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1、一、CQI 基本原理CQI 是信道质量指示，英文全称 channel quality indication，CQI 由 UE 测量所得，所以一般是指下行信道质量。LTE 的下行物理共享信道（PDSCH）支持三种编码方式：QPSK、16QAM 和 64QAM，依次需要的信道条件也不相同，编码方式越高依赖的信道条件需要越好。下行调度是由 eNodeB 决定，而 eNodeB 作为发射端，并不清楚信道条件如何，信道质量衡量由 UE 来完成。UE 反馈信道质量，协议把信道质量量化成015 的序列（4bit 数来承载） ，并定义为 CQI，eNodeB 根据上报的 CQI 来决定编码方式。CQI 的选取
2、准则是 UE 接收到的传输块的误码率不超过 10。UE 将信道质量如何映射成 CQI 呢？协议上说找一对最接近于选择的 CQI index 对应的 Code rate 的调制方式和 TBS。CQI index 可以通过 BLER-SINR 表得到，但是 UE 通过 CRS 得到的是每个子载波的 SINR，而 CQI 对应的是一个 RB Group的信道质量，怎样从多个子载波的 SINR 换算成一个 RB Group 的 SINR 呢？解决方法：对于 EESM（指数有效信噪比映射）模型中 beta（和调制编码方式相关）值对应的各种 MCS，做一个循环，对每种 MCS 用相应的 beta 值拟合每
3、个载波的 SINR 算出对应的等效 SINR，然后利用该等效 SINR 找到最接近目标BLER，一般目标 BLER 可以是 10%，再通过 BLER 找到对应的 MCS 等级，找到了MCS 等级通过查表就能得出 CQI 值。如果有多个 MCS 符合条件，选择码率最大的那个（对应 MCS 最大） ，因为能够满足 BLER 小于 10%的最大的 MCS，这个MCS 以下的肯定都满足 BLER10%。具体过程：测量 CRS-SINR 确定等效 SNR 阈值（BLER=10%） （小于或等于SINR 的最大 SNR 阈值） 查表找到对应的 CQIUE 量化信道质量为 4bit 的数 015，并通过 C
4、QI 上报给 eNodeB，如下表等效 SNR 阈值（BLER=10%）CQI indexmodulationcode rate x 1024efficiency0out of range-6.711QPSK780.1523-5.112QPSK1200.2344-3.153QPSK1930.3770-0.874QPSK3080.60160.715QPSK4490.87702.5296QPSK6021.17584.606716QAM3781.47666.431816QAM4901.91418.326916QAM6162.406310.31064QAM4662.730512.221164QAM56
5、73.322314.011264QAM6663.902315.811364QAM7724.523417.681464QAM8735.115219.611564QAM9485.5547二、要因分析二、要因分析1、关联分析、关联分析为摸索 CQI 的主要影响因素，取 4 月份全省 45 个拉网测试的 LOG 数据进行分析，分别将 CQI 与 SINR、RSRP、邻区电平差、重叠小区数、PCI 干扰值、DL BLER 进行拟合，希望从拟合曲线的走势图及采样点区间分布中寻找到 CQI 的影响要因。1.1 CQI 与与 RSRP采样点区间分布统计RSRP 区间CQI0-6 占 比CQI0-6 采样 点总
6、采样 点(-,-115)98.00%4950 -115，-110)88.52%5461-110，-105)82.33%191232-105，-100)68.06%6861008-100，-95)46.80%16723573 -95，-90)30.03%348611610-90，-85)17.40%451025917 -85，-80)9.67%443245820 -80，-75)4.74%262755477 -75，-40)1.62%1646101557分析：分析：从采样点区间分布来看，当 RSRP 低于-95dbm 后，CQI0-6 占比将高于30%。拟合曲线RSRP 与平均 CQI 的拟合曲
7、线分析：分析：从 RSRP 与 CQI 的拟合曲线来看，CQI 与 RSRP 存在的一定关联性，一定区间内随着 RSRP 的变大，CQI 也有所增大。1.2 CQI 与与 SINR采样点区间分布统计SINR 区间CQI0-6 占 比CQI0-6 采样点总采样 点 （-，-6）96.32%262272 -6,-3)89.62%544607 -3,0)82.92%15101821 0,3)61.22%35615817 3,6)34.18%384211240 6,9)21.21%440220759 9,12)11.32%349630885 12,50)0.98%1705173864分析：分析：从采样
8、点区间分布来看，当 SINR 低于 6dB 后，CQI0-6 采样点占比将高于30%，SINR 高于 12dB 后 CQI0-6 采样点占比不到 1%。拟合曲线SINR 与平均 CQI 拟合曲线分析：分析：从 SINR 与 CQI 的拟合曲线来看，CQI 与 SINR 存在强关联性，随着 SINR的变大，CQI 呈现近直线式上升。1.3 CQI 与第一邻区（同频）电平差与第一邻区（同频）电平差采样点区间分布统计主邻电平差区 间CQI0-6 占比CQI0-6 采样点总采样 点 （-，-30）35.80%198553 -30，-20）24.23%158652 -20，-10）35.98%32690
9、6 -10，-5）39.85%7661922 -5，-4）37.22%3931056 -4，-3）31.60%4921557 -3，-2）30.57%7132332 -2，-1）28.45%9243248 -1，0）25.79%11194339 0，1）21.97%243011060 1，2）17.30%12387158 2，3）13.40%11088266 3，4）10.72%9879205 4，5）7.82%82610566 5，6）5.93%66711254 6，7）4.13%48211658 7，8）3.93%44611341 8，9）2.89%30910706 9，10）2.31%2
10、259725 10，20）1.16%46640143 20，30）0.36%226102 30，100）0.09%11145分析：分析：从采样点区间分布来看，当主小区与第一邻区（同频）电平差低于-3dB后，CQI0-6 采样点占比将高于 30%，主小区电平优于邻小区电平差高于 10dB后 CQI0-6 采样点占比不到 1.2%。拟合曲线第一邻区电平差与平均 CQI 拟合曲线分析：分析：从第一邻区电平差（主小区-第一邻区）与 CQI 的拟合曲线来看，CQI 与邻区电平差存在的一定关联性，在一定区间内，主小区与邻小区的电平差越大，CQI 也越大。1.4 CQI 与重叠邻区个数与重叠邻区个数采样点区
11、间分布统计邻小区与主邻小区与主 小区电平差小区电平差 小于小于-6-6 的邻的邻 区数区数CQI0-6CQI0-6 占比占比CQI0-6CQI0-6 采样点采样点总采样总采样 点点02.15%195090808 19.72%465447905 221.97%393017886 338.97%22695822 455.68%10091812 569.06%337488 680.67%96119 792.86%3942 8100.00%1111 10100.00%11分析：分析：从采样点分布来看，当重叠邻区（邻小区与主小区电平差小于-6dB 的小区）数量大于等于 3 个后，CQI0-6 采样点占比
12、将高于 30%，与目前的重叠覆盖问题小区定义一致，即重叠覆盖问题小区出现低 CQI 占比的可能性非常大。拟合曲线重叠邻区数与平均 CQI 拟合曲线分析：分析：从拟合曲线来看，CQI 与邻区电平差存在的较强相关性，随着重叠邻区个数的增加，CQI 呈近直线式下降。1.5 CQI 与与 PCI 干扰干扰采样点区间分布统计PCIPCI 干扰值干扰值CQI0-6CQI0-6 占比占比CQI0-6CQI0-6 采样采样 点点总采样点总采样点(-,-9)6.87%208530359 -9,-6)16.70%12277349 -6,-3)27.37%13745020 -3,0)43.11%12912995 0
13、,3)48.68%13132697 3,6)42.93%6741570 6,9)45.65%304666 9,+)36.66%331903CQI0-6 占比 RSRP 区间无 PCI 干 扰PCI 干扰值大于-6dbPCI 干扰值大于-3db(-,-115)100.00%100.00%100.00% -115，-110)75.00%85.71%82.35% -110，-105)68.18%88.24%89.58% -105，-100)50.00%83.45%85.25% -100，-95)28.75%67.99%74.68% -95，-90)20.32%54.22%60.03% -90，-85
14、)11.69%42.01%46.45% -85，-80)7.09%31.66%35.20% -80，-75)3.26%26.22%28.76% -75，-40)1.60%18.84%21.27%分析：分析：（1）从采样点分布区间来看，PCI 干扰值大于-3dB 后 CQI0-6 采样点占比将高于30%。（2）当主邻小区不存在 PCI 干扰时，要让 CQI0-6 采样点占比低于 30%，需要满足主小区电平高于-95dbm，当主邻小区存在 PCI 干扰时，电平值要求变高，而且随着 PCI 干扰值得变大电平要求也更高，所有 CQI 与 PCI 干扰有关。拟合曲线PCI 干扰与 CQI 平均值拟合曲线
15、无 PCI 干扰情况下，RSRP 与 CQI 拟合曲线有 PCI 干扰情况下（PCI 干扰大于-6db） ，RSRP 与 CQI 拟合曲线有 PCI 干扰情况下（PCI 干扰大于-3db） ，RSRP 与 CQI 拟合曲线PCI 干扰值大小对 CQI 的影响分析：分析：（1）从 PCI 干扰与 CQI 的拟合曲线来看，CQI 与 PCI 干扰存在的一定关联性，一定区间内随着 PCI 干扰值的增大，CQI 呈曲线降低。（2）从有、无 PCI 干扰情况下，RSRP 与 CQI 的拟合曲线来看，无 PCI 干扰情况下，CQI 与 RSRP 的关联性较强，当存在 PCI 干扰后，CQI 与 RSRP
16、的关联性较小。1.6 CQI 与与 DL BLER采样点区间分布统计DL BLER(%) CQI0-6 占 比CQI0-6 采样点总采样点0,5)8.55%467854734 5，10)8.21%9173111767 10，15)5.78%374864867 15，20)10.72%5605223 20，25)16.71%130778 25，30)25.62%72281 30，35)30.40%38125 35，40)48.84%2143 40，10030.43%56184分析：分析：从采样点区间分布来看，当 DL BLER 大于 30%后，CQI0-6 采样点占比将高于 30%。拟合曲线DL BLER 与 CQI 平均值拟合曲线分析：分析：从拟合曲线来看，DL BLER 关联性很小。1.7 关联分析结论关联分析结论从上面的关联分析来看，CQI 与 SINR 有强相关性，与 RSRP、第一邻
