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1、量表编制理论及SPSS应用,李新宇 浙江师大心理系 http:/ 测量理论与量表编制概述,关键词：测量格式、信度、效度,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,3,测量的定义,测量的定义： 运用一套符号系统去描述某个被观察对象的某个属性的过程 将某个研究者所关心的现象予以变量化的具体步骤，也就是把某一个属性的内容，以变量的形式来呈现。 符号系统的表现形式 度量化(scaling)：以数字的形式去呈现某个属性的数量(quantities)。 分类(classification)：以分类的模式，去界定被观察对象的某个属性或特质是属于何种类型。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用
2、,4,变量的类型,测量的基础：变异 变量(与常数相对) 表现被研究对象的某一属性因时地人物不同而在质(quality)或量(quantity)上的变化 自变量和因变量 陈述变量的因果关系 间断变量(discrete variable) vs.连续变量(continuous variable) 表现变量的有限性 类别变量(categorical variable) vs.连续变量(quantitative variable) 表现变量的分析性,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,5,测量的尺度,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,6,测量的格式,指量表的整体形式 结构与非
3、结构化测量 量表题目的特性 开放性测量 数字型问题 文字型问题 封闭式测量 类别性测量 连续性测量,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,7,Likert scale（李克特式量表）,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,8,编写的基本步骤,编写项目（Item Generation） 编写出许多表面效度的项目。 项目分析与选择（Item Analysis and Selection） 计算项目得分与总分的相关系数，然后选择10到20个相关程度最高的项目（0.80以上较好），以得到一量表。 施测（Administration）将项目随机排列后，给被试填写，且要安排反向题，以发
4、现那些被试是完全不看项目内容，而只在按照某一个习惯作答。至于分数的计算，则为被试各个项目得分的加总。因此又称为总加量表。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,9,评价,优点 最通用，因为使用简单。 缺点 不一定为等距尺度。所以是否可由各项目得分相加以求算总分尚有待商榷。 被试间不一定存有可比较性。因此相同的分数所代表的意义不一定相同。 被试内不一定存有可比较性。所以一被试所谓的常常看电影与常常打篮球，所表示的实际频率可能不同。 被试通常不愿选择太极端的值，或因顺从社会规范而不诚实作答，致使测量存在误差。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,10,Thurston sca
5、le（瑟斯顿量表）,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,11,编写的基本步骤,编写项目（Item Generation） 至少写出100到200个项目，使其总体能反应出所要测量概念的全面观点。然后，最少请20人对这些项目以11点量表来评分，再依次计算各项目得分的中位数与四分位差。 项目分析与选择（Item Analysis and Selection）： 选择中位数最接近整数的项目。如果二题以上的中位数相同则挑选四分差最小的。若一项目的四分位差大于此项目与另一项目（项目为中位数和项目最接近的项目）中位数差的一半，就表示评审们对项目的看法很不一致，必须要考虑删除才行。 施测（Admi
6、nistration） 将已决定的项目随机排列，给被试填写。则被试的得分即为其勾选项目所代表之量表分数。若勾选项目超过一个以上，则以其各项目得分的中位数计分。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,12,评价,优点 可由此方法得到一接近等距尺度的测量值，且可以可用单一数值来表达一概念。 缺点 整体制作过程费时费力。 项目评审者不一定具有代表性。 二名被试可能勾选不同的项目，却得到相同的分数，则相同的分数背后的模式不同。因为当受试者勾选二题以上时，是以其中位数计分，可能会有勾选的项目不同，却得分相同的情况出现。虽然可藉由选择中位数字最接近整数与四分位差最小的项目来减低这种情况所发生的机
7、率，但却不能完全免除。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,13,Guttman scale（伽特曼量表）,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,14,编写的基本步骤,编写项目（Item Generation） 首先，就像前述的两种方法一样，我们必须撰写出一些具有表面效度且能够涵盖所有被试可能反应的项目，并抽样一小群被试来施测，最后将结果制成表格，将其项目遵循一概念上的方向排序（如简单到困难，保守到开放等等），而被试则依照总分高低排序。 项目分析与选择（Item Analysis and Selection）： Guttuman Scale所使用的项目分析法，亦称 Sca
8、logram Analysis，其重点在于比较实际所得到的反应模式与理想反应模式间的差距，可由Coefficient of Reproducibility（CR）来代表，通常以0.90为一接受与否的标准，若低于此值，则有删改项目的必要。但须注意的是，虽然很耗费时间与人力，删改时仍须一项项地去除并重新计算其CR值。因为某一项目的误差可能连带影响其它项目，如果一次删去全部，常常会失去许多本质上可能相当不错的项目。另外，CR值也可针对单一被试来做计算，以藉此发现其中是否有子群存在。 施测（Administration） 将项目随机排列后，给被试填写。被试勾选其同意（或符合）的项目，每个一分，不同意（
9、或不符合）的则为零分。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,15,评价,优点 最符合用单一数值来表达一概念的要求。 缺点 所测量的概念须定义得非常严谨并有一固定或顺序性的模式存在，如婴幼儿的发展阶段；较难用在态度的测量上。 过程耗费时间、人力。 不论所测量的概念为何，但若被试皆为异质性的，也很难得到满意的CR值。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,16,其它量表格式（1）,语意差别测量,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,17,其它量表格式（2）,强迫选择问题,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,18,其它量表格式（3）,形容词评定技术,201
10、8/9/14,量表编制理论及SPSS应用,19,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,20,信度(reliability),意义: 测量的可靠性 一致性（consistency）表示测验内部试题间是否相互符合。 稳定性（stability）不同的测验时间下，测验分数前后一致的程度。 信度的数学原理 凡测量必有误差，误差由随机因素所支配，为一随机误差（random error）。 测验分数=真实分数+误差分数。 测验总变异量=真实分数的变异随机误差变异。 信度系数介于0与+1之间，数值越大，信度越高。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,21,信度的类型,再测信度（test
11、-retest reliability） 指以同一种测量工具，对同一群被试，前后测验两次的相关系数。又称稳定系数。 复本信度（a1ternate-form reliability） 同一群被试接受两种复本测验的得分之相关系数。 折半信度（split-half reliability） 测验题目根据题目的单双数或其它方法分成两半，计算受测者在两半测验上的分数的相关系数。 内部一致性系数（coefficient of internal consistency） 反映测量工具内部同质性、一致性或稳定度。同质性越高，代表量表试题是在测量相同的特质。KR20适用于二值记分的测量，Cronbachs 适用
12、于多值记分的测量。 评分者间信度（inter-rater reliability） 不同的评量者间分数的相关系数。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,22,影响信度的因素,影响信度的关键因素是测量误差，可以减低误差的方法，即能够提高信度。 基本原理：中央极限定理 、测量标准误、共变量的计算。 影响信度的因素 被试因素（如受测者的身心健康状况、动机、注意力、持久性、作答态度等变动） 主试因素（如非标准化的测验程序、主试者的偏颇与暗示、评分的主观性等等） 测验情境因素（测验环境条件如通风、光线、声音、桌面、空间因素等皆有影响的作用） 测验内容因素（试题取样不当、内部一致性低、题数过少
13、等） 时间因素,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,23,效度(validity),效度的意义 测量的正确性，指测验或其它测量工具确能测得其所欲测量的特质或功能的程度。 测量的效度愈高，表示测量的结果愈能显示其所欲测量对象的真正特征。 测验的效度通常以测验分数与其所欲测量的特质之间的相关系数表示。 评估效度的方法 判断法（informed judgment）测量特性与质的评估。 实证法（gathering of empirical evidence）根据具体客观的量化指标来进行评估。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,24,三种不同的效度（1）,内容效度（conten
14、t validity） 反映测量工具本身内容广度的适切程度，强调测量内容的广度、涵盖性与丰富性。 针对测量工具的目标和内容，以系统的逻辑方法来详细分析，又称为逻辑效度（1ogical validity）。 表面效度（face validity），指测量工具在外显形式上的有效程度。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,25,三种不同的效度（2）,效标关联效度（criterion-related validity） 以测验分数和特定效标（criterion）之间的相关系数，表示测量工具有效性之高低。 同时效度（concurrent validity）与预测效度（predictive v
15、alidity）,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,26,三种不同的效度（3）,结构效度（construct validity） 指测量工具能测得一个抽象概念或特质的程度。 多特多法矩阵（multitrait-multimethod matrix）：会聚效度（convergent validity）及区分效度（discriminant validity）。 因素效度（factorial validity）：一个测验或理论因素结构的有效性。通常采用因素分析方法来构建。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,27,影响效度的因素,测量过程因素实施过程标准化 样本性质 选用异
16、质性高的样本 样本的代表性 效标因素 不适当的效标选用 效标本身的测量质量 干扰变量,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,28,信度和效度的关系,信度代表测量的稳定性与可靠性，效度为测量分数的意义、价值与应用性。 实际效度（rxy）信度（rxx）的平方根 信度的平分根是效度系数的上限。当信度越高，效度系数即可能越大。,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,29,量表编制的一般过程,确定编制量表的目的 明确量表用途 明确测量对象 分析测量目标 产生测题 测题的形式 初步组成测题 检查测题并初步修改 预测和对预测结果进行分析 测题的选择、编排及最后测题的确定 量表的标准化（内容、施测过程及记分） 常模 其它（量表基本特征的鉴定和编写测量指导书）,第二部分 量表编制的一般流程,关键词：流程图,2018/9/14,量表编制理论及SPSS应用,31,第三部分 量表基本特征的分析技术,关键词：项目分析、信度估计、因素分析,
