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1、目目录录Contents宏观环境分析医疗行业需求医疗大数据行业需求 技术因素政策资本流向产业结构分析医疗大数据分类医疗大数据特性应用场景 市场规模 产业链及一二级市场企业图谱 细分领域分析数据采集基础设施、数据采集端口、数据管理 数据分析应用 临床决策支持医药研发医疗支付慢病及健康管理公共卫生管理 价值因素分析总结 宏宏观环观环境分析境分析CHAPTER1医疗行业需求医疗大数据行业需求技术因素政策资本流向医医疗疗行行业业需求需求持持续续增增长长地老地老龄龄人群、慢病人群等造成医人群、慢病人群等造成医疗疗需求攀升，需提升需求攀升，需提升医医疗疗服服务务效率效率缓缓解解 近近年年来来我我国国医医疗
2、疗需需求求攀攀升升：一一是是，我我国国老老龄龄人人口口持持续续增增加加。近20年我国人口总量持续增长，特别是疾病高发的老年群体，带来更多的医疗需求；二二是是，我我国国慢慢病病人人群群庞庞大大。根据国家卫生计生委疾控局2014年数据，我国现有确诊慢病患者近3亿人，并且发病率以每年8.7%的速率上升。慢性病具有病程长、流行广、费用贵、致残致死率高等特点，其带来的医疗需求远多于其他病种，目前慢病负担已占总疾病负担的70%。 医医疗疗需需求求攀攀升升引引发发看看病病难难、医医疗疗服服务务质质量量差差等等一一系系列列问问题题，需需更更高高效效地地提提供供医医疗疗服服务务来来应应对对。医医疗疗大大数数据据
3、可可提提升升医医疗疗服服务务效效率率，例如基于医疗大数据的临床智能决策系统可提高医生诊疗速度和准确度、移动慢病及健康管理可降低慢病发病率和提升病人依从性从而提高疗效。0350700我国居民慢病患病率（我国居民慢病患病率（）0.51.01.519951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014我国我国65岁岁以上人口数量（以上人口数量（亿亿人）人）1.63.31.02.04.0200320082013我国慢病人群我国慢病人群总总数数变变化（化（亿亿人）人）0.01.03.02.02.13.
4、04.0199519971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201419931998200320082013我国我国卫卫生支出情况（万生支出情况（万亿亿元）元）政府卫生支出社会卫生支出个人现金卫生支出医医疗疗行行业业需求需求过过度医度医疗疗和医和医疗资疗资源配置不合理造成医源配置不合理造成医疗资疗资源源严严重浪重浪费费，医，医疗资疗资源利用效率亟待提高源利用效率亟待提高根据美国医学研究所（InstituteofMedicine）调查报告，美美国国医医疗疗系系统统因因不不必必要要的的诊诊治治、繁繁杂杂文文
5、件件、欺欺诈诈和其它等和其它等原原因造成因造成每年每年7500亿亿美元的医美元的医疗资疗资源浪源浪费费，约约医医疗疗支出的支出的30%。（1）药物剂量、化疗、辅助药物过多（2）滥用贵重器械，尤其是进口器械过过度治度治疗疗过过度度医医疗疗（3）烂做高消费、高风险的有创手术（4）降低病人收住门槛（1）非对症检查或诱导昂贵检查，如黑白B超改用彩色B超过过度度检查检查（2）检查报告单通用性低，导致多次没必要的重复检查（3）迎合病人过度检查要求过过度度耗耗材材过过度度购购入入设备设备（1）高价设备引进过多，部分设备效率低或闲置，隐性浪费过过度度购购入入药药耗耗（1）库房管理不善，药品耗材积压过期资资源配
6、置源配置不合理不合理（1）人才集中大城市大医院，基层机构人员投入不足人人员员分配失分配失调调（2）大专家看小病，基层医院病人少美国医美国医疗疗系系统统6大大领领域浪域浪费现费现象（象（调调整重叠整重叠值值后，后，实际实际浪浪费约费约7500亿亿美元美元/年）年）不必要的诊治2,100亿美元/年无效医疗1,300亿美元/年过度行政开支1,900亿美元/年价格不合理1,050亿美元/年预防失误550亿美元/年欺诈750亿美元/年 我我国国由由过过度度医医疗疗、过过度度耗耗材材、医医疗疗资资源源分分配配不不合合理理等等原原因因造造成成的的资资源源浪浪费费也也很很严严重重，常见现象例如大处方，偏好昂贵
7、药品、检查项目、治疗手段，不必要的重复检查，医生、药品、器械使用率低下等。根据北京市药监局西城分局对辖区内五个街道的过期药品回收状况的调查显示，91.8的的家家庭庭有有过过期期药药品品，70.1的的家家庭庭储储存存过过期期药药超超过过半半年年，主主要要原原因因是是包包装装剂剂量大和大量大和大处处方。方。 医医疗疗大大数数据据可可减减少少医医疗疗资资源源浪浪费费，提提高高其其利利用用率率。例如基于医疗大数据的药品监管系统可减少药品浪费、临床决策支持系统减少无效诊疗、医保控费系统减少医保欺诈等。医医疗疗行行业业需求需求现现行医行医疗疗保保险险支付支付压压力大，且商保不能有效力大，且商保不能有效补补
8、充，支付方控充，支付方控费费需需求求强强烈烈医保支付体系医保支付体系压压力大且将加力大且将加剧剧，急需有效控，急需有效控费费：（1）国家推行医保全民覆盖，保险基金收入增长比在多数年份超过支出增长比；（2）我国人均卫生投入远低于世界平均水平，继续加大投入是必然趋势；（3）个人现金支出占整个医疗卫生支出比例持续下降。社会政府支付社会政府支付压压力持力持续续加加剧剧，急需精准有效控，急需精准有效控费费和商和商业业保保险补险补充支持。充支持。92%92%85%80%72%65%58%44%35%32%28%18%16%15%13%0.8%0%50%100%各国商各国商业业健康保健康保险险人群覆盖率人群
9、覆盖率4.04.34.75.45.76.03.05.07.021%17%17%34%26%29%25%25%25%19%23%20%0%10%20%30%我国城我国城镇镇基本医基本医疗疗保保险险参参保人数保人数(亿亿人人)6.740%我国医保基金收入与我国医保基金收入与支出增支出增长长比比变变化化1211111099505101520美国法国德国加拿大英国意大利日本中国我国人均医我国人均医疗卫疗卫生生费费用用占比人均占比人均GDP（%）18200920102011201220132014医疗保险基金收入增长比 商商业业保保险险发发展展乏乏力力，需需利利用用医医疗疗大大数数据据提提高高精精算算能
10、能力力：（1）健康险规模小且人口覆盖率低；（2）现有商业医疗保险以理财型为主，消费型健康险收入仅占人身险总收入的12%；（3）我国商保赔付占国家医疗卫生总支出比例尚小，约2%，而发达国家在10%左右。我国100多家开展商保业务的公司，但是仅有4家专业经营消费型健康险，主要原因是商保公司难以获得一些重大疾病的发生率、诊疗支出等数据，导致产品开发进度缓慢和多数险种盈利低甚至亏损。而医医疗疗大大数数据据可可帮帮助助商商保保公公司司提提高高保保险险精精算算能能力力和和通通过过健健康康管理降低管理降低赔赔付成本。付成本。71.690.1114.1146.3170.8207.5248.7290.2310.
11、5336.50.0%8.0%16.0%24.0%32.0%010020030040020082013E2014E2017E医医疗疗大数据行大数据行业业需求需求我国医我国医疗疗数据地域、行数据地域、行业业割裂割裂严严重，医重，医疗疗数据的融合及管理数据的融合及管理是是趋势趋势我国医我国医疗疗数据地域、行数据地域、行业业分割分割严严重，亟待融合重，亟待融合： 地地域域上上的的众众多多信信息息孤孤岛岛。一方面，各地医疗机构的信息系统由多个信息化厂商提供，缺乏统一的建设标准指导导致接口各异；另一方面，医院部门间、医院间数据不开放，以邻为壑、共享难。例如我国95%医院的电子病历还未全院流通，仅20%的电
12、子健康档案与电子病历互通。 医医疗疗子子行行业业间间数数据据割割裂裂严严重重。医疗服务机构数据（如电子病历、影像、放射、基因等）、药店数据、医药研发数据、商业保险数据等系统接口未打通，不能形成数据闭环。 完完整整的的数数据据是是应应用用的的基基础础，随随着着医医疗疗信信息息化化建建设设的的持持续续投投入入，数数据据融融合合是是发发展展的的趋趋势势，同同时时也将也将带带来信息化厂商来信息化厂商转转型及合并。型及合并。我国医我国医疗卫疗卫生信息化建生信息化建设设投入情况投入情况2009201020112012E医疗行业IT投入（亿元）2015E2016E同比增长率医院：医院：电子病历可穿戴可穿戴设
13、备设备+app：个人健康数据我国健康大数据急需融合我国健康大数据急需融合区域信息化平台：区域信息化平台：健康档案0融合融合医医疗疗大数据行大数据行业业需求需求医医疗疗数据加速数据加速积积累，累，对对存存储储、管理等提出更高要求、管理等提出更高要求 医医疗疗行行业业是是数数据据密密集集型型行行业业。IDCDigital预测截至2020年医疗数据量将达40万亿GB，是2010年的30倍。同同时时数据生成和共享的速度迅速增加，数据生成和共享的速度迅速增加，导导致数据加速致数据加速积积累。累。0.81.21.82.88.640.001020304020092010201120122015E2020E人
14、人类产类产生复制的医生复制的医疗疗数据数据总总量量预测预测（万（万亿亿GB）43.655.668.983.8101.1120.605010015020122013E2014E2015E2016E2017E数据生成和共享速度迅速增数据生成和共享速度迅速增长长（10亿亿GB/月）月）特征特征大数据大数据传统传统数据数据数据容量不断增长中（TB、PB、ZB)MB、GB处理时效非常迅速（以秒为单位）较慢（以小时或天为单位）数据结构半结构或非结构化结构化数据来源完全分布式、云存储中心式数据整合比较困难相对容易存储架构Hadoop分布式文件系统（HDFS）非关系数据库（NoSQL）关系数据库管理系统（RD
15、BMS接入方式批处理或接近实时交互式分析对象全体数据样本数据分析方法描述分析为主描述与推断相结合分析结果关联度、模式可信区间、P值大数据大数据对传统对传统数据数据处处理、管理、分析等提出更高要求理、管理、分析等提出更高要求技技术术因素因素技技术进术进步步进进一步丰富医一步丰富医疗疗大数据，并使存大数据，并使存储储、分析、分析、应应用成用成为为可可能能可穿戴智能可穿戴智能设备设备的普及的普及实现实现大大规规模、模、实时实时、持、持续续收集患者数据。收集患者数据。0.000.100.200.3005010015020020022004200620082010201220142015晶体管尺寸（纳米
16、）晶体管价格（0.000001*美元）0.10.401000001000010001001011970198019902000201020200.92.3624.5107.9155.6%308.3%170.2%63.0%0.0%160.0%320.0%060120907652260156%230233%195%66.20%100%200%160.9020004000201120122013我国可穿戴我国可穿戴设备设备出出货货量量变变化情况化情况我国可穿戴我国可穿戴设备设备市市场规场规模模变变化情况化情况3300300%出货量（万台）46%2014E2015E增长率（%）201020112012
17、2013E2014E2015E市场规模（亿元）增长率（%）59913722050264234810250050002009201020112012201320142015E IT技技术进术进步使医步使医疗疗大数据大数据应应用成用成为为可能可能：数据融合、数据挖掘、图像处理识别、机器学习、自然语言处理、数据可视化、人工智能等技术取得进步。例如数据融合可将多个医疗子行业的数据整合分析以产生新的更加精确、连续、有价值的信息。数据存数据存储储和和处处理能力提高且成本下降理能力提高且成本下降网速增快（网速（网速增快（网速（kb/秒）秒）1001000043931000000003999100000020
18、012002200320042005200620072008200920102011201220132014生物生物检测检测技技术术的的进进步促使生物数据大爆步促使生物数据大爆发发。如二代测序（高通量）技术不仅使测序成本降至1000美金（一代测序成本是30亿美金/个基因组），而且二代测序的通量远高于一代测序，自此大范围的基因组测序加速生物组数据的积累，逐步为临床操作和基础研发带来价值。基因数据价值高、存在无限被挖掘的可能性。2009-2015年全球二代年全球二代测测序序仪仪累累计销计销量（台）量（台）全基因全基因组测组测序成本（美元）序成本（美元）政策政策国家国家战战略推略推进进医医疗疗机构、
19、区域信息化及医机构、区域信息化及医疗疗大数据大数据应应用建用建设设，促使医促使医疗疗大数据大数据产业产业正在加速形成正在加速形成 2009-2015年国家出台了大量关于医疗信息化建设总体要求类的政策，2011-2012年出台了大量促进医疗机构如医院、医药厂商等信息化的政策，2013年开始出台区域信息化建设的政策，目前我国区域信息化建设尚未成规模，并且2015年前缺少关于大数据应用的相关立法来保证共享和防止滥用，导导致我国数据源开放和共享化程度致我国数据源开放和共享化程度处处于于较较低水平。低水平。 2015年促进大数据发展行动纲要明确了关于数据使用的总体要求。2016年6月底国务院出台关于促进
20、和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见，将医疗大数据正式纳入国家发展，其对医疗大数据融合及共享开放建设，在医疗、医药、公共卫生、医保等方面的应用，以及使用安全保障等方面进行全面规范。数数据据应应用用政政策策的的释释放放和和推推进进将将促促使使医医疗疗大大数数据据产产业业加加速速形形成成，从从数数据据收收集集、融融合合、清清洗洗处处理理到到应应用用环环节节，短短期期内内数数据据融融合合相相关关公公司司将将高高速速发发展，随后数据展，随后数据应应用相关公司将迎来爆用相关公司将迎来爆发发式增式增长长。备注：关于政策的具体内容，请详见附录。时间时间部部门门政策政策政策分政策分类类2009 国务院关于深
21、化医药卫生体制改革的意见2010 卫生部3521工程2013 国家住房和城乡建设部 关于开展国家智慧城市试点工作的通知整体指导2013 卫计委关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见2015 国务院全国医疗卫生服务体系规划纲要（20152020年）2011 卫生部基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案（1.0版）2011 卫生部电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准(试行)2012 卫生部健康中国2020战略研究报告医院信息化2014 卫计委电子病历基本数据集基于电子病历的医院信息平台技术规范2012 国务院卫生事业发展“十二五”规划医药信息化2012 国务院服务业发展“十二五”规划2
22、013 中央委员会中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定2014 卫计委居民健康档案医学检验项目常用代码基于居民健康档案的区域卫生信息平台技术规范区域信息化2015 国务院关于城市公立医院综合改革试点的指导意见2015 国务院促进大数据发展行动纲要数据融合、使用及安全2016 国务院关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见685651342924181713141010776432050100挂号问诊健康预防医疗技术硬件设备医药电商医疗数据HIS医生工具慢病治疗医生社区心理健康中医医疗媒体医生集团院外康复PBM美容整形养老资资本流向本流向近年流入健康数据近年流入健康数据领领域的域的资
23、资本本 在2014年6月至2016年5月底，医疗行业发生投资并购事件共计373笔，其中医疗数据投资并购事件为24笔，HIS投资并购事件为18笔，医疗数据相关的投融资事件共计42笔，此领域较受资本青睐。我国医我国医疗疗行行业业各各细细分分领领域的投域的投资资并并购购数量数量医疗大数据公司融资额度较大，多在千万级别和亿级。59.5%14.3%11.9%9.5%十亿级未透露千万级亿级百万级0102030十亿级未透露医医疗疗大数据公司融大数据公司融资额资额分布情况分布情况医医疗疗大数据公司融大数据公司融资额资额分布情况分布情况4.8%百万级千万级亿级天使轮A轮B轮C轮新三板被收购01014213316
24、128402016 医疗数据领域（医疗数据和HIS）的资本涌入从2014年底开始，在2015年继续增加，2016年对医疗数据企业的投资达到新的高峰。资本大规模涌入将进一步加速医疗大数据产业的发展。资资本流入医本流入医疗疗数据相关数据相关领领域的域的时时间间分布情况分布情况20142015医疗数据投融资事件笔数HIS投融资事件笔数 产业结产业结构分析构分析12CHAPTER2医疗大数据分类医疗大数据特性应用场景市场规模产业链及一二级市场企业图谱医医疗疗大数据分大数据分类类医医疗疗数据数据产产生生场场景多，景多，质质量参差不量参差不齐齐，各，各类类数据潜在数据潜在变现变现能力能力不同不同医医疗疗大
25、数据可以分大数据可以分为为以下四大以下四大类类： 诊诊疗疗数数据据：来自患者在医院诊所就医过程中产生的数据，主要的采集端口是医疗机构，如医院。其包括电子病历、传统检测项目结果（生化、免疫、PCR等）、新兴检测项目结果（基因测序等）、医生用药选择、诊疗路径记录等。增长快速，特别是新兴检测数据，如基因检测数据。 研研发发数数据据：主要来自器械医药研发企业、研发外包公司、科研机构等研发过程中产生的数据，主要的数据来源如：（1）医药研发过程如医院临床试验；（2）科研机构最新科研进展。 患患者者数数据据：患者自身的、在院外的行为和感官产生的数据，主要采集终端是可穿戴设备和各类网上轻医疗平台，包括（1）通
26、过可穿戴设备收集的体征类的健康管理数据；（2）网络行为数据，例如挂号问诊、网络购药、健康管理、医患病友交流等。 支支付付&医医保保数数据据：一切与付费方相关的审核/报销记录，主要包括患者支付记录、报销记录、医药流通记录等。、数据种数据种类类数据量数据量 数据特点数据特点潜在付潜在付费费方付方付费费意愿意愿 细细分分主要来源主要来源诊疗数据最多90%完整性、结构化、标准化等待提高医院机构：较强药企：强保险公司：强（1）病历：病史、诊断结果/路径、用药等信息医院、诊所（2）传统检测（影像、生化、免疫、PCR等）医院、检测机构、云存储公司（3）新兴检测（基因测序等）医院、第三方检测机构、科研机构；研
27、发数据少量4%完整性好结构化好标准化好药企：强（1）医药研发数据：从临床前、I-III期临床、IV期临床、上市后大量人群中进行疗效跟踪获得的临床测试数据医药器械研发公司医院、科研机构（2）科研数据：科研进展科研机构患者数据少量6%完整性、结构化、标准化等待提高保险公司：强（1）体征类的健康管理数据可穿戴设备、智能手机（2）网络医疗行为数据，例如寻医问药、与患有交流等互联网医疗公司终端支付数据N/AN/A医保方：强（1）患者支付记录医疗机构、药店、互联网医疗公司（2）报销、赔付记录医院、社保部门（3）医疗机构、流通厂商医药支付记录医药器械供应商医医疗疗大数据特性大数据特性医医疗疗大数据的大数据的
28、“大数据性大数据性+医医疗疗性性”规模巨大的诊疗数据、患者行为感官数据、研发数据和支付医保数据等汇聚形成的医医疗疗大大数数据，不据，不仅仅呈呈现现出其作出其作为为大数据的大数据的“4V”的特性，也表的特性，也表现现出医出医疗领疗领域特有性域特有性质质：多多态态性性时时序性序性不完整性不完整性冗余性冗余性隐隐私性私性（1）1个CT图像约150MB，1个基因组序列约750MB，1个标准的病理约5GB（2）1个社区医院数据量约在数TB至PB，全国医疗数据到2020年约35ZB（1）包含各种结构化表、非(半)结构化文本文档(XML和叙述文本)、医疗影像等多种多样的数据存储形式（2）包含网络日志、视频、
29、图片、地理位置信息等（1）大量在线或实时数据持续增多，如临床决策诊断、用药、流行病分析等（2）信息技术发展促使越来越多的医疗信息被数字化（1）医疗数据的有效利用有利于：公共疾病防控、精准诊疗、新药品研发、医疗控费、顽疾攻克、健康管理等（2）但数据价值密度低（1）多种形态数据：包括纯数据(如体检、化验结果)、信号(如脑电信号、心电信号等)、图像(如B超、X线等)、文字(如主诉、病史、检测报告等)，以及用以科普、咨询的动画、语音盒视频信息等，可显著区别于其他领域数据（2）医师对病人的描述具有主观性、不标准化，呈现多态性（1）患者就诊、疾病发病过程在时间上有一个进度（2）医学检测的波形、图像都是时间
30、函数（1）大量数据来源于人工记录，导致数据记录的偏差和残缺（2）许多数据的表达、记录本身也具有不确定性，病例和病案尤为突出（3）医疗数据的不完整搜集和处理使医疗数据库不能全面反映任何疾病信息（4）医疗分析对病人的状态描述有偏差和缺失（1）冗余医学数据量大，每天产生的大量数据中可能包含重复、无关紧要甚至是相互矛盾的记录（1）患者的医疗健康数据具有高度的隐私性，泄漏信息会造成严重后果大大数数据据性性规规模大模大(Volume)类类型多型多样样(Variety)增增长长快快(velocity)价价值值巨大巨大(value)医医疗疗性性医医疗疗健健康康大大数数据据特特性性医医疗疗数据数据质质量量问题问
31、题 临临床床决决策策支支持持：临床决策支持系统、基因检测等能够帮助医生提高医疗服务质量，如：（1）病情早发现并干预；（2）实现精准医疗，对人下药而非对症。 健健康康及及慢慢病病管管理理：基于慢病及健康数据库结合远程智能监护系统和可穿戴设备、智能手机等终端，可帮助个人健康管理，包括：（1）实时跟踪用户身体状况；（2）根据监测数据为用户实施个性化的健康管理方案；（3）基于数据的健康管理能降低重病发病率，减少医疗支出。 医医疗疗支付支付：医疗大数据可减少现有支付体系压力，如：（1）精准诊疗可降低由病因不确定导致的资源浪费；（2）优化并制定多元化的医疗支付手段如DRGs；（3）基于患者付费及疾病概率数
32、据，结合健康病管理降低保险公司赔付成本；（4）基于疾病概率、医疗支出等数据帮助保险公司开发新产品和提高盈利率；（5）通过药品流通数据优化医药流通环节，降低医药成本。 医医药药研研发发：（1）基于疾病、用药等建立数据建模，预测药品研发过程中的安全性、有效性、副作用等；（2）通过智能分析系统，减少人力、时间、物力等投入，降低药品研发成本。 医医疗疗管管理理：（1）公共卫生管理：通过多家医院的数据，建立和完善区域及跨区域的疾病防控、妇幼健康、综合监督、食品安全、血液管理、健康教育、分级诊疗等体系，实现医疗资源合理配置；（2）通过数据整合分析、智能应用等帮助医院运营管理。应应用用场场景景医医疗疗健康大
33、数据的五大健康大数据的五大应应用用场场景景医医疗疗健康健康大数据大数据临床决策支持医保控费保险开发医疗管理医疗器械研发慢病和健康管理优化临床试验设计方案和流程药物警戒促进新药通过监管认证和纳入医保避免错误研发方案的重复研发识别未满足的市场需求促进医药研发（RightLiving)）医医疗疗健健康康大大数数据据 医疗服务质量提高 3000亿-4500亿美元/年的医疗成本减少900-1100亿美元/年700-1000美元/年500-1000亿美元/年500-700亿美元/年400-700亿美元/年临床决策支持疾病管理公共医疗卫生管理安全检测市市场规场规模模医医疗疗健康大数据健康大数据应应用潜力巨大
34、用潜力巨大 医疗大数据产业的发展由价值医疗医疗驱动（即医疗服务质量与医疗成本的双赢），其潜在价值空间巨大，且产生于具体的应用场景。医疗大数据的服务对象可为居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险管理机构和商保公司、公共健康管理部门等。麦肯锡在2013年报告中预测仅在美国，医疗大数据的应用有望减少3000亿-4500亿美元/年的医疗费用。我国存在人口基数巨大、医疗资源浪费严重、医疗资源紧缺和配置不合理、医疗支出增长过快、商保发展乏力等问题，医疗大数据的可应用场景丰富且能深度挖掘，因此我国医疗大数据的市场规模至少在千亿级。提升医疗服务质量（RightCare）疾病预防，实现“治未病”数据驱动慢病管理
35、个人健康促进（RightLiving)）识别医保欺诈创新支付方式创新保险产品改善医疗支付（RightValue)）优化医疗资源配置优化绩效治疗评估优化医疗管理（Rightprovider）诊疗数据患者数据诊疗数据支付数据诊疗数据患者数据诊疗数据研发数据诊疗数据百度GoogleTwitterFacebook社社交交搜搜索索星舰基因23魔方快马医疗大特保音特立杰海虹控股德力信息OscarXtalPI晶泰科技太美医疗行动基因埃森哲泰克科技思路迪Mididata雕龙数据IBM新屿科技思派网络临床临床决策决策支持支持雅森科技燃石医学行动基因贝瑞和康海普洛斯Prenetics华大基因鼎晶生物思路迪和壹基因
36、23andMe慢慢病病管管基云惠康糖医生掌上糖医理理医医疗疗支支付付健康管健康管理理产业链图谱产业链图谱医医疗疗大数据大数据产业链产业链及一二及一二级级市市场场公司公司图谱图谱：看好数据管理和数据分：看好数据管理和数据分析析应应用两个切口用两个切口精准精准诊疗诊疗精准用精准用药药公共公共卫卫生管理生管理医医保保控控费费健健康康预预天昊基因防防商商保保开开发发海鹚网络芯联达卓健科技特扬网络医惠科技倍泰健康宁远科技创业软件卫宁软件万达信息雕龙数据联达动力传传 统统 医医 疗疗 解解 决决 方案方案互互联联网网医医疗疗解决解决方案方案数数据据采采集集端端口口数数据据采采集集基基础础设设施施数数据据管
37、管理理数数据据分分析析应应用用医医药药研研发发整合整合及及标标元合科技准化准化技技术术雕龙数据零氪科技卫宁软件盈谷网络万达信息桃谷科技米健信息安安全全管管IBM理理远远端端存存储储华润万里云百度云阿里云腾讯云IBM亚马逊整合整合平台平台新屿科技华润万里云华大基因思派网络其明生物平安健康云协和医院华大基因恒瑞医药药明康德咕咚糖医生星舰基因23魔方医医疗支付支付健康健康管理管理公共公共卫生生管理管理 数数 据据 分分 析析 应 用用 数数 据据 管管 理理 数据数据 采集采集 端口端口 数据数据 采集采集 基基础 设施施医医药研研发注释：（1）信息截止2016年6月30日，排名不分先后（2）蓝色字
38、体为一级市场公司，灰色字体为二级市场公司细细分分领领域分析域分析之之数据采集基数据采集基础设础设施、数据采集端口、数据管理施、数据采集端口、数据管理18CHAPTER3移移动动医医疗疗解决方案的提供厂商，主要向互解决方案的提供厂商，主要向互联联网医网医疗疗公司和小型医公司和小型医疗疗机构服机构服务务：以一级市场公司为主，部分二级市场公司有开展此业务；小型医疗机构如诊所的信息化长尾市场潜力较大。海鹚网络京颐科技芯联达卓健科技云中医桃谷科技医惠科技倍泰健康数据收集基数据收集基础设础设施施市市场场集中程度低，并集中程度低，并购趋势购趋势明明显显，看好具有，看好具有资资本和客本和客户资户资源源优势优势
39、的信息化厂商的信息化厂商雕龙数据领健信息人仁医安盟生技健麾信息宁远科技创业软件卫宁软件万达信息联达动力海纳医信嗵嗵e研传传 统统 医医 疗疗 解解 决决 方案方案互互联联网网医医疗疗解决解决方案方案桃谷科技特扬网络脉极客医疗2.96%2.62%1.66%71.20%传统传统医医疗疗解决方案提供者解决方案提供者，主要主要为传统为传统医医疗疗机构提供信息化服机构提供信息化服务务多数厂商来自二级市场和新三板，由于医疗机构地域性较强的市场特性，各供应商的市场份额不大且相对稳定；由于数据标准向统一标准的方向发展、医院客户对信息化厂商一站式服务能力要求的提升，将驱动行业整合。我国医我国医疗疗信息化行信息化
40、行业业集中度低集中度低&未来并未来并购趋势购趋势明明显显11.28%3.72%3.47%3.10%中联信息创业软件嘉和美康其他东软集团万达信息卫宁软件天健源达门急诊划价收费系统住院药房管理系统药库管理系统门急诊药房管理系统门急诊挂号系统病案管理系统住院病人入出转管物资材料管理系统会计账目系统固定资产管理系统医疗统计系统护理信息系统 医医药药信信息息化化：我国医药信息化建设程度较低且供给者较少，但发达国家医药信息化程度超过80%，因此，随着我国药品研发的增多以及政策继续加码，医药信息化领域潜力巨大，现有提供商将迎来高速发展及拥有先发优势，并且会出现新进入者。区域信息化：区域信息化：相关政策从20
41、13年开始持续出台，目前我国区域卫生信息化建设水平低于30%，上升空间大，看好有能力数据融合技术强、做区域性信息系统及拥有跨区域客户资源的提供商。电子病历系统实验室信息系统放射科信息系统超声影像信息系统临床知识库系统PACS系统临床路径系统体检中心管理系统临床决策支持系统感染/传染监控系统远程医疗信息系统区域卫生信息系统数据收集基数据收集基础设础设施施数据融合技数据融合技术术是关是关键键，看好有能力提供区域信息化建看好有能力提供区域信息化建设设、医、医药药信息化建信息化建设设的服的服务务提供商提供商由政策由政策带带来的医来的医疗疗信息化需求增信息化需求增长长促使供促使供给给方快速方快速发发展。
42、展。国家部门自2009年开始已出台多个加快医疗行业信息化建设的政策，释放了传统医疗机构的信息化建设需求；同时，国家战略牵头“互联网+”带来移动医疗信息化解决方案的新需求。 医医院院信信息息化化：关于促进医院信息化建设政策已在2012-2014年间大量出台，根据CHIMA2014-2015年数据：（1）我国医院管理信息系统建设水平在70%-80%之间，上升空间仍有但不大；（2）医院临床信息系统建设水平处于40-80%，建设程度较低的领域上升空间大，如远程医疗、手术麻醉、感染/传染监控系统、临床决策系统等；（3）医疗诊所信息化程度低，长尾市场可挖掘，利好移动医疗解决方案提供商。2014-2015中
43、国医院管理信息系中国医院管理信息系统实统实施情况施情况2014-2015中国医院中国医院临临床床信息系信息系统实统实施情况施情况0%50%100%0%50%100%已实施准备建无已实施准备建无提供基于云端的大数据应用以及移动端的应用软件。领领健信息健信息PracticeFusionAthenahealth成立成立时间时间 2015年 2005年 1997年服服务务客客户户 诊所 医生/患者/科研机构/保险公司/医药公司 医生/医院业务业务/产产品品 口腔电子病历系统 诊所管理软件 电子病历系统 医疗数据产品 医生评价及预约服务平台 电子病历系统 涉及“收入循环+保险报账”管理盈利模式盈利模式
44、向诊所收费（系统使用账号销售/后期维护升级费用） 医药企业广告费 实验室/影像中心加盟费 向医院收费（购买服务使用权/后期升级）最新融最新融资资 A轮，2016.01 数千万人民币 二级市场，2014.10 250万美元 已上市 市值约51亿美元累累计计融融资资 2轮，数千万人民币 12轮，1.575亿美元 3轮，4000万美元投投资资人人 经纬中国 丁香园LongitudeCapitalQualcommVenturesARTISVenturesFoundersFundGlynnCapitalManagementMorgenthalerVenturesGGVCapitalVenrock数据收集
45、基数据收集基础设础设施施国内外代表企国内外代表企业业案例分析案例分析我们选取三家在国内外具有代表性的公司： 领领健信息：健信息：专注于诊所管理系统，优势在于其专注于牙科领域，打通pc/移动端，拥有牙科/计算机专业人才； PracticeFusion：采取免费战略占领市场，优势在于有美国政府政策支持； Athenahealth：电子病历早期实践者，优势在于技术积累深厚，主要包括医院、诊所、体检机构、基因测序公司等；拥有约90%的医疗数据，数据累积速度快； 数据质量一般（存在孤立、不标准化、非结构化等问题），从而数据处理分析成本较高，随着区域信息化建设程度的提高、图像识别技术进步等，有望提高； 临
46、床数据短期内变现能力一般，一是医院数据质量一般，二是医院不愿意开放共享数据，三是其部门应用场景的受益方购买动机不强，如医院购买临床决策系统，但随着数据质量提高和医院开放数据态度改善，其变现潜力可期待。端口二：研端口二：研发发机构机构主要包括药企、药品研发外包公司、科研机构；拥有月4%的医疗数据，短期内数据累积速度一般，中长期内增快（随着我国药品研发增多）；数据质量高，数据处理分析成本较低（但可能需要医疗服务机构数据、互联网医疗数据辅助使用）；研发数据变现能力大，直接用于医药研发，降低药企研发投入，但是由于研发机密性较高，数据共享可能性较小；端口三：互端口三：互联联网医网医疗疗公司公司包括挂号问
47、诊、医药电商、移动健康管理、医患社交等平台。拥有约6%的医疗数据，数据累积速度高速增长，未来数据比例将大大提高；数据质量普遍较差（健康管理app的数据质量较高，且具有实时性和持续性），数据处理分析成本一般较高；短期内患者行为数据变现能力较差，一是大部分数据质量较差，二是2C端的受益方购买动机不强，如患者购买慢病管理服务。数据采集端口数据采集端口研研发发端口数据端口数据变现变现能力最能力最强强，医院端口数据，医院端口数据变现变现潜力大潜力大端口一：医端口一：医疗疗服服务务机构机构星舰基因23魔方爱康国宾恒瑞医药药明康德协和医院贝达药业华大基因达安基因咕咚糖医生医医疗疗服服务务机机构构研研发发信达
48、生物机机构构互互联联网网医医疗疗公公司司数据管理数据管理数据融合数据融合趋势趋势利好数据整合、利好数据整合、标标准化技准化技术术提供商及数据整合平提供商及数据整合平台公司台公司本领域按产品的不同，可以分为四类。我们认为低成本低成本和高效率的数据高效率的数据处处理及存理及存储储是数据管理企业的核心竞争力。雕龙数据零氪科技元合科技新屿科技华润万里云思派网络其明生物盈谷网络卫宁软件万达信息米健信息桃谷科技华大基因注释：蓝色字体为一级市场公司，灰色字体为二级市场公司 数数据据整整合合及及标标准准化化技技术术：市场参与者较多，具有较多大型医院客户、技术先进、成本较低的提供商可占领较多市场； 远远端端存存
49、储储服服务务：基本为大公司，主要原因是存储基础设施成本及技术壁垒较高，小玩家难以介入，能实现海量数据高效调用、尽可能的低成本的存储服务公司易获得和留存客户。部分新进入者基本选择从单一的医疗影像数据或基因数据存储切入（一是技术难度相对小，二是此类数据体量大，市场需求多）；数据整合平台：数据整合平台：一级市场参与者众多，主要从影像、医药电商、体征数据、肿瘤数据、基因、云端电子病历等数据切入。我们认为抱着特定倾向收集数据的企业可能凭借海量数据的积累建立行业壁垒，例如2000个乳腺癌病人的基因组数据比无差别收集20万表型不明的基因组数据价值更大。当数据整合平台积累了海量数据，可通过数据出售、开发应用系
50、统、咨询服务等方式变现。 安安全全管管理理：参与者缺乏，原因是我国医疗大数据行业尚处于形成期、其使用安全的法律也才刚出台。但随着政策的推进，大型医疗信息化厂商可凭借数据安全技术及客户资源垄断市场。IBMIBM华润万里云百度云阿里云腾讯云亚马逊平安健康云整合及整合及标标准化准化技技术术安全安全管理管理远远端端存存储储整合整合平台平台数据管理数据管理国内外代表企国内外代表企业业案例分析案例分析 华华润润万万里里云云医医疗疗：作为为医院提供在云端存储部分或全部医疗数据服务的代表，其产品是一个云端存储医学影像的平台，优势是拥有60年医学影像积累。 解解码码DNA：通过自建平台收集医疗数据的医疗数据公司
51、之一，其为医院和个人提供个人基因测序服务，专注于临床基因的检测，同时能够收集大量的基因数据，建立庞大的基因数据库。华润华润万里云医万里云医疗疗解解码码DNA成立成立时间时间 2009年 2011年服服务务客客户户 医院、患者、医生 医院、个人业务业务/产产品品 医学影像大数据云平台 影像云存储服务 远程医疗影像咨询服务 第三方医学影像中心 临床基因检测服务 基因体检服务 个人健康管理基因检测服务盈利模式盈利模式 向医院收费（医学影像存储、会诊、分析服务收费） 向医院/个人收费最新融最新融资资 A轮，2016.03，2.25亿人民币 A轮，2016.04，数千万人民币累累计计融融资资 1轮，2.
52、25亿人民币 2轮，数千万人民币投投资资人人 阿里健康 海汇投资 中国平安(平安创新投)细细分分领领域分析域分析之之数据分析数据分析应应用用25CHAPTER3临床决策支持医药研发医疗支付慢病及健康管理公共卫生管理雕龙数据IBM新屿科技思派网络注释：蓝色字体为一级市场公司，灰色字体为二级市场公司 精精准准用用药药：参与者众多，进入红海竞争阶段。具有大体量基因数据、先进的生物信息分析挖掘技术者具有核心竞争力和建立行业壁垒，易切入蓝海市场。因此，具有流量优势的基因检测平台最容易获得基因数据的积累，而生物信息分析挖掘技术则需要依靠具有生物医学和IT经验背景的复合型人才。临临床决策支持床决策支持看好具
53、有数据累看好具有数据累积优势积优势的数据收集基的数据收集基础设础设施提供施提供商和基因商和基因测测序公司序公司 精精准准诊诊疗疗-临临床床决决策策支支持持系系统统：目前参与者较少。未来医疗数据收集基础设施提供商可凭借坐拥大量电子病历开发临床决策辅助系统，发展值得期待。精精 准准 诊疗诊疗-临临 床床 决决 策策 支支 持持 系系统统华大基因燃石医学雅森科技精准精准达安基因安诺优达Prenetics用用药药行动基因贝瑞和康海普洛斯百迈客鼎晶生物天昊基因思路迪和壹基因临床决策支持床决策支持 精准精准 诊疗 - 临床床 决策决策 支持支持 系系统精准精准用用药数据采集数据分析应用干预健康健康风风风险
54、患者分患者分患者疗疗效效数据驱动临临床决床决险预测险预测因素群分析群分析特征分析分析的证据策支持策支持症状：症状：发热、头晕、呕吐、影像、咳嗽、无力、肚子痛等家族病史家族病史/基基因因谱谱：糖尿病、高血压、乳腺癌、青光眼等患者数据：患者数据：饮食锻炼、体重身高、睡眠、血压心率脉搏、个人病史等患者患者组组学：学：基因组、转录组、蛋白组、代谢组、生物标记组等科研科研进进展：展：新药、新靶点、新机理等上上亿亿的其他患者病史、治的其他患者病史、治疗疗路径、路径、疗疗效等数据效等数据上万医生上万医生对对同种病的治同种病的治疗疗方案及方案及疗疗效效 （1）结结合合组组学学知知识识数数据据库库的的大大数数据
55、据模模型型能能对对病病前前临临界界态态进进行行预预警警，发发现现“准准病病患患”并并及及时时干干预预。例如基于基因组学的大数据分析能捕捉到在外在表征正常但在分子级别上的表达异常，对疾病临界态预警，但是通常医生根据经验缺无法做到。这类干预对控制心脏病、癌症等慢性疑难病症疗效显著。 （2）提提高高临临床床决决策策和和诊诊疗疗方方案案制制定定的的速速度度。当医生输入新病人的特征变量，临床决策辅助系统就能通过建立在医疗大数据的诊疗模型直接输出建立在对以往相似病患大数据挖掘基础之上的关于同类患者类型、使用各种已有的处理方式的疗效以及一系列从最优到最差的诊疗建议推荐等结果。通常医生需1个月或更长时间制定个
56、性化诊疗方案，而临床决策系统能压缩到1天至几天。从从医医疗疗大大数数据据挖挖掘掘到到形形成成最最终终临临床决策支持的常床决策支持的常规规流程流程医医疗疗文档抽取文档抽取数据修复数据修复临临床决策支持床决策支持诊疗诊疗：提高医生：提高医生诊诊断的精度和效率，断的精度和效率，实现实现疾病早疾病早预预警和治未病警和治未病大大数数据据模模型型预预测测疾疾病病发发展展能能实实现现全全靠靠医医生生经经验验积积累累达达不不到到精精度度。医疗的本质是基于充分的数据积累包括患者诊疗数据、行为感官数据最新科研成果等对患者健康数据进行处理，进而做出决策。与人的头脑相比，计算机能更快、更全面地存储和学习医疗知识信息，
57、因此通过建立在更强大的医疗信息库上的的健康大数据模型得到的病情恶化可能性预测比纯靠医生经验的预测更精准：目前目前诊疗诊疗：对对症症精准精准诊疗诊疗：对对人人 （2）帮帮助助安安全全用用药药。由于遗传差异，有人代谢慢造成药物易蓄积并引起中毒，有人代谢快导致药物在体内不易达到有效浓度。卫生部数据显示每年因药物不良反应造成20万人死亡、250万人住院。基于药物组学的基因检测，医生能够根据个体遗传差异进行精准用药剂量、避免药物毒害、选择疗效成本最佳药物等。药药物物类类型型有效人群有效人群选择性环氧化酶-2抑制剂80%抗抑郁药62%抗哮喘药60%抗心律失常药60%抗糖尿病药57%抗急性偏头痛药52%预防
58、偏头痛药50%抗HCV药47%抗尿失禁药40%抗阿兹海默症药30%抗肿瘤药Herceptin25%药药物物疗疗效与毒性的效与毒性的20个个检测检测基因基因药药物物疗疗效与毒性效与毒性检测检测的常的常见药见药物物ABCB1、CYP19A1、MTHFR、UGT1A1、ATIC、DPYD、RRM1、UMPS、CBR3、ERCC1、SOD2、VEST-1、CDA、GSTP1、SLIT1、XPC、CYP2D6、MTRR、TPS3、XRCC1非小非小细细胞肺癌治胞肺癌治疗疗常常规规用用药药：铂类、紫杉类、吉西他滨、依托泊苷、伊立替康临临床其他常用床其他常用药药：环磷酰胺、蒽环类、他莫替芬、来曲唑、氟尿嘧淀
59、类、甲氨蝶呤、阿霉素靶向靶向药药物物检测检测基因基因Gefitinib吉非替尼Erlotinib厄洛替尼Icotinib埃克替尼EGFR突变KRAS野生型Afatinib阿法替尼EGFR突变HER2突变Osimertinib(AZD9291)Rociletinib(CO-1686)艾维替尼(HM61713)EGFR(T790M)Crizotinib克唑替尼MET扩增MET14exonskippingROS1融合ALK融合Certinib色瑞替尼(LDK-378)ALK融合AlectinibALK融合Vemurafenib威罗菲尼Dabrafenib达拉菲尼BRAF突变Trastuzumab曲妥
60、珠单抗HER2突变Cabozantinib卡博替你RET融合药药物物变变异基因异基因药药物不良反物不良反应应的基因的基因组层组层及原因及原因华法林CYP2C9剂量需求低，达到稳态浓度的时间较长，治疗初期出血危险性较高别嘌呤醇HLA-B*5801可能出现严重的皮肤反应氨基糖苷类抗生A1555G或C1494T易引发感音神经性耳聋氯吡格雷CYP2C19可能使药效下降，增加出血危险性他汀类药物SLCO1B1使药物在体内过量残留硝酸甘油ALDH2使酶活性降低，导致无法产生有效一氧化氮，从而药品无效卡马西平HLA-B*1502可能出现严重甚至致死的皮肤反应伊立替康UGT1A1会造成中性粒细胞降低及其它毒性
61、反应临临床决策支持床决策支持用用药药：基于：基于药药物基因物基因组组学的基因学的基因检测检测帮助医生精准用帮助医生精准用药药 （1）精精准准选选择择靶靶向向药药物物，为为患患者者选选择择直直接接受受益益的的治治疗疗。分子靶向治疗是特异性非常高的个体化治疗手段，并非对任何病人都有效。例如人体表皮细胞生长因子受体发生了基因突变的肺癌病人接受分子靶向治疗的有效率高达70%，若此基因没有突变，即使接受了目前国际上最先进的分子靶向治疗药物也不会有效果。雕雕龙龙数据数据华华大基因大基因思派网思派网络络成立成立时间时间 2000年 1999年 2014年服服务务客客户户 医院 医院/科研机构 药企/科研机构
62、/医院业务业务/产产品品 医疗大数据服务（如决策支持系统） 医疗大数据产品（如医院数据集成系统） 移动app产品（如医了app、风湿控等） 测序设备，BGISEQ-500 基因数据库 基因测序分析服务 肿瘤数据平台 智能诊疗系统盈利模式盈利模式 系统销售 系统维护升级费用 测序设备销售 数据库使用费 基因测序分析服务费 肿瘤数据使用费 系统销售最新融最新融资资 新三板 未披露，拟IPO B轮，2016.06，数千万美元累累计计融融资资N/AN/A 2轮，数千万美元投投资资人人N/AN/A 腾讯 斯道资本(富达亚洲) 中国平安(平安创新投)临临床决策支持床决策支持临临床决策支持相关公司床决策支持
63、相关公司临床决策支持根据医疗数据种类主要分为三种： 第一种是综合医疗数据，代表公司是雕龙数据，它为医院提供数据集成解决方案，同时利用医院的综合数据为各种临床决策提供支持服务。第二种是基因数据，代表公司有国内最大的基因测序公司华大基因，它的优势是拥有国内最大的基因数据库及生物技术人才。第三种是肿瘤数据，代表公司有思派网络，它利用大数据技术为肿瘤诊断提供临床决策支持，优势是拥有资深肿瘤专家支持。医医疗疗机构数据收集基机构数据收集基础设础设施提供商可能拓展医施提供商可能拓展医药药企企业临业临床床试验试验数据收集、数据收集、药药物警戒系物警戒系统业务统业务；医医药药研研发发外包公司凭借其数据、生物信息
64、分析外包公司凭借其数据、生物信息分析经验经验等等优势优势可能切入大数据分析咨可能切入大数据分析咨询询服服务务；此此领领域，坐域，坐拥拥大体量医大体量医药药研研发发数据（医数据（医药药信息化厂商）、具有多年生物信息分析信息化厂商）、具有多年生物信息分析经验积经验积累的累的公司可公司可夺夺得市得市场场。XtalPI晶泰科技太美医疗行动基因思路迪注释：蓝色字体为一级市场公司，灰色字体为二级市场公司埃森哲塔塔咨询泰克科技确定药物针对的“Biomarker“提升化合物筛选效率研发早期药物基因组研究增进对候选药物的机理和安全性了解通过基因倒写筛选临床实验对象（如：仅在具备此biomarker的病人组中试验
65、），提高药物试验有效应答率II,III期临床仅在有应答的病人中开展试验节约开支，缩短研发时间，提高研发效率通过基因倒写排除可能对药物产生严重副反应的实验对象申报高应答率、低副反应率提升新药上市审批通过概率和定价优势上市后观测和收集大批量使用人群的疗效&副作用的真实数据，为后续研发起指导作用 我我国国医医药药信信息息化化市市场场和和研研发发大大数数据据分分析析服服务务提提供供者者较较少少，主要原因是我国研发药少，以仿制药为主，但随着研发需求的增多和国家促医药行业信息化政策的推进，将出现大批新进入者；医医药药研研发发市市场处场处于起步期，看好医于起步期，看好医药药信息化厂商和具有信息化厂商和具有领
66、领先的生物信息先的生物信息挖掘技挖掘技术术的公司的公司药药企研企研发发从从临临床前至上市后医床前至上市后医疗疗大数据都很重要：大数据都很重要：Mididata医医药药研研发发被撤出市被撤出市场场的的药药物物适适应应症症毒性毒性相关基因突相关基因突变变Alosetron肠道综合症缺血性结肠炎SLC6A4（羟色胺转运体Astemizole变态反应QT延长CYP2J2Cerivastin高脂血症横纹肌溶解CYP2C8，SLCO1BQ(阴离子转速体1B)Cisapride胃十二指肠返流QT延长SCN5A(钠离子通道亚单位基因)，KCNQ1Dexfenfluramine肥胖肺动脉高压CYP2D6，BMP
67、R2(骨形态发生蛋白II型受体）Rofecoxib,Vioxx疼痛心脏猝死UDP-葡萄糖苷酸转移酶：UGT2B7，UGT2B15Terfenadine变态反应QT，扭转型室速KCNQ1(钾离子通道基因)Dilevalol高血压肝毒性KGT(2001，UK)Sertindole精神分裂症QT，扭转型室速KCN(1998，UK)Terodiline尿失禁扭转型室性心动过速CYP2C19(1991，UK)生物大数据提高生物大数据提高药药企研企研发发效率成功案例效率成功案例辉瑞研发克唑替尼：通过基因检测筛选出药物最可能有效的II期临床试验的255个病人最终药物应答率高达60%，获FDA批准辉瑞/礼来/
68、诺华合作改进clinicaltrial.gov网站，致力于将个人健康档案与临床试验项目进行匹配帮助医药研发企业找到最佳临床试验对象医医药药研研发发临临床床试验试验：可提高研：可提高研发发效率，看好基因效率，看好基因测测序公司及科研学序公司及科研学术术信息信息集成平台集成平台麦肯麦肯锡锡估估计计医医疗疗大数据大数据为为医医药药研研发创发创造造400-700亿亿美元美元/年的价年的价值值： （1）利利用用文文献献传传递递关关联联分分析析提提升升潜潜在在药药物物筛筛选选效效率率.。例如通过分析挖掘包含1900万篇以上文献的MEDLINE数据库，有效判断研发项目的成功可能性。科研学术信息集成平台具有数
69、据优势。 （2）结结合合基基因因组组及及蛋蛋白白组组学学信信息息可可优优化化药药物物研研发发方方案案及及临临床床实实验验设设计计，如更有针对性地筛选潜在靶点、在临床试验前对药物疗效和副作用提前预测、更高效地寻找参与临床试验的高质量目标志愿者等。此应用场景直指基因测序公司；（3）基因）基因组组大数据分析可能挽回部分新大数据分析可能挽回部分新药药的潜力和研究靶向的潜力和研究靶向药药。基于因组大数据挖掘的药物研发辅助如用基因测序+全基因组关联分析（GWAS）能用于挽回正常情况下有可能因适用人数比重过低、或在部分人群中出现和基因型差异紧密关联的显著毒性而无法通过临床试验的药物，进而避免相关巨额研发费用
70、的损失，这在药物研发费用投入不断攀升的制药业是非常重要功能。麦肯麦肯锡锡估估计计医医疗疗大数据大数据为为医医药药研研发创发创造造400-700亿亿美元美元/年的价年的价值值：提早提早预测预测新新药药入市的不良反入市的不良反应应事件，阻止其事件，阻止其发发生生。由于药品反应、治疗重复、药品重复、副作用等导致的药物不良反应事件（ADEs）普遍发生在临床干预中，1个ADE事件导致住院患者平均治疗费用增加3244美元、住院平均时间增加2.2天。通过对多个医疗数据源如MEDLINE的科技论文、不良事件报告、药品信息源、海量HER等数据进行分析挖掘，在新药进入市场前提早识别因临床样本局限在临床试验中未能发
71、现ADEs，约29.4%的事实ADEs和89.7%的PADEs能被阻止，约占所有住院患者数的3.7%。此类应用可细分为两种形式的服务：一是药物警戒相关临床试验系统，二是纯大数据分析服务。提高新提高新药药通通过审过审批和批和纳纳入医保范畴可能性入医保范畴可能性。比如，药企开发的新药A比治同病的原有药B单疗程更贵、但全生命周期综合成本更低，当没有卫生经济学大数据评估之时，药企经常不易说服医保部门将新药A纳入医保和让CFDA通过新药A，而临床研发的卫生经济学大数据分析却能为新药通过审批和纳入医保提供必需、确凿的证据。此外，大数据可以用于药物经济学或卫生经济学分析，以治疗结果及其相应社会及经济效益作为
72、定价基础，从而帮助监管部门及医疗支付方科学制定新药上市及报销政策。看好多年药物警戒系统经验累积的医药信息化厂商，因为对政策、审批流程更熟悉。助力基助力基础础科学研究的科学研究的发发展展。多个药企已经开始和研究机构合作，进行各种组学、电子病历等多累生物大数据的搜集、整合、分析，力图推进基础研究的进展，带动下游企业研发步入新的高度。医医药药研研发发药药物警戒：减少新物警戒：减少新药药不良反不良反应应事件，看好医事件，看好医药药信息化系信息化系统统厂厂商及具有大数据分析技商及具有大数据分析技术术的企的企业业Mididata太美医太美医疗疗成立成立时间时间 1999年 2013年服服务务客客户户 药企
73、/科研机构 药企/科研机构业务业务/产产品品 临床试验管理SaaS服务 临床研发战略咨询服务 专业服务和培训认证 EDC电子数据采集系统 CTMS临床试验项目管理系统 IWRS交互式应答随机系统 PV药物安全警戒系统 数据处理分析服务盈利模式盈利模式 向制药企业、CRO公司、科研机构收费（云服务使用费/咨询服务费） 向制药企业、CRO公司收费（系统购买/维护费用/数据处理分析服务费）最新融最新融资资 已上市，市值约27亿美元 B轮2016.06数千万人民币累累计计融融资资N/A 3轮，数千万人民币投投资资人人N/A 苏州凯风创投（天使轮） 经纬中国（A轮） 北极光创投（B轮）医医药药研研发发医
74、医药药研研发发相关公司相关公司医药研发主要是帮助医药企业收集/分析实验数据，已有的企业包括国外成立较早的Mididata和国内新成立的太美医疗： 太美医疗，被称为国内的Mididata，基于云计算和大数据技术，帮助医药企业/科研机构收集/分析医疗实验数据； Mididata已于2009年上市，其产品基于云端的SaaS服务，用户可以定制适合自己的服务，对临床试验进行云端管理和追踪，对试验进行大规模监控，降低研发成本。 我我国国医医疗疗处处方方主主要要集集中中在在医医院院，因因此此医医疗疗大大数数据据在在医医疗疗支支付付方方向向的的应应用用直直指指信信息息化化智智能能管管控控提提供供商商。由于医疗
75、体系的差异，与美国PBM业务相比，我国医保控费信息化公司的盈利模式和产业链地位相对受限。医保支付方在产业链中仍有较高的主导权，因此与社保合作紧密的信息化智能管控提供商有一定的卡位优势； 布布局局较较早早且且客客户户资资源源丰丰富富的的医医疗疗信信息息化化厂厂商商也也可可以以通通过过与与不不同同的的社社保保信信息息化化厂厂商商合合作作来来实实现现价价值值突破突破； 由于医保是医疗信息化的主要受益者，也是投入资金动力最强的相关方以及最终埋单者，医保的主要归属将对信息化市场的格局有决定性影响。考虑到我国近年来在医疗体系领域的不断改革如医药分离的趋势可能为商保的发展开辟出新的空间，医药电商、大型连锁药
76、店可获得大量处方和支付数据，容易切入药品福利监管服务。PBM业业务务潜潜力力巨巨大大：CVSCaremark是美国最大的PBM业务提供商，其股价在过去27年来翻了近20倍，大幅超过同期标普500，现在市值约为1020亿美元。海虹控股是我国PBM相关的概念股，自2014年开始转型做PBM业务，其股价一路飙升，从18元/股上涨超过80元/股，目前股价约为42元/股。医医疗疗支付支付看好坐看好坐拥拥大量大量处处方、支付数据的公司方、支付数据的公司目前此目前此领领域参与者域参与者较较少，但随着国家医保控少，但随着国家医保控费动费动机增机增强强以及医以及医药药分家政策的推分家政策的推进进，将涌，将涌现现
77、大批新大批新进进入者。入者。快马医疗大特保音特立杰海虹控股德力信息注释：蓝色字体为一级市场公司，灰色字体为二级市场公司Oscar医医保保控控费费商商保保开开发发医医疗疗支付支付医保控医保控费费：医：医疗疗大数据大数据应应用帮助降低医用帮助降低医疗疗成本和医保欺成本和医保欺诈诈医医疗疗大数据分析大数据分析实现实现医医疗疗保保险险精精细细化管理：化管理： （1）平平衡衡医医疗疗效效用用和和支支出出，实实现现医医疗疗服服务务的的经经济济性性。通过在临床决策系统中添加治疗方案的成本数据，临床路径模拟模型就能同时评估和比较不同治疗方案的经济性，给出以效用和成本组合最优的治疗方案顺序。例如A治疗方案单一疗
78、程费用比B、C贵，但在全疗程治疗周期视角下A方案更经济，临床决策系统的经济性评估结果即优先使用A。此此应应用用场场景景的投的投资资方向指向方向指向“具具备经备经济济性性评评估能力的估能力的”临临床决策支持系床决策支持系统统提供商。提供商。治治疗疗方案方案单单一一疗疗程成本程成本需要的需要的疗疗程程治治疗总疗总成本成本经济经济性性诊疗诊疗推荐推荐A200元2个疗程400元1st选择B150元3个疗程390元2nd选择C100元4个疗程400元3rd选择医保运医保运营营系系统统缺陷缺陷 不恰当支出不恰当支出类类型型举举例例可能的可能的发发生原因生原因 不含有药品标准用量信息 未结合电子病例以实际处
79、方用量计算（1）药品剂量超标（1）过度医疗（2）代开药品（3）倒卖药品（2）用药与医疗服务不匹配（1）配合患者而填写诊断名称（2）借开药以套保费（3）保障方案诱导非必要医疗 （1）团体补充险涵盖门诊福利且起付线不高，易导致非必要医疗 （2）识识别别医医保保欺欺诈诈和和滥滥用用。反医保欺诈和滥用是医保理赔运营管理的关键环节，也是世界各国普遍存在的严重医疗问题。美国联邦医疗保险欺诈损失额超600亿美元/年，并且美政府称起诉1美元的医疗诈保花费可赢回8美元。医保欺诈通常案例不多但涉及金额大、医保滥用单笔金额不高但数量大，都很难根据经验判断，因此成为医疗大数据数据挖掘的重要应用领域。通过对以往理赔数据
80、、特定病种群体的临床路径数据、用药数据等挖掘学习，建立欺诈风险识别模型，再对处方、理赔申请进行分析，揪出过度医药和欺诈案例。常见的理赔费用风险问题包括药品剂量超标、用药与医疗服务不匹配、由保障方案诱导的非必要医疗等。坐拥大量处方的公司可拓展PBM服务，具有专专业业分分析析技技术术和引擎的公司可开和引擎的公司可开发发具有具有识别识别医保欺医保欺诈诈和和滥滥用功能的系用功能的系统统或咨或咨询询服服务务。 （1）开开发发补补充充性性、重重大大疾疾病病等等保保险险产产品品。目前我国商业医疗保险以个人储蓄理财型为主，少部分是消费理赔型（真正意义上的医疗保险），并且消费理赔型产品同质化竞争严重，不能对客户
81、需求及医疗风险的准确把握。主要原因是缺乏对疾病治疗费用数据的深度分析、参保群体医疗费用风险的科学评估，在保障设计及精算定价方面无据可依，从而限制了产品的开发。尽管存在政府医保支付额度不能覆盖治疗肿瘤疾病的全部费用、报销目录通常不收录疗效好但价格贵的靶向药等市场空缺，但商保公司因不了解肿瘤治疗的实际费用，从而对产品设计与定价无从下手。分析挖掘肿瘤类疾病理赔数据如不同乳腺癌的治疗方案、患者费用分布、地理分布、年龄分布等可有力支持真正理赔型大病保障设计及相关精算定价。 （2）结结合合基基于于医医疗疗数数据据的的健健康康及及慢慢病病管管理理可可降降低低赔赔付付成成本本。目前国内100+家商保公司中只有
82、4家公司专业经营健康险。由于赔付率过高，加上代理费和管理费等经营成本，多数健康险亏损。而基于患者健康数据、付费数据及疾病概率监测分析，保险公司可针对用户进行健康及疾病管理，做到“治未病”和“大病早治”等，避免医疗消费升级，从而有效降低理赔成本。保保险险公公司司与与健健康康管管理理公公司司的的合合作作运运营营是是保保险险与与医医疗疗真真正正的融合。的融合。医医疗疗支付支付商保商保产产品开品开发发：医：医疗疗大数据助力商保公司开大数据助力商保公司开发发各各类补类补充性医充性医疗疗保保险险和降低和降低赔赔付成本付成本医医疗疗大数据的挖掘可助力商保公司：大数据的挖掘可助力商保公司：年份年份项项目（万元
83、）目（万元） 平安健康平安健康人保健康人保健康昆昆仑仑健康健康和和谐谐健康健康2013已赚保费21,332519,27340,5709,891赔付支出17,134532,5638,63714,238净利润-7,902-79,510-28,060-9,022赔付率80.3%102.6%21.29%144.0%2012已赚保费12,570532,58532,5702,169赔付支出9,860347,7008,316303净利润6,599-74,333-12,548-33,066赔付率78.44%65.29%25.53%13.97%84.5%2014年年8月我国人身月我国人身险险保保费规费规模构成模
84、构成11.7%3.9%健康险意外险寿险医医疗疗支付支付医医疗疗支付相关公司支付相关公司医疗支付根据医疗数据使用目的主要分为两种： 第一种是控制医药费用，代表公司有国内的快马医疗，它通过审核处方、处理药品赔付申请、协助制定药品目录等方式，在不损害医疗质量的前提下，降低医疗成本，提升医保资金使用效率。 第二种是用于商业保险，代表公司有美国个人健康保险公司Oscar，它过互联网技术、远程医疗和透明度积极敦促顾客的健康管理，并积极参介入医疗护理过程，降低保费支出。快快马马医医疗疗Oscar成立成立时间时间 2014年 2013年服服务务客客户户 医疗机构/医药企业 个人业务业务/产产品品 合理用药软件
85、 临床药学管理系统 个人健康保险 免费远程医疗服务盈利模式盈利模式 向医疗机构、医药企业收费（软件使用费、系统购买） 向个人收费（互联网医疗保险保费）最新融最新融资资 Pre-A，2015.11，数千万人民币 私募，2016.02，4亿美元累累计计融融资资 2轮，数千万人民币 6轮，7.275亿美元投投资资人人 经纬中国 真顺基金FidelityInvestments慢病及健康管理慢病及健康管理红红海海竞竞争，具有流量争，具有流量优势优势和精准分析模型的公司有望切入和精准分析模型的公司有望切入蓝蓝海海市市场场健康及慢病管理根据医健康及慢病管理根据医疗疗大数据大数据类别类别主要分主要分为为两种：
86、两种：（1）基于基因数据的健康）基于基因数据的健康预预防，目前市防，目前市场场参与者参与者较较多，且以一多，且以一级级市市场场公司公司为为主。具有精主。具有精准健康管理模型的公司具有核心准健康管理模型的公司具有核心竞竞争力争力，并且此类公司后来将具有数据积累优势，变现模式增多。蓝色字体为一级市场公司，灰色字体为二级市场公司 （2）基基于于患患者者行行为为感感官官数数据据和和慢慢病病数数据据库库的的慢慢病病管管理理，此此领领域域参参与与者者众众多多，竞竞争争激烈，具有大体量活激烈，具有大体量活跃跃用用户户者后期将具有患者数据者后期将具有患者数据优势优势。多美小壹经纶世纪基云惠康星舰基因天方创新2
87、3魔方思路迪天昊基因和壹基因23andMe糖医生掌上糖医健健康康预预防防慢慢病病管管理理慢病及健康管理慢病及健康管理医医疗疗健康大数据可助力疾病健康大数据可助力疾病预预防和患者依从性提高，可防和患者依从性提高，可产产生千生千亿级亿级市市场场价价值值麦肯麦肯锡预测锡预测在此在此领领域可域可产产生生700亿亿-1000亿亿美元美元/年的价年的价值值：糖尿病患糖尿病患者数量者数量糖尿病糖尿病并并发发症症年度治年度治疗费疗费用（元）用（元）目目标标管理人管理人数百分比数百分比节节省治省治疗费疗费用（用（亿亿元）元）无37001%1.14*1%*（18800-3700） =172.141.14亿有188
88、005%1.14*5%*（18800-3700） =860.7010%1.14*10%*（18800-3700）=1721.40实时实时患者数据：患者数据：运动饮食、体重、用药等智能应用+医师+教练+亲 人朋友高危个体个性化预防方案疾病发生率降低依 从 性 差 个体个性化提醒方案依从性提高医疗成本降低+患者生活质 量提高数数据据库库：人口统计数据库、慢病数据库等 帮帮助助精精准准预预防防疾疾病病，实实现现“治治未未病病”。例如：（1）通过智能硬件和软件实时收集用户行为感官数据，智能应用和医师可将用户数据如运动数据与人口统计数据库进行比对分析，从而识别筛选出高危群体；（2）通过基因检测分析预测出
89、个体高发疾病种类。最后针对高危人群、个体易发疾病进行健康教育或提供防止疾病的协助，例如制定个人运动提醒，实现“未病”先治、轻治。 帮帮助助精精准准管管理理慢慢性性疾疾病病，提提高高治治疗疗依依从从性性。美国每年由病人因各种原因不按照医嘱接受治疗导致再入院、急诊及并发症等的治疗支出达1000-2890亿美元，而健康大数据可改善此局面，例如：（1）通过慢病健康管理应用的社交功能，患者数据可分享至亲人朋友，他人鼓励提高依从性；（2）由患者分享数据或智能硬件（如智能药丸分配器）自动聚集的数据可用来提醒患者按时治疗。患者治疗依从性的提高可将疾病危害降到最低程度，防治医疗消费升级。我国慢性人群基数庞大，如
90、心脏病、糖尿病、高血压等，以糖尿病为例，若每年能防止5%的无并发症患者出现并发症就可节省约860亿元的支出。慢病及健康管理慢病及健康管理慢病及健康管理相关公司慢病及健康管理相关公司慢病及健康管理根据医疗数据类别主要分为两种： 基于基因数据的健康预防类：代表公司23andme，其通过个人DNA鉴定和基因测序/分析服务，建立了庞大DNA数据库。 基于患者数据和慢病数据库的慢病管理：代表公司糖医生，其通过智能硬件获取患者的健康数据，然后对患者做出健康建议和提醒。糖医生目前已成为糖尿病管理行业内拥有最大体量用户的患者数据收集平台。糖医生糖医生23andme成立成立时间时间 2014年 2006年服服务
91、务客客户户 糖尿病患者/医疗机构/保险公司 个人业务业务/产产品品 糖尿病管理app 健康管理咨询服务app商城 个人基因检测服务 基因数据包盈利模式盈利模式 app商城商品（如药品）销售 向个人收费（基因检测服务费） 向药企收费（基因数据使用费最新融最新融资资 天使轮，2015.05，1000万人民币 E轮，2015.07，1.15亿美元累累计计融融资资 1轮，1000万人民币 6轮，2.25亿美元投投资资人人 南京万川凯源CasdinCapitalFidelityManagement&ResearchJohnson&JohnsonDevelopmentCorporationGVGoogle
92、NewEnterpriseAssociatesIlluminaMPMCapitalSergeyBrinEtc. 互互联联网网搜搜索索、社社交交巨巨头头凭凭借借搜搜索索和和社社交交数数据据优优势势及及技技术术挖挖掘掘优优势势卡卡位位医医疗疗大大数数据据在在公公共共卫卫生生管管理理的的应应用用。例如Google在2009年通过对5000万条美国人最频繁检索的词汇分析与美国疾病中心在2003年-2008年间季节性流感传播时期的数据进行比对分析，建立得出的模型成功预测了2009年冬季流感的传播，其研究结果发布在2009年的Nature杂志上。Twitter根据各地人微博文风成功预测当地心脏病风险。我国
93、百百度度通过医疗检索数据也建立了流感预测模型，辅助公共卫生管理部门预测流感在各流行区域间传播时空路线和规律，为靶向疫苗研制和使用提供建议。公共公共卫卫生管理生管理看好具有具有数据看好具有具有数据优势优势和分析技和分析技术优势术优势的互的互联联网搜索、社交巨网搜索、社交巨头头 更更早早地地对对公公共共疾疾病病进进行行预预警警：传统的公共卫生管理要求医生在发现新型流感病例时告知疾病控制与预防中心，但是通常是人们发病多日后才就诊，由于流行疾病的传播性远快于后置传递信息，从就诊到医院发出诊断预警信息约有1-2周的滞后周期，从而导致错过了流行病的最佳预警时期。实际上这一时期中互联网搜索、社交、LBS等数
94、据，结合疾病、环境数据，采用机械学习（machine learning）和群智（crowdsourcing）等技术，开展监测、传播动力学研究和风险评估，即可对：（1）对公共流行疾病提前预警；（2）实时评估不同地域病情，制定有针对性的响应计划和配以合理资源进行及时防控。 价价值值因素分析因素分析42CHAPTER4总结总结产业链产业链上上优质优质切入点和企切入点和企业业相相对优势对优势市市场场（1）政策决定行业天花板打开进程（2）信息化程度决定数据积累体量和质量（3）大数据挖掘手段和生物信息学发展决定数据应用的程度趋势趋势（1）数据收集基础设施提供商转型数据运营（2）多个端口的孤立数据被标准化、
95、整合和共享是必然趋势变现变现模型模型（1）粗加工后的大体量数据出售（2）开发基于医疗大数据的应用（3）基于数据分析的应用咨询服务（4）免费服务换取流量后依靠流量盈利行行业业壁壁垒垒（1）医疗数据积累量及其质量（2）医疗大数据和生物信息的分析挖掘技术入点入点优质优质的的产业链产业链切切（1）数据整合平台（2）临床决策支持系统（3）医药研发辅助业业相相对优势对优势同一切入点的企同一切入点的企（1）背靠大树的企业，具有资金、客户资源等（2）数据优势明显（3）细分领域技术和经验累积深厚业业需关注的四需关注的四类类企企（1）医疗数据收集基础设施提供商（2）医疗数据垂直整合平台（3）生物信息云服务企业（4
96、）生物信息学分析企业可能存在的可能存在的风险风险（1）政策推进缓慢（2）数据安全隐患附附录录医医疗疗大数据相关政策（大数据相关政策（1）时间时间部部门门政策政策主要内容主要内容政策分政策分类类2009 国务院关于深化医药卫生体制改革的意见提出医改方面信息化建设的要求整体指导2010 卫生部 3521工程建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5项业务应用，建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设整体指导2013国家住 房和城 乡建设 部关于开展国家智慧城市试点工作的通知部分智慧试点城市提出了关于智慧医疗的建设理念和实施方案，为
97、智慧医疗提供了实践的机会，推动了智慧医疗这一信息体系在我国医疗行业的应用与发展整体指导2013 卫计委关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见明确了人口健康信息化的建设原则、总体框架重点任务以及重点工程，加快推进全国人口健康信息化建设整体指导2015 国务院全国医疗卫生服务体系规划纲要（20152020年）开展“健康中国云服务计划”，到2020年实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新整体指导2012 卫生部 健康中国2020战略研究报告 降低个人卫生支出，建设国家健康信息系统等国家级信息系统2011 卫生部基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案（1
98、.0版）配合公立医院改革试点工作，推进以电子病历和医院管理为重点的医院信息化建设医院信息化2011 卫生部电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准(试行)将电子病历系统应用水平划分为8个等级，并明确各级标准医院信息化2012 卫生部 健康中国2020战略研究报告包括建立电子病历系统在内的全民电子健康系统工程预算611亿元医院信息化2014 卫计委电子病历基本数据集基于电子病历的医院信息平台技术规范明确医院信息化建设的正式标准医院信息化2012 国务院 卫生事业发展“十二五”规划推进医药卫生信息化建设，加快健康产业发展医药信息化2012 国务院 服务业发展“十二五”规划要求推进医疗信息资源深度
99、开发和社会化服务并积极推进医药卫生等领域的信息化建设医药信息化附附录录医医疗疗大数据相关政策（大数据相关政策（2）时间时间部部门门政策政策主要内容主要内容政策分政策分类类2013中央委员会中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定强调要充分利用信息化手段，促进优质医疗资源纵向流动，加强区域公共卫生服务资源的整合区域信息化2014 卫计委居民健康档案医学检验项目常用代码基于居民健康档案的区域卫生信息平台技术规范明确区域信息化建设的正式标准区域信息化2015 国务院关于城市公立医院综合改革试点的指导意见加强区域医疗卫生信息品台的建设、推进医疗信息系统建设与应用区域信息化2015 国务院 促进大数据
100、发展行动纲要1）提出健康数据融合的目）提出健康数据融合的目标标：构建电子病历数据库和电子健康档案数据库，形成人口健康信息平台；2）对对数据融合开放数据融合开放设设定明确的定明确的时时间间表：表：2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，2020年底前实现信用、交通、医疗、卫生等等民生领域的数据向社会开放；3）明确数据开放）明确数据开放对对象：象：鼓励和规范组织开展医疗健康大数据创新应用研究，加大对大数据企业的金融扶持力度，到2020年培育10家国际领先的龙头大数据企业；4）明确法律法）明确法律法规规行行业规业规范的推范的推进进：推动出台相关法律法规，建立个人隐私与数据安全的保护制度，明确数据
101、使用的权限与范围。数据融合数据使用数据安全2016 国务院关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见1）夯）夯实实健康医健康医疗疗大数据大数据应应用基用基础础：加快数据融合平台和数据共享开放的建设；2）全面深）全面深化健康医化健康医疗疗大数据大数据应应用：用：推进医疗行业治理大数据、临床和科研大数据、公共卫生大数据等的应用，促进医疗大数据应用产业的形成，包括加强医疗海量数据存储清洗、分析挖掘、安全隐私保护等关键技术攻关，研制推广数字化健康医疗智能设备；3）规规范和推范和推动动“互互联联网网+健康医健康医疗疗”服服务务：发展智慧健康医疗便民惠民服务，全面建立远程医疗应用体系，推动医疗教育培训
102、应用；4）加）加强强健健康医康医疗疗大数据保障体系建大数据保障体系建设设：加强医疗大数据应用的法规和标准体系建设，推进网络可信体系建设，加强医疗数据安全保障；加强医疗信息化复合型人才队伍建设。数据融合数据使用数据安全附附录录医医疗疗大数据相关公司大数据相关公司慢慢病病及及健健康康管管理理：经纶世纪、碳云智能、多美小壹、基云惠康、天方创新、思路迪、天昊基因、和壹基因、wegene、基因猫、星舰基因、天方创新、23魔方、WellDoc、23andme、临临床决策支持：床决策支持：思派网络、雅森科技、燃石医学、行动基因、贝瑞和康、海普洛斯、安诺优达、Prenetics、鼎晶生物、思路迪、天昊基因、和
103、壹基因、百迈客、Lumiata、Enlitic、医医药药研研发发：太美医疗、XtalPI晶泰科技、行动基因、思路迪公共公共卫卫生管理：生管理：泽信软件、德力信息、雕龙数据等医医疗疗支付：支付：快马医疗、大特保、德力信息、音特立杰、Oscar、CliniCast等传统传统医医疗疗解决方案：解决方案：领健信息、天方达、健麾信息、安泰创新、上海臻鼎、安华亿能、海纳医信、安盟生技、太美医疗、善康科技、联达动力宁远科技创业软件卫宁软件万达信息联达动力米健信息医惠科技互互联联网网医医疗疗解解决决方方案案：小鹿医生、京颐科技、海鹚网络、芯联达、卓健科技、桃谷科技、云中医、众意好医师、特扬网络、博识医疗云、希
104、禾科技、嗵嗵e研、脉极客医疗、倍泰健康、医惠科技整合整合/标标准化技准化技术术：人仁医、LinkDoc零氪科技、元合科技、泽信软件、盈谷网络、芯联达、桃谷科技、太美医疗、中迈数字医疗、雕龙数据、卫宁软件、万达信息、复高信息、米健信息、医惠科技远远端存端存储储平台：平台：华润万里云医疗、新屿科技、91360智慧病理网、思派网络、其明生物等存存储储服服务务：华润万里云医疗、金山云、百度云、腾讯云、阿里云、IBM、亚马逊等安全管理：安全管理：IBM传统传统医医疗疗服服务务机构：机构：燃石医学、协和医院、华大基因、朗玛信息等研研发发机构：机构：贝达药业、信达生物、润东医药、恒瑞医药、药明康德等互互联联
105、网医网医疗疗机构：机构：医云健康、23魔方、糖医生、掌上糖医、咕咚等数数据据采采集集端端口口数数据据采采集集基基础础设设施施数数据据管管理理数数据据分分析析应应用用本PPT为可编辑版本，您看到以下内容请删除后使用，谢谢您的理解【解析】【解答】（1）氯化钠是由钠离子和氯离子构成的；金刚石是由碳原子构成的；干冰是由二氧化碳分子构成的；（2）质子数为11的是钠元素，钠元素原子的最外层电子数1，在化学反应中容易失去一个电子形成阳离子；（3）化学变化是生成新分子的变化，其实质是分子分解成原子，原子重新组合形成新的分子，故该反应中没有变的是碳原子和氧原子。故答案为：氯化钠；失去；D。【分析】物质有微粒构成
106、，构成物质的微粒有原子、分子、离子是那种，金属、稀有气体由原子构成；常见气体由分子构成；碱和盐由离子构成。在化学变化中，原子种类、质量、数目保持不变。26.用微粒的观点解释下列现象：（1）今年我国要求“公共场所全面禁烟”非吸烟者往往因别人吸烟而造成被动吸烟。（2）夏天钢轨间的缝隙变小。【答案】（1）分子是在不断的运动的.（2）夏天温度高，铁原子间的间隔变小.【考点】物质的微粒性【解析】【解答】（1）吸烟生成烟雾，烟雾分子因为运动，扩散到空气中，使非吸烟者被动吸入烟雾分子，造成被动吸烟；（2）钢轨由铁原子构成.每两根钢轨间都有一定的间隙，夏天由于气温高，使得钢轨中铁原子的间隔变大，表现为钢轨的体
107、积膨胀，则钢轨间的间隙变小.故答案为：（1）分子是在不断运动的；（2）夏天高温，铁原子间的间隔变小.【分析】微粒观点的主要内容：物质是由分子（或原子构成），分子间有间隔，分子处于永停息的运动状态中.（1）烟雾分子属气体分子，在空气中扩散较快，使非吸烟者被动吸烟；（2）铁原子间有一定的间隔，温度升高，则铁原子间间隔变大，反之则变小，夏天高温状态下，铁原子间间隔变大，使得钢轨体积膨胀，则钢轨间的缝隙变小.【考点】物质的微粒性【解析】【解答】（1）铁属于金属单质，是由铁原子直接构成；氯化钠是由钠离子和氯离子构成的；二氧化碳是由二氧化碳分子构成的（2）当质子数=核外电子数，为原子，a=2+8=10，该
108、粒子是原子原子序数=质子数=10当a=8时，质子数=8，核外电子数=10，质子数核外电子数，为阴离子。故答案为：原子；离子；分子；10；10；阴离子。【分析】物质有微粒构成，构成物质的微粒有原子、分子、离子是那种，金属、稀有气体由原子构成；常见气体由分子构成；碱和盐由离子构成。当核电荷数等于核外电子数，表示原子，小于时表示阴离子，大于时表示阳离子。25.初中化学学习中，我们初步认识了物质的微观结构。（3）升高温度分子运动速度就加快，只要能说明温度高了运动速度快了的例子都可以，例如阳光下或者温度高衣服干得快，温度高水蒸发的快，糖在热水里比在冷水里溶解的快等；（4）由于注射器装入的药品少，现象明显
109、，又是封闭状态，所以可以控制体积节省药品、可以减少气体挥发造成的污染等故答案为：（1）固体；（2）分子的质量大小或者相对分子质量大小（合理即给分）；（3）阳光下或者温度高衣服干得快，温度高水蒸发的快，糖在热水里比在冷水里溶解的快等；（4）可以控制体积节省药品、可以减少气体挥发造成的污染等【分析】（1）根据实验现象判断氯化铵的状态；（2）根据它们的相对分子质量的区别考虑；（3）根据温度与运动速度的关系考虑；（4）根据注射器的特点考虑【解析】【解答】A、向一定质量的盐酸和氯化钙的混合溶液中逐滴加入碳酸钠溶液至过量的过程中，生成氯化钠的质量不断增大，当碳酸钠与盐酸和氯化钙完全反应时，氯化钠的质量不再
110、增大，A符合题意；B、向稀硫酸中加水，溶液的pH逐渐增大至接近于7，B不符合题意；C、向一定质量的稀硫酸中逐滴加入氢氧化钡溶液至过量的过程中，氢氧化钡不断和硫酸反应生成硫酸钡沉淀和水，溶质的质量减小，质量分数也减小，当氢氧化钡和稀硫酸完全反应时，继续滴加氢氧化钡溶液时，质量分数应该由小变大，C不符合题意；D、加热高锰酸钾时，当温度达到一定程度时，高锰酸钾开始分解生成锰酸钾、二氧化锰和氧气，随着反应的进行，剩余固体的质量不断减少，当高锰酸钾完全反应时，剩余固体的质量不再变化，D符合题意。【解析】【解答】A、可燃物的在着火点是一定的，不会降低，故说法错误，可选；B、爆炸是物质在有限的空间内，发生急
111、剧燃烧，短时间内聚集大量的热，使周围的气体的体积膨胀造成的可见爆炸需要氧气的参与，可使燃烧处于暂时缺氧状态，达到灭火的目的故说法正确，不可选；【解析】【解答】燃烧需要同时满足三个条件：一是要有可燃物，二是可燃物要与氧气接触，三是温度要达到可燃物的着火点；以上三个条件都能满足时，可燃物才能发生燃烧。灭火的原理就是破坏燃烧的条件。根据描述，自动灭火陶瓷砖会喷出氦气和二氧化碳，故灭火的原理是隔绝氧气。【解析】【解答】解：A、从题目中表格知，H2体积分数为10%70%的H2和空气混合气体，点燃时会发生爆炸，故A正确；B、收集的H2能安静燃烧，说明H2的纯度大于等于80%，故B项错误；C、用向下排空气法
112、收集H2，保持试管倒置移近火焰，如果没有听到任何声音，表示收集的H2纯度大于等于80%，故C项错误；D、氢气和空气的混合气体点燃不一定发生爆炸，只有在爆炸极限范围内才会发生爆炸，故D项错误故选A【分析】可燃物质（可燃气体、蒸气和粉尘）与空气（或氧气）在一定的浓度范围内均匀混合，遇着火源可能会发生爆炸，这个浓度范围称为爆炸极限可燃性混合物能够发生爆炸的最低浓度和最高浓度，分别称为爆炸下限和爆炸上限，在低于爆炸下限时不爆炸也不着火，在高于爆炸上限同样不燃不爆因此可燃性气体在点燃前需要先检验气体的纯度，以防发生爆炸【解析】【解答】A、通过实验可以知道烧杯中的白磷没有燃烧，说明烧杯中的白磷虽然温度达到
113、着火点，但没有与氧气接触，所以不能燃烧，从而可以判断烧杯中的热水不仅仅是只起到加热的作用，故A说法正确；B、铜片上白磷燃烧是温度达到了着火点且与氧气接触，满足燃烧的条件，故B说法正确；C、铜片上的红磷没有燃烧是温度过低没有达到其着火点，没有满足燃烧的条件，故C说法正确；D、烧杯中的白磷通入空气（氧气）就会燃烧，出现“水火相容”的奇观，故D说法错误故选D24.能源、环境、安全已成为人们日益关注的问题（1）三大化石燃料包括煤、_、天然气等；它们都是_（填“可再生”或“不可再生”）能源（2）控制反应的条件可使燃料充分燃烧燃煤发电时，将煤块粉碎成煤粉的目的是_（3）天然气主要成分为甲烷，写出甲烷充分燃
114、烧的化学方程式_下列有关天然气（或甲烷）的说法正确的是_（填字母）A沼气中的主要成分是甲烷B甲烷气体不会产生温室效应C用天然气代替煤作燃料，有利于减少酸雨形成YouandyourfriendsareleavingaconcertonaFridaynight.Whenyougetoutside,yourearsareringing.Youhavetoshouttobeheard.36Sonoharmdoneright?Notquite.Temporarybuzzingmaybeeasytoignore,butrepeatedexposuretoloudnoisewilleventuallycau
115、seserious-andirreversible(无法治愈的)-hearingloss.AnewstudyconductedbyresearchersatBrighamandWomensHospitalinBostonshowsthatoneinfivepeoplebetweentheagesof12and19areexperiencingslighthearingloss,andonein20havemildhearingloss.37Butthegoodnewsisthatthereplentyofwaysyoucanprotectyourearsfromfurtherdamageand
116、stilllistentothemusicyoulove:Askaround.Putyourearbudsinoryourheadphoneson,andthenaskafriendnexttoyouwhetherornotheorshecanhearwhatyourelisteningto.38Turnitdown.Buynoise-cancelingheadphones.Apairofearbudsorheadphonesthatfitscomfortablywilllimitoutsidenoisesothatyoucanhearyourmusicbetteratlowervolumes.
