大数据与智能会计分析大数据与智能会计分析前言本课程教材基于深圳哲睿公司开发的企业大数据经营分析与预测软件，采用最新企业案例，围绕企业经营分析与预测方法，结合上市公司真实数据，详细介绍企业大数据智能分析相关原理和系统操作，从理论和操作两方面的编写适合普通高等院校会计、财管、商贸类专业的学生学习使用，也可供各级科研院所、企业事业单位内部机构的大数据分析人员培训使用第一章 大数据与智能会计概述1.1大数据概述1.2人工智能1.3智能会计1.4系统简介与功能1.5大数据与智能会计分析系统安装学习目标通过本章学习,了解大数据以及智能会计的概念，了解大数据与智能会计分析系统与功能、大数据与智能会计分析系统如何安装使用等内容1.1 大数据概述1.1.1 大数据的定义研究机构Gartner：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产麦肯锡全球研究所：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
1.1.2 大数据的特征1.容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息2.种类（Variety）：数据类型的多样性3.速度（Velocity）：指获得数据的速度4.可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程5.真实性（Veracity）：数据的质量6.复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道7.价值（Value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值1.1.3 大数据的结构大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据系统的认知大数据，着手从三个层面来展开：第一层面是理论第二层面是技术第三层面是实践1.1.4 大数据的应用洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生谷歌（Google）流感趋势（GoogleFluTrends）利用搜索关键词预测禽流感的散布统计学家内特西尔弗（NateSilver）利用大数据预测2012美国选举结果麻省理工学院利用定位数据和交通数据建立城市规划梅西百货的实时定价机制1.1.5 大数据的意义大数据的价值体现在以下几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等1.1.6 大数据的趋势趋势一：数据的资源化趋势二：与云计算的深度结合趋势三：科学理论的突破趋势四：数据科学和数据联盟的成立趋势五：数据泄露泛滥趋势六：数据管理成为核心竞争力趋势七：数据质量是BI（商业智能）成功的关键趋势八：数据生态系统复合化程度加强1.1.7 大数据分析大数据概念应用到IT操作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策大数据分析的产生旨在于IT管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题1.2 人工智能人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等1.2.1 人工智能的定义尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作人工智能是二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一1.2.2 人工智能的研究价值复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标1.2.3 人工智能的应用1实际应用2学科范畴3涉及学科4研究范畴5意识和人工智能1.2.4 人工智能的技术研究1技术平台2实现方法1.3 智能会计1.3.1 智能会计的概念智能会计是在会计数字化转型与智能化应用过程中不断发展起来的新一代会计它以人工智能等高科技作为基础设施与核心要素实现人工智能与会计全面融合，并不断赋能会计组织，提升会计组织的服务效率，拓展会计服务职能，最终实现会计组织价值与颠覆性创新1.3.2 智能会计的应用现状1提高了工作效率2降低了会计处理难度3存在一定的安全隐患1.3.3 基于大数据的智能会计在大数据、云计算与会计相结合的真挚下，构建出虚拟化、云计算的会计信息系统，会计人员可以利用服务器群或云资源池或其他基础设施采集、存储和分析大量的财务信息。
智能化云会计主要体现出以下方面的优势：1低价优势2共享优势3快捷优势4智能优势5安全优势1.4 系统简介与功能1.4.1 系统简介“企业大数据经营分析与预测系统”（BIA）是基于上市公司类财务数据库基础上，通过对企业经营数据进行整合，将即时查询、财务报表分析、企业经营预测、经营建模、价值投资、风险分析与预警、自定义分析等多种功能融为一体的智能性分析与预测平台图1-1系统应用架构1.4.2 系统特色1成熟产品、性能稳定，扩展性与集成开放性强；2囊括大量底层商务模型，700多种数理和统计函数，以及1000多种管理财务比率指标分析,包括基础统计、概率数理统计和矩阵多元统计三层分析技术；3通用数据维护技术，支持用户新增数据表和字段，以及支持表间和字段间的关联；4美国最新商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI）控件，实现数据和图形的智能化、多维立体化和实时查询与分析，为决策提供支持，并且可以动态模拟企业经营预测及自动生成图文报告；5可视化界面，图表丰富，操作简单易用，自动保存操作结果，运行高速且资源占用低；6处于国际前沿的财务分析模型、经济学模型、投资评价模型、平衡积分卡和数理统计技术的充分运用；7自定义财务指标支持单个指标定义和指标组定义，并可以实现序列化。
如自由现金流量、阿塔曼模型等；8可实现经营风险预警和监控，如财务分析、价值评估、竞争力及可持续发展分析、投资项目预测；9可依据所提供上市公司的历年数据及行业参考数据来进行即时的行业引力与对比分析、竞争力评价等；10提供智能自定义建模工具，能简便完成可个性化的分析模型，同时，支持动态经营模拟和虚拟企业平台运行1.4.3 功能模块简介功能模块功能模块内容内容作用作用企业经营预测现金流量分析对影响现金流量的因素分析，反映企业财务状况变动、偿债能力、资金周转和利润实现，决定企业财务方向范霍恩可持续发展分析依据可持续发展模型，计算可持续发展比率及结构，分析、预测财务平衡下的可持续发展能力希金斯可持续增长模型，是制定财务增长战略目标的较为有效的方法，它是利用模型寻找一个适当的销售增长平衡点，与经济增加值（EVA）结合应用波特矩阵，建立财务战略矩阵企业竞争力分析通过产品生命周期分析，结构行业引力分析，来分析企业的竞争力及走势，并和同行业客户进行比较经济增加值分析对各因素进行动态模拟，进行结构和敏感性分析，考察各因素的作用和承受能力经营协调性分析就是将协调性指标逐层分解，并通过动态模拟工具，实现指标的因素和结构分析。
系统还支持行业协调性分析功能模块内容作用企业经营预测杜邦财务体系分析分别进行传统杜邦财务体系分析和修正杜邦财务体系分析，全面评价企业的财务状况和经营成果流动性经营效率分析构建管理资产负债表，建立新型流动性评价体系，对不同企业、不同行业进行融资战略的构建和评价分析财务预测与决策预测未来财务报表，来预测企业各项财务比率指标和企业未来的现金流量和融资需求盈余质量分析提供了测量盈余管理和盈余质量分析的四种模型，包括：琼斯模型、扩展琼斯模型、K-S模型(KangandSivaramakrishnan)、边际模型资产组合分析马茨维库资产组合，应用二次规划依次计算收益和风险组合功能模块内容作用评价模型阿塔曼投资模型采用7个指标进行企业投资评价、应收账款的管理和内部控制等，评价客户信用价值，预测是否破产切斯尔投资模型采用6个指标判断企业经营质量的高低骆驼评级模型运用5个等级评价商业银行的信用风险和对企业进行信用评价沃斯顿价值模型属于经验回归模型，预测企业未来几年发展期的市场评估价值卡普兰-厄威茨模型突出企业规模和利润的稳定性两个重要指标，分析企业的信用等级和财务状况沃尔信用指数运用7种财务比率进行线性组合并比较分析，评价企业的信用水平。
拉巴波特价值模型这种方法把公司的评估价值分为预测期内的现金流量的现值、残值折算以后的现值和有价证券三部分价值评估的过程就是分别计算三部分价值的过程功能模块内容作用智能分析灰色关联分析通过因素间发展态势相似或相异程度衡量因素间的接近程度，判断变化趋势的接近评级评分平台对不同类型指标归一化，分析客户、供应尚评价、部门考核和定性指标的定量分析平衡计分卡分析运用财务、客户与市场、内部经营过程和学习与发展四个方面构建考核和评价体系主成分分析及因子分析用少数几个潜在的相互独立的主成分指标进行线性组合表示多个实测指标的主要信息熵值分析判断一个事件的随机性及无序程度，也可判断某个指标的离散程度，分析指标对综合评价的影响行业引力分析确定全部行业指标组合的平均最大值和最小值，分析并计算行业在全部行业中的地位，确定其行业引力马尔可夫分析是一种基于状态概率的分析、预测和决策方法，通过马尔可夫链，根据事件的目前或以往状况概率预测其将来各个时刻（或时期）变动状况或未来稳定状态下的分布概率温特斯模型是温特斯于20世纪60年代提出的，该方法是把具有线性趋势、季节变动和不规则变动的时间序列进行因素分解，并与指数平滑法结合起来的状态空间模型。
功能模块内容作用智能分析可拓集合分析其数据处理是用可拓集合的关联函数值关联度的大小来描述各种特征参数与识别对象的从属关系，从而把属于或不属于的定量描述扩展为定量描述风险分析与预警风险预警雷达图通过对企业风险预警指标的监测，获取其预警信息，从而能够采取相应的措施规避风险，使得企业能够健康、快速成长定量风险分析是运用企业财务和经营数据，对企业风险状况进行分析评价，了解风险因素的构成，从而制定相应的改进措施综合经济指标通过对企业的各个方面进行综合评价，并对其指标进行贡献度分析，使得能够从整体上认识企业的优劣势，从而更有针对性地制定企业的发展规划偏最小二乘回归二代回归技术，克服传统回归多重共线性等弊端PLS结构方程与上市公司数据库结合，可快速运行模型，检验模型效果模型可自定义数据包络分析包含C2R模型和C2GS2模型有效解决规模效率和技术效率问题功能模块内容作用其他最新标准化数据技术系统运用极值线形模式、均值标准差模式、对数Logistic模式、模糊量化模式四种方法进行分析新型BI（商业智能工具）在客户端构建数据立方体，结合综合查询平台，提供高性能的数据访问和强大的分析处理功能自定义分析包含自定义合成现金流量表、财务指标、财务报表稽核、管理资产负债表，通过财务模型建模和查询构建工具，实现全面的综合查询。
SQL构建图（SQLBuilder）人性化的操作借口，简单地操作各种数据库，随时生成SQL语句，在多功。