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1、 答辩人： XXX 指导老师：XX教授 专业方向：XXX学20XX.X.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX研究研究 基于基于XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX数据数据硕士论文答辩.1.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿报告提纲：之一：研究之一：研究综述述之二：研究目的与研究内容之二：研究目的与研究内容之三：数据介之三：数据介绍及平滑及平滑预处理理之四：基于交叉之四：基于交叉拟合度合度检验法的法的 中国中国农作物复种指数提取作物复种指数提取之五：之五：结论与探与探讨.2.北京师范大学资源科学研究
2、所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿研究综述：研究综述：遥感技遥感技术在在农作物作物监测中的中的应用用农作物的分类农作物的长势监测农作物估产农作物的种植面积监测基于遥感数据基于遥感数据监测农作物复种指数的研究作物复种指数的研究进展展国内研究进展国外研究进展存在的主要存在的主要问题复种指数的定义与理解遥感估算方法基本空白.3.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿研究目的与研究内容：研究目的与研究内容：研究目的：研究目的： 依托遥感技术在农作物监测中广泛应用的研究成果，利用多时相卫星遥感数据对中
3、国农作物的复种指数进行估算，从而客观的了解、评价我国农作物的生产情况以及生长潜力等。 研究内容：研究内容： 在重新理解和界定复种指数的基础上，对SPOT/VGT多时相NDVI数据进行去噪平滑处理，并依托前人的研究成果提取出中国农作物区，根据中国耕作制度区划挑选出具有代表性的NDVI变化曲线，初步建立熟制标准曲线库，利用交叉拟和度检验法对逐个像元进行判断，提取其复种指数，并对结果进行了验证分析。.4.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿对复种指数的理解和重新界定对复种指数的理解和重新界定复种，作复种，作为中国多熟种植中最主要的一种形
4、式，可中国多熟种植中最主要的一种形式，可以反映耕地以反映耕地实际的利用的利用强度以及可利用潜力，大多度以及可利用潜力，大多数数农业生生产模型及气候模型中复种指数或复种潜力模型及气候模型中复种指数或复种潜力指的都是复种指的都是复种这种耕作方式。种耕作方式。计算算纯粹的复种指数粹的复种指数要比要比计算算综合或合或统计指指标更更简单可行，并具有同等可行，并具有同等重要的意重要的意义。因此，。因此，这里重新界定复种指数里重新界定复种指数为一年一年内同一内同一块地上地上连续种植种植农作物的次数，即复种的次作物的次数，即复种的次数，不考数，不考虑其他其他间套等耕作形式。并根据刘巽浩等套等耕作形式。并根据刘
5、巽浩等的建的建议以及数据以及数据处理工作中的理工作中的经验，限定，限定农作物的作物的独立生独立生长期至少在两个月以上。期至少在两个月以上。 .5.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿数据介绍：数据介绍：VegetationVegetation计划及划及VGTVGT传感器感器Vegetation计划的提出及应用方面VGT传感器的设计特点SPOT/VGTSPOT/VGT与与NOAA/AVHRRNOAA/AVHRR数据比数据比较技术比较光谱波段比较数据质量比较其他SPOT/VGT-S10-NDVISPOT/VGT-S10-NDVI数据数
6、据产品品NDV波段SM波段.6.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿数据平滑预处理：数据平滑预处理：NDVINDVI数据去噪数据去噪处理的三种方法理的三种方法阈值去除法 如：最佳坡度系数截取法BISE（Viovy,1992）基于滤波的平滑方法 如：傅立叶滤波变换法（Olsson,1994）曲线拟合的方法 如：非对称高斯函数拟合方法（Jonsson,2002） 综合评价以上方法的优缺点，我们提出了一种新的基于Savitzky-Golay滤波的平滑方法来去除NDVI时序数据中存在的噪音。.7.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源
7、科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿方法原理：方法原理：基本假基本假设NDVI的时序变化对应于植被的生长与衰落NDVI与植被缓慢变化过程不一致的突降作为噪音Savitzky-GolaySavitzky-Golay滤波公式波公式 通过Savitzky-Golay滤波模拟整个NDVI时序数据的长期变化趋势，将NDVI值分做两类：“真”点和“假”点，再通过局部循环Savitzky-Golay滤波的方法使“假”点逐步被滤波值取代，以更接近于NDVI时序数列的上包络线值。.8.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿SPO
8、T/VGT NDVI时序数列相应的云状态图根据云状态线性内插后的NDVI数列基于Savitzky-Golay平滑滤波的NDVI长期变化趋势模拟NDVI的初定义：“真”点与“假”点新的NDVI时序数列产生Savitzky-Golay滤波拟和新的NDVI数列计算拟和影响系数迭代退出条件新的平滑NDVI时序数列是否S Sa av vi it tz zk ky y- -G Go ol la ay y滤滤波波平平滑滑方方法法流流程程图图：.9.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug
9、 Sep Oct Nov Dec(b)(c)(d)Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov DecJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec(d)(c)Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec(a)Savitzky-GolaySavitzky-Golay滤波平滑过程示意图：滤波平滑过程示意图：.10.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿 选取试验点：选取试验点：.11.北京师范大学
10、资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿参数确定：长期变化趋势的最优长期变化趋势的最优滤波参数判定滤波参数判定(7,2)拟合循环中的最优滤拟合循环中的最优滤波参数判定波参数判定(3,4) dm234370.0%70.0%70.0%480.0%80.0%73.3%583.3%83.3%76.6%690.0%86.6%80.0%793.3%90.0%80.0%890.0%93.3%83.3%986.6%86.6%86.6%1086.6%86.6%90.0%1183.3%83.3%93.3%1283.3%83.3%93.3%1380.0%80.0%86
11、.6%1476.6%76.6%86.6%1570.070.083.3% dm23456219.519.5350.350.314.414.4480.280.234.134.111.5595.795.758.258.227.26109.3109.376.076.042.87129.4129.486.086.060.98167.8167.887.087.077.0.12.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿123456781234567812345678threshold =0.2threshold =0.4threshold =0.6
12、m=3, d=2m=3, d=4 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Decm=8, d=4 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec本方法与本方法与BISEBISE方法的比较结果：方法的比较结果：.13.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿本方法的评价：优点点充分利用云状态数据对参数的敏感性较低理论简单并且易于实现运行速度较快不受数据时间尺度空间尺度及传感器限制缺点缺点对在植被生长季高峰可能被云影响点无法判断对NDVI正常低
13、值可能被提高Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov DecJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov DecNo.12 siteNo.11 site.14.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿复种指数提取的可行性：多多时相相NDVINDVI数据的去噪平滑保数据的去噪平滑保证了植被生了植被生长变化特征；化特征；中国多熟种植的中国多熟种植的历史悠久，在史悠久，在农作物的作物的选择和和种植方式上形成一定模式；种植方式上形成一定模式；相同熟制下不同
14、相同熟制下不同农作物作物组合的生合的生长曲曲线具有相具有相似性；似性；多多时相相NDVINDVI数据与高光数据与高光谱数据的相似性，并且数据的相似性，并且具有具有连续性和更明性和更明显的曲的曲线变化特征。化特征。.15.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿交叉拟合度检验法：基本原理基本原理交叉拟合度检验法：交叉相关检验法：光谱角度匹配法：.16.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿交叉拟合度检验法：敏感度检验敏感度检验 结果表明交叉拟合度检验法对曲线间的差异及波动更为
15、明显，适用于农作物的熟制判断甚至是类型判断。交叉交叉拟和度和度检验交叉相关交叉相关检验光光谱角度法（交叉）角度法（交叉）最佳最佳拟和度和度对应位置位置最大相关系数最大相关系数对应位置位置最小角度最小角度对应位置位置检验点点1-2.43495-20.88399-21.57085检验点点20.90687-10.96644-11.570795检验点点30.894100.9720701.57085检验点点40.70771-20.92685-11.57085.17.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿应用流程：否平滑后的中国农作物NDVI时
16、序数列不同种植制度的典型点选取典型点的比较与选定精度检验标准曲线的非对称高斯函数拟和中国农作物种植指数的提取及成图计算交叉拟和度及判别是.18.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿典型点的选取：中国种植制度区划图（刘巽浩，1993） .19.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿区号区号区名区名作物种类作物种类复种类型复种类型12青藏高原喜凉作物一熟轮歇区臧东南川西谷地喜凉作物一熟区海北甘南高原喜凉作物一熟轮歇区青稞占优势兼小麦豌豆油菜青稞占优势兼春小麦豌豆青稞占优势兼
17、春小麦油菜一熟轮歇一熟轮歇一熟轮歇12北部中高原半干旱喜凉作物一熟区后山坝上晋北高原山地半干旱喜凉作物一熟区陇中青东宁中南黄土丘陵半干旱喜凉作物一熟区杂粮春麦为主兼马铃薯胡麻杂粮春麦为主兼马铃薯胡麻谷糜杂粮春麦为主兼油菜马铃薯胡麻谷子一熟休闲一熟休闲一熟休闲1234北部低高原易旱喜温一熟区辽吉西蒙东南冀北半干旱喜温一熟区黄土高原东部易旱喜温一熟区晋东半湿润易旱一熟填闲区渭北陇东半湿润易旱冬麦一熟填闲区春小麦玉米谷糜并重兼高粱谷糜玉米并重兼高粱向日葵甜菜胡麻谷糜春小麦玉米并重兼高粱冬小麦为主玉米谷子冬小麦占优势一熟一熟一熟为主，兼麦-谷糜一熟为主，兼麦-谷糜冬麦-夏闲1234东北平原丘陵半湿润喜
18、温作物一熟区大小兴安岭山麓岗地凉温作物一熟区三江平原长白山地温凉作物一熟区松嫩平原喜温作物一熟区辽河平原丘陵温暖作物一熟填闲区玉米为主兼大豆春麦水稻高粱谷子甜菜大豆春小麦玉米马铃薯甜菜向日葵春小麦大豆玉米谷稻并重玉米为主大豆谷子兼高粱甜菜向日葵玉米为主兼高粱稻大豆一熟一熟一熟一熟一熟见填闲123西北干旱灌溉一熟兼二熟区河套河西灌溉一熟填闲区北疆灌溉一熟填闲区南疆东疆绿洲二熟一熟区春冬小麦为主玉米春麦为主兼玉米甜菜向日葵春冬小麦为主兼玉米棉花冬小麦玉米棉花并重一熟见填闲一熟一熟为主并休闲一熟兼二熟，冬麦-玉米，绿肥1234567黄淮海平原丘陵水浇地二熟旱地二熟一熟区燕山太行山山前平原水浇地套复二
19、熟旱地一熟区黑龙港缺水低平原水浇地二熟旱地一熟区鲁西北豫北低平原水浇地粮棉二熟区山东丘陵水浇地二熟旱坡地花生棉花一熟区黄淮平原南阳盆地旱地水浇地两熟区汾渭谷地水浇地二熟旱地一熟二熟区豫西北丘陵山地旱坡地一熟水浇地二熟区冬小麦为主兼玉米棉薯大豆花生冬小麦玉米为主兼棉谷薯冬小麦玉米为主兼棉谷冬小麦棉花玉米并重冬小麦玉米为主并甘薯花生棉花冬小麦玉米为主并甘薯棉水稻冬小麦为主兼玉米棉花冬小麦为主兼玉米薯类冬麦/玉米，麦/棉，花生一熟麦/玉米，麦-玉米，麦-谷，麦-薯，棉一熟麦/玉米，麦-谷，棉一熟麦/玉米，麦/棉，棉一熟麦/玉米，麦-杂，棉、花生一熟麦/大豆（玉米甘薯稻）兼麦/棉，棉一熟麦/玉米，麦-
20、夏闲，棉一熟麦/玉米，麦-薯二熟，玉米、甘薯一熟12345西南中高原山地旱地二熟一熟水田二熟区秦巴山区旱地二熟一熟兼水田二熟区川鄂湘黔低高原山地水田旱地二熟兼一熟区贵州高原水田旱地二熟一熟区云南高原水田旱第二熟一熟区滇黔边境高原山地河谷旱地一熟二熟水田二熟区玉米稻冬麦薯油菜并重玉米冬麦为主兼薯稻稻玉米薯并重兼麦油菜豆稻玉米为主兼油菜冬麦烟稻玉米麦并重兼油菜烟蚕豆玉米为主薯稻麦油菜麦-玉米，麦-薯，麦-稻二熟，兼玉米、薯一熟麦-玉米，麦-薯，麦-稻，兼玉米、薯一熟麦（油菜）-稻，麦-玉米，麦-薯兼玉米、薯一熟麦（油菜）-稻，麦/玉米，兼玉米、薯一熟麦（油菜蚕豆）-稻，麦-玉米，兼玉米一熟玉米、甘
21、薯一熟，麦-稻，麦/玉米12江淮平原丘陵麦稻两熟区江淮平原麦稻两熟兼旱三熟区鄂豫皖丘陵平原水田旱地两熟兼早三熟区单季稻麦棉为主单季稻麦棉并重稻麦为主兼棉油菜麦（油）-稻，麦-薯麦（油）-稻麦（油）-稻，麦/棉，麦/玉米（薯）12四川盆地水旱两熟兼三熟区盆西平原水田麦稻两熟填闲区盆东丘陵地山水田旱地两熟三熟区单季稻麦为主兼玉米薯油菜柑桔甘蔗单季稻小麦为主玉米甘薯油菜单季稻小麦为主玉米薯类油菜宁麻麦（油）-稻，麦/玉米/薯麦（油）-稻，冬水田-稻，小麦-玉米，甘薯麦（油）-稻，冬水田-稻，稻-稻，麦/玉米/薯12长江中下游平原丘陵水田三熟二熟区沿江平原丘陵水田早三熟二熟区两湖平原丘陵水田中三熟二熟
22、区双季稻占优势兼麦棉油菜绿肥双季稻占优势麦棉油菜绿肥双季稻占优势多绿肥麦（油、绿肥）-稻-稻肥、麦、油菜-稻-稻，麦/棉肥-稻-稻123东南丘陵山地水田旱地二熟三熟区浙闽丘陵山地水田旱地三熟二熟区南岭丘陵山地水田旱地二熟三熟区滇南山地旱地水田二熟兼三熟区双季稻占优势兼玉米甘薯绿肥油菜冬麦柑桔双季稻占优势并绿肥冬麦甘薯油菜双季稻占优势兼绿肥玉米甘薯大豆油菜单季稻玉米为主双季稻为辅兼小麦蚕豆大豆闲-稻-稻麦、绿肥、油菜-稻-稻闲（绿肥、油菜）-稻-稻，玉米-甘薯麦（蚕豆）-中稻，闲-稻-稻，玉米一熟12华南丘陵沿海平原晚三熟热三熟区华南低平原晚三熟区华南沿海西双版纳台南二熟三熟与热作区双季稻占优势
23、兼杂粮甘蔗花生双季稻占优势兼薯类玉米豆类油菜花生双季稻占优势薯类为辅玉米豆类油菜花生闲-稻-稻闲（油）-稻-稻，玉米-甘薯，大豆闲（油）-稻-稻，薯-稻-稻，油菜（蚕豆）-稻各各区区名名称称及及作作物物种种类类与与复复种种类类型型：.20.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿典型点的选择：典型点的选择：选点原点原则具有比较明显的生长曲线和熟制；独立生长期大于或等于60天；包括有完整的生长季曲线，即生长期加衰落（收割）期。综合原合原则内部交叉拟合度贡献最大类间混合度最小 号经度纬度所在耕作区划耕作类别1123.035841.7961
24、5辽河平原丘陵温暖作物一熟填闲区一年一熟2111.762638.20208后山坝上晋北高原山地半干旱喜凉作物一熟区一年一熟3118.982229.01864沿江平原丘陵水田早三熟二熟区一年一熟4113.147434.8472黄淮平原南阳盆地旱地水浇地两熟区一年二熟5111.718634.41918豫西北丘陵山地旱坡地一熟水浇地二熟区一年二熟6104.876631.09577盆西平原水田麦稻两熟填闲区一年二熟7110.661134.87237汾渭谷地水浇地二熟旱地一熟二熟区一年二熟8110.510134.99197汾渭谷地水浇地二熟旱地一熟二熟区一年二熟9110.377922.77466华南低平
25、原晚三熟区一年二熟10111.00135.16821汾渭谷地水浇地二熟旱地一熟二熟区一年二熟11105.946730.40339盆东丘陵地山水田旱地两熟三熟区一年三熟12106.941222.87537滇南山地旱地水田二熟兼三熟区一年三熟13120.511822.58583华南沿海西双版纳台南二熟三熟与热作区一年三熟14112.876735.5144黄淮海平原丘陵水浇地二熟旱地二熟一熟区一年三熟15120.486622.49141华南沿海西双版纳台南二熟三熟与热作区一年三熟16120.492922.56065华南沿海西双版纳台南二熟三熟与热作区一年三熟17109.490437.15722黄土高
26、原东部易旱喜温一熟区一年一熟（轮作）18114.538440.04632晋东半湿润易旱一熟填闲区一年一熟（轮作）19104.939628.5088盆东丘陵地山水田旱地两熟三熟区两年三熟20103.447824.43007云南高原水田旱第二熟一熟区两年三熟21115.199336.64108黑龙港缺水低平原水浇地二熟旱地一熟区两年三熟22118.824925.26722浙闽丘陵山地水田旱地三熟二熟区两年五熟23109.704419.87297华南沿海西双版纳台南二熟三熟与热作区两年五熟24120.404823.54257华南低平原晚三熟区两年五熟25120.278923.66216华南低平原晚三
27、熟区两年五熟26120.518124.04611华南低平原晚三熟区两年五熟.21.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿曲线标准化：曲线标准化：利用非利用非对称高斯函数称高斯函数拟合方法合方法对标准点曲准点曲线进一步平滑。一步平滑。.22.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿复种指数提取结果：复种指数提取结果：.23.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿精度评价：精度评价：随机抽样目视解译精度评价随机抽样目
28、视解译精度评价一年一熟一年两熟一年三熟一年一熟（轮作）两年三熟两年五熟未判别总和一年一熟3000000030一年两熟0300000030一年三熟0318016230一年一熟（轮作）4002400230两年三熟2300250030两年五熟0130021530未判别0000112830总和36372124272837210总精度=83.8%；Kappa系数=0.81.24.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿误判及未判别原因：误判及未判别原因：农作物区域的作物区域的错误及及变化化导致的未判定和致的未判定和误判；判；云和大气云和大气过于
29、于频繁繁对判定判定产生的影响；生的影响；典型点的漏典型点的漏选，所，所选取的典型点不能概括所有的取的典型点不能概括所有的多熟种植中多熟种植中农作物生作物生长季的特征季的特征变化，造成一定化，造成一定程度的程度的误判；判；由于交叉由于交叉拟和度和度对较短短时间的波的波动敏感性比敏感性比较低，低，生生长季季过短也会造成短也会造成误分。分。.25.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿方法评价：方法评价：优点点原理简单，运算方便；可适用于大多数具有连续波段或时段的遥感数据；可以有效的提取中国农作物区的复种指数，并同时反映不同地区生长季的大
30、致偏移；应用潜力大，可在植被分类、土地覆盖变化监测以及高光谱数据分析等方面发挥作用。缺点缺点对典型点的选取要求比较高，要求有地面实验数据支持或者是大量的样点分析；不宜于时间段过长起伏变化过多的数据组。.26.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿主要结论：主要结论：传统的复种指数定的复种指数定义过于混乱和于混乱和综合，重新界合，重新界定复种指数的含定复种指数的含义为一年内同一一年内同一块耕地上耕作耕地上耕作农作物的次数，并界定作物生作物的次数，并界定作物生长期在两个月以期在两个月以上，上，计算算纯粹的复种指数，不粹的复种指数，不仅简
31、单易行，意易行，意义明确，并且可以利用多明确，并且可以利用多时相遥感数据相遥感数据对每个每个像素像素进行提取，避免了行提取，避免了传统统计方法的方法的费时费力，以及行政力，以及行政单元的局限。元的局限。.27.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿主要结论：主要结论：基于基于Savitzky-golay滤波原理的平滑方法，可波原理的平滑方法，可以有效的去除多以有效的去除多时相相NDVI遥感数据中由于云、遥感数据中由于云、气溶胶等大气影响造成的噪音，充分利用气溶胶等大气影响造成的噪音，充分利用对应的云状的云状态数据，理数据，理论简单并
32、易于并易于实现。可。可应用用于不同于不同时间尺度、空尺度、空间尺度和尺度和传感器的感器的NDVI数数据，以据，以获取取较高高质量的量的NDVI时序数据。序数据。.28.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿主要结论：主要结论：基于高光基于高光谱数据分析技数据分析技术光光谱匹配法提出的交匹配法提出的交叉叉拟和度和度检验法，以前人法，以前人对中国多熟种植的研中国多熟种植的研究成果，究成果，选取了基本可以反映我国不同熟制的取了基本可以反映我国不同熟制的农作物生作物生长曲曲线作作为参考，参考，计算了以遥感影像算了以遥感影像像素像素为单位的全
33、国位的全国农作物复种指数。其作物复种指数。其结果表果表明此方法明此方法对NDVI生生长季曲季曲线之之间相关性表相关性表现出出了比了比较高的精度，高的精度，给农作物复种指数的提取开作物复种指数的提取开辟了一条新的道路。同辟了一条新的道路。同时还具有广泛的具有广泛的应用前用前景，如土地利用覆盖景，如土地利用覆盖变化化监测、植被特征分、植被特征分类以及高光以及高光谱数据分析研究等等。数据分析研究等等。.29.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿讨论：讨论：复种指数的重新界定复种指数的重新界定虽然采用了刘巽浩等的建然采用了刘巽浩等的建议，
34、定，定义生生长期至少大于期至少大于2个月，但缺乏有效的个月，但缺乏有效的资料料论证，有待考察；，有待考察；本工作直接采用的是前人关于本工作直接采用的是前人关于农作物区域的划分，其作物区域的划分，其错误与与变化也影响了本方法的准确性，有望在化也影响了本方法的准确性，有望在进一步工作中避免；一步工作中避免；构建构建农作物熟制曲作物熟制曲线库（即挑（即挑选标准准样点）是本方法点）是本方法应用的用的关关键。人工。人工经验挑挑选存在着主存在着主观上的上的错误和不足。如能和不足。如能进一一步根据不同步根据不同农作物的生作物的生长特点构建熟制特点构建熟制标准曲准曲线，应该可以可以使本方法得到更好的使本方法得到更好的应用；用；NDVI时间序列数据的序列数据的质量始量始终是其是其应用的一个瓶用的一个瓶颈。尤其在。尤其在中国南方地区，受大气和云的影响中国南方地区，受大气和云的影响过于于频繁，造成部分地区繁，造成部分地区的的NDVI序列无法序列无法获取到明取到明显的生的生长季季变化特征，也很化特征，也很难平滑平滑恢复或是模恢复或是模拟，给复种指数的提取复种指数的提取带来了困来了困难。.30.北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源科学研究所20002000级硕士论文答辩稿级硕士论文答辩稿淘麦刷 http:/ 麦乐刷 http:/ w911211 .31.
