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1、 推动大数据环境下的政务信息资源开放 随着联合国“开放政府合作组织”的成立、世界银行政府数据开放项目的推进，以及2009年美国政府开放政府指令的出台，政府数据开放逐渐成为各国政府改革和新兴产业的重点领域而备受关注。但是，对于为何开放、谁来开放、开放什么、如何开放等问题，无论是在理论界还是在实务界，都尚未形成统一认识。政务信息资源以及政务大数据管理在我国尚处在发展的初期阶段，存在许多制度和政策方面的创新空间。例如，政务大数据的治理问题、多部门的激励相容问题、开发利用机制建设及交易平台搭建问题、资产化管理方式在财务和会计制度上的协调问题、信息安全及个人信息保护问题等，都有不少需要深入研究的地方。本
2、文就其中的基本问题提出初步的思考，以期引发讨论，为制定推动政务信息资源开放的政策和法规做准备。一 政务信息资源开放时代的到来就内容而言，政务信息资源是一类非常重要的数据资源，它包括“政府存在状态的数据、政务运作过程的数据、政府运营和实施管理过程中采集、生产或转换而来的数据”。1长久以来，政务信息资源的价值仅体现为信息公开，被视为满足公民知情权的重要方式。但随着互联网尤其是移动互联网的飞速发展，大数据及其应用已经成为时代的主题。在此背景下，政务信息资源，尤其是政府在履行职能过程中采集、生产或转换的数据信息，开始凸显其经济价值、社会价值。通过数据开放的形式，实现政府信息资源的增值利用，成了新时期的
3、战略要点。2014年麦肯锡报告指出，G20国家的政府开放数据战略将在未来五年内带来13万亿美元的产出增量，相当于推动G20国家GDP增长1.1%。2伴随着“互联网+”上升为国家战略，我国近年来也陆续出台促进大数据发展的相关政策。2015年9月5日，国务院公开发布国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知，提出在2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。至此，推动政务信息数据资源的开放利用进入“快车道”。尽管政务信息数据资源的开放利用已经被提到国家战略的高度，但究竟如何充分挖掘政务信息资源的潜力，使其发挥应有的巨大价值，仍然是亟待研究的核心问题。例
4、如，如何设计有效的数据开放形式、如何创新激励相容的多元主体参与模式、如何平衡合理的开放数据收益分配模式，都是开放数据过程中绕不开的难题。在已有关于政务信息资源资产化管理体系研究的基础上，需要将数据再利用的商业模式纳入研究范围，更加全面地完善政务数据的价值模型。信息资源再利用的主体、方式都存在较多不确定性，将这种不确定性纳入政务数据的价值模型之中，对于政务信息资源的资产化管理具有重要作用。二 政务信息数据资源的基本分层当代社会的政务数据，一方面具有重要的资产价值，存在资本化与市场化的巨大空间；另一方面又与社会管理、国家治理等问题高度关联，关涉国家信息的战略安全问题，内在地要求数据治理水平的现代化
5、。政府数据的开放与开发、共享与共用，并不是自发自洽的决策行为，需要厘清其边界。数据资源有其基本分层，从中可以发现市场化的空间与边界。数据资源大体可以分为两类：基础层与应用层。基础层主要指的是政务管理过程中形成的元数据。基础层一方面直接采集公民及其他社会主体的信息，与个人信息安全（包括隐私信息）等问题高度关联；另一方面与社会管理机制密切相关，与社会安全高度关联。基础层的数据搜集、汇集、开放、管理，需要较高层面的立法保护与行政指引，在许多环节上并不适合市场化。同时，基础层的数据采集、大数据中心（及信息安全）等方面对基础设施的要求较高，许多环节属于重资产投资领域。如果能与应用层形成安全有效的对接端口
6、，形成收益流的反哺机制，亦可以尝试探索引入政府与社会资本合作（PPP）新型的融资和开发模式。应用层主要指利用元数据形成的复合数据及应用。这一层是数据挖掘、数据开发的关键层，高度依赖创新和社会主体的多元参与，非常适合进行市场化开发和资产化管理。近年来，在浙江等金融发达地区，不断地尝试建立社会征信系统，即将社会信息（公安、税务等）与金融信息进行交叉对比和综合评估，以此来提高金融机构对于个人征信行为评估的有效性和准确性，既激励金融创新，又能有效地化解金融风险。此外，大数据在征税、医疗、交通等方面的应用，也在不断地创新与发展。概括起来，基础层应更加注重隐私权和数据安全，政府承担的职责更多，应用层更需注
7、重市场化，社会与企业发挥的作用更大。本报告提出的机制设计，主要是针对应用层面，但有关政府、市场与社会责任的讨论，则涉及基础层。三 政务信息资源的价值模型实现对政府信息资源的高效利用，构建价值模型是首先要解决的问题。不同于一般的无形资产，政务信息资源具有公共性、基础性、关联性、持续性、规模化等特点，难以纳入单一的资产化管理理论分析框架中，必须对这些属性有较为清晰的认识。政务信息资源的公共性、基础性，指数据的产生源于公共投入，并聚焦于公共事务；关联性、持续性是指数据的价值根植于跨部门数据的联合，并需要持续更新与运用；规模化则指数据的体量巨大、种类繁多。在正确认识数据属性的基础上，政务信息资源管理的
8、基本内容是，通过数据开放，实现政务数据的再利用，并在此过程中实现数据增值。就具体实现形式而言，政务数据再利用的模式可按照以下三个维度进行分类：数据再利用的方式、数据在价值链中的地位、数据收益机制。不同维度的具体指标如表1所示。表1 政务数据再利用的模式分类数据再利用的方式数据在价值链中的地位数据收益机制数据积聚数据再分类数据混合数据分析数据作为最终产品数据作为服务数据作为核心部分数据作为边际部分免费增值交叉补贴网络效应|Excel下载表1 政务数据再利用的模式分类不同于传统意义上的资产评估方法，数据资源的价值离不开具体的再利用模式。只有用起来的数据才具有价值，而不同的利用模式可能产生的价值千差
9、万别。例如，交通数据单独利用时，可作为引导人流的指示信息；如果与出租车位置数据相结合，则能提供高效的用车服务。很明显的是，二者的价值增值幅度存在天壤之别。也正因如此，涉及政务信息资源的开放机制，应当综合考虑政务数据的价值模型，并以此作为政务信息管理的价值评估基础。四 通过政务数据开放实现合作治理政务信息资源管理应该实现如下三方面目标的协调统一：政府治理能力得到提升、数据交易市场得到完善、公民普遍化获取数据的权利得到保障。政务信息资源管理的基本思路是，通过数据开放吸引公众参与数据的再利用过程，以提升数据价值，并最终实现合作治理。但要实现这一目标，还存在一系列问题。例如，如何激励各部门主动且有效地
10、开放数据。开放数据后，如何吸引其他主体积极参与对数据的再利用。对数据的再利用过程中，如何实现收益的合理分配，以实现可持续的稳定发展。这些问题都牵涉到数据开放的治理问题，同时也是政务信息资源管理的制度设计问题。总体而言，政务信息资源管理的制度设计包括两个方面，体系建设和能力建设。本文尝试提出如下的政务信息资源管理制度框架。其一，政务信息资源管理体系建设。政务信息资源的价值在于能够被持续更新与利用，没有被使用的数据，是没有价值的数据。政务信息资源管理涉及多方主体，不能只依靠政府本身。政务信息资源管理体系建设重在理清不同主体间的相互关系，阐述不同主体所处的“激励-约束”环境，并在此基础上构建开放数据
11、治理的制度框架。政务信息资源管理体系主要牵涉到三方主体：政府、市场和社会。首先，“政府”是政务信息资源管理体系的供给主体，同时也是数据再利用、数据收益的主体之一。政务信息数据源自政府，其开放数据的质量、数量将直接影响数据再利用的效果。当前的“大数据”热潮中，有很大比例的数据来源于政府数据。另外，政务信息资源的再利用也会给政府职能转变、政府能力提升带来新的机会。其次，市场是政务信息数据再利用的主体，数据的增值价值在很大程度上依赖于市场主体积极性的发挥。但需要特别注意的是，在开放数据的语境下，不应把“积极性”局限为排他性产权基础之上的物质激励，而应该赋予其更为广泛和丰富的多元内涵，这也是将“社会”
12、作为政务信息资源管理体系第三个主体的原因。相较于市场所青睐的“热门数据”（如交通数据），政务信息还包括很多“冷门数据”（如专利数据）。后者同样需要通过再利用的方式提升其价值，解决现存问题。“社会”在这方面将发挥非常重要的主体作用。总体而言，“社会”极大地丰富了数据再利用的方式，同时也进一步完善了数据治理的机制创新。政府、市场、社会三者间关系如图1所示。图1 政务信息资源管理体系中政府、市场、社会三者间关系其二，政务信息资源管理能力建设。在体系建设的基础上，政务信息资源管理还需要特别重视能力建设。在数据产生、公开、利用和分配各个阶段，都需要辅以不同的微观机制创新，才能够最终实现政务信息资源的高效
13、利用。政务信息资源管理能力建设不仅仅指政府能力的建设，也包括市场、社会的能力建设。在市场、社会还不够完善的当前，政府要有意识地引导市场与社会的能力建设。这样才能充分调动各方再利用政府开放数据的积极性，才能充分实现政务信息资源的潜在价值。政府能力建设分为两方面，一方面是理念的转变，另一方面是数据资源管理能力的提高。前者需要政府各部门充分认识到开放数据所能够带来的创新机会，它不仅能够创造更大的数据增加值，同时也能够为政府治理能力的提高带来新的机遇。后者则需要在数据开放的配套机制方面有所突破，包括数据资源的采集登记、核算评估、运维审计等一系列制度的建设与完善。市场能力建设重在数据利用商业模式的丰富，
14、以及数据价值实现方式的多元化。市场主体的灵活性，使得他们能够更加敏锐地发现数据所具有的潜在价值。从政府角度来说，市场能力建设重在基础性数据与基础性制度的提供与完善。一方面，政务信息基础数据提供的质量，将直接决定市场主体再利用的难易程度；另一方面，制度为市场主体的行为划定了边界，版权保护、数据隐私、中间平台归责等制度，将极大地影响市场主体的行为选择。因此需要注意平衡各方利益，最大限度激励市场主体。社会能力建设重在数据治理机制的完善。开放数据的价值模型以及价值规律，不完全等同于传统意义上的市场逻辑。“开放数据”强调的是“数据被自由地使用、重用和传播”，这不同于建立在排他性产权基础上的传统市场逻辑。
15、也正因如此，开放数据的治理机制更多依赖于社会能力的建设与完善。“开源软件”的成功经验已经非常清楚地向我们展示了社会治理机制的丰富性。已有研究表明，开源软件的治理是开放政府、开放数据的理论基础。得益于开源软件的成功，“以开放促创新”才成为时代的主题，并在政府治理领域得到有效推广。“自选择”、同行评议、社区治理等多维度、多类型的微观机制，同样适用于开放数据的治理过程。另外，国外开放数据的成功案例表明，社会组织在政务信息资源再利用过程中也起着非常重要的作用。作为一个“破冰者”，或者“中间人”，社会组织往往能够打破传统束缚，调动各方力量参与开放数据的治理进程。表2对三个主体所涉及的能力建设及当前存在的阻碍做了初步总结。表2 政府、市场、社会的能力建设主体能力建设当前阻碍政府理念转变采集登记、核算评估、运维审计等配套制度部门间利益冲突开放数据的收益补偿市场多元化的商业模式规则制度（数据隐私、中间平台、版权保护）投机行为“柠檬市场”问题社会“自选择”机制同行评议社区治理社会信任的建设社会组织的建设|Excel下载表2 政府、市场、社会的能力建设五 政务信息资源管理配套机制的重点问题加强政务信息资源管理还需要建立一系列配套机制，主要有以下几方面。其一，激励相容的机制设计。政务信息资源作为一种特殊的数据资源，具有关联
