民生银行—亿赞普网络营销案例展示

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1、民生银行-亿赞普(IZP) 2009年网络营销案例展示,2009年IZP助力民生银行实现的目标,1,IZP如何实现民生银行营销目标,2,目 录,IZP助力民生银行实现了以下目标,受众三亿网民=扩大品牌曝光 树立品牌形象=提高民生银行知名度和美誉度 进行精准传播=实现用户量、销售量的提升,一、数据挖掘,基于IMOS系统,对互联网流量进行数据挖掘, 锁定不同业务类型目标受众,加入民生银行CRM数据库 为产品策划、营销策划、广告推广提供依据,IZP如何实现民生银行营销目标,锁定目标受众,分析上网行为,归纳人群特点,循环统计,锁定个人金融业务目标受众,细分用户,对目标受众数据进行深度挖掘。,根据上网行

2、为统计个人金融业务目标受众的性别比例、年龄特征、兴趣爱好、地域特征、时间特性等,加入CRM数据库进行精准营销。,基于IMOS系统,对个人金融业务目标受众的上网轨迹、上网时间、网站类型、访问频次 、问卷调查结果等数据进行深度挖掘。,个人金融业务,企业金融客户,分析特征,锁定目标企业,通过私网IP数目找到不同规模企业,分析企业上网行为,归纳企业行业性质、需求特点。,私网锁定,根据民生银行不同业务类型,锁定目标受众 进行精准推广,二、精准推广,IZP精准投放解决方案同时帮助品牌实现广告投放的累加效应,第一步:消费者注意到广告,第二步:消费者被促动,行为定向投放,精准投放每一步如同制造一张网,将消费者

3、紧紧网罗在其中。,互联网广告投放,广告链接页面,IZP投放,这部分消费者的转换率会高于平均比率,这部分消费者的转换率会高于平均比率,精准推广,有使用B2C、网上交易习惯的人,使用银行卡的人,其他共性的人群:白领阶层,业务、产品需要覆盖的其他人群,使用理财产品的人,常出差、旅游的人群,向以下受众投放精准广告,如何找到受众,高档商务区人群(消费能力) 使用电子商务等B2C的人群(网上银行业务需求) 关注旅游、航班信息的人群(需要订机票,酒店业务) 关注金融、理财、交易的人群(需要金融、理财业务) 关注民生银行“商贷通”等产品或其他衍生产品的用户,基于IMOS系统,可以对互联网流量进行数据挖掘,找到

4、潜在受众,加入民生银行CRM库。这些受众包括:,广告发布方式,针对不同行业性质的客户投放不同创意形式的广告。同样是“商贷通”业务,针对服装行业用户,可以投放服装行业老板证言的创意;针对餐饮行业,可以投放餐饮店老板证言的创意。达到增强本行业受众与产品关联度的目的。分析互联网受众的时间特性、地域特征,上网行为等,有针对性的进行精准营销。通过锁定私网用户IP,向一线城市的商业中心投放“企业融资”广告;针对受众上网高峰期集中投放广告;针对关注高尔夫、奢侈品信息的高端人群宣传“私人银行”、“贵宾卡”业务。,数据评测,总曝光数,用户点击数,用户点击发生的时间段,用户点击进入后停留的时间、访问二级网页的数量

5、,用户区域的分布状态,用户轨迹,数据评测,“商贷通”精准推广计划,IZP根据私网IP数目锁定商户类受众,并拥有工商系统对所有企业用户的信息资料(包括地址、规模、经营性质、信用记录等)。为商贷通制定了以下量身定制的受众限定条件,进一步确保受众的全面、精准: 统计B2B网站用户; 统计B2C网站的B方用户; 统计服装、电子专业销售市场、建材、餐饮、超市、百货经销商、大宗农副产品批发交易市场、地方特色消费品批发市场网站用户IP; 统计百度、google中搜索批发、贸易、进出口、贷款、个人经营性贷款、无担保贷款、抵押、开店、担保、“商贷通”及竞品业务名称和关键词的人群; 访问各大银行官方网站个人业务、

6、贷款业务版块的用户。,第一阶段 全网普投,“商贷通”精准推广计划,第二阶段 精准推广,第三阶段 深度推广,第四阶段 牵引投放,通过普投结果数据,对目标用户进行更精准定位与特征判断。,对精准锁定的所有“商贷通”的目标受众进行推广。,针对铺网期的数据,选择兴趣度强的微小型商户进行加强推广。(主要追踪:5大贷款需求用户,关注过银行官网、搜索过贷款类关键词及TOP5B2B/B2C网站商户),建立民生信息通道,拉拢其他银行用户资源,扩大市场空间。,“商贷通”精准推广计划,第一阶段:全网普投,时间:2009.1.15至2009.1.20,“商贷通”精准推广计划,第二阶段:精准推广,时间:2009.1.27

7、至2009.2.5,“商贷通”精准推广计划,第三阶段:深度推广,时间:2009.3.5至2009.3.22,“商贷通”精准推广计划,第四阶段:牵引投放,时间:2009.4.15至2009.4.20,2009.5.11至2009.5.16,IZP为“商贷通”建立的受众数据库 (取样浙江),目标受众行业分布情况,数据表明,70%以上的受众分布在家居、饰品、服装行业。其中,家居行业受众比例最大,其次为饰品与服装。,数据为两周内在浙江省对微小型商户类受众的跟踪调研,目标受众组织规模比例,数据为两周内在浙江省对微小型商户类受众的跟踪调研,此数据是以同一IP下的用户数量为依据,来判断商户规模。数据表明,近

8、8成受众的商户规模在5人以下,其中个人用户,即1人规模的用户占最大比例,为47%。,目标受众搜索关键字对比,数据为两周内在浙江省对微小型商户类受众的跟踪调研,数据表明,搜索“银行”、“贷款”的受众比例不足一半,说明受众对此类产品的既有需求并不充分,大部分受众处于潜在需求阶段,广告引导非常必要。值得注意的是,在表明贷款需求类别的关键词中,批发、开店排在前列,表明创业和扩张是受众最迫切的贷款用途。,目标受众贷款用途及比例,数据为两周内在浙江省对微小型商户类受众的跟踪调研,在对贷款需求类别进行进一步的数据挖掘后,我们发现租赁房、进货、开公司、招聘、投广告为受众五大需求,其中,租房、进货排在前列。,目

9、标受众地域分布情况,数据为两周内在浙江省对微小型商户类受众的跟踪调研,数据表明,我们的大部分用户分布在杭州、温州、宁波地区,占总数的68%。这三个地区应作为广告投放及线下营销的重点区域。,目标受众访问的TOP5 B2B网站,数据为两周内在浙江省对微小型商户类受众的跟踪调研,数据表明,阿里巴巴的受欢迎程度和用户喜爱度均位列第一。,目标受众访问的TOP5 B2C网站,数据为两周内在浙江省对微小型商户类受众的跟踪调研,数据表明,淘宝网的受欢迎程度和用户喜爱度均位列第一。,目标受众访问的相关银行网站,数据为两周内在浙江省对微小型商户类受众的跟踪调研,数据表明,工商银行的受欢迎程度最高,其次为招商银行,但用户粘性最高的银行网站则为兴业银行,其次为工商银行。民生银行在在目标用户中的受欢迎程度和用户粘性均排在第三。 各银行官网的用户粘性差异并不十分明显,请酌情参考。,目标受众的年龄分布,数据为两周内在浙江省对微小型商户类受众的跟踪调研,数据表明,目标受众的年龄阶段多数比较年轻,在25-35岁之间,这部分用户的网络行为比较值得关注。25-35岁之间的网民行为数据可另附。,

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