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1、统计案例与推理证明选修 1-2 第 1 章 统计案例 1.1 独立性检验重难点：了解独立性检验（只要求列联表）的基本思想、方法及其简单应用2 2 考纲要求：了解独立性检验（只要求列联表）的基本思想、方法及其简单应用2 2 了解假设检验的基本思想、方法及其简单应用 经典例题：在一次恶劣气候的飞机航程中，调查了男女乘客在飞机上晕机的情况:男乘客晕机的有 24 人， 不晕机的有 31 人；女乘客晕机的有 8 人，不晕机的有 26 人。请你根据所给数据判断是否在恶劣气候飞行 中，男人比女人更容易晕机当堂练习：1独立性检验中的统计假设就是假设相关事件 A，B （ ） A.互斥 B.不互斥 C.相互独立
2、D.不独立2下列说法中正确的是 （ ）独立性检验的基本思想是带有概率性质的反证法；独立性检验就是选取一个假设条件下的小概率0H事件，若在一次试验中该事件发生了，这是与实际推断相抵触的“不合理”现象，则作出拒绝的推断；0H独立性检验一定能给出明确的结论. A. B. C. D.3.提出统计假设，计算出的值，则拒绝的是 （ ）0H20HA. B. C. D.27.33122.920.821.94. 独立性检验中的“小概率事件”是指某事件发生的概率 （ ）A.小于 4 B.小于 5 C. 小于 6 D.小于 85.给出假设，下列结论中不能对成立与否作出明确判断的是（ ）0H0HA. B. C. D.
3、 22.53527.723210.321220.1256某班主任对全班 50 名学生进行了作业量的调查，数据如下表：则学生的性别与作业量的大小有关系的把握大约为( )A99% B95% C 90% D无充分根据7研究某新药的疗效，给 50 个患者服用此药，跟踪调查后得如右表的数据。设：服用此0H药的效果与患者的性别无关.则 2，从而得出结论 8在性别与吃零食这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是 若的观测值为 k=6.635，我们有 99的把握认为吃零食与性别有关系，那么在 100 个吃零食的人中2必有 99 人是女性；从独立性检验可知有 99的把握认为吃零食与性别有关系时，我们说某人吃零食
4、，那么此人是女性的可能性为 99；认为作业量大认为作业量不大总数男生18927女生81523总数262450无效有效合计男性患者153550女性患者44650合计1981100若从统计量中求出有 99的把握认为吃零食与性别有关系，是指有 1的可能性使得出的判断出现错误.9下列关于的说法中，正确的是 2在任何相互独立问题中都可以用于检验是否相关；越大，两个事件的相关性越大；是用222来判断两个相互独立事件相关与否的一个统计量，它可以用来判断两个事件是否相关这一类问题.10某医疗机构为了了解肝病与酗酒是否有关，对成年人进行了一次随机抽样调查，结果如右表，则从直观上你能得到什么结论.11为了调查服用
5、某种新药是否会患某种慢性病，调查了 200 名服用此新药和 100 名未服用此种新药的人，调查结果如下表，试问此种患慢性病是否与服用新药有关？12在对人们饮食习惯的一次调查中，共调查了 124 人，其中六十岁以上的 70 人，六十岁以下的 54 人，六十岁以上的人中有 43 人的饮食以蔬菜为主，另外 27 人则以肉类为主；六十岁以下的人中有 21 人饮食以蔬菜为主，另外 33 人则以肉类为主。(1)根据以上数据建立一个 22 的列联表；（2）判断人的饮食习惯是否与年龄有关.选修 1-2 第 1 章 统计案例 1.2 回归分析 重难点：解聚类分析的基本思想、方法及其简单应用；了解回归的基本思想、
6、方法及其简单应用 考纲要求：了解聚类分析的基本思想、方法及其简单应用 了解回归的基本思想、方法及其简单应用 经典例题：某校医务室抽查了 10 名学生在高一和高二时的体重（单位：kg）如下表：高一成绩x74717268767367706574患肝病未患肝病合计酗酒30170200不酗酒20280300合计50450500患慢性病未患慢性病合计服用新药40160200乙工作1387100合计53247300高二成绩y76757170767965776272（1）利用相关系数 r 判断与是否具有相关关系？yx（2）若与具有相关关系,试估计高一体重为 78kg 的学生在高二时的体重yx当堂练习： 1.
7、下列两个变量之间的关系中，哪个是函数关系 （ ）A.学生的性别与他的数学成绩 B.人的工作环境与健康状况C.女儿的身高与父亲的身高 D. 正三角形的边长与面积2从某大学随机选取 8 名女大学生，其身高(cm)和体重(kg)的回归方程为 ，则xy0.84985.712yx身高 172cm 的女大学生，由回归方程可以预报其体重 （ ）A.为 6 0.316 B. 约为 6 0.316 C.大于 6 0.316 D.小于 6 0.316kgkgkgkg3为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程xy和，两人计算知相同，也相同，则与的关系为 ( )1l2lxy1
8、l2lA重合 B.平行 C相交于点 D. 无法判断),(yx4设两个变量 x 和 y 之间具有线性相关关系，它们的相关系数是，关于的回归直线的回归系数为ryx，回归截距是，那么必有 （ ） b aA与的符号相同 B. 与的符号相同 C. 与的符号相反 D. 与的符号相反br arbr ar5. 工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为，下列判断正确的是 160 180yx（ ） A劳动生产率为 1000 元时，工资为 340 元 B劳动生产率提高 1000 元时，工资提高 180 元C劳动生产率提高 1000 元时，工资平均提高 180 元 D.工资为 520 元时，劳动生产率
9、为 2000 元 6由右表可计算出变量的线性回归方程为（ ）, x yA. B. 0.350.15yx 0.350.25yx C. D. 0.350.15yx0.350.25yx7若回归直线方程中的回归系数 b=0 时，则相关系数= r8下列结论中，能表示变量具有线性相关关系的是 , x y 0.05|rr0.05|rr0.05|rr0.05|rr9下列说法中正确的是 （填序号）回归分析就是研究两个相关事件的独立性；回归模型都是确定性的函数；回归模型都是线性的；回归分析的第一步是画散点图或求相关系数；回归分析就是通过分析、判断，确定相关变量之间的内r在的关系的一种统计方法.10变量与具有线性相
10、关关系，当取值为 16,14,12,8 时，通过观测得到的值分别为xyxy11,9，8，5.若在实际问题中，的预报最大取值是 10，则的最大取值不能超过多少？yxx54321 y21.5110.511在某年一项关于 16 艘轮船的研究中，船的吨位区间从 192 吨到 3246 吨，船员的数目从 5 人到 32 人.船员人数关于船的吨位的线性回归方程为yx9.50.0062yx(1)假设两艘轮船吨位相差 1000 吨，则船员平均人数相差多少？(2)对于最小的船估计的船员数是多少？对于最大的船估计的船员数是多少？（本小题保留整数）12已知 10 只狗的血球体积及红血球的测量值如下（血球体积，） ，
11、（血红球数，百万） ）:45424648423558403950y6.536.309.257.506.995.909.496.206.557.72(1)画出上表的散点图； (2)求，； （3）由散点图判断能否用线性回归方程来刻xy101iiix y 1021iix 画与之间的关系，若能，求出线性回归方程.xy选修 1-2 第 1 章 统计案例 1.3 统计案例单元测试 参考公式Pk2（K）0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8281、 在画两个变
12、量的散点图时，下面哪个叙述是正确的( )(A)预报变量在轴上，解释变量在轴上xy(B)解释变量在轴上，预报变量在轴上xy(C)可以选择两个变量中任意一个变量在轴上x(D)可以选择两个变量中任意一个变量在轴上y2、设两个变量 x 和 y 之间具有线性相关关系，它们的相关系数是 r，y 关于 x 的回归直线的斜率是 b，纵截距是 a，那么必有（ ） (A) b 与 r 的符号相同 (B) a 与 r 的符号相同(C) b 与 r 的相反 (D) a 与 r 的符号相反3、一位母亲记录了儿子 39 岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为 y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子 10 岁时的身高，则正确的叙述是（ ） (A)身高一定是 145.83cm (B)身高在 145.83cm 以上(C)身高在 145.83cm 以下 (D)身高在 145.83cm 左右4、两个变量与的回归模型中，分别选择了 4 个不同模型，它们的相关指数如下 ，其中拟合效果yx2R最好的模型是( )(A)模型 1 的相关指数为 0.98 (B) 模型 2 的相关指数为 0.80 2R2R(C)模型 3 的相关指数为 0.50 (D) 模型 4 的相关指数为 0.252R2R5、工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为，下列判断正确的是6090yx（ ）
