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1、流动人口的经济效应及其政策建议朱韵洁I，贺浩亮2（南京大学商学院，江苏210093）摘要：随着我国经济的快速发展，大量人口流入城市，为城市的基础建设和经济增长作出 了很大的贡献。本文通过建立一个劳动力转移模型，推导得出人口流动到城市，会降低城 市的工资水平，提高城市的总产出，并选取上海市为例，运用协整分析实证检验了流动人 口对经济增长的正影响。流动人口对经济发展产生积极作用的同时，也存在着客观方面的 负经济效应，这部分负效应从经济学的角度上来看，实质上是其带来的一系列社会成本。 在分析这些外部成木形成的基础上，文章最后提出减少流动人口外部不经济，实现经济效 益的最大化的政策建议。关键词：流动人
2、口；经济效应；实证检验；外部成本Double Economic Effects of Floating Population and the Policy ProposalsZHU Yun-jie1, HE Hao-liang2(School of Business, Nanjing University, Jiangsu 210093)Abstract: With Chinas rapid economic development, large numbers of people flow into the city, contributing to the urban infrastruc
3、ture and economic growth. Constructing an labor transferring model, this article analyzes the economic effects of the floating population, and then proves the positive relation between the floating population and economic growth by empirical test taking the example of Shanghai. In recognition of the
4、 floating population positive impact on the economic development, we cannot ignore negative effects brought by floating population, who cause a large increase of social costs. Therefore, it is necessary to guide and manage these migrants and reduce their external costs in order to achieve the maximu
5、m economic benefits. Key words: floating population; economic effects; empirical test; the external cost一、问题的提出工业化与城市化一直是世界经济发展的主题，而城市化又是工业化发展到一定程度的 产物。20世纪90年代以来，随着我国工业化的发展，人批农村剩余劳动力涌入城市和沿 海地区，形成庞大的流动人口，极大地推动了我国工业化、城市化和现代化进程。目前， 我国流动人口已经超过1.4亿人，而1.4亿流动人口中农民工为1.2亿，占85%左右，农村 剩余劳动力迁移成为人口流动的主体。人口的人量流入城
6、市对城市的经济发展无疑是有积极作用的，这些流动人口在城市形 成产业大军，在市政建设、环境卫生、家庭服务等行业中逐步取代城里人，成为这些行业 的主力军，促进了城市第三产业的繁荣和发展，扩大了城市劳动力的来源和商品的市场需 求，推动了城市经济发展；但是人口的大量流入，也给城市带来很大压力，影响城市经济 的健康发展。主要表现有：人口人量流入加人了人口的管理难度，给城市基础设施建设和 治安管理带来负担，加剧了环境污染，恶化了居住条件和卫生状况，一定程度上造成城市 失业和贫困问题等。在承认并尊重流动人口为经济增长带來贡献的同时，也必须意识到他 们带来的一系列问题给城市经济造成的破坏。如何对这些流动人口进
7、行合理引导与有效管 理，最大程度地发挥他们的积极作用，减少其带来的外部不经济，是我们促进城市化进程 迫需思考和解决的问题。木文旨在引入经济学手段，对流动人口与经济增长的关系做一个理论的探讨和定量的 分析。在模型和实证的基础上，验证流动人口的经济正效应，并针对流动人口带來的一系 列外部成本，提出相应的政策建议。二、流动人口的经济效应分析模型假定：(1) 、流动人口为农村的剩余劳动力，边际产品价值为0。(2) 、城市充分就业，劳动力供给等于劳动力需求。(3) 、要素完全竞争山场，工资水平二劳动的边际生产率。(4) 、流入劳动力均能找到T：作。城市生产总量与劳动者就业数量关系：Y=f(N), f(N
8、)0dY _WdNPWWI Ns=h(), h( )0(1)PP其中，Y=Y/P,为城市实际产出；W/P为城W实际工资率，曲城市生产部门的边际生 产力决定。N为城市就业量，Ns为城市劳动供给量。根据充分就业和要素市场完全竞争假 定，模型可转换为：C F|=Y-f(N)=Of2= r(N)- y=oF3=N-h(y)=OW_(1) 、(2)式联立，可求得城市均衡产tBYf、均衡就业量Nf和工资水平万。人口流入城W_市，城市劳动力供给增加。设流入人口为No,根据流入劳动力均能找到工作，有：h( P )=N0+VVh*( P ), (2)式对No求导,可得:dF2 迅叽=0, M)=o,枫=0,从而
9、推出：8Yf dNf 。万dN0 0, No Oi dN0 0 ；芳(W)dN=f(N)0 ,dNo所以8Yo ；dYdf(N) 8YM(N)dN=0,因为ON。ON。8Na8- p旷(N).叽=dfN)dN因为dN5N.6Nwp旷(N)dN=fM(N)o：所以o 0o图1图2从图1可知，人口流入城市，劳动力供给增加，劳动供给曲线从S1移至S2,工资水%平由万下降到万，而劳动就业量上升，从L1增加到L2。再看图2,横轴表示劳动力供给，城市劳动力与农村劳动力总和为0A,其中I部分为城市劳动力，II和III部分为农村 劳动力。VMPL1和VMPL2分别表示城市和农村边际价值曲线，农村劳动力II部分
10、的边 际产品价值为0,这部分为剩余劳动力。当这部分剩余劳动力转移到城市时，农村的产出 总值不发生变化；而城市产出总值増加EFCBo从上述推导可知，劳动力从农村转移到城市，会降低城市的工资水平，提高城市的总 产出。当然这个模型是简化了的，忽略了城市对这些转移劳动力的吸收能力，以及人口流动带来的外部不经济。三、流动人口对经济增长影响的实证检验为了进一步说明流动人口与经济增长Z间的关系，木节选定上海市为例进行实证检 验。上海市是我国的大城市之一，其流动人口数量位居全国前三，因此检验结果将具有很 好的代表性。1、分析方法和原理由于传统的时间序列分析方法隐含的前提是各变量时序必须满足平稳性要求，即: 假
11、定某个时间序列乂(12.)是由某一随机过程生成的，如果满足下条件:均值庚凳训无毀的常数T(2) 方差Var (丸时间旋关的常数；(3) 协方差Cov(聚囲酗倂,与吋间t无关的常数.则称随机时间序列是平稳的。然而，现实的经济时序多为非平稳的，这样，按照传统的分析方法就可能存在伪回归。因此，模型中将引入协整分析步骤，考察变量Z间是否存 在协整关系，在此基础上进行冋归分析，进而避免伪冋归现象。2、实证分析本文采取1987年至2006年上海市的GDP和流动人口数作为样本数据。为了消除数 据中存在的界方差，分别对GDP和流动人的TR取自然对数，即LGDP二ln(GDP)和 LTR=ln(TR)o表1 上
12、海市GDP和流动人口 TR的相关数据GDP （亿TR流动人口(力LGLT度元)人)DPR1545.461526.305.02987162938811648.31416.474.9498843548761696.541626.545.08989612575961756.451866.625.22990863657471893.772146.795.369915448597611114.322467.015.509926533211511.612817.325.639930931835511971.922797.585.639946763121212462.572797.805.639958961
13、121212902.22777.975.629963224401819973360.21276&1197595.62040113688.23098.215.739982894334114034.963468.305.849992752643924551.153878.425.950003135842524950.843878.505.950017313842525408.763758.595.920025775692626250.814998.746.210030466260627450.274748.916.160046006120729154.18581926.3600519664751210366.376279.246.4400663220947资料来源：(1)GDP数据来源于中国统计年鉴1988-2007)； (2)流动人口数量部分来口上海人口与可持续发展；部分来1T吉方网页。(1) 、计算LGDP和LTP的相关系数，得到表2。表2相关系数矩阵LGDPETP1.000.96000055210.961.0055210000可见相关系数为0.965521,呈现高度相关性，因此建立这两个变量的线性模型来解释 人口的迁移和GDP的增长是比较合适的。(2) 、平稳性分析将LGDP和LTP的一阶差分变量
