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1、中文摘要传统H.264/AVC编码标准被广泛应用于数字电视、流媒体传输、高清DVD、视频监控 等领域。然而视频原始数据量巨人，如何通过网络完成不同设备之间的视频分享并非易事。 3G环境下的网络环境更加优越，但妨碍移动视频传输的根本性因索并没有消失。移动通信 领域面临着无线电频谱资源有限等方面的巨大挑战。本课题研究网络适应性移动视频高效编 码技术，具体内容为基于视觉显著度模型的R01编码。针对现冇的视觉关注度模型精确性 较低，复杂度较高，不易肓接应用在移动视频编码中的问题，研究将视觉显苦度时域预测技 术与感兴趣区域编码技术结合起來，设计基于视觉显著度模型的ROI编码方案，以及建立 基于全局率失真
2、模型的显著度区域码率控制机制，解决感兴趣区域编码中感兴趣区域提取实 吋性的问题，克服现有的关注度提取方法的计算复朵度高，不能针对视频编码的实时应用的 缺陷。AbstractThe traditional H.264/AVC coding standard has been widely applied in digital TV, streaming media transmission, HD DVD, video surveillance and other fields. However, the original video data is huge, how to through t
3、he network sharing video information between different devices is not easy. Under the environment of 3G network has more advantages, but the fundamental factors of hinder the mobile video transmission is not lost. The fields of mobile communication are facing great challenges of the limited radio sp
4、ectrum resource etc. This topic research network adaptive mobile efficient video coding technology, the concrete content includes ROI coding of visual saliency model and region of interesting(ROI)quality scalable video coding method In view of the existing visual attention model of low accuracy, hig
5、h complexity, can not be directly applied in mobile video coding problem, to research combine the visual saliency temporal prediction technology and region of interest coding technology, to design a visual saliency model based ROI coding scheme, and the establishment of a global rate distortion mode
6、l significantregional rate control mechanism based on region of interest coding, to solve the real-time problem of interest region extraction, extraction method of calculation about overcoming the existing defects of high complexity, real-time applications can not for video coding目录报告错误！未定义书签。报告基本信息
7、表错误！未定义书签。中文摘要1Abstract2引言11 研究背景和意义21研究背景21.2 研究意义41.3 关键术语61.4 研究范围61.5 研究目标72 研究思路和总休方案73 主体93研究现状93.1.1 国际/国内视频标准中的技术需求描述93.1.2 国内外技术研究现状103.2 研究方案123.3 研究内容133.3.1 基于视觉显著度模型的ROI编码133.4 研究过程（关键算法）143.4.1 基于视觉显著度模型的ROI编码143.5 研究结果173.5.1 实验环境搭建173.5.2 测试标准和实验方法173.5.3 实验结果184 结论194.1 研究成果的作用、影响、应
8、用前景194.1.1 创新点194.1.2 研究成果统计204.1.3 验证方案234.1.4 应用方案244.2 研究中的问题、经验和建议25参考文献26插图清单图1 2009-2013年中国手机视频市场规模2图2 2009-2013年中国手机视频用户规模3图3 2010-2015年全球月移动视频流量3图4课题研究总体技术路线9图5视频感知编码结构示意图11图6可伸缩技术分类图错误！未定义书签。图7功能框图13图8改进算法流程图15图9 Football序列中第7帧的宏块MAD分布图16图10 Grid fi化方法示意图错误！未定义书签。图11视频传输控制算法工作流程图17图12 4个序列!5e冬月芳功决频汽fil (千万亿宇节)一一冷哎率(%)Source: Cirrenranay.2011.3.2012.2 Re
