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1、非条件Logistic 回归分析w因变量（结局）：分类变量n两分类反应变量(proc logistic) n多分类有序反应变量(proc logistic) n多分类无序反应变量（ proc catmod）w自变量（各种影响因素） ：可以是分类变量，也 可以是连续型变量。数据特征非条件logistic回归模型wLogistic回归模型：w参数的估计：极大似然（MLE） w假设检验：似然比检验: G=(-2lnL)-(-2lnL)Wald检验:记分检验参数估计与假设检验非条件logistic回归模型w常数项 表示当所有自变量均为0时优势的 对数。队列研究中， 表示基线状态 下，个体的发病率；病例
2、对照研究中， 表示基线状 态下，病例在研究对象中所占比例；横断面研究中， 表示基线状 态下，个体的患病率。w回归系数 表示当其它自变量固定不变 时，X每改变一个单位，优势对数的改变 量（优势比的对数）。非条件logistic回归模型wX为两分类变量（取值为1和0）时，暴露者发 病的危险性是非暴露者的exp()倍； wX为等级变量（0，1，2，3）时，X每增加一 个等级，发病的危险性是前一个等级的exp（ ）倍； wX为连续变量时，X每增加1，发病的危险性是 增加前的exp（）倍（注意实际意义）； wX为无序多分类变量时，采用哑变量形式。回归系数的解释w多分类变量：哑变量(dummy varia
3、ble)nx1时：D10， D20， D30 表示A型血nx2时：D11， D20， D30 表示B型血nx3时：D10， D21， D30 表示AB型血nx4时：D10， D20， D31 表示O型血nexp(1) 表示B与A比之OR;nexp( 2) 表示AB与A比之OR;nexp( 3) 表示O与A比之OR。SAS程序： D1=(age=2); D2=(age=3); D3=(age=4);基本语句wProc logistic des; 指定响应变量水平按降序的顺序 。Model 反应变量=自变量/ ； /*建立模型*/freq 变量名； /*指定频数变量*/run； MODEL语句的选
4、项 w关于变量选择：nselection=stepwise| forward| backward| score 其中 score要求选择最优子集nbest=n 当指定score进行变量选择时，要求输出得 分卡方统计量最高的前n个模型。nsle或sls 指定进入或剔除出模型的检验水准，缺 省为0.05w参数估计nalpha= 设置可信区间的置信度nCLPARM=PL|WALD|BOTH规定对参数 计算可信区间，选PL表示根据似然函数计算 ，选WALD根据WALD统计量计算，选 BOTH则计算上述两种方法的可信区间。nCLOODS=PL|WALD|BOTH规定对优比 比率计算可信区间。MODEL语
5、句的选项 例1:雌激素 病例对对照 使用 55 19 未使用 128164子宫内膜癌的病例对照研究P1：病例组中暴露比例 P0：对照组中暴露比例P1/1-P1:病例组中暴露优势 P0/1-P0:对照组中暴露优势Data a; Input y drink age f; Cards; 11111010 11241025 1132510321 1144210434 1151910536 11651068 0119001106 01226002164 01329003138 01427004138 0151800588 016000631 ; proc logistic descending; fre
6、q f; model y= drink ; run;logit(P)=-1.855+1.728drink 结果解释：饮酒具有统计学意义（x2=97.2759，P0.05），饮酒者 发生食管癌的危险是不饮酒者的5.632(95%CI=3.9957.940)倍。模型1proc logistic descending;freq f;model y= drink age ;run;结果解释？模型2logit(P)=-4.0977+1.7780drink+0.6158age,年龄有无统计学意义？ 饮酒因素的解释：控制其他变量的情况下，饮酒具有统计学意义 （ x2=90.3148，P0.05 ），饮酒者发
7、生食管癌的危险是不饮酒 者的5.918(95%CI=4.1018.539)倍。Data a; Input y drink age f; age1=(age=2); age2=(age=3); age3=(age=4); age4=(age=5); age5=(age=6); Cards; 11111010 11241025 1132510321 1144210434 1151910536 11651068 0119001106 01226002164 01329003138 01427004138 0151800588 016000631 ; proc logistic descending; freq f; model y= drink age1-age5; run;结果解释？模型3哑变量的定义方法2： proc logistic descending; freq f; class age; model y= age; /*年龄以哑变量形式进入模型，以高水平 作为参照组*/ run;论文：电子版 分析参保职工就诊社区卫生服务 的影响因素。请写出主要的分析 结果。 进行单因素、多因素Logistic回归.
