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主数据管理理论与实践

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主数据管理理论与实践_第1页
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主数据治理理论与实践-1一、主数据治理概述1.1. 主数据的定义在数据治理领域,对于主数据的概念和定义有不同的解释和说明参照标准和标准定义,本文承受国际数据治理协会 DAMA 在《DAMA 数据治理学问体系指南》一书中对主数据的定义进展说明主数据是关于业务实体的数据,这些实体为业务交易供给关联环境业务规章通常规定了主数据格式和允许的取值范围,一般组织的主数据包括当事人、产品、财务构造和位置等主数据是关于关键业务实体权威的、最准确的数据,可用于建立交易数据的关联环境主数据值被认为是“黄金”数据,主数据相对交易数据而言,属性相对稳定,准确度要求更高,唯一识别1.2. 主数据的特征相比于其他数据,主数据具有如下特征:1) 超越部门,主数据是全部部门和全部业务过程的最大公约数据;2) 超越流程,主数据不随具体流程而转变,而是作为完整流程的不变因素3) 超越主题,不依靠特定业务主题却又效劳于全部业务主题的有关业务实体信息; 4〕超越系统,主数据治理作为单独的系统存在,效劳于但高于其他业务系 统; 5〕超越技术,主数据必需应用一种能够为各类异构系统所兼容的技术条件, 面对微效劳架构为主数据的实施供给了有效的工具。

1.3. 主数据的类型主数据主要包括配置型主数据和核心主数据l 配置型主数据:配置型主数据,也称为参考数据,是描述业务或核心主数据属性分类的参考信息,会在整个组织内共享使用一般依据国际标准、国家标准、行业标准或企业标准和相关标准等,在系统中一次性配置使用的根底数据,例如国家、民族、性别等标准性表述配置型主数据相对稳定,不易变化l 核心主数据:核心主数据指用来描述企业核心业务实体的主数据,是企业核心业务对象、交易业务的执行主体,如产品、物资、设备、组织机构、员工、供给商、客户、会计科目等1.4. 主数据与其他数据的关系在《DAMA 数据治理学问体系指南》一书中,将数据治理领域学问体系概括为十个大的方面,分别是数据架构治理、数据开发、数据操作治理、数据安全治理、参考数据和主数据治理、数据仓库和商务智能治理、文档和内容治理、元数据治理、数据质量治理和数据治理等主数据治理与参考数据治理作为最核心的业务内容,在数据治理体系,以及提高数据质量,构建企业数据资产的过程中发挥着巨大的作用主数据及主数据治理往往和其他已有的概念混在一起,从而影响人们对主数据与主数据治理的本质的生疏本文将主数据与元数据、主数据与交易数据、主数据与参考数据这三个概念进展区分和联系。

参考数据 主数据 交易数据元数据1) 主数据与元数据主数据和元数据是两个完全不同的概念元数据是指公司数据资产治理的根底,是关于“数据的数据”,例如数据类型、数据定义、数据关系等, 相当于数据表格中的表头信息,是一个相对客观的概念而主数据是从元数据中选择出来的,表征公司业务运行的关键、通用型数据,是一个相对主观的概念它不仅仅只是表头信息,而是包括实例数据例如公司的产品列表、客户列表、分公司地址信息等2) 主数据与交易数据交易数据也是基于元数据衍生而来的,反响公司实时业务记录的数据,同样是实例数据主数据是相对稳定的,静止不变或者是一段时间内静止不变的数据, 而交易数据则是实时变化的数据,往往描述的是某一个时间点所发生的交易行 为例如客户订单、存货跟踪、销售记录、售后大事等一个主数据可能会跟多个交易数据有关联,而一个交易数据可能又会对主数据产生影响举例来说,航空公司中,“客户本年度飞行里程”是一个主数据,而“客户每次飞行记录”,则是交易数据,当交易数据“客户每次飞行记录”累积到一年时,主数据“客户本年度飞行里程”便会产生更3) 主数据与参考数据参考数据是用于将其他数据进展分类或者名目整编的数据。

业务规章通常规定参考数据值是几个允许值之一允许值的数据集是一个值域有些组织依据内部业务定义参考数据的值域,其他参考数据的值域可由像政府或行业标准等外部资源来定义多组参考数据的值域可以指向同一个概念域每个值在其所在的值域集是唯一的用通俗的术语表述,参考数据也可以叫做数据字典、代码集等企业为了进展更有效率的数据整合、数据共享和数据分析应用,开头尝试对参考数据进展企业或者部门层面的整合和治理,利用参考数据集记录系统尝试为范围内的 IT 系统中的数据库供给统一的参考数据参考数据是对数据的解释针对一些数据范围和取值的数据解释,让人们简洁读取相关的数据在政务数据应用领域,广义的参考数据表达在参考数据集记录系统、政务信息资源名目系统、代码集系统、数据图书馆等系统方面,广义的主数据表达在数据融合建仓的过程中,一般政务数据工程会建设包括人口、法人、房屋、电子证照、社会信用、空间地理等主数据,也称根底库在实操中,参考数据治理和标准实施一般是和主数据治理工程一起实施二、主数据治理的意义主数据是数据之源,是数据资产治理的核心,是信息系统互联互通的基石, 是信息化和数字化的重要根底通过构建准确、唯一、权威的数据来源建立企业主数据标准治理体系,是提高企事业单位数据质量和数据资产价值的关键因素。

良好的主数据治理对于企业数据资产体系建设,通过数据驱动进展,构建将来进展与竞争的核心竞争力,具有重要意义1) 消退数据冗余,提升数据质量:主数据打通各业务链条,统一数据语言, 统一数据标准,实现数据共享,最大化消退了数据冗余,提升数据质量2) 提升数据处理效率:通过主数据治理可以实现数据动态自动整理、复制, 削减人工整理数据的时间和工作量3) 数据驱动,提高公司战略协同力量:数据作为公司内部经营分析、决策支撑的“通行语音”,实现多个部门统一后,有助于打通部门、系统壁垒,实现信息集成与共享,提高公司整体的战略协同力4) 完善 IT 系统架构和企业数据架构,助力数据应用和治理:通过主数据建设,将为企业在数据应用与治理奠定根底从 IT 建设的角度,主数据治理可以增加 IT 构造的敏捷性,构建掩盖整个企业范围内的数据资产治理根底和相应标准,并且更敏捷地适应企业业务需求的变化此外,主数据质量的提高也能够为后期数据集成和数据整合打下良好的根底三、主数据治理的实施痛点主数据治理意义非凡,但是在实践和实施方面还是存在很多的难点,突出表现在以下几个方面:1) 认知不统一,不重视主数据的总体规划,缺乏顶层设计,无法在单位决策层、治理层和业务层等各层级统一思路;2) 各职能部门各自为政,难以在标准和规章层面达成全都,致使主数据代码标准难统一;3) 通用标准主数据〔国际标准、国家标准和行业标准产生的主数据〕治理分散,缺乏便捷牢靠的数据猎取渠道,数据猎取困难;4) 单位内部已经存在且分散治理的主数据,由于缺乏统一标准和数据关联, 大量的数据清洗依靠人为推断,数据清洗难度和风险都很大;5) 企业历史系统和历史数据的数据标准化程度不高,数据清洗难,改造本钱高,给主数据系统集成造成较大困难;主数据治理进程需要修改现有的相关生产业务过程和系统,需要从治理学的角度充分调动业务部门亲热协作,对组织的业务运营效率和信息决策周期要求较高。

6) 主数据治理模式要求业务间有表单数据交换,因此短期内会使得信息架构发生变化,甚至变得更加简单四、主数据治理的内容主数据治理的主要内容包括“两体系、一工具”,即主数据治理标准体系、主数据治理保障体系和主数据治理工具其中,主数据治理标准体系是主数据治理工作的重中之重,主数据治理保障体系为主数据治理保驾护航,主数据治理工具确保主数据治理有效落地4.1. 主数据治理标准体系主数据标准治理体系包含业务标准〔编码规章、分类规章、描述规章等)、主数据模型标准主数据标准治理体系在建设梳理的过程中,一般会衍生出一套代码体系表或称主数据资产名目1) 主数据业务标准是对主数据业务含义的统一解释及要求, 包括主数据来源、主数据的治理级次、统一治理的根底数据项、数据项在相关业务环境中产生过程的描述及含义解释、数据之间的制约关系、数据产生过程中所要遵循的业务规章主数据业务规章包含主数据各数据项的编码标准、分类规章、描述规章等2) 主数据模型标准包含:主数据规律模型和主数据物理模型主数据规律模型主要是通过实体关系图俩表示,ER 图,主数据物理模型,也成为主数据的物理存储构造表3) 主数据代码体系表:在某些领域内,又称主数据资产名目。

是描述企事业单 位信息化建设过程中所使用的主数据代码种类、各类主数据代码名称、代码属性〔分类、明细、规章等〕、采〔参〕标号及代码建设状况的汇总表,是企业主数据代码查询和应用的依据,同时也是主数据代码的全局性和指导性文件主数据代码体系表主要结合了企业的经营治理特点,效劳于企业信息化建设,主要包括两局部内容,第一是企业信息代码体系表的框架构造以及分类,其次是全局部类下的信息代码标准明细以及建设状况如政府数据应用领域的政务信息资源名目体系4.2. 主数据治理保障体系主数据治理保障体系包括主数据治理组织、制度、流程、应用及治理评价五局部1) 主数据治理组织主数据治理组织主要包括企业内各类主数据的治理组织架构、运营模式、角色与职责规划,通过组织体系规划建立明确的主数据治理机构和组织体系,落实各级部门的职责和可持续的主数据治理组织与人员主数据治理组织构造包括决策层、治理层和执行层2) 主数据治理制度主数据治理制度规定了主数据治理工作的内容、程序、章程及方法,是主数据治理人员的行为标准和准则,主要包含各种治理方法、标准、细则、手册等主要包括《主数据治理方法》、《主数据标准标准》、《主数据提案指南》、《主数据维护细则》、《主数据治理工具操作手册》等。

3) 主数据治理流程供给梳理数据维护和治理流程,建立符合企业实际应用的治理流程,保证主数据标准饿到有效执行,实现主数据的持续长效治理主数据治理流程可以以治理制度的方式存在,也可以直接嵌入到主数据治理工具中主数据治理流程包括主数据业务治理流程〔主数据的申请、校验、审核、公布、变更、冻结、归档等进展全生命周期治理〕、主数据标准治理流程〔对主数据标准的分析、制定、审核、公布、应用与反响等流程〕、主数据质量治理流程〔主数据的创立、变更、冻结、归档〕等4) 主数据应用主数据应用主要包含三局部内容:明确治理要求、实施有效的治理、强化保障效劳5) 主数据治理评价主数据治理评价是用来评估及考核主数据相关责任人职责的履行状况及数据治理标准和数据政策的执行状况,通过建立定性或定量的主数据治理评价考核指标,加强企业对主数据治理相关责任、标准与政策执行的掌控力量主数据治理评价指标从治理标准、数据认责和数据政策三个角度考虑,由数据全部人与数据认责人共同确定,定义一系列的衡量指标和规章,一方面落实和检查主数据的应用状况,另一方面考察和评估主数据治理、主数据标准、主数据质量的执行状况4.3. 主数据治理工具主数据治理工具是主数据标准文本公布、主数据全生命周期治理的重要平台。

主数据标准的维护流程和治理措施通过治理平台进展系统实现和掌握,以保证标准的唯一性和宣贯的准时性。

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