相关《决策方法训练学习资料及其作业题（27页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、模块二 自我管理能力训练项目八 决策方法训练定量决策方法 （一）确定型决策方法 （二）风险决策方法 （三）不确定型决策方 法返回返回一、确定型决策l决策条件明确，一个方案只有一种结 果的决策就确定型决策。它有许多成 熟的方法，比较常用的有线性规划法 和盈亏平衡法等。下面主要介绍盈亏 平衡法 l(一) 盈亏平衡法的基本原理 l盈亏平衡法又称量本利分析法，它是 根据对业务量（产量、销售量、销售 额）成本、利润三者相互关系的综合 分析，来解决企业生产经营中的某些 问题。其应用步骤可分为三步： 一、确定型决策1、费用与产量的关系 lC=F+V=F+CvQlC：总成本lF：固定成本lV：总变动成本lCv
2、：单位产品变动成本lQ： 产量（销售量、业务量）随业务量的变化而变 化的费用就称为变动 费用，如材料费、计 件工人工资等。 一、确定型决策2、销售额（营业额）与产量的关系lS=PtQ lS：销售额lPt：单价lQ：产量、销售量一、确定型决策 3、盈亏平衡点的确定 l盈亏平衡时：(利润)P=0 lP=S-C=O S= PtQ；C=F+CvQ l所以：PtQ=F+CvQ l故：盈亏平衡点产量： Q0=F/(Pt-Cv)一、确定型决策确定型决策方法盈亏平衡点产量(销量)法下一页下一页平衡点 产量（销量） 0 Q A R 成本销售额 总固定成本 盈利 总成本 销售额盈亏平衡分析基本模型图亏损 一、确定
3、型决策l盈亏平衡点销售额（营业额）So=F/(1- Cv/Pt)l =F/(1-CvQ/PtQ) l =F/(1-V/S)lSo= Q0* Pt =F/(Pt-Cv)*Ptl =F/(Pt-Cv)/Ptl =F/(1-Cv/Pt)l = F/(1-CvQ/PtQ)=F/(1-V/S)一、确定型决策4、盈亏分析的应用 （1）确定目标销售量（据目标利润Z） l由 Z=PtQ-(F+CvQ) l则Qz=(F+Z)/(Pt-Cv) lSz= Qz Pt l =(F+Z)/（Pt-Cv） Pt l =(F+Z)/1-Cv/Pt 作业1l某厂生产一种产品。其总固定成本为200000 元；单位产品变动成本为
4、10元/件；产品销 价为15元/件。求：(1)该厂的盈亏平衡点产量应为多 少? (2)如果要实现利润20000元时，其产量 应为多少?下一页下一页作业2l某企业决定生产一批产品。基建与机器设 备投资等总固定成本为380000元；单位产 品售价26元/件；单位变动成本为18元/件 。 l求：1生产该产品的盈亏平衡点产量是多 少？2产量是多少时能实现60000元利润？3盈亏平衡点销售额是多少？4销售额为多少时可实现利润80000元 ？返回返回二、风险型决策方法l风险型决策是指每个备选方案都会遇到几 种不同的可能情况，而且已知出现每一种 情况的可能性有多大，即发生的概率有多 大。l在比较和选择活动方
5、案时，如果未来情况 不止一种，管理者不知道到底哪种情况会 发生，但知道每种情况发生的概率，则须 采用风险型决策方法。二、风险型决策方法应用风险型决策方法必须具备以下条件： 具有决策者期望达到的明确目标 存在决策者可以选择的两个以上的可行备选方案 存在着决策者无法控制的两种以上的自然状态（ 如气候变化、市场行情、经济发展动向等） 不同行动方案在不同自然状态下的收益值或损失 值（简称损益值）可以计算出来决策者能估计出不同的自然状态发生个概率。决策树型结构多级决策决策点方案枝状态点概率枝 损益值第一级决策第二级决策图中符号的意义 l决策结点，表示在这一点决策者面临各种备选方案需要选择，决策点后引出若
6、干分枝，表示可能的行动方案数目，称为方案枝。l状态结点，其上方的数字表示该方案的损益期望值。从它引出的分枝为概率枝，每条分枝的上面要注明自然状态名称及其出现的概率值。l表示结果结点，在概率枝的末梢，表示每一方案在相应自然状态下的损益值。l|在方案枝上，为剪枝符号，表示对该方案的舍弃。 决策树法的基本步骤l第一步:绘制决策树。按从左到右的顺序画决策树，画决策树过程的本身就是 对决策问题的再分析过程。 l第二步:计算期望损益值。按从右到左的顺序计算各方案的期望值，并将结果写在 相应方案节点的上方。期望值的计算是从右向左沿决 策树的反方向进行计算的。期望损益综合值，表示该 方案的经济效果。l第三步:
7、剪枝决策。比较各方案的期望收益值，从中选择收益值最大的方案 作为最佳方案，其余选择的方案枝一律剪掉，最终剩 下一条贯穿始终的方案枝，即决策方案。期望值标准 l期望值是根据某种自然状态出现的概率和 该种自然状态出现时的损益值，计算该方 案的损益数值，由于该值不是肯定能获得 的数值，因此称为期望值。期望值的计算 公式是： l 式中 E某方案的期望值； lYi该方案出现第i种自然状态时的损益 值； lPi该方案第i种自然状态出现的概率； ln该方案可能出现的自然状态数。 决策树法(例题)l例 某企业为了生产某产品，拟建设新厂。据市场预测 ，产品销路好的概率为0.6，销路差的概率为0.4。有 三种方案
8、可供企业选择:l方案1，新建大厂，需投资500万元。据初步估计，销 路好时，每年可获利200万元；销路差时，每年亏损60 万元。服务期为10年。l方案2，新建小厂，需投资200万元。销路好时，每年 可获利80万元；路差时，每年仍可获利20万元。服务 期为10年。l方案3，先建小厂，3年后销路肯定好时再扩建，需追 加投资300万元，服务期为7年，估计每年获利250万元 。l问哪种方案最好? 决策树法l决策树法的基本模型返回返回1、大中取大法（或乐观决策法、极大极大损益值法）l 基于决策者对未来前景持乐观态度，无论哪种方案都可以 得到最好的结果。具体应用步骤为：l （1）找出每个方案的最大损益值l
9、 （2）找出最大损益值中的最大值l （3）决策。该最大值所对应的方案为按乐观决策法所选择 的方案。 单位：万元l 状态 销路好 销路一般 销路差 最大损益 值l甲方案 60 40 -10 60l乙方案 40 30 5 40l丙方案 25 20 15 25三、不确定型决策 2、小中取大法（或悲观决策法、极小极大损益值法） （1）找出每个方案的最小损益值 （2）找出最小损益值中的最大值 （3）决策。该最大值所对应的方案为按悲观决策法 所选择的方案。 单位：万元 状态 销路好 销路一般 销路差 最小损益值 甲方案 60 40 -10 -10 乙方案 40 30 5 5 丙方案 25 20 15 15
10、 3、折衷原则 （1）确定乐观系数为 ，悲观系数 ，使+=1 （2）找出每个方案的最大损益值及最小损益值 （3）计算每个方案的期望值 =最大损益值*+最小损益值* （4）决策。最大期望值所对应的方案为决策方案。 令=0.3 =0.7 单位：万元 状态 好 一般 差 最大损益值 最小损益值 期望值 甲方案 60 40 -10 60 -10 11 乙方案 40 30 5 40 5 15.5 丙方案 25 20 15 25 15 18方案 损益值 后悔值 状态 甲方案 乙方案 丙方案 甲方案乙方案丙方 案 销路好 60 40 25 0 20 35 销路一般 40 30 20 0 10 20 销路差
11、-10 5 15 25 10 0最大后悔值 25 20 354、最小后悔值法（或大中取小法）（1）计算在每种状态下选择不同方案的后悔值；（2）找出每个方案的最大后悔值；（3）从最大后悔值中找出最小值；（4）决策作业1l某商场要经营一种全新商品，请用决策树 法进行决策。数据如下：方案畅销0.3一般0.4滞销0.3大批进货盈利42盈利30亏损10中批进货盈利30盈利20盈利10小批进货盈利22盈利18盈利16作业2 各个方案在各种自然状态下的预期损益（单位：万 元）试分别用非确定决策中的乐观准则、悲观准则 、等概率准则、最小后悔值准则进行决策状态 方案 A1A2A3A4S1 S2S 3 S4 600 400 -150 -350800 350 -300 -700350 220 50 -50400 250 90 -100作业3l教材P72四、应用题之l第3、5题
