2022年人教B版必修3第二章统计课件课时作业综合测试2.3.2

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1、精选word文档 下载可编辑第二章2.32.一、选择题1设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为eq o(y,s阀)0.85x85.71,则下列结论中不正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(eq o(x,s阀?),eq o(y,s阀?)C若该大学某女生身高增加1 cm,D若该大学某女生身高为170 cm,答案D解析本题主要考查线性相关及回归方程D选项断定其体重必为58.79 kg不正确注意回归方程只能说“约”、“大体”而不能说“一定”、“必2工人月工资(元)

2、依劳动生产率(千元)变化的回归方程为eq o(y,s阀)15060x,下列判断正确的是()A劳动生产率为1 000元时,工资为210元B劳动生产率提高1 000元,则工资平均提高60元C劳动生产率提高1 000元,则工资平均提高210元D当月工资为270元时,劳动生产率为2 000元答案B解析由回归系数eq o(b,s阀)的意义知,eq o(b,s阀)0时,自变量和因变量按同向变化(正相关),eq o(b,s阀)0时自变量和因变量按反向变化(负相关),回归直线斜率eq o(b,s阀)60,所以x每增加1,eq o(y,s阀)平均增加60,可知B正确3(2015河北邯郸市高一期末质量检测)某商店

3、对每天进店人数x与某种商品成交量y(单位:件)进行了统计,得到如下对应数据:x10152025303540y561214202325由表中数据,得线性回归方程为eq o(y,s阀)eq o(b,s阀)x3.25.如果某天进店人数是75,预测这一天该商品销售的件数为()A47B52C.55D38答案B解析eq xto(x)eq f(10152025303540,7)25,eq xto(y)eq f(561214202325,7)15,将(eq xto(x),eq xto(y)代入回归方程得1525eq o(b,s阀)3.25,eq o(b,s阀)0.73.预测这一天该商品销售的件数大约为0.73

4、753.2551.5,故选B.4(2015湖北文,4)已知变量x和y满足关系y0.1x1,变量y与z正相关下列结论中正确的是()Ax与y正相关,x与z负相关Bx与y正相关,x与z正相关Cx与y负相关,x与z负相关Dx与y负相关,x与z正相关答案C解析因为变量x和y满足关系y0.1x1,其中0.10),则将y0.1x1代入即可得到:zk(0.1x1)b0.1kx(kb),所以0.1k0,所以x与z负相关,综上可知,应选C.5某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程eq o(y,s阀)eq o(b,s阀)xeq o(

5、a,s阀)中的eq o(b,s阀)为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A63.6万元B65.5万元C67.7万元D72.0万元答案B解析本题主要考查了回归分析及回归直线方程依题意:eq xto(x)3.5,eq xto(y)42,又eq o(b,s阀)9.4,429.43.5eq o(a,s阀).eq o(a,s阀)9.1,eq o(y,s阀)9.4x9.1,当x6时,eq o(y,s阀)65.5,故选B.6以下关于线性回归的判断,正确的有_个()若散点图中所有点都在一条直线附近,则这条直线为回归直线;散点图中的绝大多数点都线性相关,个别特殊点不影响线性回归,如图中的A、B、C

6、点;已知回归直线方程为eq o(y,s阀)0.50x0.81,则x25时,eq o(y,s阀)的估计值为11.69;回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势A0个B1个C.2个D3个答案D解析能使所有数据点都在它附近的直线不止一条,而据回归直线的定义知,只有按最小二乘法求得回归系数eq o(a,s阀)、eq o(b,s阀)得到的直线eq o(y,s阀)eq o(a,s阀)xeq o(b,s阀)才是回归直线,不对;正确;将x25代入eq o(y,s阀)0.50x0.81,解得eq o(y,s阀)11.69,正确;正确,选D.二、填空题7若施化肥量x与小麦产量y之间的回归直线方程为eq o(

7、y,s阀)2504x,当施化肥量为50kg时,预计小麦产量为_答案450kg解析 将x50代入回归直线方程得eq o(y,s阀)250450450,故预计小麦产量为450kg.8调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:eq o(y,s阀)0.254x0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加_万元答案0.254解析本小题考查内容为回归直线方程与回归系数的意义由题意知0.254(x1)0.321(0.254x0.321)0.254.三、解答题9要

8、分析学生初中升学考试的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响,在高一年级学生中随机抽取10名学生,分析他们入学的数学成绩(x)和高一年级期末数学考试成绩(y)(如下表):编号12345678910x63674588817152995876y65785285928973985675(1)画出散点图;(2)判断入学成绩(x)与高一期末考试成绩(y)是否有线性相关关系;(3)如果x与y具有线性相关关系,求出回归直线方程;(4)若某学生入学数学成绩为80分,试估计他高一期末数学考试成绩解析(1)入学成绩(x)与高一期末考试成绩(y)两组变量的散点图如下:(2)从散点图可以看出这两组变量具有线性相关关系(

9、3)设所求的回归直线方程为:eq o(y,s阀)eq o(a,s阀)eq o(b,s阀)x,经计算可得:eq o(x,s阀?)70,eq o(y,s阀?)76.3,eq o(b,s阀)eq f(isu(i1,10,x)iyi10o(x,s阀?) o(y,s阀?),isu(i1,10,x)oal(2,i)10o(x,s阀?)2)0.787 389,eq o(a,s阀)eq o(y,s阀?)eq o(b,s阀)eq o(x,s阀?)21.182 78,因此所求的回归直线方程为eq o(y,s阀)21.182 780.787 389x.(4)把某学生入学数学成绩80分,代入回归直线方程可得:y84分

10、即这个学生高一期末数学成绩预测值为84分.一、选择题1观测两相关变量得如下数据:x1234554321y9753115379则两变量间的回归直线方程为()A.eq o(y,s阀)eq f(1,2)x1Beq o(y,s阀)xC.eq o(y,s阀)2xeq f(1,3)Deq o(y,s阀)x1答案B解析由回归系数公式可算出eq o(b,s阀)1,eq o(a,s阀)0.故回归直线方程为eq o(y,s阀)x,故选B.也可以根据回归直线方程过(eq o(x,s阀?),eq o(y,s阀?)代入求解2某同学对一家超市就“气温与热饮杯的销售量”进行调查,根据统计结果,该生运用所学知识得到气温x与当

11、天销售量y(个)之间的线性回归方程为:eq o(y,s阀)2.352x147.767,当x2时可卖出热饮杯的杯数约为()A109B128C.134D143答案D解析把x2代入线性回归方程得eq o(y,s阀)2.3522147.767143.故选D.3(2015安徽黄山市高一期末测试)某化工厂为了预测产品的销售量y,需要研究它与某原料有效成分含量x之间的相关关系现取了8对观测值,计算得eq isu(i1,8,x)i48,eq isu(i1,8,y)i144,回归直线方程为eq o(y,s阀)a2.5x,则当x10时,y的预测值为()A28B27.6C.26D25答案A解析eq xto(x)eq f(x1x2x8,8)eq f(48,8)6,eq xto(y)eq f(y1y2y8,8)eq f(144,8)18,将(eq xto(x),eq

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