单因子试验设计和拟合线分析图

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1、六西格玛管理第七章实验设计二.单因子试验设计单因子试验设计的目的:D比较因子的各水平_之间是否存在显著的差异;2)建立响应变量与自变量间的回归关系,判断我们建立的回归关系是否有意义。六西格玛管理第七章实验设计比较四个车工鹳B,C,D历加工的丝杆的直径是否相等将20根坯料随机编好顺序号,再采用随机抽样方法,让每个车工选取5根,按奏鸣曲序号在同台车上加工,数据如下表:贝厂50认49.8L占0.17一|50.449.850.350.7六西格玛管理运用MINITAB计算结果如下:第七章实验设计单因子方差分析:A,B,C,D来源自由度“SS“MSF“P因子3“1.84400.61477.660.002误

2、差“16“1.28400.0803合计“19“3.1280S=0.2833R-Sq:38.859。F-Sq(调癌=51.259%由于p=0.002一0.05,因此,四个车工生产的丝杆直径有显著差异。六西格玛管理第七章实验设计MINITAB输出的图形:监杆的直经与工人E5l50.8夔50.5_L350一上E1E50.648.811A5QD车工加工丝杆直径箱线图六西格玛管理第七章实验设计可以采用更精确的方法比较四个车工生产的丝杆之间的差别,在MINITAB中采用Tukey法,Tukey方法获得水平平均值之间的所有配对差异,然后输入介于0.5和0.001之间的全族误芸奈。歇认误差率为0.05。操作:

3、1打开“方差分析“中的“单因子“项。打开“比较“选项。Euapozaaal朋在狄M1厂孙坂厂孙余白春洁年巳医如E玲)职六西格玛管理第七章实验设计卖因王多重比铉厂Fiaher个伟浩英玄00:厂Innstt,教仰坤率0E厂许民ICB颗余涛葛率00:2)选取“Tukey“比较,整体误差率控制在5%以内。六西格玛管理第七章实验设计MTNITAB输出结果分析:Tukey95%同时置信区间所有配对比特A褚自:单组置信水平=98.87%下限中心上限A凑自:B-0.6931-0.18000.3331一,b上限由于5总体均值-A总体均值落入(-0.6931,0.5331区间肖,申于0落入此区间内,因此无法拒绝两

4、总体均值相等的零假设,两总体均值无显著差异。同理分析可知,A与C无显著差异,A总体的均值小于D总体的均值。日-0.6931-0.18000.3331C-0.11310.40000.9131D_0.06690.58001.0931己颜自:下限中心上限C0.06690.58001.0931D0.24690.76001.2731C自:下限中心上限D-0.33310.18000.6931六西格玛管理第七章实验设计二.单因子试验设计镰压崛魔显著影瞒霰遐件氧终颤裹盟魔采用瓢0850和90。摄求嬴各镁造3根钢轴,分析钢轴的断裂强度与温度各水平是否存在显著差异及回归方式。5厂TOnU喜】.35.839.440.1236.239.639.6337.138.538.9六西格玛管理第七章实验设计二.单因子试验设计采用minitab单因子方差分析:六西格玛管理第七章实验设计二.单因子试验设计MINITAB输出如下结果单因子方差分析:强度与温度来源自由度“SSMSFP温度“218.0029.00123.480.001误差“62.2000.383合计8“20.202S=0.6191R-Sq=88.67%R-Sq调整)=84.89%从MINITAB输出的结果:p=0.0010.05知,温度水平之间存在显著差异。

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