《人脸识别技术在商业银行的应用及挑战》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人脸识别技术在商业银行的应用及挑战（31页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、人脸识别 技术 在商业银行的应用及挑战内容1 业务 背景2 技术架构与识别 改进3 技术构架挑战与演进4 总结有效银行监管的核心原则1997年巴塞尔委员会在有效银行监管的核心原则中首次明确提出KYC(Know You Customer)概念。KYC一体化风险管理2004年巴塞尔委员会颁布了KYC一体化风险管理 ，要求银行建立统一的以风险为 基础的客户身份审查程序。为什么身份识别对银 行这么重要？ 为为什么身份识别对银识别对银 行这这么重要？ 是稳健经营、风险管控的需要，避免洗钱、恐怖融资等犯罪。 是高质量客户服务的基础。1997年2007年启动银动银 行存 款实实名认证认证2000年正式发发布
2、个人存款账户实账户实名制2006年颁颁布反洗钱钱法人行发发存款账户账户 指导导意见见人行、公安部联联网核查查人行发发布关于改进进个人银银行账户账户 服务务加强银银行账户账户 管理的通知鼓励探索生物识别识别 技术术我国存款实名制的开展情况 我国存款实实名制的开展情况2015年2011年商业银业银 行在哪些场场景需要识别识别 身份？ 存款开户 结售汇 跨境汇款反洗钱钱信用风险风险客户户服务务操作风险风险 大额取现汇款 电子银行签约 快捷支付签约 理财基金签约 代收代付签约 信用卡申请 贷款申请 VIP客户识别 ATM取款辅 助人脸识别较脸识别较 好的解决了身份识别问题识别问题VTM辅助 开户,业务
3、 办理弱实名电子账 户远程开立 刷脸支付ATM取款刷脸贷 款信用卡 申请、 网点领卡 刷脸登陆柜面开户辅 助密码刷脸 找回中信银银行的应应用业务场业务场 景柜面辅助身份验证VTM业务移动终端远程业务先人工渠道试点,再电子渠道推广目前每天的业务量几万笔，人脸比对速度：1s-1.5s人脸识别应脸识别应 用效果 对身份盗用有显著的识别效果某分行案例 人脸识别脸识别新技术成本低、便利性高 处理速度快 有可靠比对数据源为为什么刷脸脸火了？签签名、密码码密码容易遗忘、便利性差。虹膜，指纹纹、静脉侵入式使用，用户体验不好。处理速度慢，虹膜设备 价格昂贵， 操作复杂。声纹纹比较容易被复制，难以精确匹配。考 签
4、到勤 1234人脸识别脸识别 的行业应业应 用金融信息安全 刷脸登录公共安全网上追逃 城市监控生活效率考勤lates & Backgrounds for Your Impressive Presentation内容1 业务 背景2 技术架构与识别 改进3 技术构架挑战与演进4 总结视频捕获人脸识别过脸识别过 程质量控制人脸检测特征提取特征比对识别结 果联网 核查 服务内容管理 平台关系数据 库DB2客户端活体 检测质量 检测图片 裁剪REST人脸识别 引擎集群人脸识别 系统异步处理、 超时控制基于 Netty 负载均 人脸 衡 识别 Socket XML报文 服务 集群ODS/报表 平台应用系
5、统流程串接 权限控制柜面系统自助渠道电子渠道信贷系统流控影像判断规则 交易记录人脸识别脸识别 系统统构架人脸识别脸识别 的典型处处理流程050406服务标准化、 版本定义010203服务容错设计异步处理 异常时图 片和元数据落地 超时控制 超时统计 和报警服务流控人脸识别计 算时间较长 接入应用包括互联网渠道 保护联 网核查服务 Netty结合线程池的方式后台服务务技术设计术设计服务扩展的横向扩展 设计 上考虑兼容多引 擎的需求 .服务的高可用无状态服务，负载 均衡 服务集群 数据库集群 主备数据中心服务的灰度发布 持续集成难难点一：前台识别识别 信息的采集光线仍有较大程度的影响玻璃反光背景逆
6、光自动对焦眼睛较小难难点二：生理特征的差异对比照片中人年龄的差异胡子的蓄留难难点三：姿态态和配饰饰 有比较稳定的表现 在对不同角度、不同面部表 情 旋转、侧滚、俯仰20度内， 对识别 的准确度影响有限 发型及头饰 一般眼镜的配戴与否人脸识别脸识别 技术难术难 以解决的问题问题化浓妆 戴墨镜可信数据源采集 的影像过于模糊双胞胎人脸质脸质 量检测检测 模块块人脸识别脸识别 改进进后的效果误认率FAR0.01%拒认率FRR从0.5%降低到 0.1%活体检测检测 防攻击击系统统可靠性和稳定性受采集环境影响大，也存在仿冒危险活体检测检测系统引导动作有4种，包括眨眼、张嘴、左右摇头和缓慢点头攻击击和防止攻
7、击击技术术内容1 业务 背景2 技术架构与识别 改进3 技术构架挑战与演进4 总结业务发业务发 展对对技术术的进进一步需求1 生物识别识别 技术术的综综合应应用2 攻击击技术术和防攻击击技术术的持续续演进进3 提升处处理速度4 支持动态动态 配置，自适应优应优 化生物识别识别 技术术平台整体架构LVS 主备人脸识别脸识别 云服务务化改造Hadoop 集群MariaDB联网 核查 服务人脸识别 引擎集群客户端活体 检测质量 检测图片 裁剪REST在私有云上生物识别服务同城中心双活 Docker基于 Netty 生物 识别 Socket XML报文 服务 集群ODS/报 表平台影像语音识别 引擎集
8、群手写签名 引擎集群应用系统流程串接 权限控制柜面系统自助渠道电子渠道信贷系统云服务务开发对发对 商业银业银 行的挑战战与现现有技术术架构规规范的不一致 A类系统应 用服务器必须使用WAS A类系统数据存储必须使用DB2 A类系统负载 均衡要使用硬件设备 A类系统需要使用高端商业存储开发规发规 范需要调调整和补补充 需要补充容器镜像规范。 从应用版本管理到容器版本管理。 编译 、上线流程和脚本需要重新调整 自动化部署和银行已有流程的结合PaaS云服务务的技术术基础设础设 施 服务的发现 、编排和调度 容器和现有的IAAS管理平台的集成 容器的网络、存储实现 持续部署，自服务门户双活/多活应应用的改造 跨机房的服务路由 数据复制和存储内容1 业务 背景2 技术架构与识别 改进3 技术构架挑战与演进4 总结总结总结 人脸识别 技术较好的解决商业银行身份识别的需求 目前阶段，人脸识别 仍只能作为身份识别的辅助手段，需 要和其他识别方式结合使用 未来人脸识别 作为生物识别云服务的部分存在
