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1、品管手法品管手法讲讲 授授 内内 容：容：第一章第一章 数据与图表数据与图表第二章第二章 层别法层别法第三章第三章 柏拉图法柏拉图法第四章第四章 特性要因图特性要因图第五章第五章 实验方案实验方案第六章第六章 散布图散布图第七章第七章 查核表查核表第八章第八章 直方图直方图第九章第九章 管制图管制图 原 因 现 象例：有人经过塑胶部摔倒，主管立即感到现场，发现地上有油.为什么有为什么有人会摔倒人会摔倒？空白页，请跳过阅读空白页，请跳过阅读音乐需要连续，建议以两台DVD进行操作；声音大小适中莫扎特的?第九十交响曲?，格什温的?蓝色狂想曲?；莫扎特的?弦乐五重奏曲g小调?、?交响曲第25g小调?、
2、舒伯特的?弦乐四重奏曲d小调死神与少女?等等。时间。建议先参考：?世界催眠大师马丁空白页，请跳过阅读空白页，请跳过阅读空白页，请跳过阅读空白页，请跳过阅读汉语类：?烛光里的妈妈?、?征服?、?小野曲?、?摇篮曲?、?壮志在我胸?、?从头再来?、?被遗忘的时光?、?不见不散?、?真心英雄?、?众人划浆开大船?、?感恩的心?、?父亲和我?、?在你面前我好想流泪?、?有多少爱可以重来?、?忙与盲?、?感谢你?、?有你有我?、?明天更美好?、?同一首歌?、?斗牛士之歌?、?思念谁?、?我这个你不爱的人?、?朋友别哭?、空白页，请跳过阅读空白页，请跳过阅读空白页，请跳过阅读空白页，请跳过阅读解除人忧郁的
3、音乐有：解除人忧郁的音乐有：?喜洋洋喜洋洋?春天来了春天来了?啊，莫愁啊，莫愁?、西贝柳斯的、西贝柳斯的?悲哀圆舞曲悲哀圆舞曲?、莫、莫扎特的扎特的?第九十交响曲第九十交响曲?，格什温的，格什温的?蓝色狂蓝色狂想曲想曲?；莫扎特的；莫扎特的?弦乐五重奏曲弦乐五重奏曲g小调小调?、?交响曲第交响曲第25g小调小调?、舒伯特的、舒伯特的?弦乐四重奏弦乐四重奏曲曲d小调小调死神与少女死神与少女?等等。等等。压力过大时，我们不妨听一听艾尔加的压力过大时，我们不妨听一听艾尔加的?威风威风凛凛凛凛?。QC七大手法简介1、层别法：按层分类，分别统计分析层别作解析2、柏拉图：找出重要的少数柏拉抓重点3、鱼骨图
4、：录找因果关系鱼骨追原因4、散布图：找两者之间的关系散布看相关5、查核表：调查记录数据用以分析查核集数据6、直方图：了解数据的分布与制程能力直方示分布7、管制图：了解制程变异管制找异常QC七大手法表达的精神1、用事实与数据说话2、全面预防3、全因素、全过程的控制4、依据PDCA循环突破现状予以改善5、层层分解、重点管理第一章第一章 数据与图表数据与图表 一一.何谓数据何谓数据? 数据就是根据测量所得到的数数据就是根据测量所得到的数值和数据等事实；值和数据等事实；根本观念根本观念:数据数据=事实事实二二.运用数据应注意运用数据应注意 : 1.收集正确的数据收集正确的数据 2.防止主观的判断防止主
5、观的判断 3.要把握事实的真相要把握事实的真相三三.整理整理数据应注意数据应注意 1.问题问题發生要發生要采采取取对策对策之前之前,一定要有一定要有 数据数据作作为为依依据据 2.要清楚使用的目的要清楚使用的目的 3.数据数据的整理的整理,改善前改善前与与改善后所改善后所具备具备 条条件要一致件要一致 4.数据数据收集完成之后收集完成之后,一定要一定要马马上使用上使用.第第二二章章 层别法层别法第三章第三章 层别法层别法一一.何谓层别法何谓层别法? 层别法就是针对部门别层别法就是针对部门别.人别人别.工作方法工作方法别别.设备设备.地点等所收集的数据地点等所收集的数据,按照它们共同按照它们共同
6、的特征加以分类的特征加以分类.统计的一种分析方法统计的一种分析方法.也就也就是为了区别各种不同原因对结果的影响是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以而以个别原因为主个别原因为主,分别统计分析的一种方法分别统计分析的一种方法.二、层别的对象与工程二、层别的对象与工程 1、时间的层别、时间的层别 2、作业员的层别、作业员的层别 3、机械、设备层别、机械、设备层别 4、作业条件的层别、作业条件的层别 5、原材料的层别如：生产批别、原材料的层别如：生产批别、制造厂别制造厂别 、产地别、产地别 6、地区的层别等、地区的层别等 例例 : 制程中温度的管理就常以每制程中温度的管理就常以每小时来层别小时来层
7、别. 例例 : A班及班及B班的完成品质量层别班的完成品质量层别. 例例 : 不同机型生产相同产品以机不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率型别来分析其不良率. 例例 :对温度敏感的作业现场所应对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度记录其温湿度,以便温湿以便温湿 度变化时能层别比较度变化时能层别比较.三三.层别法的使用层别法的使用1、活用层别法时必须记住三个重点活用层别法时必须记住三个重点:A.在收集数据之前就应使用层别法在收集数据之前就应使用层别法 在解决日常问题时在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类据必须浪费相当多的精神来分类,并
8、作再一次的统并作再一次的统计工作计工作.在得到不适合的数据在得到不适合的数据,如此又得重新收集如此又得重新收集,费费时又费力时又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后件背景以后,先把它层别化先把它层别化,再开始收集数据再开始收集数据.(在做在做查检时查检时,考虑适当分类考虑适当分类)手法的运用应该特别注意层别法的使用手法的运用应该特别注意层别法的使用. QC七大手法中的柏拉图七大手法中的柏拉图.查检表查检表.散布图散布图.直方图和管制图都必须以发现的问题或原因直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法来作层别法. 例如制作柏拉图时例如制作柏拉
9、图时,如果设定太多工程或设如果设定太多工程或设定工程中其它栏所估的比例过高定工程中其它栏所估的比例过高,就不知道问就不知道问题的重心题的重心,这就是层别不良的原因这就是层别不良的原因.别外直方别外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题图的双峰型或高原型都有层别的问题.C.管理工作上也应该活用层别法管理工作上也应该活用层别法 这是一张营业方案与实际比较图这是一张营业方案与实际比较图,可以知道营业可以知道营业成绩来达成目标成绩来达成目标,如果在管理工作上就用层别法的如果在管理工作上就用层别法的概念先作分类的工作概念先作分类的工作,以商品别作业绩比较表以商品别作业绩比较表,可查可查出那种商品出了问题出
10、那种商品出了问题.如再以营业单位别销售落后如再以营业单位别销售落后业绩产品的层别化再比较即可发现各单位对这种产业绩产品的层别化再比较即可发现各单位对这种产品的销售状况品的销售状况.如对业绩不理想的单位如对业绩不理想的单位,以营业人员以营业人员别化即可发现各营业人员的状况别化即可发现各营业人员的状况,如此问题将更加如此问题将更加以明确化以明确化. 以上的说明中可以发现管理者为了探究问题的以上的说明中可以发现管理者为了探究问题的真正原因真正原因,分别使用了商品别分别使用了商品别,单位别单位别.人别等层别手人别等层别手法法,使得间题更清楚使得间题更清楚,这就是层别法的观点这就是层别法的观点.第第三三
11、章章 柏拉法柏拉法前前言言：在在工工厂厂内内我我们们要要解解决决的的问问题题很很多多，但但往往往往不不知知坐坐哪哪着着手手，但但事事实实上上大大局局部部问问题题只只要要找找出出几几个个影影响响较较大大的的要要因因，并并加加以以控控制制，就就可可解解决决问问题题80%以上；以上；一、定义一、定义 根根据据所所收收集集之之数数据据，按按不不良良原原因因、不不良良状状况况、不不良良发发生生位位置置等等不不同同区区分分标标准准以以寻寻求求最最大大比比率率之之原原因因、状状况况的的一一种种图图形形-帮帮我我们们抓抓住住关关键的问题键的问题二二. .作用作用1. 1.作作为为降低不良的依据降低不良的依据2
12、. 2.决定改善的目决定改善的目标标3. 3.确确认认改善的效果改善的效果4. 4.用于开掘用于开掘现场现场重要重要问题问题5. 5.用于整理用于整理报报告、告、记录记录三.柏拉图的使用1.将要处置的事，以状况或原因加以层别2.决定收集资料的期间3.将各工程依大小顺位自左到右排列绘出柱状图4.点上累积值并用线连接四.制作对策前.对策后的效果确认时应注意以下三项:1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样2.对季节性的变化应列入考虑3.对于对策以外的要因也必须加以注意,防止在解决主要原因时影响了其它要因的突然增加废品统计表废品统计表五五. .小结小结 柏拉图，提供给了我们在没法面面柏拉图，提供给了我
13、们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的、关键的事，俱到的状况下，去抓重要的、关键的事，面对这些事要有数据作为依据，并用图面对这些事要有数据作为依据，并用图形来加强表示的；如我们能将平日累积形来加强表示的；如我们能将平日累积的工作经验融入此重点管理法中，那我的工作经验融入此重点管理法中，那我们能很好对问题进行解决。们能很好对问题进行解决。第第四四章章 特效要因图特效要因图一.何谓特性要因图 一个问题的结果受到一些原因的影响时，我们将这些原因加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，既以图示表达结果与原因之间的关系，这个图形就叫特性要因图，因形状像鱼骨，又被称“鱼骨图，他是由日本品管大师“石川聲提出
14、的所以又叫“石川图二二. .使用步使用步骤1.1.确定品质的特征确定品质的特征确定品质的特征确定品质的特征2.2.将质量特性写在纸的右侧将质量特性写在纸的右侧将质量特性写在纸的右侧将质量特性写在纸的右侧, ,从左至右画一箭头从左至右画一箭头从左至右画一箭头从左至右画一箭头( (主主主主 骨骨骨骨), ),将结果用方框框上将结果用方框框上将结果用方框框上将结果用方框框上. .3.3.列出影响大骨列出影响大骨列出影响大骨列出影响大骨( (主要原因主要原因主要原因主要原因) )的原因的原因的原因的原因, ,也就是第二层次也就是第二层次也就是第二层次也就是第二层次 原因作为中骨原因作为中骨原因作为中骨
15、原因作为中骨, ,接着列出第三层次原因接着列出第三层次原因接着列出第三层次原因接着列出第三层次原因4.4.就所收集的要因，由大家轮流发言，经大家磋商就所收集的要因，由大家轮流发言，经大家磋商就所收集的要因，由大家轮流发言，经大家磋商就所收集的要因，由大家轮流发言，经大家磋商 后圈出影响大的原因后圈出影响大的原因后圈出影响大的原因后圈出影响大的原因, ,标出重要因素标出重要因素标出重要因素标出重要因素5.5.在鱼骨图中标出必要信息在鱼骨图中标出必要信息在鱼骨图中标出必要信息在鱼骨图中标出必要信息三三.绘制特性要因图应该注意的事项绘制特性要因图应该注意的事项:1.绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的
16、原那么绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原那么,让让 所有的成员表达心声所有的成员表达心声 A、思想自由奔放、思想自由奔放 B、意见越多越好、意见越多越好 C、中途不可批评、中途不可批评 D、顺着他人的创意或意见开展自已的创意、顺着他人的创意或意见开展自已的创意2.列出的要因应给予层别化列出的要因应给予层别化3.绘制特性要因图时绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样重点应放在为什么会有这样的原因的原因, 并且依照并且依照5W1H的方法的方法 WHY:为什么必要为什么必要; WHAT:目的何在目的何在(做什么做什么; WHERE:在何处做在何处做; WHEN:何时做何时做; WHO:谁來做谁
17、來做; HOW:如何做如何做.所所谓谓5 1 就就是是WH為為為為何何何何交交交交貨貨貨貨延延延延遲遲遲遲製造製造製造製造製造製造人人人人人人金額金額金額金額金額金額物品物品物品物品物品物品交貨交貨交貨交貨交貨交貨沒有生產沒有生產沒有生產沒有生產沒有生產沒有生產計劃配合計劃配合計劃配合計劃配合計劃配合計劃配合沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生產條件不好產條件不好產條件不好產條件不好產條件不好產條件不好訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌握不確實握不確實握不確實握不確實握不確實握不確實沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識沒
18、有交貨意識利潤低利潤低利潤低利潤低利潤低利潤低運送本钱高運送本钱高運送本钱高運送本钱高運送本钱高運送本钱高庫存平安量低庫存平安量低庫存平安量低庫存平安量低庫存平安量低庫存平安量低方法不明確方法不明確方法不明確方法不明確方法不明確方法不明確存放位置缺乏存放位置缺乏存放位置缺乏存放位置缺乏存放位置缺乏存放位置缺乏單方面的決定單方面的決定單方面的決定單方面的決定單方面的決定單方面的決定交貨期短交貨期短交貨期短交貨期短交貨期短交貨期短數量少數量少數量少數量少數量少數量少, ,沒有交沒有交沒有交沒有交沒有交沒有交貨計劃貨計劃貨計劃貨計劃貨計劃貨計劃找找找找 原原原原 因因因因( ( ( (1 1 1 1
19、). ). ). ). 原因分析原因分析原因分析原因分析型型型型: : : :四、特性要因图再分析四、特性要因图再分析五、特性要因图与柏拉之使用五、特性要因图与柏拉之使用 1、用层别法建立统计表、用层别法建立统计表 2、柏拉图找出重要的少数工程、柏拉图找出重要的少数工程 3、用特性要因图针对这些工程进、用特性要因图针对这些工程进 行探讨，并采取改善对策行探讨，并采取改善对策六、用于分析达成目标对策的使用六、用于分析达成目标对策的使用七、小结七、小结:一个管理人员一个管理人员,在其管理范围内所追求在其管理范围内所追求的目标是少数的的目标是少数的,而都有影响达成目标而都有影响达成目标的种原因的种原
20、因,只要我们用分析法将各种原只要我们用分析法将各种原因整理出来因整理出来,并针对这些原因有方案的并针对这些原因有方案的改进、加强，这将使我们的工作更加得改进、加强，这将使我们的工作更加得心应手心应手(2).(2).(2).(2).追求對策型追求對策型追求對策型追求對策型: : : :提案提案8 8件件改善系統改善系統 文件文件规格格执行行度度94%94%所有所有产品品导导入入SPCSPC两个两个产品品导入入CCDCCD 应用用QA NetworkQA Network 干部干部学学习FMEAFMEA开开始研究始研究动件件CSICSI改善品改善品质记录稽核稽核100%100%执证上上岗他山之石他山
21、之石检讨观摩兄弟摩兄弟单位位5 5次次教育教育训练140hr/140hr/人人/ /年年IPQCIPQC与与FQCFQC交叉交叉岗位位 每日每日点点检推推动模具模具稽核稽核每日每日IPQCIPQC作作业点点检点点检结果果反响反响随随时问题反响反响模具問題模具問題反响反响规格格问题反响反响来料来料问题反响反响每周品每周品质情况整理情况整理QITQIT活活动1010次以上次以上协助生助生产品品质教育教育品品质检讨會會推推动成立成立QCC 18QCC 18圈圈以上以上完善相完善相关关品品质系統系統开开发导入品入品管新技管新技术提升品管提升品管人人员素素质加加强生生产作作业稽核稽核品品质质情情报报及及
22、时时反响反响推推动品品质活活动达达成成年年度度工工作作目目标第四章 实验方案一、何谓实验方案一、何谓实验方案 实验方案法是在某种条件下进实验方案法是在某种条件下进行实验从而去获得能预测某种现行实验从而去获得能预测某种现象的统计资料，并且通过分析实象的统计资料，并且通过分析实验结果，从现象中归纳出普遍性验结果，从现象中归纳出普遍性及再现性规那么的一种有效方法。及再现性规那么的一种有效方法。目的：在于通过实验设计，选取目的：在于通过实验设计，选取最正确作业条件最正确作业条件二、实验步骤：1、确定先决条件 只有先决条件生产条件固定的情况下，才能 保证数据的准确性2、确定实验的因素 需要实验证实的因素
23、3、实施实验方案4、对实验结果进行分析确定最正确条件5、对确定的最正确条件进行验证例例1 1对喷漆后的烤漆所使用的漆后的烤漆所使用的时间及温度及温度进行行实验，以了解哪一种条件下附着度最，以了解哪一种条件下附着度最好！好！上上图图温度温度，可以看出，可以看出，时间时间在在50605060分分钟钟最理想最理想附着度时间分20100408012010402050607030附着度温度20100408012060907010011012080上上图图温度温度，可以看出，温度在可以看出，温度在90100 90100 最理想最理想练习确定磁片热处理时，温度与处理时间，在哪种条件下磁片输出值最高！第五章
24、散布图第六章第六章 散布图散布图一一.何谓散布图何谓散布图? 为研究两个变量间的相关性为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组而搜集成对二组数据数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形的图形,称之为称之为“散布图散布图. 这里讲的数据是成双的这里讲的数据是成双的,一般来说成对数据一般来说成对数据有三种不同的对应关系有三种不同的对应关系. 1.原因与结果数据关系原因与结果数据关系. 2.结果与结果数据关系结果与结果数据关系. 3.原因与原因数据关系原因与原因数据关系.二二.
25、散布图制作的四个步骤散布图制作的四个步骤:1.收集相对应数据收集相对应数据,至少三十组上至少三十组上,并且整并且整 理写到数据表上理写到数据表上.2.找出数据之中的最大值和最小值找出数据之中的最大值和最小值.3.书出纵轴与横轴刻度书出纵轴与横轴刻度,计算组距计算组距.4.将各组对应数据标示在坐标上将各组对应数据标示在坐标上.散布图的分析一来般来说有六种形态散布图的分析一来般来说有六种形态散布图的分析一来般来说有六种形态散布图的分析一来般来说有六种形态. . . .1.1.1.1.在图中当在图中当在图中当在图中当X X X X增加增加增加增加,Y,Y,Y,Y也增加也增加也增加也增加, , , ,
26、也就是表示原因与也就是表示原因与也就是表示原因与也就是表示原因与结果有相对的正相关结果有相对的正相关结果有相对的正相关结果有相对的正相关, , , ,如以下图所示如以下图所示如以下图所示如以下图所示: : : :散散散散布图布图布图布图的研判的研判的研判的研判X XY Y0 02.2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向散布图点的分布较广但是有向上的倾向散布图点的分布较广但是有向上的倾向散布图点的分布较广但是有向上的倾向, , 这个时这个时这个时这个时候候候候X X增加增加增加增加, ,一般一般一般一般Y Y也会增加也会增加也会增加也会增加, ,但非相对性但非相对性但非相对性但非相对性, ,也就
27、是就也就是就也就是就也就是就X X除了受除了受除了受除了受Y Y的因素影响外的因素影响外的因素影响外的因素影响外, ,可能还有其它因素影响可能还有其它因素影响可能还有其它因素影响可能还有其它因素影响着着着着X,X,有必要进行其它要因再调查有必要进行其它要因再调查有必要进行其它要因再调查有必要进行其它要因再调查, ,这种形态叫做这种形态叫做这种形态叫做这种形态叫做似有正相关称为弱正相关似有正相关称为弱正相关似有正相关称为弱正相关似有正相关称为弱正相关X XY Y0 03 3、当、当、当、当X X增加增加增加增加,Y,Y反而减少反而减少反而减少反而减少, ,而且形态呈现一直线而且形态呈现一直线而且
28、形态呈现一直线而且形态呈现一直线开展的现象开展的现象开展的现象开展的现象, ,这叫做完全负相关这叫做完全负相关这叫做完全负相关这叫做完全负相关. .如以下图所示如以下图所示如以下图所示如以下图所示: :Y Y0 0X X4.4.当当当当X X增加增加增加增加,Y,Y减少的幅度不是很明显减少的幅度不是很明显减少的幅度不是很明显减少的幅度不是很明显, ,这时的这时的这时的这时的X X除了除了除了除了受受受受Y Y的影响外的影响外的影响外的影响外, ,尚有其它因素影响尚有其它因素影响尚有其它因素影响尚有其它因素影响X,X,这种形态叫作非这种形态叫作非这种形态叫作非这种形态叫作非显著性负相关显著性负相
29、关显著性负相关显著性负相关, ,如以下图所示如以下图所示如以下图所示如以下图所示: :Y Y0 0X X5.5.如果散布点的分布呈现杂乱如果散布点的分布呈现杂乱如果散布点的分布呈现杂乱如果散布点的分布呈现杂乱, ,没有任何倾向时没有任何倾向时没有任何倾向时没有任何倾向时, ,称称称称为无相关为无相关为无相关为无相关, ,也就是说也就是说也就是说也就是说X X与与与与Y Y之间没有任何的关系之间没有任何的关系之间没有任何的关系之间没有任何的关系, ,这时这时这时这时应再一次先将数据层别化之后再分析应再一次先将数据层别化之后再分析应再一次先将数据层别化之后再分析应再一次先将数据层别化之后再分析,
30、,如以下图所如以下图所如以下图所如以下图所示示示示: :Y Y0 0X X6.6.假设假设X X增大增大,Y,Y也随之增大也随之增大, ,但是但是X X增大到某一值增大到某一值之后之后,Y,Y反而开始减少反而开始减少, ,因此产生散布图点的分布因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态有曲线倾向的形态, ,称为曲线相关称为曲线相关, ,如以下图所示如以下图所示: :Y Y0 0X X第第六六章章 查查核核表表一一.何何谓谓查查核核表表? 为为了便了便于于收集收集数数据据,使用使用简单记号简单记号填填记记并予并予统计统计整理整理,以作以作进进一步分析或一步分析或作作为为核核对对、检检查之用而查之用而
31、设计设计的一的一种种表表格或格或图图表。表。二二.查查核核表的表的种类种类 查查检检表以工作的表以工作的种类种类或目的可分或目的可分为为记录记录用查用查核核表、表、点检点检用查用查核核表表两种两种。三、分类三、分类: : 记录用、点检用记录用、点检用(1) (1) 记当用记当用( (或改善用或改善用) )查核表查核表主要功用在于根据收集之数据以调查不主要功用在于根据收集之数据以调查不良工程、不良原因、工程分布、缺点位良工程、不良原因、工程分布、缺点位置等情形置等情形. .其中有其中有: (a): (a)原因別、机械別、人员別、原因別、机械別、人员別、缺点別、不良工程別、位置別缺点別、不良工程別
32、、位置別(2) (2) 点检用查检表主要功用是为要确认点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形作业实施、机械整备的实施情形, ,或为或为预防发生不良事故、确保平安时使用预防发生不良事故、确保平安时使用如如: :检测设备点检表、锡炉温度点检表、检测设备点检表、锡炉温度点检表、不平安处所点检表不平安处所点检表四、四、 查核表的作法查核表的作法(1) 明确目的明确目的-将来要能提出改善对策将来要能提出改善对策数据数据,因之必需把握因之必需把握 现状解析现状解析,与使用目的相配合与使用目的相配合(2) 解决查检工程解决查检工程-从特性要因图圈选从特性要因图圈选的的46项决定之项决定之
33、(3) 决定抽检方式决定抽检方式-全检、抽检全检、抽检(4) 决定查检方式决定查检方式-查检基准、查检数查检基准、查检数量、查检时间与期量、查检时间与期 间、查检对象之决定、并决定收集者、间、查检对象之决定、并决定收集者、记录符号记录符号(5) 设计表格实施查检设计表格实施查检五五.查核表的使用查核表的使用数据收集完成应马上使用数据收集完成应马上使用,首先观察首先观察整体数据是否代表某些事实整体数据是否代表某些事实?数据是数据是否集中在某些工程或各工程之间有否否集中在某些工程或各工程之间有否差异差异?是否因时间的经过而产生变化是否因时间的经过而产生变化?另外也要特别注意周期性变化的特殊另外也要
34、特别注意周期性变化的特殊情况情况. 查检表，统计完成即可利用查检表，统计完成即可利用QC七大七大手法中的柏拉图加工整理手法中的柏拉图加工整理,以便掌握以便掌握问题的重心问题的重心.第七章第七章直方直方图图一一一一. .何谓直方图何谓直方图何谓直方图何谓直方图? ? 直方图就是将所收集的数据直方图就是将所收集的数据直方图就是将所收集的数据直方图就是将所收集的数据. .特性质或结果值特性质或结果值特性质或结果值特性质或结果值, ,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间区间区
35、间区间, ,将各区间内的测定值所出现的次数累积将各区间内的测定值所出现的次数累积将各区间内的测定值所出现的次数累积将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形起来的面积用柱形书出的图形起来的面积用柱形书出的图形起来的面积用柱形书出的图形. .二二.直方图的制作步骤直方图的制作步骤: 1.收集数据并且记录在纸上收集数据并且记录在纸上. 2.找出数据中的最大值与最小值找出数据中的最大值与最小值. 3.计算全距计算全距. 4.决定组数与组距决定组数与组距. 5.决定各组的上组界与下组界决定各组的上组界与下组界. 6.决定组的中心点决定组的中心点. 7.制作次数分配表制作次数分配表.
36、8.制作直方图制作直方图.三三. .直方图名词解释直方图名词解释1.1.求全距求全距: :在所有数据中的最大值与最小值的差在所有数据中的最大值与最小值的差2.2.决定组数决定组数 组数过少组数过少, ,虽可得到相当简单的表格虽可得到相当简单的表格, ,但却失去但却失去次数分配的本质次数分配的本质; ;组数过过多组数过过多, ,虽然表列详尽虽然表列详尽, ,但但无法到达简化的目的无法到达简化的目的.(.(异常值应先除去再分组异常值应先除去再分组).).分组不宜过多分组不宜过多分组不宜过多分组不宜过多, ,也不宜过少也不宜过少也不宜过少也不宜过少, ,一般用数学家史特一般用数学家史特一般用数学家史
37、特一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数吉斯提出的公式计算组数吉斯提出的公式计算组数吉斯提出的公式计算组数, ,其公式如下其公式如下其公式如下其公式如下: :K=1+3.32 LgnK=1+3.32 Lgn一般对数据之分组可参考下表一般对数据之分组可参考下表一般对数据之分组可参考下表一般对数据之分组可参考下表: :数据数组数50100610100250712250个以上10203. 3.组组距距组组距距距距= = = =全距全距全距全距/ / / /组组数数数数组组距一股取距一股取距一股取距一股取5,105,105,105,10或或或或2 2 2 2的倍的倍的倍的倍数数数数4. 4. 4. 4
38、.决决决决定各定各定各定各组组之上下之上下之上下之上下组组界界界界最小一组的下组界最小一组的下组界最小一组的下组界最小一组的下组界=最小值最小值最小值最小值- -测定值之最小位数测定值之最小位数测定值之最小位数测定值之最小位数/2,/2,测定值的最小位数确定方法测定值的最小位数确定方法测定值的最小位数确定方法测定值的最小位数确定方法: :如数据为整数如数据为整数如数据为整数如数据为整数, ,取取取取1;1;如数据为小数如数据为小数如数据为小数如数据为小数, ,取小数所精确到的最后一位取小数所精确到的最后一位取小数所精确到的最后一位取小数所精确到的最后一位) )最小一组的上组界最小一组的上组界最
39、小一组的上组界最小一组的上组界=下组界下组界下组界下组界+组距组距组距组距第二组的下组界第二组的下组界第二组的下组界第二组的下组界=最小一组的上组界最小一组的上组界最小一组的上组界最小一组的上组界其余以此类推其余以此类推其余以此类推其余以此类推5. 5. 5. 5.計算各組的組中點計算各組的組中點計算各組的組中點計算各組的組中點各組的組中點各組的組中點= =下組距下組距+ +組距組距/2 /26. 6. 6. 6.作次數分配表作次數分配表作次數分配表作次數分配表將所有數據依其數將所有數據依其數將所有數據依其數將所有數據依其數值值值值大小劃記號於各組之組大小劃記號於各組之組大小劃記號於各組之組大
40、小劃記號於各組之組界界界界, , , ,內內內內並計算出其次數並計算出其次數並計算出其次數並計算出其次數7. 7. 7. 7.以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點, , , ,從軸表示次數從軸表示次數從軸表示次數從軸表示次數, , , ,繪出直方圖繪出直方圖繪出直方圖繪出直方圖實例實例實例實例1 1某電纜廠有兩臺生產設備某電纜廠有兩臺生產設備, ,最近最近, ,經經常有不符合規格值常有不符合規格值(135210g)(135210g)異常異常產品發生產品發生, ,今就今就A,BA,B兩臺設備分別測兩臺設備分別測定定5050批產品批產品, ,請解
41、析並答复以下回請解析並答复以下回題題: :1.1.作全距數據的直方圖作全距數據的直方圖. .2.2.作作A,BA,B兩臺設備之層別圖兩臺設備之層別圖3.3.敘述由直方圖所得的情報敘述由直方圖所得的情報收集數據如下收集數據如下: :A A設備設備BB設備設備2020179179168168165165183183156156148148165165152152161161168168188188184184170170172172167167150150150150136136123123169169182182177177186186150150161161162162170170139139
42、162162179179160160185185180180163163132132119119157157157157163163187187169169194194178178176176157157158158165165164164173173173173177177167167166166179179150150166166144144157157162162176176183183163163175175161161172172170170137137169169153153167167174174172172184184188188177177155155160160152152
43、156156154154173173171171162162167167160160151151163163158158146146165165169169176176155155170170153153142142169169148148155155解解:1.全體數據之最大值為全體數據之最大值為194,最小值為最小值為119 根據經驗值取組數為根據經驗值取組數為10 組距組距=(194-119)/10=7.5 取取8 最小一組的下組界最小一組的下組界=最小值最小值-測定值之最測定值之最 小位數小位數/2 最小一組的上組界最小一組的上組界=下組界下組界+組距組距 作次數分配表作次數分配表序序号
44、号组组界界组组中中点点全全体体A A设备设备B B设备设备次次数数次次数数次次数数1 1118.5126.5118.5126.5122.5122.52 22 22 2126.5134.5126.5134.5130.5130.51 11 13 3134.5142.5134.5142.5138.5138.54 44 44 4142.5150.5142.5150.5146.5146.58 81 17 75 5150.5158.5150.5158.5154.5154.517172 215156 6158.5166.5158.5166.5162.5162.521218 813137 7166.5174.
45、5166.5174.5170.5170.5232316167 78 8174.5182.5174.5182.5178.5178.5141413131 19 9182.5190.5182.5190.5186.5186.59 99 91010190.5198.5190.5198.5194.5194.51 11 1合合计计100100505050502.2.全體數據之直方圖全體數據之直方圖S SL L=135=135S SU U=210=2102.2.作作作作A A設備之層別直方圖設備之層別直方圖設備之層別直方圖設備之層別直方圖S SL L=135=135S SU U=210=210設備之層別圖設備
46、之層別圖設備之層別圖設備之層別圖S SU U=210=210S SL L=135=135項項目目全體全體A A設備設備B B設備設備形形狀狀稍偏左稍偏左正常正常稍偏左稍偏左分佈中心與規格中心分佈中心與規格中心值相比較值相比較, ,稍為偏左稍為偏左, ,若變動大若變動大, ,則有超出則有超出規格下限規格下限全部在規格全部在規格界限內界限內, ,沒有沒有不良品出現不良品出現分佈分佈 中習與中習與規格中心值規格中心值相比較相比較, ,稍為稍為偏左偏左, ,若變動若變動大大, ,則有超出則有超出規格下限的規格下限的可能可能B B設備可能發生超出規格下限的可能設備可能發生超出規格下限的可能, ,因此因此
47、, ,有必要加有必要加以改善以改善, ,使數據平均值右移到規格中心使數據平均值右移到規格中心. .A A設備若能使設備若能使C CP P值再小值再小, ,則將更好則將更好. .4.4.結論結論結論結論直方圖例直方圖例直方圖例直方圖例NONO組界組界組中心點組中心點次數次數1 1119.5126119.5126122.75122.753 32 2126132.5126132.5129.25129.2511113 3132.5139132.5139135.75135.7510104 4139145.5139145.5142.25142.2530305 5145.5152145.5152148.75
48、148.7521216 6152158.5152158.5155.25155.2511117 7158.5165158.5165161.75161.7511118 8165171.5165171.5168.25168.253 3下限下限下限SL130SL130SL130上限上限上限上限上限上限SL180SL180SL180四四四四. . . .如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷1. 1.如圖中顯示中間高如圖中顯示中間高, ,兩邊低兩邊低, ,有集中的趨勢有集中的趨勢, ,表示表示規格規格. .重量等計量重量等計量值值的相關特
49、性都處於平安的狀的相關特性都處於平安的狀態之下態之下, ,製品工程狀況良好製品工程狀況良好. .如下圖所示如下圖所示: :2. 2.如圖中顯示缺齒形圖案如圖中顯示缺齒形圖案, ,圖形的柱形上下不一呈現缺齒圖形的柱形上下不一呈現缺齒狀態狀態, ,這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集據收集( (測量測量) )方法不正確所方法不正確所產產生生. .如下圖所示如下圖所示: :3. 3.如圖所示為如圖所示為絕絕壁形壁形, ,另外一邊拖著尾巴另外一邊拖著尾巴, ,這種偏態型在理這種偏態型在理論上是規格論上是規格值值無法取得某一數無法取得某一數值值以下所
50、以下所產產生之故生之故, ,在品在品質特性上並沒有問題質特性上並沒有問題, ,但是應檢討尾巴拖長在技術上是但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受否可接受; ;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形形. .如下圖所示如下圖所示: :4. 4.雙峰型雙峰型有兩種分配相混合有兩種分配相混合, ,例如例如兩臺機器或兩種不同原料兩臺機器或兩種不同原料間有差異時間有差異時, ,會出現此種情形會出現此種情形, ,因測定因測定值值受不同的受不同的原因影響原因影響, ,應予層別后再作直方圖應予層別后再作直方圖. .5. 5.離散型離散型 測定有錯誤測定有錯誤, ,工程調節錯
51、工程調節錯吳吳或使用不同原材所或使用不同原材所引起引起, ,一定有異常原存在一定有異常原存在, ,只要去除只要去除, ,即可制造出即可制造出合規格的制品合規格的制品6. 6.高原型高原型不同平均不同平均值值的分配混合在一起的分配混合在一起, ,應層別之后再作直方圖應層別之后再作直方圖五五. .與規格與規格值值或標準或標準值值作比較作比較1. 1.符合規格符合規格 A.A.理想型理想型: :制品良好制品良好, ,能力足能力足夠夠. .制程能力在規格界限制程能力在規格界限內內, ,且平均且平均值值與規格中心一致與規格中心一致, ,平均平均值值加減加減4 4倍標準倍標準差為規格界限差為規格界限, ,
52、制程稍有變大或變小都不會超過制程稍有變大或變小都不會超過規格規格值值是一種最理想的直方圖是一種最理想的直方圖. .B.B.一則無餘裕一則無餘裕: :制品偏向一邊制品偏向一邊, ,而另一邊有餘而另一邊有餘裕很多裕很多, ,假假设设製程再變大製程再變大( (或變小或變小), ),很可能很可能會有不良發生會有不良發生, ,必須設法使製程中心必須設法使製程中心值值與與規格中心規格中心值值吻合才好吻合才好. .C.C.兩側無餘裕兩側無餘裕: :制品的最小制品的最小值值均在規格均在規格內內, ,但都在規格但都在規格上下兩端上下兩端內內, ,且其中心且其中心值值與規格中心與規格中心值值吻合吻合, ,雖沒雖沒
53、有不良發生有不良發生, ,但假但假设设製程稍有變動製程稍有變動, ,說說會有不良品會有不良品發生之危險發生之危險, ,要設法提高製程的精度才好要設法提高製程的精度才好. .2. 2.不符合規格不符合規格A.A.平均平均值值偏左偏左( (或偏右或偏右) ) 如果平均如果平均值值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊偏向規格下限並伸展至規格下限左邊, ,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊, ,但製程呈但製程呈常態分配常態分配, ,此即表示平均位置的偏差此即表示平均位置的偏差, ,應對固定的設應對固定的設備備, ,機器機器, ,原因等方向去追原因等方向去追查查. .上限上
54、限上限上限下限下限下限下限B.B.分散度過大分散度過大: :實際製程的最大值與最小值均超過規實際製程的最大值與最小值均超過規格值格值, ,有不良品發生有不良品發生( (斜線規格斜線規格), ),表示標準差太大表示標準差太大, ,制制程能力缺乏程能力缺乏, ,應針對人員應針對人員, ,方法等方向去追查方法等方向去追查, ,要設要設法使產品的變異縮小法使產品的變異縮小, ,或是規格訂的太嚴或是規格訂的太嚴, ,應放寬應放寬規格規格. .下限下限下限下限上限上限上限上限C.C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮, ,或規或規格訂得不合理格訂得不合理, ,根本無法
55、達到規格根本無法達到規格. .下限下限下限下限下限下限上限上限上限上限上限上限六六六六. . . .直方圖在應用上必須注意事項直方圖在應用上必須注意事項直方圖在應用上必須注意事項直方圖在應用上必須注意事項1. 1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常察製程是否正常. .2. 2.產產品規格分佈圖案可與標準規格作比品規格分佈圖案可與標準規格作比較較, ,有多大的差異有多大的差異. .3. 3.是否必要再進一步層別化是否必要再進一步層別化. .第八章第八章 管制圖管制圖 從每日生從每日生從每日生從每日生產產產產的的的的產產產產品線中所測得的零品線中所測得的
56、零品線中所測得的零品線中所測得的零亂數據中亂數據中亂數據中亂數據中, , , ,找出經常發生和偶然發生事找出經常發生和偶然發生事找出經常發生和偶然發生事找出經常發生和偶然發生事故的數據故的數據故的數據故的數據, , , ,以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因, , , ,這就這就這就這就是非依靠管制圖不可是非依靠管制圖不可是非依靠管制圖不可是非依靠管制圖不可. . . . 管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類, , , ,本文每一類舉一本文每一類舉一本文每一類舉一本文每一類舉一例進行講解例進行講解例進行講解例進行講解一一.
57、 .計量計量值值管制圖管制圖作為管制制程的計量作為管制制程的計量值值管制圖管制圖, ,一方面以平均數管制圖一方面以平均數管制圖管制平均數的變化管制平均數的變化, ,以全距管制其變異的情形以全距管制其變異的情形. .本節將本節將介紹平均數與全距管制圖介紹平均數與全距管制圖, ,將就管制圖在制程中的每一將就管制圖在制程中的每一步詳加描述步詳加描述. . 計量計量值值管制圖的種類如下管制圖的種類如下: :數據數據名稱名稱管制圖管制圖計量值計量值平均數與全距管制圖平均數與全距管制圖X XR R管制圖管制圖平均數與標準差管制圖平均數與標準差管制圖 XXS S管制圖管制圖個別值管制圖個別值管制圖X X管制
58、圖管制圖實例實例: :平均數與全距管制圖平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒某廠制造全銅棒, ,為控制其品質為控制其品質, ,選定選定內內徑為管制項目徑為管制項目, ,並決定以並決定以X-RX-R管制管制圖來管制該制程的圖來管制該制程的內內徑量度徑量度, ,並於每小時隨機抽取並於每小時隨機抽取5 5個樣本測定個樣本測定, ,共收集共收集最近製程之數據最近製程之數據125125個個, ,將其數據依測定順序及生將其數據依測定順序及生產產時間排列成時間排列成2525組組, ,每每組樣本組樣本5 5個個, ,每組樣數每組樣數5 5個個, ,記錄數據如下記錄數據如下: :樣本組樣本組X1X1X2X2X3X3
59、X4X4X5X51 1404040403838434341412 2404042423939393939393 3424239394141434340404 4404040403939424241415 5424239394242434340406 6434341414141404041417 7434338383737424241418 8373743434343353540409 940403939424241414444樣本組樣本組X1X1X2X2X3X3X4X4X5X510103939414141413636383811114040444442424040393912124343383
60、8393941414242131338384040363639394141141436363535393938383939151540403939404039394848161642424646464647474747171736364040434341414343181837373939404038384242191940403737393939394343202047474040393936364040212140403737404043434242樣本組樣本組X1X1X2X2X3X3X4X4X5X5222239393939393940404545232331313333353539393
61、535242440404040404041414242252546464444414141413939樣本組樣本組1 12 23 34 45 56 67 78 8各組平均數各組平均數40.440.439.839.8414140.440.441.241.241.241.241.241.239.639.6全距全距5 53 34 43 34 42 26 68 8樣本組樣本組10101111121213131414151516161717各組平均數各組平均數3939414140.640.638.838.837.437.441.241.245.645.640.640.6全距全距5 55 55 55 54
62、 49 95 57 7樣本組樣本組18181919202021212222232324242525各組平均數各組平均數39.239.239.639.640.440.440.440.440.440.434.634.640.640.642.242.2全距全距5 56 611116 66 68 82 27 7計計計計算如下算如下算如下算如下: : : :X=40.264 X=40.264 X=40.264 X=40.264 R=5.R=5.R=5.R=5.查系查系查系查系數數數數表表表表, , , ,當當當當N=5N=5N=5N=5時時時時,D,D,D,D4 4 4 4=2.115,D=2.115,
63、D=2.115,D=2.115,D3 3 3 3=0=0=0=0X管制圖上下限管制圖上下限:R管制圖上下限管制圖上下限:LCL=0R管制圖管制圖LCL=0LCL=0LCL=0分析結論分析結論在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.二二. .計數計數值值管制圖管制圖 1. 1.何謂計數何謂計數值值? ? 商品制造的品質評定標準有計量型態商品制造的品質評定標準有計量型態, ,例如例如: :直徑直徑, ,容容量量; ;然而有些品質特性定義為良品或不良品將更然而有些品質特性定義為良品或不良品將更
64、合理合理. .所謂計數所謂計數值值就是可以計數的數據就是可以計數的數據, ,如不良品數如不良品數, ,缺點數等缺點數等. . 2. 2.計數計數值值管制圖的類型管制圖的類型 數據數據名稱名稱管制圖管制圖計數值計數值不良率管制圖不良率管制圖P P管制圖管制圖不良個數管制圖不良個數管制圖PNPN管制圖管制圖缺點數管制圖缺點數管制圖C C管制圖管制圖單位缺點數管制圖單位缺點數管制圖U U管制圖管制圖P管制圖實例管制圖實例運用條件:n n1.產品不是良品就是不良品n n2.抽樣放回n n3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為: P=標準差公式為: S=上下限計算公式如下上下限計算公式如下: :管管制制
65、上上限限(ucl): (ucl): = = +3 +3 ( ( 為為平平均均不不良良率率,n,n為樣本數為樣本數) ) 中心線中心線(cl) : (cl) : 管制下限管制下限(lcl) = -3(lcl) = -3 如如果果下下限限計計算算結結果果可可能能為為負負數數, ,因因為為二二項項分分配配並並不不對對稱稱, ,且且其其下下限限為為零零, ,故故當當管管制制下下限限出出現現小小于于零零的的情情況況, ,應應取取0 0表表示示. .平平均均不不良良率率應應用用加加權權平平均均數數來來計計算算( (用不良數總數與全體的樣本總數之比用不良數總數與全體的樣本總數之比). ).例: 寶光廠生產的
66、MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得.樣本數樣本數不良數不良數樣本數樣本數不良數不良數樣本數樣本數不良數不良數1 18 811115 5212110102 2161612122424222218183 39 913131212232315154 4141414147 7242415155 5101015151313252526266 6121216169 9262617177 7151517176 6272712128 88 818185 528286 69 9101019191313
67、29298 810105 52020111130301010計算結果如下計算結果如下:平均不良率平均不良率P=0.233(CL)P=0.233(CL)用用P P當真實過程不合格的估計值當真實過程不合格的估計值, ,可以計算管制上限可以計算管制上限和下限和下限, ,如下如下: :P管制圖如下管制圖如下:針對管制圖進行分析針對管制圖進行分析 由由管管制制圖圖中中我我們們可可以以發發現現來來自自樣樣本本1212及及2525的的兩兩點點超超出出管管制制上上限限, ,故故制制程程是是在在非非管管制制狀狀態態, ,必必須須進進一一步步探探討討是是否否有有異異常常原原因因. .分分析析樣樣本本1212得得知
68、知, ,在在這這半半小小時時里里, ,有有一一批批新新進進的的包包裝裝袋袋被被使使用用, ,所所以以這這異異常常的的現現象象是是由由于于新新原原料料参参加加引引起起. .而而在在樣樣本本2525那那半半小小時時, ,有有一一個個沒沒有有經經驗驗的的員員工工在在操操作作此此機機器器, ,而而使使樣樣本本2525有有這這麼麼高的不良率高的不良率. . 現現在在將將超超出出管管制制界界限限的的兩兩個個點點刪刪除除掉掉, ,重重新新計計算算管管制制界界限限, ,管管制制以以后后的的制制程程, ,其其管管制制中中心心線線及及上上. .下下限限為為 不是管制圖的選擇數據性質計量值計數值樣本大小N=?數据係
69、不良數或缺點數N=1N2CL性質?N=?管制圖X_XN=25N10缺點數不良數N是否相等?是不是單位大小是否相同?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 三三.管制圖的判別管制圖的判別管制狀態管制狀態, ,意指制程安定意指制程安定, ,管制狀態也稱安定狀態管制狀態也稱安定狀態. .我們無我們無法知道制程的真正狀態法知道制程的真正狀態, ,只能對制程的某種特性只能對制程的某種特性值值收集收集數據數據, ,將其繪在管制圖上將其繪在管制圖上, ,由管制圖來觀察制程的狀態由管制圖來觀察制程的狀態. .在在判定制程是否處于管制狀態判定制程是否處于管制狀態, ,可利用以下基
70、準可利用以下基準: :n n1. 1. 管制圖的點沒有逸出界外管制圖的點沒有逸出界外. .n n2. 2.點的排列方法沒有習性點的排列方法沒有習性, ,呈隨機現象呈隨機現象. .在正常管制的狀態下在正常管制的狀態下, ,管制圖上的點子應是隨機分布管制圖上的點子應是隨機分布, ,在在中心線的上下方約有同數的點中心線的上下方約有同數的點, ,以中心線近旁為最多以中心線近旁為最多, ,離離中心線愈遠點愈少中心線愈遠點愈少, ,且不可能顯示有規則性或系統性的且不可能顯示有規則性或系統性的現象現象. .歸納得到下面兩種情形歸納得到下面兩種情形: : 1. 1. 1. 1.管制圖上的點管制圖上的點管制圖上
71、的點管制圖上的點, , , ,大多數集中在中心線大多數集中在中心線大多數集中在中心線大多數集中在中心線附近附近附近附近, , , ,少數少數少數少數 出現在管制界限附近出現在管制界限附近出現在管制界限附近出現在管制界限附近, , , ,且且且且為隨機分布為隨機分布為隨機分布為隨機分布. . . .2. 2. 2. 2.一般管制圖上的點一般管制圖上的點一般管制圖上的點一般管制圖上的點,25,25,25,25點中有點中有點中有點中有0 0 0 0點點點點;35;35;35;35點中有點中有點中有點中有1 1 1 1點以下點以下點以下點以下;100;100;100;100點中點中點中點中 有有有有2
72、 2 2 2點以下點以下點以下點以下, , , ,超超超超出管制界限外時出管制界限外時出管制界限外時出管制界限外時, , , ,可稱為平安管制狀態可稱為平安管制狀態可稱為平安管制狀態可稱為平安管制狀態. . . .以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考, , , ,各位同各位同各位同各位同仁應在實際中仁應在實際中仁應在實際中仁應在實際中 靈活運用靈活運用靈活運用靈活運用. . . .實際分析實際分析實際分析實際分析. . . .3 3點中有點中有2 2點在點在A A區區連續連續9 9點在點在C C區或區或C C區以外區以外連續連續6 6
73、點遞增或遞減點遞增或遞減1414點上下交替點上下交替5 5點中有點中有4 4點在點在B B區區1515點在點在C C區中心線上下區中心線上下8 8點在中心線兩側點在中心線兩側, ,但無一在但無一在C C區區 非隨機管制界限內的判定利用點的排法判定是否處在管制狀態利用點的排法判定是否處在管制狀態, ,可依據以下法可依據以下法則則: :n n 1. 1.點在中心線的一方連續出現點在中心線的一方連續出現. .n n 2. 2.點在中心線的一方出現很多時點在中心線的一方出現很多時. .n n 3. 3.點接近管制界限出現時點接近管制界限出現時. .n n 4. 4.點持續上升或下降時點持續上升或下降時
74、. .n n 5. 5.點有周期性變動時點有周期性變動時. . n連串n n連續七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型誤關差的機率是約為( )8=0.0039,在如此小的機率竟會出現,可想像有異常原因發生,在中心線的上方或下方出現的點較多如下:n n 1.連續11點以上至少有10 點n n 2.連續14點以上至少有12 點n n 3. 連續17點以上至少有14 點n n 4. 連續20點以上至少有16點n n點子出現在管制界限附近,三倍標準差與二倍標準差間. .n n1. 1. 連續連續3 3點中有點中有2 2點點. .n n2. 2. 連續連續7 7點中有點中有3 3點點.
75、.n n3. 3. 連續連續1010點中有點中有4 4點點n n管制圖中的點的趨勢傾向管制圖中的點的趨勢傾向n連續6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向的發生有以下可能原因:n n1. 1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成. .n n2. 2.人的因素造成人的因素造成, ,如工作者疲勞如工作者疲勞. .n n3. 3.季節性因素造成季節性因素造成, ,如氣溫變化如氣溫變化. . 管制圖中的點的趨勢傾向連續6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向的發生有以下可能原因:1.由于工具磨損或制程中某些
76、成分劣化所造成.2.人的因素造成,如工作者疲勞.3.季節性因素造成,如氣溫變化. 周期性循環變化管制圖上的點,呈現一個周期性循環變化時,應調查以下不良原因:1.機器開動或關閉,造成溫度或壓力的增減.2.物料的品質受季節或供應商的影響.3.由于周期性的預防保養,造成機器性能的周期變化表現.4.由于操作員疲勞及隨后的休息造成的周期性的變化.5.由于材料的機械及化學性質所造成的周期性. n過于集中型n n點子大都集中在中心線附近倍標準差間點子大都集中在中心線附近倍標準差間, ,其型其型誤誤差機率是差機率是0.0027,0.0027,如果抽樣選擇不當如果抽樣選擇不當, ,可能會造成點可能會造成點子集中
77、在中線附近子集中在中線附近, ,例如兩個不同操作員的結是點例如兩個不同操作員的結是點在同一張圖上在同一張圖上. .像這種母體混合的情形相當普遍像這種母體混合的情形相當普遍. .以下是一些造居這種情形的可能原因以下是一些造居這種情形的可能原因: :n n1. 1.兩個或兩個以上的操作員點在同一張圖上兩個或兩個以上的操作員點在同一張圖上. .n n2. 2.兩台或兩台以上的機器點在同一張圖上兩台或兩台以上的機器點在同一張圖上. .n n3. 3.兩家品質差異很大的供應商點在同一張圖上兩家品質差異很大的供應商點在同一張圖上. .n n4. 4.兩台或更多的量測設備間的差異兩台或更多的量測設備間的差異
78、. .n n兩條以上生產線制程方法上的差異兩條以上生產線制程方法上的差異. . 管理不善者管理不善者1.1.人人員員教育教育, ,訓練訓練缺乏缺乏, ,2.2.原始原始設計設計有有錯誤錯誤或或圖圖上上標標示的示的問問題題等等. .3.3.治具治具, ,夾夾具具設計設計不不當當或使用不或使用不當當. .4.4.不良材料混入制程不良材料混入制程. .5.5.未推行未推行標準標準化活化活動動. .6.6.測試儀測試儀器未加校正器未加校正與維護與維護. .7.7.未落未落實實保保養養工作工作上列上列諸項諸項原因常出在管理制度不善原因常出在管理制度不善的工的工廠廠, ,在在 R R管制管制圖圖呈呈現現大
79、的大的變變動動, ,如欲消除此如欲消除此類異類異常原因常原因, ,一定要一定要先先確確定管理制度定管理制度, ,推行推行標準標準化工作化工作. .n n技術缺乏者n n1. 機器設計上的問題.n n2. 制程能力缺乏:材料,機械,作業方法與人員綜合結果無法達到品質要求者.n n3. 工作環境布置不當.n n4. 測定儀器的測定方法不當.n n5. 機械設備精度缺乏.n n6. 缺乏技術人才.n n此諸原因常明顯地表現于二種現象:管制界限很寬,產品品質分散幅度較規格界限為寬.此諸異常原因由于制程能力缺乏而起,非設法加強制程能力不可.否則制程零件的互換性有問題,需經全數選別才能裝配,產品需經全數檢查,才能符合規格要求.n n 其他因素者n n 1 1.異質材料的突然入侵.n n 2.日夜班精神上的困擾等.n n 3.工作人員的疏忽.n n 4.未按操作標準作業.n n 5.機械的自然磨損.n n 6.操作條件的突然變化.n n 7.計算的錯誤.n n 8.操作標準不完備.n n 9.不隨機抽樣法.此諸原因常在管制圖上出現,如有系統可尋,則利用分層方法加以分析;如不規則出現,則易被發現,而予以消除.七大手法口決七大手法口決n魚骨追原因n查檢集數据n柏拉抓重點n直方顯分布n散佈看相關n管制找異常n層別作解析
