篇一：spss 对数据进展相关性分析试验报告试验一一.试验目的把握用 spss 软件对数据进展相关性分析，生疏其操作过程，并能分析其结果二.试验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法更准确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察P 值是针对原假设 H0：假设两变量无线性相关而言的一般假设检验的显著性水平为，你只需要拿 p 值和进展比较：假设 p 值小于，就拒绝原假设 H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于；假设大于，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数 R 值，r 越大，说明越相关越小，则相关程度越低而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相像 三、试验内容把握使用 spss 软件对数据进展相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出亲热相关的因素1) 检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系a.翻开 spss 软件，输入“回归人均食品支出”数据b.在 spssd 的菜单栏中选择点击， 弹出一个对话窗口。
C.在对话窗口中点击 ok,系统输出结果，如下表从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为，t 检验的显著性概率为<，拒绝零假设，说明两个变量之间显著相关人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为，t 检验的显著性概率为<，拒绝零假设，说明两个变量之间也显著相关2) 争论人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系读入数据后：A. 点击系统弹出一个对话窗口B. 点击 OK，系统输出结果，如下表从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为，显著性概率p=<，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入照旧有显著性关系，并且<，说明它们之间的显著性关系稍有减弱 通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知：在粮价的影响下，人均收入对人均食品支出的影响更 大三、试验总结1、生疏了用 spss 软件对数据进展相关性分析，生疏其操作过程2、通过 spss 软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系，并且解决实际问题3、充分理解了相关性分析的应用原理试验二一、试验目的把握用 spss 软件对数据进展分析，用 K-S 检验单一样本是否来自某一特定分布，生疏其操作过程，并能分析其结果。
二、试验原理K-S 检验方法能够利用样本数据推断样原来自的总体是否听从某一理论分布，是一种拟合优度的检验方法，适用于探究连续型随机变量的分布单样本K-S 检验的原假设是：样原来得意总体与指定的理论分布无显著差异，SPSS 的理论分布主要包括正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布等 它的假设检验问题： H0:样本所来自的总体分布听从某特定分布H1:样本所来自的总体分布不听从某特定分布k-s 检验是一种格外有用的检验数据分布的方法，应当娴熟把握二.试验内容用 k-s 检验“回归人均食品支出”数据中的人均收入听从什么分布，并且了解 k-s 检验的操作过程和原理A. 翻开 spss 软件，输入“回归人均食品支出”数据B. 点击 nonparametric tests1-sample k-s,系统弹出一个对话窗口C.点击 OK，系统输出结果，如下表在上面有四个检验，Test1 是检验这组数据是否听从标准正态分布，从表中可看出 T 检验的显著性概率为>,承受零假设，即这组数据听从标准正态分布Test2 是检验这组数据是否听从均匀分布，从表中可看出 T 检验的显著性概率为<,拒绝零假设，即这组数据不听从均匀分布。
Test3 是检验这组数据是否听从指数分布，从表中可看出 T 检验的显著性概率为<,拒绝零假设，即这组数据不听从指数分布Test4 是检验这组数据是否听从泊松分布，从表中可看出 T 检验的显著性概率为<,拒绝零假设，即这组数据不听从泊松分布三、试验总结k-s 检验方法是以样本数据的累计频数分布与特定理论分布比较，假设两者间的差距很小，则推论该样本取自某特定分布族篇二：SPSS 相关分析试验报告试验报告学生姓名：一、试验室名称： 二、试验工程名称： 相关分析三、试验原理相关关系是不完全确定的随机关系在相关关系的状况下，当一个或几个相互联系的变量取肯定值得时候，与之相应的另一变量的值虽然不确定，但它仍旧依据某种规律在肯定的范围内变化依据数据度量的尺度不同，相关分析的方法也不同，连续变量之间的相关性常用 Pearson 简洁相关系数测定；定序变量的相关系数常用 Spearman 秩相关系数和 Kendall 秩相关系数测定；定类变量的相关分析要使用列连表分析法四、试验目的理解相关分析的根本原理，把握在 SPSS 软件中相关分析的主要参数设置及其含义，把握 SPSS 软件分析结果的含义及其分析。
五、试验内容及步骤试验内容：以雇员表为例，共有 474 条数据，运用相关分析方法对变量间的相关关系进展分析1） 分析性别与工资之间是否存在相关关系2） 分析教育程度与工资之间是否存在相关关系试验要求：把握相关分析方法的计算思路及其在 SPSS 环境下的操作方法， 把握输出结果的解释1. 分析性别与工资之间是否存在相关关系分析：性别属于定类变量，是离散值，因使用卡方检验 Step1.操作为Analyze Descriptive Statistics CrosstabsStep2.将性别〔Gender〕和收入〔Current Salary〕分别移入 Rows 列表框和 Columns 列表框Step3.单击 Statistics 按钮，在弹出的子对话框中选中默认的 Chi- square，进展卡方检验退回到主对话框，单击 ok2. 分析教育程度与工资之间是否存在相关关系分析：教育程度为定序变量，工资为连续变量，可使用 Spearman 和Kendall 秩相关系数检验Step1. 用散点图初步推断二变量的相关性，操作为 Graphs / Legacy Dialogs / Scatter,选择 Simple Scatter，教育程度为自变量，工资为因变量，做散点图。
一、 试验目的测定酸模、香蒲、毛茛、青岛藨草、绿萝 5 种湿地植物在污水净化过程中根内酸性磷酸酶、碱性磷酸酶和脲酶活力二、试验方法 1.磷酸酶测定方法(1)根中酸性磷酸酶的测定;(2)根中碱性磷酸酶;(3)水中酸性磷酸酶;(4) 水中碱性磷酸酶一、试验目的：如今关于考研的话题还在连续，考研如何顺当通过复试？考研er 面对众多项选择择和重重困难又何去何从呢？我们针对这些问题进展了调查二、试验原理：人生在世，俯仰之间，自当追其卓越，但有尽其所能一、 试验名称：鸡的解剖二、 试验时间：20xx 年 12 月 12 日三、 试验地点：动医楼四、 使用器械：镊子〔不带齿〕、手术刀、手术剪五、 解剖程序：首先把鸡处死，方法是：在鸡的颈部靠近头处开口放血致死；然后解剖六、 观看内容 1. 嗉囊：食管...一、试验目的 1.了解温度传感器电路的工作原理 2. 了解温度掌握的根本原理3. 把握一线总线接口的使用二、试验说明这是一个综合硬件试验，分两大功能：温度的测量和温度的掌握篇一：一般车床构造剖析试验报告一、试验目的一般车床具有较典型的机械传动系统及操纵机构，应用了较多的机械传动机构如带传动、齿轮传动、链传动、摩擦传动、螺旋机构、凸轮机构、曲柄机构、杠杆机构等等和较多的机械零件如轴承、齿轮、...期货试验报告一、目的实际了解期货价格走势，了解其价格与成交量之间的走势。
生疏期货的根本面分析法与常见的技术分析法理解并把握期货交易的主要原则和规章：期货交易规章应包括开市、闭市、报价、成交、记录、停板、交易的结算和保证...篇一：XRD 物相分析试验报告一、 试验目的 1.把握 X 射线衍射仪的使用及进展定性相分析的根本原理2.学会用 PDF 软件索引对多相物质进展相分析的方法和步骤一、前言现有制造电池、蓄电池的原理是电化学反响电极是不同种元素、不同种化合物构成，产生电流不需要磁场的参与目前有磁性材料作电极的铁镍蓄电池〔注 1〕，但铁镍蓄电池放电时没有外加磁场的参与。