2022年统计学复习材料

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1、1 期末考试复习资料考试题型和要求一、判断题正确的打;错误的打。每题1 分,共 10分二、单项选择题每题1 分,共 10 分三、多项选择题每题2 分,共 10 分四、计算题共 70 分必须要有正确的公式、计算过程、代入过程、正确的结果表示方式和计量单位,并且按照题目保留小数位的要求保留小数位数,可以多保留不能少保留。速度指标、标准差系数、指数都是用百分数表示的。复 习 内 容 提 要第一章 绪论1、统计的三个涵义2、统计学研究对象及特点3、统计总体和总体单位4、标志与指标5、变异与变量第二章 统计调查与统计整理1、统计调查方案2、统计调查的分类3、各种调查组织方式的目的、特点及适用条件4、统计

2、分组的概念、特点及作用5、分组标志的选择原则6、单项式分组和组距分组的适用情况7、组距与组数及全距的关系8、次数分布的主要类型9、统计表的构成及种类第三章 综合指标1、总量指标的含义精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 6 页2 2、时期、时点指标的内涵及如何区分3、各种相对指标的判别4、计划完成程度的计算5、算术平均数、调和平均数的概念、性质及其运用等6、众数、中位数的概念及其特点7、变异指标的内涵、性质及作用8、标准差和标准差系数的应用第八章 时间序列分析1、时期数列和时点数列的概念及特点2、序时平均数的概念及其与一般平均

3、数的区别3、序时平均数的计算4、增长量、发展速度、增长速度的概念、分类及其关系5、平均发展速度的计算方法、公式及其运用6、因素分解及长期趋势的测定方法7、最小平方法的原理及其运用,掌握直线趋势方程。第六章 抽样调查1、抽样调查的含义及特点2、抽样的目的及基本原则3、重复抽样和不重复抽样下抽样误差的比较4、抽样平均误差含义及其影响因素5、全及指标的推断6、了解抽样的组织形式主要是前四种组织形式7、必要样本单位数确实定第七章 相关分析1、相关关系与函数关系的联系、区别2、相关的种类3、相关系数的计算公式及相关系数的取值范围、相关密切程度的判别4、相关分析、回归分析的区别与联系5、一元线性回归方程的

4、建立及应用6、相关系数、回归系数及其关系7、估计标准误差的含义及与相关系数的关系。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 6 页3 计算题方面的要求:1、平均数、标准差和标准差系数2、序时平均数的计算 重点是时期数据和间隔相等的间断时点数列序时平均数、平均发展速度或平均增长速度的计算3、总指数的编制方法综合指数和平均指标指数4、置信区间估计包括样本平均数估计推算总体平均数,样本成数估计推算总体成数;样本必要单位数确实定5、相关系数计算, 回归方程的建立并根据自变量的数值来估计因变量的数值,解释回归系数的经济涵义。计算题复习题注意

5、:必须要有正确的公式、计算过程、代入过程、正确的结果表示方式和计量单位,并且按照题目保留小数位的要求保留小数位数,可以多保留不能少保留。速度指标、标准差系数、指数都是用百分数表示的。1某研究所设计了一条新玻璃生产线生产,玻璃中含的气泡数量是玻璃质量的一个指标,为了检验新生产线是否比老的生产线更稳定,进行了试生产,并抽取了100 块玻璃,并对其进行检验:结果保留 2 位小数气泡数个玻璃块1 2 3 4 5 6 50 20 15 10 3 2 合计100 1)求试生产的玻璃的平均气泡数;2)根据以往资料, 老生产线生产的玻璃气平均泡数为3.04 个,标准差为 1.89 个,判断新生产线是否比老生产

6、线稳定。3)在 95% 的概率保证程度下,估计这条新生产线生产的玻璃的平均气泡数。4)如果气泡数量多于等于5 个则为不合格品,在95.45%的概率保证程度下,估计这条新生产线生产的产品的平均合格率。2已知乙单位职工平均劳动生产率为2.3 万元/ 人,标准差为 0.9 万元/ 人,甲单位职工精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 6 页4 劳动生产率资料如下: ( 保留 1 位小数 ) 劳动生产率万元 / 人总产值万元4 以下30 4-6 60 6-8 300 8-10 80 10以上90 根据以上资料计算:1计算甲单位职工劳动生

7、产率的平均数;2比较甲乙两单位哪个单位劳动生产率的差异更小些。3某市 2004 年为了调查刚毕业1 年大学生的收入水平,调查了10000 名毕业生,计算得月平均收入为 2000 元,标准差为 600元。 结果保留 1 位小数1计算 95.45%t=2 的概率保证程度下, 2004年毕业生的平均收入。 22005 年、2006 年也分别进行类似的调查,标准差分别为500 元,700 元,2009 年又要开展此类调查,这次要求误差不超过80元,概率保证程度为95% t=1.96 ,则这次调查至少需要调查多少名毕业生。4某市 2003 年为了调查 5 岁以下幼儿的性别比例,抽查了500名幼儿,发现男

8、孩占45% 。保留 1 位小数1)计算 95%(t=1.96) 的概率保证程度下2003 年女性幼儿比重。2)2005 年、2007 年也分别进行类似的调查,男性婴儿的比重分别为48% 、43% ,2009年又要开展同样的调查,这次要求误差不超过4% ,概率保证程度为95.45%t=2 ,则这次调查至少需要调查多少名幼儿。5已知两个变量x和 y 的有关数据如下假定两个变量之间存在线性关系: 保留四位小数10n,27x,380y,5 .9852xy,2.8302x,5739512y要求: 1计算相关系数并说明相关关系;2建立 y 倚x的直线回归方程并说明回归系数的含义。用最小平方法建立y倚x的直

9、线回归方程,并说明斜率的含义。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 6 页5 6某地区 2000-2005 年粮食产量资料如下: 产量保留整数,其余保留1 位小数年份2004 2005 2006 2007 2008 2009 粮食产量万吨200 累计增长量万吨15 30 60 环比发展速度110 111 1)利用指标间的关系将表中所缺数字补齐;2)计算该地区这期间的粮食产量的年平均增长量及年平均增长速度。3)如果按照此平均增长速度增长,预测2010 年的粮食产量。7某企业 2008 年资料如下保留2 位小数季度1 季度2 季度

10、3 季度4 季度2009年第 1 季度产值万元300 310 400 450 430 职工人数季初98 101 100 100 110 1) 计算该企业 2008 年的平均人数;2) 计算该企业 2008 年的月平均产值;3) 计算该企业 2008 年月平均劳动生产率;4) 计算该企业 2008 年劳动生产率。8对 10000户家庭进行收入支出调查,资料如下: 保留 2 位小数收入元支出元1500 以下1000 1500-2500 1200 2500-3500 1600 3500-4500 2010 4500 以上2680 1计算收入与支出的相关系数,并判断相关程度和相关方向。2建立支出倚收入

11、的直线方程,并说明回归系数的含义。3预测收入到达 8000 元时,支出的平均水平。9某种商品在华东和华北两个地区销售, 已知其中华东地区 5个销售点的销售资料如下:( 保留 1 位小数 ) 价格元 / 台各地区销售额占 5 个地区精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 6 页6 销售总额的比重100 35% 120 8% 98 20% 121 12% 105 25% 根据以上资料计算:1计算这种商品在华东地区5 个销售点的平均价格;2又已知华北地区6 个销售点的同种商品的平均价格为95 元/ 台,标准差为 10 元/ 台,比较华东地区和华北地区这种商品平均价格的代表性高低。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 6 页

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