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1、图表分析图表分析图表分析图表分析 1（分析阶段）（分析阶段）(ZTE-GB302-V1.5)(ZTE-GB302-V1.5)图表分析图表分析图表分析图表分析图表分析图表分析 2主要内容主要内容1. 图表图表分析的目的分析的目的2. 利用图表分析数据分布利用图表分析数据分布3. 利用图表利用图表比较数据分布比较数据分布4. 利用图表进行因子间利用图表进行因子间 的分析的分析 5. 分析分析Multi-variMulti-vari图表分析图表分析图表分析图表分析 3目目 的的q 本章学习目的本章学习目的 灵活掌握及运用灵活掌握及运用Minitab 图表图表的分析方法的分析方法 掌握图表掌握图表工具
2、的用途以及使用方法工具的用途以及使用方法 - - 变量变量分布的形状分布的形状, ,平均值的位置平均值的位置, ,方差方差 - - 变量间的关系变量间的关系, ,趋势等趋势等 - - 明确输入变量之间的差异明确输入变量之间的差异 - - 选择更适合的图表选择更适合的图表 - - 使用图表工具做出数据形态使用图表工具做出数据形态 图表分析图表分析图表分析图表分析 4图表的用途图表的用途掌握变量分布的形状掌握变量分布的形状, ,平均值的位置及方差平均值的位置及方差比较各变量分布的特性比较各变量分布的特性明确两个以上的变量之间的差异明确两个以上的变量之间的差异比较变量相对重要度比较变量相对重要度掌握
3、变量数据随时间的变化掌握变量数据随时间的变化好的图表才能说明问题好的图表才能说明问题两个数据的图表两个数据的图表图表分析图表分析图表分析图表分析 5数据的图表分析法数据的图表分析法重点重点: :可靠数据的收集和正确的图表解释可靠数据的收集和正确的图表解释选定要分析的选定要分析的XsXs变量变量搜集及整理数据搜集及整理数据进行图表分析进行图表分析结果解释结果解释图表分析图表分析图表分析图表分析 6图表分析的主要工具图表分析的主要工具掌握分布掌握分布 Display Descriptive Statistics Histogram Dot plot Box plot Multiple Dot pl
4、ot Pareto chart, Pie chart Scatter plot Marginal plot, Matrix plot Time series plot Multi-Vari Chart分布的比较分布的比较和构成和构成变量间的关系变量间的关系和时间的变化和时间的变化多个变量的多个变量的相关性相关性图表分析图表分析图表分析图表分析 7图表菜单图表菜单Minitab Ver.13 提供分析数据的图表工具在工作表中输入数据或把在工作表中输入数据或把EXCELEXCEL中的数据粘贴过来中的数据粘贴过来图表图表 的选定及作成的选定及作成图表分析图表分析图表分析图表分析 8 1.1.数据的分
5、布分析数据的分布分析 在项目进行过程中收集的各种数据在项目进行过程中收集的各种数据 - 确认数据的大概分布确认数据的大概分布 - 确认分布的形状确认分布的形状, ,平均值的位置及方差等平均值的位置及方差等 用图表做出数据的分布情况 通过对数据分布分析可以找出过程中通过对数据分布分析可以找出过程中X X变量发生变动的原因变量发生变动的原因 那好那好, ,现在开始通过事例现在开始通过事例一起掌握图表的分布一起掌握图表的分布 图表分析图表分析图表分析图表分析 9确认基本统计量确认基本统计量Descriptive Statistics 可提供多种图表和数据的平均及标准偏差, 倾斜,峰度,置信区间,正态
6、分布等信息,帮助我们确认基本统计量.要养成首先做出基本统计量的习惯要养成首先做出基本统计量的习惯. .Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics图表分析图表分析图表分析图表分析 10下面得到的数据康讯财务部对境内和境外关键供应商付款天数的统计下面得到的数据康讯财务部对境内和境外关键供应商付款天数的统计报表报表. .数据的收集来源数据的收集来源 - - 供应商分为两类供应商分为两类( (境内和境外境内和境外) ) - - 记录关键的记录关键的8888个供应商的付款天数个供应商的付款天数, ,其中境外其中境外2727个个, ,境内境内6
7、161个个事例事例大家用大家用MinitabMinitab分析一下这分析一下这8888个关键供应商合同付款期个关键供应商合同付款期的基本统计值的基本统计值. .打开数据文件打开数据文件: A_01付款天数付款天数.mtv图表分析图表分析图表分析图表分析 11Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics选择选择Graphical summaryGraphical summary不仅可以查看不仅可以查看基本统计量基本统计量, ,还可以看出全体分布的还可以看出全体分布的 条状图条状图图表分析图表分析图表分析图表分析 12输出结果分析输出结果
8、分析: : StDev (标准偏差标准偏差): 四分之一分位数: 把数据从小到大排列时,分位数为25% 四分之三分位数: 把数据从小到大排列时, 分位数为75% Trimmed Mean: 把数据的上下分位各去掉5%后求平均 SE Mean (标准误差标准误差):ariable N Mean Median TrMean StDev SE Mean合同付款 88 57.48 52.61 57.13 24.26 2.59Variable Minimum Maximum Q1 Q3合同付款 5.56 116.43 37.67 79.64图表分析图表分析图表分析图表分析 13输出图表分析输出图表分析:
9、 :平均区间测定值平均区间测定值( (信赖区间信赖区间95%)95%)P - Value 小于0.05,判定数据的分布为非正态分布. (=0.05) Skewness: 正态分布为0,右倾斜为(+)值,左倾斜为(-)值Kurtosis: 正态分布为0,急尖分布为(+)值,平尖分布为(-)值.图表分析图表分析图表分析图表分析 14Dot plotGraph Dot plot (Multiple Dot plot)通过对通过对A_01付款天数付款天数.mtv例子例子的分析的分析, ,做出做出对供应商付款天数过程的分布图对供应商付款天数过程的分布图, ,利用利用Dot Dot PlotPlot对付款
10、天数的变动进行分析对付款天数的变动进行分析. . 对数据的平均对数据的平均, , 倾向倾向, , 变动变动, , 分布都很容易看出来分布都很容易看出来. . 利用变量功能的话利用变量功能的话, , 集团之间的变动也容易区分出来集团之间的变动也容易区分出来图表分析图表分析图表分析图表分析 15Graph Dot plot (Multiple Dot plot)通通过过 Dot Dot plotplot可可以以看看出出供供应应商商合合同同付付款款周周期期的的散散布布比比较较大大, ,同同时时平平均均值出现严重的偏移值出现严重的偏移. .输出图表输出图表:通过打点图通过打点图, ,可以看出过程规格的
11、异常状态的数据可以看出过程规格的异常状态的数据. . 90 120图表分析图表分析图表分析图表分析 16HistogramHistogram直方图直方图主要应用在了解数据的形状及形态.便于掌握数据的集中倾向,位置,平均, 分布等.Graph Histogram通过对A_01付款天数付款天数.mtv例子的分析,作出合同付款周期的平均值倾向,位置,平均,分布,利用直方图进行分析. 条状图的制作必须要有条状图的制作必须要有5050个以上的数据个以上的数据图表分析图表分析图表分析图表分析 17 Graph Histogram如果有必要如果有必要, ,可以对直方图进行调节可以对直方图进行调节图表分析图表
12、分析图表分析图表分析 18输出图表分析输出图表分析: :图表分析图表分析图表分析图表分析 19下面四个条状图是同样数据里形成的,它的形态受柱子个数数和柱子之间的距的影响. HistogramHistogram的属性的属性12202530随随着着区区间间的的调调整整, ,数数据据的的形形状状分分布布不不同同. .直直方方图图可可掌掌握握数数据据的的分分布布, ,居居中中趋趋势势等等. .图表分析图表分析图表分析图表分析 20如何掌握图表分析如何掌握图表分析? ?目前为止通过对图表的掌握能了解什麽?目前通过图表分析掌握分布目前通过图表分析掌握分布 通过Descriptive Statistics确
13、认了数据的平均,标准偏 差,倾斜度,峰度,置信区间,数据的正态分布,还有四分位数. 通过Dot plot 的图表分析,可确认全体数据平均值的倾向、 异常点及分布. 通过直方图可掌握全体数据的形状.图表分析图表分析图表分析图表分析 21 现在我们作一个例题：现在我们作一个例题：技术二部为了改善与品牌供应商的合作关系，统计了供技术二部为了改善与品牌供应商的合作关系，统计了供应商到达公司，但由于公司业务人员工作或其它方面的应商到达公司，但由于公司业务人员工作或其它方面的原因，导致品牌供应商的人员要进行等待。下列数据是原因，导致品牌供应商的人员要进行等待。下列数据是在一个月期间收集的等待时间（以分钟来
14、计算）。在一个月期间收集的等待时间（以分钟来计算）。2958101212214648571713111883试问：试问：1.等待时间的均值和标准偏差为多少？等待时间的均值和标准偏差为多少？2.作出频数分布，做出打点图。作出频数分布，做出打点图。3.等待时间超过等待时间超过9分钟的占的比例。分钟的占的比例。图表分析图表分析图表分析图表分析 223. 3. 通过图表分析比较分布通过图表分析比较分布我们在做项目的过程中,经常会碰到这种情况:要对两类或更多种类的数据进行比较分析.例如:通过图表很容易理解不同的设备,不同的客户,不同的供应商,不同的原材料，使用不同的方法，不同的测量方法等.对多个数据进行
15、较时经常使用哪些图表.通过这次学习看一看.现在通过事例现在通过事例, ,对图表进行比较分析对图表进行比较分析. .图表分析图表分析图表分析图表分析 23Box plot是比较数据间的分布差异,中位数和散布大小的比较.Box plotGraph Box plot利用A_01付款天数付款天数.mtv例子对境内和境外供应商的合同付款期进行比较,用Box plot图表分析.图表分析图表分析图表分析图表分析 24Graph Boxplot 输入相应的输入相应的X X和和Y Y 编辑图表的颜色编辑图表的颜色, ,形状等形状等图表分析图表分析图表分析图表分析 25Box plot的理解的理解异常点异常点*7
16、5分位分位+ 1.5 box范围范围实际点的位置实际点的位置75 分位分位50分位分位( (中央值中央值) ) 25 分位分位25分位分位 - - 1.5 boxbox范围范围实际点的位置实际点的位置异常点异常点数据的中心数据的中心50%50%( (boxbox范围范围) )图表分析图表分析图表分析图表分析 26Box plotBox plot的数据数在的数据数在1010以下时很容易失去有效性以下时很容易失去有效性, , 境境内内供供应应商商的的合合同同付付款款期期比比境境外外的的分分散散大大, ,为为什什么么会会出出现这类偏差现这类偏差? ?图表分析图表分析图表分析图表分析 27Multiple Dot PlotGraph Multiple Dot Plot利用A_01付款天数付款天数.mtv例子对不同供应商的付款时间平均值的倾向,变动及分布进行Multiple Dot plot分析. 显示多个过程的平均值倾向,变动,分布. 可比较两个或两个以上数据间的差别.图表分析图表分析图表分析图表分析 28使用使用By variableBy variable很容易很容易区分数据间的变动区分数据
