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1、 远程开放教育面网结合泛在学习模式设计与应用 五、面网结合泛在学习模式应用该模式在全省部分课程中进行了初步应用，其中“旅游英语”“Flash动画制作”“实用心理学”“阅读与写作”4门课程面网结合泛在学习模式应用较好。这4门课程从2017年3月起开始应用该模式，每门课程每学期学习人数平均为40人左右，学生的基本情况差不多，大部分学生都是在职人员，工学矛盾较突出，学习接受能力参差不齐。1.适应个性化学习需求在学习活动设计中，“阅读与写作”与“Flash动画设计”课程开展了递进式学习，如“阅读与写作”课程根据内容从易到难设计了6个学习阶段，“Flash动画设计”课程设计了基础任务、挑战任务、终极任务
2、。基础好的学生可以直接学习高阶段的内容，基础差的可以从低阶段开始学起。“心理学”课程开展了流程式学习，设计了“知识汇总”“IP课件”“名师点拨”“问卷调查”“随堂练习”5个模块逐步进行学习。有序的学习模块设计既可以满足学生的碎片化学习需要，也可满足系统性学习需要。2.满足学生体验性学习需要为满足学生实际操作需要，提高学生动手实践能力，我们积极利用网络平台，开发自主实践资源，努力为学生提供更多的实践体验机会。如“旅游英语”课程开发了便于学生模拟实践的人机互动多媒体课件，学生可以进行应用文写作模拟操作；“Flash动画制作”课程开发了模拟操练系统，学生可以真实地体验动画作品的制作过程。3.促进学生
3、主动进行知识构建一方面，各课程为学生布置实践任务，然后将实践作品上传网上平台形成实践资源库，如“旅游英语”课程汇集了学生模拟导游的实践作品，“flash动画设计”汇集了学生的动画设计作品，学生可以互相浏览、学习借鉴这些作品。另一方面，通过网上翻转课堂，学生自己收集相关知识，进行知识展示，主动进行知识构建。六、应用效果为验证本模式的应用效果，对学生进行满意度调查，并对应用前后学生的考试成绩进行对比分析。（一）学生满意度较高学生满意度作为衡量教育质量的重要指标和更全面的测量工具，是“顾客满意度”理论在教育领域研究中的扩展与应用，是学生参与教育过程并分享教育成果的必然结果和评价指标（杜若，等，201
4、0）。本研究基于美国顾客满意度指数模型（ACSI）、我国的顾客满意度模型及英国开放大学的学生满意度模型进行问卷调查编制。对于学生来说，对课程学习是否满意取决于学习内容是否满足个人需要。根据美国顾客满意度指数模型（ACSI），顾客预期、感知质量、感知价值是测量顾客满意度的前因变量，即产品是否符合顾客个人特定需要，以及对产品质量和价值的感受决定顾客的满意度程度。因此，在学生满意度测量中，首先设定的一个调查维度就是学习资源，泛在学习的开展主要是围绕网上的学习资源进行，学习资源的内容能否满足学生需求是重要的观测点。同时，泛在学习的开展离不开可以随时随地学习的环境，因此学习环境也是调查的一个观测点。此外
5、，学习评价是否适合学生，是否能令学生满意，是否有效地检验自己的学习情况，无疑也是一个观测点。近年来，在美国顾客满意度模型的基础上我国提出了自己的顾客满意度指数测评体系，增加了感知服务变量。同样对于泛在学习来说，要使学生随时随地顺利进行学习，必然离不开教师的学习指导和帮助，因此学习支持服务是调查中观察的又一个观测点。根据顾客满意度模型，顾客抱怨与顾客忠诚是顾客满意度的终因变量，所以在泛在学习模式的满意度调查中将学生的成就感和总体满意度列入了调查表中。由此本研究学生满意度调查问卷包括6个维度，即学习资源、学习环境、学习支持服务、学习评价、学生成就感及总体满意度。同时，根据英国开放大学学生满意度调查
6、模型及学习实际情况，确定了每个维度的问题，共26个问题。问卷应答采用五点量表的形式，并以5分制予以赋值：5为非常满意，4为满意，3为一般，2为不满意，1为非常不满意。本研究调查问卷对象为“旅游英语”“Flash动画制作”“心理学”“阅读与写作”4门课程应用面网结合泛在学习模式的学生。问卷调查主要通过纸质和网络问卷两种方式，共发放调查问卷160份，其中“旅游英语”36份、“Flash动画制作”42份、“心理学”44份、“阅读与协作”38份，回收148份，回收率达92.5%。通过筛选，有3份无效问卷，有效问卷145份，有效问卷回收率为90.63%。1.信效度分析为了保证整个调查问卷的信效度，采取向
7、专家咨询及spss软件检验的方式。专家咨询采取通讯咨询的方式，共咨询了两位省内高校网络学院教授，两位专家对问卷设计的维度和问题给予了肯定。SPSS软件分析结果如下：（1）信度检验本研究选取Gronbach系数来测量问卷的信度。将调查数据导入SPSS中。一般而言，信度系数小于0.5表示信度过低，需对问卷进行大量的修正；系数在0.5至0.8之间表示可以接受，问卷设置较为合理；当问卷的信度达到0.8时，表示测量或问卷的信度极佳。对本文数据做标准化处理之后，得到的问卷整体信度结果如表1所示，表明信度较好。（2）效度检验采用验证性因子分析（CFA）来验证本研究测量模型的结构效度（见图2）。在构建好测量模
8、型后，利用极大似然估计法对模型的参数进行估计，极大似然估计是结构方程中最常用的参数估计方法，模型待估计的参数有因子负荷、误差方程和协方差。模型拟合优度是对结构模型合理性的最直接的评价，主要是通过一系列的模型拟合指数的表现来衡量，参考Wen等提出的报告的拟合指数，本文在衡量模型拟合情况时选用以下4个指数：1）2/df。02/df5，表示模型可以被接受，02/df0.9时，则接受模型。3）TLI。和CFI一样，TLI也是一种相对拟合指数，对这个指数的要求也是要达到0.9以上。4）RMSEA。与CFI和TLI不同的是，RMSEA是一种绝对拟合指数，与模型的似然比卡方值直接相关，RMSEA0.08表示
9、模型拟合良好可以被接受，RMSEA0.05则表示非常好的拟合。调查数据的验证性因子分析结果如表2、表3所示。从各题目对相应纬度回归系数的显著性和适配度指标值可以看出，该部分的效度较好。2.调查结果问卷调查结果见表4。从问卷结果表4的数据可以看出，学生对学习模式的整体安排是比较满意的，平均值基本上都在4.5以上，特别是对学习资源的设置及面网结合的学习活动设计满意度更高。同时，数据显示学生对协作学习方式也是比较满意的，在翻转课堂活动中学生以小组的形式围绕相关主题进行知识展示，基础好的同学带动基础弱的同学，增强了学生间的互动交流，激发了学生学习兴趣，学习的孤独感大大降低。此外，学生对教师在情感方面给
10、予的支持也是比较满意的。数据也显示学生对生生、师生交流环境的满意度较低，平均值为4.48，可见在泛在学习环境方面的设计及学习交互的设计还需加强。（二）学习成绩显著提高本研究也对模式应用前后4门课程的学习成绩进行了对比分析。应用前每门课程的学生参加的是终结性考试，也就是期末一次性的纸质考试；应用后的学生参加的是过程性测试，即网上4次形成性考核，用以替代终结性考试。通过差异分析法，4门课程应用前后比较差异显著，P=0.0000.001，差异具有统计学意义，应用后成绩优于应用前成绩，见表5。结果表明，过程性评价方式优于一次性终结性评价方式。七、结论与建议从面网结合泛在学习模式的整体应用情况来看，该模
11、式注重对学生的个性化学习需求及情感需求进行指导，在一定程度上解决了学生工学矛盾，激发了学生学习的主动性，有利于促进学生自主学习。但要真正无缝地实现泛在学习，还需要进行大量深入的应用研究。1.加强学习资源的分众化和拓展性高质量的学习资源是有效开展泛在学习的前提。学习资源的内容建设和技术建设应放在同等重要的位置。教师应根据课程的性质、特点，在学习内容的选择上下功夫，适应不同学生的学习需要，同时通过有效的多媒体技术，帮助学生进行知识拓展，达到有趣、有料、有用的效果，才能促使学生随时随地主动地去学习。也就是说，学习资源不仅能够满足学生对知识本身的学习需求，更要考虑如何充分发挥学生的主观能动性，挖掘学生
12、的内在潜力，让学生既是学习资源的“消费者”，又是学习资源的“生产者”。2.充分应用人工智能技术创建泛在学习环境目前，开放教育泛在学习环境基本上是网络学习环境。广义的网络学习环境是指运行在任何网络平台之上，支持学生在线开展学习活动并进行交流互动的虚拟空间，也可以是流行的各种社交平台（如QQ通信、微信平台等），如果能够用来支持教与学也可以纳入网络学习环境的范畴之内。狭义的网络学习空间特指运行在专门的教育服务平台之上，支持在线教学活动开展的虚拟空间。要很好地开展泛在学习，目前人工智能学习环境的构建、实现学习行为的大数据分析是亟待研究的课题。3.强化线上线下全方位的学习支持服务泛在学习的特点就是随时随
13、地进行自主学习。开放教育师生准分离的学习状态，要求教师具有更强烈的责任心，主动提高自身的教学支持服务水平。教师应根据学生的需求提供线上线下全方位的学习支持服务，无论从时间安排上、教学策略方法还是情感援助上都要因人而异，从而使学生可以顺利地进行自主学习，无障碍地完成学习任务。参考文献：杜若，等.2010.基于学生满意度的远程教育文字教材调查J.江苏广播电视大学学学报（4）：5-9.黄国祯，王红云，方海光，林侑势.2011.认知风格对情境感知泛在学习成效的影响J.现代教育技术（5）：18-22.杨孝堂.2011.泛在学习：理论、模式与资讯J.中国远程教育（6）：69-73.Gwo-Jen Hwan
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