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1、六標準差基本原則 Pg2 六標準差基本原則 變異標準差及Sigma等級長期與短期製程基準及可達到的程度轉變與流動六標準差量化 DPU DPMO 不良隱形工廠與移動產出率 Pg3 Sigma是衡量變異及品質 Mean m 平均數StandardDeviation s 標準差LowerSpecificationLimit LSL 規格下限UpperSpecificationLimit USL 規格上限ProcessTarget T 製程目標 3s 製程 這是六標準差的製程嗎 Pg4 六標準差製程 s s s s s s USL LSL m T 6s 製程 Pg5 長期Vs 短期 即使是優異的製程隨
2、時間推移也有小變異依慣例 長期變異是短期能力的1 5s修正 6s短期製程在長期製程是4 5s 大多數製程資料是介於長短期之間 Pg6 製程的基準線 製程基準線 當所有輸入變數在不受限制的情況下執行製程 平均 長期製程不良等級 長期基準線 Pg7 製程可達之程度 製程可達之程度 當所有輸入變數在可控制範圍內執行製程的最佳 短期製程不良等級 可達程度 Pg8 標竿的製程 製程標竿 與最佳可能製程比較的製程不良等級 工廠A 工廠B 標竿 工廠C Pg9 基準線 可達程度 標竿 每單位缺失 產出 隱形工廠 Pg11 你知道成功是什麼 成功對你來說是什麼 成就成績勝利戰勝不失敗 你如何知道你已經成功 6
3、s的方式是什麼 Step1 知道從那裡開始 Step2 知道往那去 Step3 知道那裡落地生根 你專案的成功是什麼 Pg12 專案量化是關鍵的 量化是不可或缺的 因為 決定專案的優先順序建立產品製程基準線追蹤 報告製程改善六標準差量化 RTY rolledthroughputyield 移動產出率DPU defectsperunit 每單位缺失DPMO defectspermillionopportunities 每百萬事件之不良Sigmalevel andz score 標準差等級 對六標準差來說資料及衡量是信仰 Pg13 不良數Vs 不良品 不良數與不良品的區別 Defective不良品
4、整個產品被拒絕 不論此產品中有幾個不良 Defect不良數不符合要求 產品可能會有一個不良之處 Pg14 不良數Vs 不良品 我們來檢查束帆索的瑕疵 有幾個不良數 有幾個不良品 Pg15 不良Vs 不良品 Defective不良品每單位至少有一個不良 defect Defect不良數每個單位上不一致之處單一不良品上有三處不良 如右圖所示 Unit Defect Pg16 ClassicalYield Defective DPU 什麼是 Yield Defective Defects Unit dpu Pg17 ClassicalYield Defective DPU 什麼是 Yield Def
5、ective Defects Unit dpu Pg18 ClassicalYield Defective DPU 良率如何計算 什麼是 Yield Defective Defects Unit dpu Pg19 ClassicalYieldCalculation良率計算 FTY finaltestyieldorfirsttimeyield 最終產出或首次產出FTY是達到最終測試之不良品數的函數亦是偵測這些不良品的有效性FTY值高可能代表製程沒有控制好或無效 無效率的測試 FTY不是6s量化指標 你的專案重視FTY 什麼是主要的專案量化指標 Pg20 IPY6s SixSigmain proc
6、essyield 六標準差計算不良非不良品 重工即不良 RTY rolledthroughputyield RTY移動產出率是任何單位無不良的機率 RTY是所有子流程產出的產品 6s方式的製程量化 記住 注重不良 固定值e 2 718282 Pg21 常見的流程量化 IPYOLD in processyield很多企業只計算不良品或有時他們可能計算重製品 Pg22 什麼是IPY 什麼是RTY IPY可以用製程步驟成功次數除以嘗試次數計算出來RTY是所有的IPY s連乘出來 舉例 擲一對骰子 擲五次 不良以 2或12 代表 成功機率 IPY 是34 36每個骰子 擲骰子 Pg23 隱形工廠 輸入
7、 FinalInspectionYield 95 FTY 95 輸入 輸入 TheProcess 確認隱形工廠是重要的 Pg24 不良及隱形工廠 使用FTY會忽略隱形工廠 最終檢測績效是檢測的函數 非真正不良的資料 每個不良在流程中必須被查出 修理 更換 每個不良浪費時間 金錢 資源 設備及空間 FTY在檢測中計算不良品 RTY透過製程計算不良數 你的隱形工廠在那裡 Pg25 不良的機會 什麼是機會 任何產品可能的改變形式 組合或功能 產品機會 零件 特性 物料 製程機會 機器 流程 工具 Pg26 DPUvs DPMO 以下是在單一產品十個相同區域中不符合標準的部分 每個單位的區域代表不良的
8、機會點 不良 什麼是dpu 什麼是DPMO Pg27 使用6s量化 Dpu 製程及流程的改善 重視製程中的不良 非最終的不良品 警告 不良資料通常不是有記錄的 許多資料收集系統會在第一次或在最 Favorite 的不良發生時停止計算不良數 DPMO 允許不同產品的比較 DPMO是dpu產品複雜度的標準化 不良的量化導致改善 Pg28 產出定義 ClassicalYield良率 產出中良好的數量除以被檢測的數量RolledThroughputYield RTY 移動產出率 是任何單位無不良的機率 這是使用來確認及定量 隱形工廠 隱形工廠 超過正常需要產品的產出 Pg29 ClassicalYie
9、ld良率 FactoryA 100 85 15 壞 FactoryB 100 85 15壞 重製 FactoryC 隱形工廠 50 35 兩個工廠相同嗎 Pg30 RolledThroughputYield移動產出率 Process1 1000 950 Process2 930 Process3 820 Process4 810 重製 90 50 20 110 10 900 95 0 RTY 81 97 9 88 2 98 8 Yield 90 0 一個單位不受製程不良約束的可能性 為什麼RTY不是 ClassicalYield Scrap 100 Pg31 Transactional例子 絕
10、對 明確整夜 MagicToasterCo 製造電子 燒不壞 烤箱 他們銷售在高級流行女裝商店及全國性型錄上 超過40 的MagicToaster s的運送是隔日送達 每年增加 2M的額外費用 專案 減少整夜運送 減少70 及節省每年 1 4M Pg32 MagicToaster訂單流程 大流程圖 業務人員運送 業務傳送訂單 產品控制 排訂程 後勤填滿訂單 準時 No Yes Pg33 MagicToaster分析 因果分析顯示超量的整夜運送的原因可能是 業務答應做不到的事 業務太晚傳訂單 訂單未立即排入排程 輸入不正確 產品週期延遲 罕見 將有時效性的單元與已經晚了的單元組合再一起 再一起空
11、運 這邊的隱形工廠在何處 Pg34 交易性績效資料 黑帶定出每個流程步驟的標準而後記錄資料以利產能分析 14天 2天 2天 6天 OnTime Yes No 只有延遲件使用空運 100 Pg35 MagicToaster流程結果 用Minitab建立不良柏拉圖 用Excel工作表計算遺失的數量 Pg36 不良的柏拉圖 Pg37 MagicToaster成果 案案重點 業務適當處理訂單嗎延遲件用空運或仍使用卡車 Pg38 移動產出率 課堂練習 什麼是此流程的最終測試良率 什麼是每每個步驟的在製產出 IPY 什麼是移動產出率RolledThroughputYield 每個流程步驟或全部 Opera
12、tor1 entersthe quantity shippedintothe dataentry system Operator2 inputstheprice oftheProduct intothesystem Theconfirmation ischeckedby Operator2for accuracy Wastheinput accurate Yes No Operator3 inspectsinvoice foraccuracy Operator3 mailsinvoice tothe customer Customer inspectsinvoice todetermine accuracyofthe invoiceandifit wasreceivedon time Isprice correct Yes No Doesinvoice meetCTQ S Payinvoice andcharge a 10penalty invoice Payinvoice Yes No 100Invoices 15EntryErrors 98Invoices 2Duplicates deletefromsystem 17PriceErrors 98Invoices 3lostinmailroom 95Invoices 7Invoicesrejected 88Invoices
