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1、移动平均法移动平均法1第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测 我国我国2003200320082008年分季度的住宿和餐饮年分季度的住宿和餐饮业零售总额的资料如业零售总额的资料如book1book1所示。所示。 （数据来自国家统计局网站）（数据来自国家统计局网站）引例引例 返回返回book12第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测3 指数平滑预测法指数平滑预测法4第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测时间数列的组合模型时间数列的组合模型1. 加法模型：加法模型：Y=T+S+C+I计量单位相同计量单位相同计量单位相同计量单位相同的总量指标的总量指标的总量指标的
2、总量指标对长期趋势对长期趋势对长期趋势对长期趋势产生的或正产生的或正产生的或正产生的或正或负的偏差或负的偏差或负的偏差或负的偏差2. 乘法模型：乘法模型：Y=TSCI计量单位相同计量单位相同计量单位相同计量单位相同的总量指标的总量指标的总量指标的总量指标对原数列指对原数列指对原数列指对原数列指标增加或减标增加或减标增加或减标增加或减少的百分比少的百分比少的百分比少的百分比常用模型常用模型常用模型常用模型5第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测6第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测l l 定义：用定义：用定义：用定义：用 平均平均平均平均 的方法消除或削弱序列中的不规则
3、的方法消除或削弱序列中的不规则的方法消除或削弱序列中的不规则的方法消除或削弱序列中的不规则成分和其他成分，揭示序列基本趋势的方法。成分和其他成分，揭示序列基本趋势的方法。成分和其他成分，揭示序列基本趋势的方法。成分和其他成分，揭示序列基本趋势的方法。l l 作用：修匀、平滑原序列；进行预测作用：修匀、平滑原序列；进行预测作用：修匀、平滑原序列；进行预测作用：修匀、平滑原序列；进行预测 。平滑法平滑法 7第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测 对时间数列的各项数值，按照一定的时距进行逐期移动，对时间数列的各项数值，按照一定的时距进行逐期移动，对时间数列的各项数值，按照一定的时距进行逐
4、期移动，对时间数列的各项数值，按照一定的时距进行逐期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的平均数时间数列，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的平均数时间数列，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的平均数时间数列，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的平均数时间数列，以此削弱不规则变动的影响，显示出原数列的长期趋势。以此削弱不规则变动的影响，显示出原数列的长期趋势。以此削弱不规则变动的影响，显示出原数列的长期趋势。以此削弱不规则变动的影响，显示出原数列的长期趋势。移动平均法移动平均法（1）定义）定义8第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测奇数项移动平均奇数项移动平均奇数项移动
5、平均奇数项移动平均: :原数列原数列原数列原数列移动平均移动平均移动平均移动平均新数列新数列9第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测偶数项移动平均偶数项移动平均偶数项移动平均偶数项移动平均: :移动平均移动平均移动平均移动平均新数列新数列新数列新数列原数列原数列原数列原数列10第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测qq一般应选择一般应选择一般应选择一般应选择奇数项奇数项奇数项奇数项进行移动平均；进行移动平均；进行移动平均；进行移动平均；qq若原数列呈若原数列呈若原数列呈若原数列呈周期变动周期变动周期变动周期变动，应选择现象的，应选择现象的，应选择现象的，应选择现象的变动
6、周期变动周期变动周期变动周期作为移作为移作为移作为移动的时距长度。动的时距长度。动的时距长度。动的时距长度。（2）移动项数（时距）的确定）移动项数（时距）的确定?返回返回30页页11第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测 分解长期趋势的目的之一，是为了对序列的未来趋分解长期趋势的目的之一，是为了对序列的未来趋分解长期趋势的目的之一，是为了对序列的未来趋分解长期趋势的目的之一，是为了对序列的未来趋势发展做出预测。但由于移动平均值本身不能将趋势线势发展做出预测。但由于移动平均值本身不能将趋势线势发展做出预测。但由于移动平均值本身不能将趋势线势发展做出预测。但由于移动平均值本身不能将趋势
7、线延长进行外推预测，因而只适合对水平序列做一期的趋延长进行外推预测，因而只适合对水平序列做一期的趋延长进行外推预测，因而只适合对水平序列做一期的趋延长进行外推预测，因而只适合对水平序列做一期的趋势外推预测，即以本期移动平均值势外推预测，即以本期移动平均值势外推预测，即以本期移动平均值势外推预测，即以本期移动平均值 （这里是一次简单这里是一次简单这里是一次简单这里是一次简单移动平均，二次移动平均及加权移动平均参见参考书移动平均，二次移动平均及加权移动平均参见参考书移动平均，二次移动平均及加权移动平均参见参考书移动平均，二次移动平均及加权移动平均参见参考书）作为下期趋势预测值，公式为：作为下期趋势
8、预测值，公式为：作为下期趋势预测值，公式为：作为下期趋势预测值，公式为：（3）移动平均值用于水平预测）移动平均值用于水平预测12第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测【例例例例1 1】某公司某公司某公司某公司2003200320032003年年年年2010201020102010年某种产品产量如下表所示：年某种产品产量如下表所示：年某种产品产量如下表所示：年某种产品产量如下表所示：年份年份产量（万吨）产量（万吨）200314372004153220051503200614982007152420081552200915422010163213第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列
9、分析与预测14第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测分别以时距长度分别以时距长度分别以时距长度分别以时距长度N=3N=3和和和和N=5N=5计算的各期预测值如下表所示：计算的各期预测值如下表所示：计算的各期预测值如下表所示：计算的各期预测值如下表所示：年份年份产量（万吨）产量（万吨）预测值预测值（N=3N=3）预测值预测值（N=5N=5）2003143720041532200515032006149814912007152415112008155215081499200915421525152220101632153915242011？15qq优点优点优点优点: :简单方便；体现了
10、在经济预测中应重视近期简单方便；体现了在经济预测中应重视近期简单方便；体现了在经济预测中应重视近期简单方便；体现了在经济预测中应重视近期数据的思想。数据的思想。数据的思想。数据的思想。qq缺点缺点缺点缺点: :每一期的移动平均实际上只包括了每一期的移动平均实际上只包括了每一期的移动平均实际上只包括了每一期的移动平均实际上只包括了N N个数据个数据个数据个数据的信息，没有将全部数据信息充分反映到趋势值中。的信息，没有将全部数据信息充分反映到趋势值中。的信息，没有将全部数据信息充分反映到趋势值中。的信息，没有将全部数据信息充分反映到趋势值中。用移动平均法进行用移动平均法进行用移动平均法进行用移动平均法进行 预测预测预测预测第八章第八章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测可利用可利用可利用可利用ExcelExcel中中中中的的的的“ “移动平均移动平均移动平均移动平均” ”分析工具。分析工具。分析工具。分析工具。16
