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1、统计技术应用实务提升培训,A,统计技术的应用（演示）,B,描述分布的离散程度的参数,实验一 Excel 在描述统计中的应用 实验二 Excel中的二项分布工具 实验三 随机抽样工具 实验四 由样本推断总体 实验五 假设检验 实验六 双样本等均值假设检验 实验七 正态性的卡方检验 实验八 列联表分析 实验九 单因素方差分析 实验十 线性回归分析 实验十二 自回归模型的识别与估计,实验一 Excel 在描述统计中的应用 实验目的及要求 要求掌握运用Excel进行描述统计分析、绘制各种图表和运用数据透视表工具的技术。,实验二 Excel中的二项分布工具 实验目的及要求 掌握利用Excel的BINOM
2、DIST 的函数计算二项分布的概率以及累积概率。,实验三 随机抽样工具 实验目的及要求 掌握利用Excel的BINOMDIST 的函数计算二项分布的概率以及累积概率。,实验四 由样本推断总体 实验目的及要求 掌握利用Excel的几个函数，如求平均函数AVERAGE、标准差函数STDEV、T 分布函数TINV 等的组合使用构造一个专门用于实现样本推断总体的Excel工作表。,实验五 假设检验 实验目的及要求 掌握利用Excel 的正态分布函数NORMSDIST、判断函数IF 等，构造一张能够实现在总体方差已知情况下进行总体均值假设检验的Excel工作表。,实验六 双样本等均值假设检验 实验目的及
3、要求 掌握利用Excel 数据分析中提供双样本等均值假设检验工具进行假设检验的方法，并能够解释实验结果。,实验七 正态性的卡方检验 实验目的及要求 掌握利用Excel进行总体卡方分布检验、总体泊松分布、总体超几何分布等其它分布的检验的方法步骤，并能够解释实验结果。,实验八 列联表分析 实验目的及要求 列联表分析经常用来判断同一个调查的对象的两个特性之间是否存在明显相关关系。该实验要求学生掌握利用Excel实现列联表分析的方法步骤，并能够解释实验结果。,图1-33,实验九 单因素方差分析 实验目的及要求 掌握利用Excel进行单因素方差分析、无重复双因素方差分析、有重复双因素方差分析的步骤和方法
4、，并能够解释实验结果。,实验十 线性回归分析 实验目的及要求 掌握利用Excel计算相关系数、进行线性回归分析的步骤和方法，并能够解释实验结果。,实验十二 自回归模型的识别与估计 实验目的及要求 掌握利用Excel对时间序列的自回归模型进行识别与估计的步骤和方法，并能够解释实验结果。,工序能力指数Cp,因为工序能力的定义仅是一个变化范围的描述,为了了解其与标准之间的偏差关系,对工序能力常用一个指数来表示其大小,这就是工序能力指数;它是既定的规格标准与工序能力(产品数量特性的分布范围6)的比值,记为Cp;,规格范围T,Cp=,样品数据计算出的6,当（规格中值=平均数）时,修正工序能力指数Cpk,
5、T-2 Xd-X,Cpk=,6,当（规格中值=平均数）时,样品数据计算出的6,规格范围T,规格中值Xd,样品数据计算出的X,1）且规格值为双边要求时,2）且规格值为单边要求时,Cpk=Cp,上规格值-X,=,3,或,=,X -上规格值,3,Cpk值之分析与评价,MTBF 分析目的 设定检点项目选定标准的依据 提出防止零部件故障的对策依据 提高零部件寿命分析的依据 帮助设定备件库存量 预估日保养的作业时间标准,MTBF 分析表制作步骤 1.区分选择重点设备 2.或以类似设备或针对设备某重点部位来记录 3.故障资料的收集以过去35 年或至少30 件以上的设备故障资料来分析 故障的MAP 绘制 将设
6、备整体图形绘 4.编制MTBF 分析表 分析表的内容以能记入一年之资料为准 以部位别发生日期顺序记录 尽可能以图形方式或颜色别记号记入以增加易读性 持续记录至设备突发故障至零为止 5.故障解析及对策的制定 6.应用分析表作故障原因解析及对策的检讨 7.对策方法应采用易懂易做（KIS）的方式,以切实执行,抽樣檢驗 Sampling Inspection,C,抽樣計劃法的分類,規準型 選別型調整型連續抽樣型逐次抽樣型,單次抽樣 雙次抽樣,單次抽樣 雙次抽樣,JIS Z9002,(逐次抽樣) JIS Z9009,Dodge&Romig 抽樣表,LTPD型AOQL型,單次 (SL表) 雙次 (DL表)
7、,單次 (SA表) 雙次 (DA表),單次抽樣,雙次抽樣,多次抽樣,AQL型 MIL STD 105D,(ANSI Z 1.4),105E(CNS2779),CSP-A CSP-M,CSP-1 CSP-2 CSP-3,AOQL型連續抽樣,JIS Z9008計數連續生產型抽樣,JIS Z9009技術規者形逐次抽樣,JIS Z9006 計數選制型,(一) 計 數 值 抽 樣 計 畫,抽樣計劃法的分類,規準型 單次抽樣調整型 單次抽樣,JIS Z9003表 JIS Z9004,AQL型,MIL STD - 414,( ANSI/ASQC Z1.9 1980),ISO 3951,(二) 計 量 值 抽
8、 樣 計 畫,二、OC曲線,Pa 允 收 或 然 表,N = 1000 n = 100 c = 2,送驗批不良率(%),OC曲線,100,80,60,40,20,0,2,4,6,8,10,允 收 或 然 率 Pa (%),不良率(%),O.C.Curve,N = 1000 n = 100 c = 2,Operating Characteristic Curve 作業特性曲線,n = 100 c = 4,允 收 或 然 率 (%),AQL,LTPD,Operating Characteristic Curve 作業特性曲線,AQL 允收品質水準 P0 M0 LTPD 拒收品質水準 P1 M1 生
9、產者冒險率 (P.R)一般 = 0.05 消費者冒險率 (C.R)一般 = 0.10 Acceptable Quality Level Lot Tolerance Percert Defective Producers Risk Consumers Risk,AOQL = Q/2,平均出廠品質界線,CNS 2779.Z 4006,CNS 2779.Z 4006,單次 正常,CNS 2779.Z 4006,單次 加嚴,D,MSA 测量系统分析 Measurement System Analysis,测量系统,=,操作员,+,量规仪器,+,测量方法,+,测量对象,+,测量环境,操作程度,精密程度,
10、使用程度,可操作性,测量精度,温度湿度,振动影响,基准界定,产品公差,观察能力,象每個過程一樣，對用來描述測量系統變差的分佈可以賦予下列特性：1）位置：穩定性; 偏倚; 線性;2）寬度或範圍: 重復性; 再現性;,测量系统分析Measurement System Analysis,影响测量结果的因素,适用于所有列入控制计划的测量系统 计量型 (Variable) 计数型 (Attribute),測量系統在某一持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變差,穩定性(或飄移) (Stability),结论:量測程序標準差小於制程標準差則代表該量具穩定性適合量測該制程.,是測量結果的觀測
11、平均值与基準值的差值.,偏倚(Bias),=,0.3-(-0.3),=,0.6,6制,偏性=真值-觀測平均值 =51.217-51.22=-0.03,%偏性=偏性/6制=0.03/0.6=5%,基準值,也稱為可接受的基準值或標準值,是充當測量值的一個一致認可的基準,一個基準值可以通過採用更高級別的測量設備(如:計量實驗室或全尺寸檢驗設備)進行多次測量,取其平均值來確定.,偏倚,分析:如果偏倚較大,查找以下可能的原因 l 標準或基準值誤差,檢驗校準程式; l 儀器磨損.主要表現在穩定性分析上,應制 定維護或重新修理的計劃; l 製造的儀器尺寸不對; l 儀器測量了錯誤的特性; l 儀器校準不正確
12、.復查校準方法; l 評價人操作設備不當.復查檢驗說明書; l 儀器修正計算不正確;,判定:一般要求%偏倚在5%以下视为接收, 15%以上视为偏倚较大.,線性(Linearity),在量具預期的工作量程內,偏倚值的差值,无偏倚,有偏倚,線性,在測量儀器的工作範圍內選擇一些零件,线性的指数计算,线性的稳定性,线性不良的可能原因,分析技術建議採用帶最佳擬合直線的散布圖.,计算这些零件的偏倚,線性的指數=直線的斜率 零件的過程變差(或公差),求最佳擬合偏倚平均值與基準值的直線的斜率,1) 在工作範圍上限和下限內儀器沒有正確校準; 2) 最小或最大值校準量具的誤差; 3) 磨損的儀器; 4) 儀器固有
13、的設計特性.,l 重復性-由同一評價人,採用一種測量儀器,多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差.,l再現性-由不同評價人,採用相同有的測量儀器,測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差.,(Repeatability),(Reproducibility),量具重復性和再現性(R&R )的可接受性準則是:,l 低於10%的誤差-測量系統可接受;,l 10%至30%的誤差-根據應用的重要性,量具成本.維修的費用等可能是可以接受的;,l 大於30%的誤差-測量系統需要改進.進行各種努力發現問題並改正.,量具重复性和再现性 Gage R&R (repeatability and reprodu
14、cibility),如果再現性比重復性大,那麽可能的原因有; 1) 評價人需要更好的培訓如何使用量具儀器和讀數; 2) 量具刻度盤上的刻度不清楚; 3) 需要某種夾具幫助評價人提高使用量具的一致性.,例如,如果重復性比再現性大,原因可能是; 1) 儀器需要維護; 2) 量具應重新設計來提高剛度; 3) 夾緊和檢驗點需要改進; 4) 存在過大的零件內變差.,l 計數型量具研究(小樣法),所謂計數型量具就是把各個零件與某些指定限值相比較.如果滿足限值則接受該零件否則拒收.絕大多數這樣的計數型量具用來接受或拒收一套基準件.不象計量型量具. 計數型量具不能指示一個零件多麽好或多麽壞.它只指示該零件被接
15、受還是拒絕.,小樣研究是通過選取20個零件來進行的.然後兩位評價人以一種能防止評價人偏倚的方式兩次測量所有零件.在選取20個零件中,一些零件會稍低於或高於規範限值.,如果所有的測量結果(每個零件四次)一致則接受該量具,否則應改進或重新評價該量具.如果不能改進該量具.則不能被接受並且應找到一個可接受的替代測量系統.,DOE运用的经典案例：瓷砖工厂的实验,在1953年，日本一个中等规模的瓷砖制造公司，花了200万元，从西德买来一座新的隧道，窑本身有80公尺长，窑内有一部搬运平台车，上面堆着几层瓷砖，沿着轨道缓慢移动，让瓷砖承受烧烤。问题是，这些瓷砖尺寸大小的变异，他们发现外层瓷砖，有50%以上超出规格，则正好符合规格。引起瓷砖尺寸的变异，很明显地在制程中，是一个杂音因素。解决问题，使得温度分布更均匀，需要重新设计整个窑，需要额外再花50万元，投资相当大。,
