新老七种质量统计工具

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1、直方图直方图是用来分析数据信息的常用工具,它能够直观地显示出数据的分布情况。 关关联联图图用于将关系纷繁复杂的因素按原因-结果或目的-手段等目的有逻辑地连接起来的一种图形方法。流流程程图图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具。它既可以用来描述现有过程,亦可用来设计一个新过程。亲亲和和图图用于归纳、整理由 “头脑风暴”法产生的观点、想法等语言资料,按它们之间的亲近关系加以归类、汇总的一种图示方法。排排列列图图又叫帕累托图,它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。 树树图图也叫系统图,它可以系统地将某一主题分解成许多组成要素,以显示主题与要素、要素与要素之间的逻辑关系

2、和顺序关系。 控制图控制图用来对过程状态进行监控,并可度量、诊断和改进过程状态。散散布布图图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具。 调调查查表表又叫检查表、统计分析表等,用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 矩矩阵阵图图是以矩阵的形式分析因素间相互关系及其强弱的图形。它由对应事项、事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关关系的符号构成因因果果图图又叫鱼刺图,用来罗列问题的原因,并将众多的原因分类、分层的图形。雷达图雷达图用于描绘现有状况与目标之间差距的大小程度。水水平平对对比比法法是通过不断地将企业流程与世

3、界处于领先地位的企业相 比较,以获得有助于改善经营绩 效的信息。它是一项有系统的、 持续性的评估过程。 头头脑脑风风暴暴法法 也称集思广益法,它是采用会议的方式,引导每个人广开言路、激发灵感,畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。 5S5S5S5S “我们没有第二次机会再建立第一印象我们没有第二次机会再建立第一印象” :5S 活动是在日本广受推崇的现场管理方法,现已广泛应用于世界各地的许多企业和公司。5S 是五个英文单词S Sort 清理清理,即清除不需要的物品;S Straighten 整顿整顿,即合理布置留下的物品;S Shine 清洁清洁,即经常打扫、保持干净;S Standa

4、rdize 规范规范,(也译为标准化)即定期清理、作好维护,维持整理、整顿和清洁的成效;S Sustain 坚持坚持,(也译为自律)即坚持规章制度,养成良好的习惯。良好的工作环境不仅可以建立值得信赖的企业形象,还可以提高员工的士气。位居世界 600 强的联信公司将 5S 活动称为“新 5S”,就是赋予S新的含义,即“SPIRIT”士气。 “高涨的心情和情绪产生高质量的产品”,这就是员工和团队的士气。通过眼睛我们看到的新 5S 是一个“大扫除”,但其对工作环境和产品质量的影响将是非常广泛的。现在许多公司在提倡 5S 的同时,又增加了安全(S Safe )意识,即 6S。 TPMTPM(全面生产维

5、护)(全面生产维护) “设备是企业的核心设备是企业的核心”:全面生产维护是一种通过全员参与使设备效率最大化的手段。它具有 5 个要素:以将设备的生产能力提到最高水平为目标;TPM 突出了全员的参与。它转变了以往“我使用,你维修;我修理,你设计;我设计,你使用”的传统思想,从“要我对设备负责”到“我们都对我们的设备负责”。TPM 的基本方针和目标是:通过全体员工的参与,最大限度地发挥设备的有效性;改进设备的可靠性和可维修性,以提高质量和生产力;在设备的整个寿命期内,最大限度地发挥设备的经济性;提高操作者和维修人员的技能;创立一个生气勃勃、积极向上的工作环境。 SPCSPC(统计过程控制)(统计过

6、程控制)借助数理统计方法的过程控制工具借助数理统计方法的过程控制工具:统计过程控制(简称 SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。它认为,当过程仅受随机因素影响时,过程处于统计控制状态(简称受控状态);当过程中存在系统因素的影响时,过程处于统计失控状态(简称失控状态)。由于过程波动具有统计规律性,当过程受控时,过程特性一般服从稳定的随机分布;而失控时,过程分布将发生改变。SPC 正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而,它

7、强调过程在受控和有能力的状态下运行,从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。SPC 作为质量改进的重要工具,不仅适用于工业过程,也适用于服务等一切过程性的领域。在过程质量改进的初期,SPC 可帮助确定改进的机会,在改进阶段完成后,可用 SPC 来评价改进的效果并对改进成果进行维持,然后在新的水平上进一步开展改进工作,以达到更强大、更稳定的工作能力。 DOEDOE(实验设计)(实验设计)对实验数据进行有效的统计分析的数学理论和方法对实验数据进行有效的统计分析的数学理论和方法:任何事物都可看作是一个过程。由于输入的变化、各种干扰因素的影响以及各波动源之间可能存在的交互作用,使得过程的输出变化不定。在

8、大多数情况下,这种输出的不稳定会给我们带来许多困扰,甚至损失。究竟是哪些因素显著地影响到输出的波动?在什么条件下输出能够控制在理想的范围内?实验设计可以帮助我们解开其中之谜。 FMEAFMEA(失效模式与影响分析)(失效模式与影响分析)一种可靠性设计的重要方法一种可靠性设计的重要方法:FMEA 实际上是 FMA(失效模式分析)和 FEA(故障影响分析)的组合。它对各种可能的风险进行评价、分析,以便在现有技术的基础上消除这些风险或将这些风险减小到可接受的水平。及时性是成功实施FMEA 的最重要因素之一,它是一个“事前的行为”,而不是“事后的行为”。为达到最佳效益,FMEA 必须在故障模式被纳入产

9、品之前进行。 QFD(质量功能展开)(质量功能展开)一种以市场为导向、以用户需求为依据的计划方法一种以市场为导向、以用户需求为依据的计划方法:在“用户就是上帝”的今天,不断满足用户的需求已经成为各公司致力的目标,QFD 正是一种以市场为导向、以用户需求为依据的强有力的计划方法。QFD 产生于日本。在 60 年代,随着TQC 的深入,日本人开始考虑能否在产品的设计阶段就确定制造过程中的质量控制要点,以减少生产初期大量错误的发生。1972 年,三菱重工有限公司神户造船厂首先使用了QFD。 QFD 就是一种在开发阶段就对产品的适用性实施全方位保证的系统方法。美国而后引入了 QFD 技术,并在汽车工业和国防工业进行推广,进一步的提高了 QFD 技术。目前,质量功能展开已在全球几十个国家得到应用。QFD 作为一种策划工具,已经不只被应用于最初的生产领域,而且被广泛的应用于非生产领域,如服务业,软件业等。

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