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1、第二章 统计资料的 收集和整理,第一节 统计工作的步骤,1、设计design：最关键的一环，是后续步骤的依据 2、搜集资料collection of data 3、整理资料sorting data 4、分析资料analysis of data,科学研究基本步骤,第二节 资料的来源,一、报表资料：完整、准确、及时 应检查和评价其正确性； 1、逻辑查错 2、弄清表中数字的来源及其正确性 二、报告卡(单)：不仅有报告制度，且要有检查报告质量，提高报告质量的措施 三、日常医疗卫生工作计录：质量问题、局限性。,注意事项： 1、一般不能计算发病率和患病率 2、不同医院的病人差别大，相互比较要谨慎 3、某医
2、院就诊(住院)病人中各种病人的比例，不一定代表居民中各种病人所占的比例 4、同一医院同一科室不同时期病的病情也会不同 5、资料记载的详细程度和标准一致性问题 四、实验数据experimental data(指在动植物实验研究中获得的数据)、试验数据trial data(指在人体进行试验所得到的数据) 五、现场调查field survey资料,第三节 统计资料的记录和贮存,一、资料的记录recording：注意 1、不要盲目贪多 2、调查内容与分析相吻合：预调查预分析 3、避免模棱两可或可能误解的问题：把问题写成只有一种理解的方式，且附以必要的填表说明 4、填写记录不要有漏填项目 5、数据的精度
3、和有效数字significant figure: 四舍六入五奇进，加减取最小精度，乘除结果只能达到原来最多有效数字个数。实际工作中为简便常在运算中多取几位数字,6、调查表中的问题及其记录格式：最好是是非或选择题，数量指标每个阿拉伯字母一个空格，且注意小数点，标明单位。开放式问题分析较难 7、根据整理分析资料方法的不同来设计调查表的格式：现常采用编码调查表 二、资料的贮存：常用计算机，应注意数据的备份。,第四节 统计资料的检查和整理,一、资料的检查：剔除非调查对象，注意调查对象的漏失问题 二、缺项与差错 missing data: 培训填写人，及填后的检查 差错mistake检查： 1、专业、逻
4、辑检查。 2、统计检查，许多数据都有统计规律。如身高精确到毫米，尾数09都有同等的可能出现，若仅有0和5则数据记录粗糙。 3、人工和计算机查错,三、资料的整理 计数资料亦称属性资料attribute data：主要清点各种属性的个体数，有时还对属性本身作归类 计量资料measurement data: 人工或计算机整理。采用频数分布表frequency distribution table(注意组段的划分和界限)，有时要用交叉表cross-tabulation table 等级资料ranked data,四、计算机数据管理 1、数据文件与数据库管理系统 Database management:
5、 Epi-info, Epidata, Foxpro, Access, Excel et al. 构造数据结构：确定变量名、变量类型、变量常度等，再建立数据文件data file 2、数据的双份输入double input 3、双份输入数据的对比核对（epidata等有此功能，亦可自己编写核对程序） 4、数据的范围和逻辑查错,5、反复纠错 6、数据文件和记录表的目视核对检查 7、数据锁定：确定这最后的经查错和核对过的文件，锁定后为只读文件，不可修改，以此为统计分析数据文件 8、稽查：有关方面对数据有疑问时，会对数据进行进一步的稽查。如临床试验常随机抽查10%病例,五、计算机数据管理过程的记录文件 1、记录表的跟踪：每个转交环节都有记录 2、问题表的跟踪 3、记录修改的跟踪：原则上每次都应有备份 六、资料的贮存 1、纸带机或卡片paper tape, card 2、磁带magnetic tape 3、软盘floppy disk 4、硬盘hard disk 5、光盘CD Rom 6、USB移动存贮设备(flash memory),Database 的优点： 便于资料的再利用 便于汇总交流 便于查询 便于补充、修改和连接,
