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1、统计表与统计图,Statistical Table and Statistical Chart,一、统计表,广义统计表 原始数据记录表、登记表、调查表等 狭义统计表 仅指统计结果表，表中的数据主要是各种统计量，如 ,SD,%等,(一)基本概念 统计表就是以表格的形式，表达被研究对象的特征、内部构成及研究项目分组之间的数量关系。,(二)统计表的结构,1、标题,2、标目,3、线条,4、数字,5、备注,(三)统计表的种类,简单表,复合表,总原则： （1）重点突出。不要包罗万象，要使人看过后能明白表格所要表达的主要内容。 （2）层次分明。避免层次过多或结构混乱。,基本要求,1标题 标题一般写在表格的上
2、方，内容应包括时间、地点、主要事件，不要过于简练，要求用最少的文字说清楚。 2标目 横标目要按时间前后或数量大小和事情的重要性等顺序排列，纵标目有单位的要注明单位。注意标目的层次要清楚，不要太多、太复杂。 3线条 统计表中只有横线，无竖线和斜线。 4数字 一律用阿拉伯数字。同一列的小数位数应一致，且位次对齐。表格中不应有空格，暂无记录或未记录用“”（点号）表示，无数据用“”表示，这两种情况都不能填“0”。 5备注 不应写在表中，在数字上角用“*”号标出，文字叙述写在表的下方。,二、统计图,统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短以及面积的大小等几何图形表达统计指标的大小、对比关系及变化趋势。
3、 直观、形象，易于理解，给人印象深刻,(一)基本概念,(二)统计图的结构,标题,纵轴、横轴,刻度,图例,(三)制图的基本要求,按资料的性质和分析目的选择合适的图形,用线段升降表达事物的动态变化趋势-普通线图,用线段升降表达事物的动态变化速度-半对数线图,频数分布资料，表达各组频数分布情况-直方图,相互独立的资料，比较其数值的大小-直条图,事物内部各部分的构成比较，表达各部分的所占的比重大小-圆图(饼图)或百分条图,表达两个变量之间的相关关系-散点图,表达事物在空间位置上的分布情况-统计地图,(四)常用统计图的绘制方法,1、条图 (Bar Chart),概念：用等宽直条的长短来表示相互独立的各统
4、计指标数值的大小。,适用资料：相互独立的资料（资料有明确分组，不连续）。,(1) 单式条图：一个统计指标，一个分组因素。,(2) 复式条图：一个统计指标，两个分组因素。,绘制条图的注意点：,纵轴的刻度必须从“0”开始；,各直条的宽度要一致，间隔的宽度一般与直条的宽度相等。,概念：以一个圆面积为100%，用圆内各扇形面积所占的百分比来表示各部分所占的构成比例。 适用于构成比资料。,2、圆图 (Pie Chart),绘制要点： 每3.6o为1%，用3.6乘以百分数即为所占扇形的度数。用量角器画出。 从相当于时钟12点或9点的位置开始顺时针方向绘图。 每部分用不同线条或颜色表示，并在图上标出百分比。
5、,3、百分条图 (Percentage Chart),概念：以长条面积为100%，用长条内各段面积所占的百分比来表示各部分在全体中所占的比例 适用于构成比资料，更适用于多组构成比资料的比较。,绘制要点： 标尺：一定要有标尺，画在图的上方或下方，起始的位置、总长度和百分条图一致，并和百分条图平行。全长为100%，分成10格，每格10%。 图例：在图外要附图例说明。 多组比较：若要比较的事物不止一个时，可以画几个平行的百分条图，以示比较。各条图的排列顺序相同，图例相同。,4、线图 (Line Chart),用线段的升降来表示一事物随另一事物变化的趋势，通常表示事物在时间上的发展变化趋势。 主要适用
6、于在时间上连续的资料。,绘制要点： 坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。纵轴坐标可以不从0开始，因此在看图时要注意纵轴的起点坐标。 数据点画在组段中间位置。相邻的点用直线连接，不要用平滑的曲线连接。无数据的组段用虚线连接。直线不能任意外延。 同一张线图上不要画太多条曲线，否则不易分清。当有两条或两条以上曲线在同一张线图上时，须用不同颜色或不同的图形形式加以区分，并附图例加以说明。,5、半对数线图 (Semilogarithmic linear Chart),是线图的一种特殊形式，表示一事物随另一事物发展变化的速度。 主要适用于在时间上连续的资料。,6、直方图 (Histogram),
7、是用矩形面积表示连续变量的频数分布。 适用于频数表资料。,绘制要点 坐标轴：横轴代表变量值，要用相等的距离表示相等的数量。纵轴坐标要从0开始。 各矩形间不留空隙。 对于组距相等的资料可以直接作图；组距不等的资料先进行换算，全部转化为组距相等的频数，用转化后的频数作图。,7、散点图 (Scatter Diagram),用点的密集程度和趋势表示两种现象间的相互关系。 适用于双变量资料。,8、统计地图 (Statistical Map),用于表示某现象在地域或空间上的分布特征。,图2-15重庆市2000年男、女性期望寿命分布地图,图2-16 某区2000年结核病新发病例分布,9、人口金字塔 (Pop
8、ulation Pyramid),将人口的性别、年龄分组数据，以年龄为纵轴，百分比为横轴绘制而成。,图2-16重庆市2000年人口年龄金字塔,10、箱式图 (Box Plot),使用6个统计量反应原始数据的特征，即Max、Min、P25、P75、M、 。,Max,P75,M,P25,Min,THE END,案例分析（1）,案例分析（2）,案例分析（3）,未检出值（nonmeasured values）的估计,定义：按一定频率分布在检测限值以外的一群不确定量，与特定的仪器或方法相联系。 方法：在假定未检出值近似遵从某种特定分布的基础上提出 均匀分布法 四点平均法 曲线拟合法,均匀分布法,特点：简
9、单方便；但当未检出值较多或不遵从均匀分布是，估计有一定偏差，故该法适用于未检出值甚少时 估计：,四点平均法,特点：适用于资料呈正态分布或对数正态分布 原理：根据正态概率单位转换法使累积正态概率曲线直线化，再利用四点对应坐标内插估计,曲线拟合法,特点：适用于测定值呈任何分布的情况，适用范围广 估计：需借助于检出值的部分频数分布特征用以鉴别分布类型,异常数据的发现与处理,一般在未明确其属性是否异常之前，称之为离群值（outliar），即在一组测量值中，明显偏离测定值群体的过大或过小值，应引起警惕和怀疑。 原因：可能是测定结果随机波动的极值，也可能是与群体测定值非属同质总体的异常值或错误。 解决： 若反复测试确系由实验技术失误或仪器状态失常所致，或确属错误，则不论其偏离大小，均视为异常值舍弃或纠正 若一时难以找到确切原因，则不能随意舍弃，而应科学判断、慎重分析,常用推断方法,理论依据：正态分布的小概率事件原理，即将事先给定的一个小概率事件临界点作为随机因素影响的最大波动范围，但凡测定偏差超出临界值的离群值，均被认为异常值予以舍弃，反之则视作极值予以保留。 常用方法：拉依达法、Grubbs法、Chauvenet法、学生t分布检验法、Dixon法，等等。 拉依达法：适用于大样本数据,
