品管圈七大手法 ——QC七大手法,QC七大手法的作用,协助我们作好日常管理 可在浑沌不明的情况下，认清问题的关键所在，进而解决问题质量管理方法,护理质量管理活动中，强调“用数据说话”，因此护理管理者应借助科学的方法进行数据收集、整理，并对数据进行分析，寻找质量问题发生的原因，从而进一步针对原因采取措施 怎样用数据说话？以下七个方法就是用数据说话的方法QC七大手法的构成 QC七大手法的用途及注意事项 如何运用QC七大手法,主要内容,QC七大手法的构成,,QC七大手法口诀,查检表：收集整理及分析数据 层别法：从不同的角度来发现问题 柏拉图：确定主要因素 鱼骨图：寻找引发问题的原因 散布图：判断对应数据之间的相互关系 直方图：展示过程的分布情况 控制图：识别波动的来源,QC七大手法的用途,,,注：●表示非常有用；○表示可以用如何运用QC七大手法,查检表——,调查问题的原因类别和数量关系， 又名调查表、核对表、统计分析表概念与用途：,用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表 能够促使我们按统一的方式收集资料，便于分析，在质量改进的活动中得到了广泛的应用。
应用步骤：,（1）明确收集资料的目的 （2）确定为达到目的所需搜集的资料为柏拉图图、直方图提供数据,（3）确定对资料的分析方法和负责人 （4）根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目 （5）对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性 （6）如有必要，应评审和修改该调查表格式调查表的样式多种多样，可根据需要调查的项目灵活设计应用注意事项：,必须按照一定的规则对调查项目进行分类，分类的规则即考察事务的维度，如人的年龄、学历、收入状况等；不合格的类别、位置、模式等，不可混淆如何运用QC七大手法,如何运用QC七大手法,应用实例：,2012年全院护理单元压疮检查主要存在问题,如何运用QC七大手法,依分类项目，作数据收集整理，并做成统计表：,,形成图表：,如何运用QC七大手法,柏拉图——,找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数,概念与用途：,柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法 柏拉图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术 柏拉图是根据所搜集的数据（如利用查检表、层别法或鱼骨图所圈选的项目），按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准加以整理、分类，以寻求占最大比例的原因、状况或位置，从左到右按递减方式排列的长条图，每个长条表示一个原因，再加上累积值的图形。
如何运用QC七大手法,应用排列图的步骤：,（1）确定所要调查的问题以及如何收集数据 （2）设计一张数据记录表 （3）将数据填入表中，并合计 （4）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格，各项不合格所占百分比以及累计百分比 （5）按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中 制作方法; 一、手工绘制 ﹙1﹚画两条纵轴和一条横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度 （1）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数的大小将数据填入表中，并合计 （3）在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷特曲线） （4）在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等应用注意事项：,如何运用QC七大手法,（1）项目分类一定要按照同一维度 （2）分类方法不同，得到的柏拉图不同 （3）为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：0%~80%间的因素为A类因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C类因素，也即一般因素。
（4）如果“其他”项所占百分比很大，则分类不够理想运用Excel制作柏拉图,,如何运用QC七大手法,应用实例：,如何运用QC七大手法,鱼骨图——,分析原因与结果的关系，找到问题的原因；又名石川图、因果图、特性要因图 概念与用途：,鱼骨图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具它可用于以下几个方面： （1）分析因果关系； （2）表达因果关系； （3）通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题解决 许多可能的原因可归纳成原因类别与子原因，画成形似鱼骨的图，所以该工具又称鱼骨图，,应用鱼骨图的步骤：,（1）简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题 （2）规定可能发生的原因的主要原因 （3）开始画图把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入 （4）寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主（因）枝上；继续一层层地展开下去如图所示一张完整的因果图展开的层次至少有二层，许多情况下还可以有三层、四层或更多的层 （5）从最高层次（即最末一层）的原因（末端因素）中选取和识别少理（一般为3~5个）看起来对结果有最大影响的原因（一般称重要因素，简称要因），并对它们做进一步的研究，如收集资料、论证、试验、采取措施、控制等。
如何运用QC七大手法,绘制鱼骨图的注意事项：,（1）确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏 （2）确定原因，尽可能具体 （3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图 （4）验证 如何运用QC七大手法,使用鱼骨图的注意事项：,（1）在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性； （2）鱼骨图使用时要不断加以改进急诊病人来 不及卫生处置,器械锈蚀,消毒不合要求,途中污染,敷料、器械,制 度,医护人员,不健全,管理不严,操作 不合格,无菌观念差,学生进修 者进出多,,,,,,,,,医务人员卫生 处置不认真,,,,,人员随便出入,,,空气消毒 不合格,布局不合理,手术间少 一室多台,,,,病人准备,环 境,环境卫生差,,,,,某医院手术感染率增加因果分析图,应用实例,如何运用QC七大手法,散布图——,分析成对变量之间的依存关系；,概念与用途：,散布图是研究成对出现［如（Ｘ，Ｙ），每对为一个点］的两组相关数据之间相关关系的简单图示 在散布图中，成对的数据形成点子群，研究点子群的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度 能大概掌握原因与结果之间是否有相关及相关的程度如何 能检视离岛现象是否存在。
原因与结果相关性高时，两者可互为替代变量 在散布图中： 当Ｘ增加，相应地Ｙ值也增加，我们就说Ｘ和Ｙ是正相关； 当Ｘ增加，相应地Ｙ值却减少，我们就说Ｘ和Ｙ之间是负相关六种常见散布图,如何运用QC七大手法,（1） 强正相关,（2） 强负相关,当X增加，Y也增加，表示原因与结果有相对的正相关,当X增加，Y反而减少，表示原因与结果有相对的负相关,（二）、如何运用QC七大手法,（3） 不相关,（4） 非直线相关,（1） 弱正相关,（2） 弱负相关,（二）、如何运用QC七大手法,应用散步图的步骤：,（1）收集成对数据（Ｘ，Ｙ） （2）标明Ｘ轴和Ｙ轴 （3）找出Ｘ和Ｙ的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴Ｘ和纵轴Ｙ （4）描点 （5）判断散布图的相关性判断：,（1）对照典型图例判断法 （2）象限判断法 （3）相关系数判断法等如何运用QC七大手法,应用实例 ：,下图为一化学反应的温度和反应时间对应数据表用EXCEL制作的散布图,如何运用QC七大手法,层别法——,按照不同影响因素，寻找问题真实原因和变化规律；又名层别法、分类法、分组法概念与用途：,它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。
分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实 同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类、汇总的作用 分层的目的不同，分层的标志也不一样一般来说，分层可采用以下标志：,如何运用QC七大手法,人员：可按年龄、工级和性别等分层 机器：可按设备类型、不同的生产线等分层 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 方法：可按不同的工艺要求、操作方法、等分层 测量：可按测量设备、测量人员和环境条件等分 时间：可按不同的班次，日期等分层 环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层如何运用QC七大手法,应用分层法的步骤：,（1）收集数据 （2）将采集到的数据根据不同目的选择分层标志 （3）分层 （4）按层归类 （5）画分层归类图应用实例：,,,某医院品管圈改善活动的题目是“缩短患者等候照射CT的时间”按照查检表所获得的资料发现患者等候时间大多分布于71-110分钟如图（1）所示，但是经过对策实施后发现，无法达到改善效果由于该院有CT两台，分别放置在A、B两区，品管圈人员再次以“层别法”方式进行数据收集，如图（2）所示，由层别法的数据统计发现：A区的等候时间集中在51-90分钟，而B区的等候时间则集中在91-130分钟，明显高于A区，由此可知影响患者等候CT时间的因素A、B区应有不同，应针对其不同的情况了解两区的问题点，来拟定具体明确的改善方案，由以上说明可知“层别法”的分析可使问题显得更加具体和明确。
如何运用QC七大手法,直方图——,显示质量波动的分布状况；又名柱形图 概念与用途：,直方图是将收集的数据、特性或结果值，在横轴上用一定的范围区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积，用柱形表示的图形 作直方图目的是通过观察图的形状，判断工作过程是否稳定，预测工作过程的质量如何运用QC七大手法,应用直方图的步骤：,现在以某厂生产的产品重量为例，对应用直方图的步骤加以说明：,[该产品的重量规范要求为１０００（＋0——＋0.50g）],,,（二）、如何运用QC七大手法,（1）收集数据作直方图的数据一般应大于５０个本例在生产过程中收集了１００个数据 （2）确定数据的极差（Ｒ）用数据的最大值减去最小值求得本例R＝48－1＝47 （3）确定组距（h）先确定直方图的组数，组数（k）的确定可参考组数（k）选用表 （组数（K）=1+3.32log n)，本例组数=10，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的组距组数的确定要适当组数太少，会引起工作量大 (组距=极差/组数（K））本例组距=47/10=4.7约等于5.,则制作直方图的步骤为：,,（组数（K）=1+3.32log n)计算结果可通过“计算器”计算，网址： 第一组下限值为：１－0.5＝0.5 第一组上限值为：第一组下限值加组距，即0.5＋5=5.5； 第二组下限值就是第一组的上限值，即5.5 第二组上限值就是第二组的 下限值加组距，即5.5+5=10.5； 第三组以后，依此类推定出 各组的组界。
6）编制频数分布表把各个组上下界限值分别填入频数分布表内，并把数据表中的各个数据列入相应在组，统计各组频数二）、如何运用QC七大手法,分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内,,,（5）计算组中值：=（该组上组界+该组下组界）/2,,（二）、如何运用QC七大手法,（6）按数据值比例画横坐标 （7）按频数值比例画纵坐标以观测值数目或百分数表示 （8）画直方图按纵坐标画出每个长方形的高度，它代表了落在此长方形中的数据数。