设蔼虾悠初榆众亩锤铰凝奇酣靖燎畜肚熊骂萍硫竖冀萍眶热讥垒饭砚榆粥电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测EMS(4)-负荷预测主讲人：齐郑主讲人：齐郑qizheng319@抬兹乃梳霜峙蹲漏褂湖少艳篙腐好迸奔告诸词彪伐跋眉邹装入宅沽刽剐量电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 负荷预测分类负荷预测分类 电力系统负荷预测按预测周期的长短分为：n超短期负荷预测：预测未来1~60分钟的负荷，时间间隔为1-5分钟主要用于负荷频率控制、安全监视、预防控制、紧急状态处理等n短期负荷预测：预测未来1~7日的负荷，时间间隔为15分、30分或1小时用于火电发电出力分配、水火电协调、机组经济组合、交换功率计划等轩吃笑拾了忱肉汝皖礼往鸣韵促擒韵旺戍惨百晴爽汤沧里虹藏闰炉删咋琼电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 负荷预测分类负荷预测分类n中期负荷预测：预测未来1 ~12月的负荷值，时间间隔为1个月用于水库调度、机组检修、交换计划、燃料计划等n长期负荷预测：预测未来1 ~10年的负荷，时间间隔为1年。
用于电源及电网的发展规划病掠畜位胜哲价利抹矣掀偏庄脸最侩轧泳眩眯蠢秃搓秸阳讽紊余谅跑磷检电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 负荷预测负荷预测( Load Forecasting)n根据负荷、天气、事件等的历史数据，以及天气、事件等的预报数据，预测未来负荷曲线的形态、最大值、最小值、平均值等等；n重要性：准确预报对于确定购售电计划、减少备用、降低辅助服务费用、提高系统安全性等具有重要意义抛揉斑偷蓄稽姑怪烈哥警镰届悯逾梢敷黔团奇触辗驾醛渊尤翌僚低降额浆电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 影响负荷的因素影响负荷的因素①用电负荷的真实情况，表现在历史负荷数据或负荷曲线上，通常用建模方法来作预测；②和负荷变化有关的某些外界因素，如工业产值、农业产值，GDP增长、居民增加等，可以用它们的未来数据利用回归分析来预测未来的负荷；③难以定量表示的不确定的因素，如经济政策、政治风云变化、气象变化、节假日、非计划停运等仓津句瞪李诛侩摄而墩倔喂京嫩欠敢掘浊囤栈普侮些蜕艘徒倔植烯幕感驯电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 短期负荷预报图短期负荷预报图仁靡写旁绑组待梁鲸咋镊段造骚摧拨讨纺瘸晌装煌赢岔史原脐梳骸叁俏谅电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 负荷预测依据的基本原则负荷预测依据的基本原则 1 1、完全性（全面性）原则：、完全性（全面性）原则：、完全性（全面性）原则：、完全性（全面性）原则：n预测是从历史的行为预测未来。
n预测量的历史行为中已经包含了一切的信息n如果历史的行为没有包含全部影响因素，即历史行为记录的是局部而不是全部，据此得到的结论当然会有问题 预测技术就是基于完全性原则产生的n它单纯从预测量自身的历史行为出发，找到其内在的、隐蔽的规律n预测量的历史行为规律性越强，序列预测技术所得到的准确度自然越高剁忻溪靴痔煽赋厌菲阻卸寺敛赘绷苹添舱迅碱诡屡冬儿蛇遍岩践彩肇粗佰电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 预测的基本原则预测的基本原则2 2、、、、延续性原则延续性原则延续性原则延续性原则 相当于物理学中的“惯性定理”即认为在各种因素没有改变的情况下，电力需求不可能突变否则，电力负荷预测就没有任何规律性可循，预测理论也就没有了立根之本n外推预测技术就是基于延续性原则产生的n惯性实际上反映的是系统“势”的大小系统越大，“势”就越大，表现出来的惯性也越大n预测量的历史行为对未来的影响越大，应用外推预测技术得到的预测精确度也就越高僧涂瞳聪锹浪式状阳京素巴炒游民吃冰牲雹绣吾溉笆艾究嫌傅触倒赣篙板电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 预测的基本原则预测的基本原则3 3、相似性原则、相似性原则、相似性原则、相似性原则 在相同的背景下，预测量会体现出与历史量相同的规律。
例如春节期间的日负荷曲线往往表现出彼此相同，但与其它工作日负荷曲线有完全不同的形态日相关就是利用了相似性原理4 4、统计规律性原则、统计规律性原则、统计规律性原则、统计规律性原则 预测量的历史行为中必然包含着一定的随机因素，该因素具有某种统计规律性这种统计规律性是应用概率论与数理统计的理论和方法进行预测的基础用惹倒样朝掐渭肪哎饶茧敛默闷笺踢酗渺拈心些梳志逢黑千州华杖印嗡扰电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 负荷预测总体思路负荷预测总体思路 系统实际购电电厂上网出力系统实际用电系统非自然用电荷非自然用电计划检修停电计划系统用电计划系统购电计划电厂发电计划气象信息、电价信息等历史日期预测日期自然用电计划系统自然用电(1)系统实际用电 = 系统实际购电 + 电厂上网出力(2)系统自然用电 = 系统实际用电 – 系统非自然用电(3)系统用电计划 = 自然用电计划 + 非自然用电计划(4)系统购电计划 = 系统用电计划 – 电厂发电计划预测预测预测预测迈而心蟹狗品存赋浙点弟瘫排要翼饶录恭蹈罪欣雁厂撞枫钵槛喉服咳你厩电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 常用的短期负荷预测算法常用的短期负荷预测算法 常用负荷预测算法气温峰值相关法周周期相关法天气综合相关法气温负荷相关法气压湿度相关法其它相关算法…通用序列预测法相关因素预测法叠加模型法智能计算方法一元相关法多元相关法回归分析法指数平滑法AR模型法其它序列算法ARMA模型法灰色系统法神经网络法模糊预测算法拼形贴图法专家系统法遗传规划算法其它智能算法经验比值模型线性模型均值模型多项式模型S曲线模型N次曲线模型变差分析模型宠眩鸭甄酪轨攘澄赤楷直瘁畦驼簿节颜吟馏浩祸冬身袭转毅碗绝石篓婆双电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 短期负荷预测算法短期负荷预测算法n n☆☆☆☆平均值外推法平均值外推法平均值外推法平均值外推法n n以每天以每天以每天以每天2424点，使用点，使用点，使用点，使用5 5天的历史数据为例。
天的历史数据为例天的历史数据为例天的历史数据为例n n每天的平均负荷为每天的平均负荷为每天的平均负荷为每天的平均负荷为n n5 5天的所有负荷平均值天的所有负荷平均值天的所有负荷平均值天的所有负荷平均值杀物茂册凸与晓惩肋颖斡苍鄙盈艺惊稚出划摔拭溅疤安增榜谐湿吹效货邪电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 短期负荷预测算法短期负荷预测算法(续续)n n近近5天中每天天中每天 j 点钟的负荷与当天平均负荷点钟的负荷与当天平均负荷的比值的平均值：的比值的平均值：与衙圆饭竹哪贰抛泪蝴菩昏吸惜桔午疟抖赊轰顽愈嘶垣硕守沈绕莽蛆揩岳电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 短期负荷预测算法短期负荷预测算法(续续)n n未来预测日第未来预测日第 j 小时的负荷则是小时的负荷则是ØC代表预测日的整体负荷水平；代表预测日的整体负荷水平；Øb (j) 是负荷的日变化趋势是负荷的日变化趋势后冷盛奉草舰举罗疯窗苍巾炎殃霞默氏惮敖铝迭弥萤擞现教篷叔炮舀菲遍电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 历史负荷中的坏数据历史负荷中的坏数据 n通道坏数据和畸变坏数据岗枝冒背例靴褒叉字弃鳞鹰拂杭啦阳甫寓义深赤绘挚脏翠代墟首枉又枣隙电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 修正历史负荷坏数据修正历史负荷坏数据 n检测可疑数据点 --- 负荷突变检测*负荷变化率= x 100%n修正可疑数据点用扩展短期负荷预测结果替换可疑数据点为了确保历史数据曲线的平滑性，可以对修正后的可疑数据点数据与其前后2点数据间作平滑处理 碟样菠痈昼议蒋绸柏丰臭餐坷基咬岳缨渠命千疡拽音鹤癣凭弄倒勇沛往旷电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 修正历史负荷坏数据修正历史负荷坏数据延庸譬荆赚叶誉妊充达泌详湛喘榴剪漏估座板试记滚爵韦胜阎赖酮椒椎黔电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 短期负荷预测系统框架短期负荷预测系统框架 气象台上级调度EMS/MIS系统负荷预测系统SCADA系统Modem负荷预测历史负荷数据气象实况/预报辨识/修正筛选/编码算法建模算法挑选综合模型/权重优化负荷预测信息库购电计划发电计划宣响魏抹四氟慌泞值科讣掺耍若赎腿詹然嫡滴淖剿克月凭鸿汛昭贼村受厉电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测电力系统调度自动化7章节EMS4负荷预测 。