数据处理常用统计分析软件

《数据处理常用统计分析软件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据处理常用统计分析软件（70页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、常用统计分析软件SPSS 10.0 for Windows主讲：杨泽峰 电话：7979358 Email：统计学与统计软件统计学与统计软件n市场经济呼唤统计学n统计学是研究客观事物数量特征和数量关系的方法论学科， 能够告诉人们如何通过打开几扇窗口去探索一个未知的世界 ，教会人们怎样用一种新的方式来思考问题，是一门很实用 的学科。n大至国家的宏观决策，小至企事业单位的微观管理，都离不 开统计的应用。现代市场经济对统计信息的需求急剧增加， 对统计理论与方法提出了更高的要求。n社会发展问题、经济可持续发展问题、国际竞争力问题、金 融风险管理问题、保险精算问题、人口与社会保障问题、环 境保护问题、科学

2、研究探索问题等等，这些都迫切地等待着 我们去深入地研究。统计学的分类统计学的分类统计方法的基本功用统计方法的基本功用n提供了整理和描述数据的科学的方法n提供由样本推论总体的科学的方法n提供通过误差分析以鉴定处理效应的科学的方法n提供了分析多个变数间相关密切程度的科学的方法n提供进行科学试验设计的科学的方法推荐使用的几本教材推荐使用的几本教材以上教材均被超星数字图书馆收藏，校园网用户均可直接下载。SPSS等统计软件的下载地址： ftp:/ 言言n统计分析软件是数据分析的主要工具n完整的数据分析过程包括：n数据的收集n数据的整理n数据的分析n结果的解释和推论n统计学为数据分析过程提供一套完整的科

3、学的方法论。统计软件为数据分析提供了 实现手段。序序 言言n统计分析软件的一般特点n功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分 析方法；n有完善的数据定义、操作和管理功能；n方便地生成各种统计图形和统计表格；n使用方式简单，有完备的联机帮助功能；n软件开放性好，能方便地和其他软件进行数 据交换。序序 言言n常用统计软件简介nSAS (Ver9.1) -真正的巨无霸。被誉为国 际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀 统计软件。n人机对话界面太不友好n图形操作界面比较糟糕n一切围绕编程设计n学习起来较困难（编程）n说明书非常难懂n价格贵的人直跳序序 言言n常用统计软件简介SPSS (Ver13) -统

4、计软件 中的贵族n操作界面极为友好n所有统计软件中最友好的n精心设计的图形操作界面n美观的结果输出n强大的辅助教学功能n输出结果与中文WORD尚存在一定兼容问题n在国内深受欢迎，特别是市场调研行业n在欧洲各研究机构中得到广泛应用序序 言言n常用统计软件简介S-Plus(Ver6) nS语言（AT ;n n是目前国内功能最完整的统计软件包。是目前国内功能最完整的统计软件包。n n自称：自称：DPS=DPS=Excel+SPSSExcel+SPSSn n网站地址网站地址n nhttp:/http:/序序 言言n学习使用统计分析软件的基本方法n弄清分析的目的n正确收集待处理和分析的数据(目的、影响因

5、素的 剔除）。n弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范 围，无需记忆公式。n选择一种或几种统计分析方法探索性地分析数据。n读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析SPSSSPSS基础基础n软件名称nStatistical Package for Social Science nStatistical Product and Service Solutions n软件发展n60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制n70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出 SPSS中小 型机版SPSSX n80年代：微机版（V1-3）SPSS/PC+ n90年代：Windows版（v5-11）n2003年

6、：Windows版（v12）SPSSSPSS基础基础n基本窗口n数据编辑窗口（data editor） n功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本 操作的窗口n组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs ）、工具栏、数据编辑区、状态显示区nSPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过 程中无法关闭nSPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的； 窗口中的数据以.sav存于磁盘上SPSSSPSS基础基础n基本窗口n输出窗口（viewer） n功能：SPSS统计分析报表及图形的输出窗口n组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态 显

7、示区n在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开； 可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗口； 输出窗口可以关闭；n状态栏上的！表示当前输出窗口n窗口内容以.spo存于磁盘上SPSSSPSS基础基础nSPSS的菜单SPSSSPSS基础基础n利用SPSS做数据分析的一般步骤n建立SPSS数据文件n定义数据文件结构n录入修改和编辑待分析的数据n分析数据n统计分析之前的数据预处理n统计分析和建模n结果的说明和解释n数据和分析结果的保存 SPSSSPSS数据文件的建立与管理数据文件的建立与管理n数据文件的特点n结构的定义n数据的录入和保存n数据的编辑n与其他软件数据共享SPSSSPSS数据文件的特

8、点数据文件的特点nSPSS数据文件是一种有结构的数据文件n数据文件的每一行代表一个观测量（概率事 件）n每一列代表一个变量n在数据编辑器中可以输入和编辑数据，但是 不能输入数学表达式和函数定义数据文件的结构定义数据文件的结构n变量名(Variable name)n变量名是变量存取的唯一标志n变量类型(type)和显示宽度(width)n数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型8.2 如：12345678、12345.67、-1234.56n字符型(String): 存储字符数据8位。如：beijing 处理时用双引号扩起来n日期型（Date):存储日期数据，如：20-AUG-1999

9、n注意：显示宽度不影响数据的存储定义数据文件的结构定义数据文件的结构n变量名标签(Variable label)n变量值标签(Value label)n变量列格式(Column Format)n缺失值(Missing Values)n变量度量(Measurement)nscale: 数值型nOrdinal：序数型nNominal：名词型数据的编辑数据的编辑n打开数据文件n数据定位n插入和删除个案n插入和删除变量n数据单元数据的移动和复制与其他软件共享数据与其他软件共享数据n打开其他格式的数据文件n直接打开n在SPSS10已经可以直接读入许多常用格式的数据文件n使用数据库查询打开n利用通用数据库

10、ODBC接口读取数据文件n在9.0及以前版本中非常重要n使用文本导入向导读入文本文件n和大型机交换文件时常用与其它软件共享与其它软件共享n直接打开SPSSSPSS数据的基本加工和处理数据的基本加工和处理n数据文件的整理n个案排序、个案选取、文件合并、文件转置n数据加工n计算变量、产生计数变量、分类汇总n数据分组n手工分组n数据文件的其他处理功能n指定加权变量、SPSS变量集的定义和使用数据文件的整理数据文件的整理n个案排序(sort)n将所有个案按照用户指定的某一个或多个变 量的变量值的升序或降序重新排列n快速查找异常值、极端值n个案选取(select cases)n个案选取方式数据文件的整理

11、数据文件的整理n文件合并(merge file)n将两个SPSS数据文件合并到一个数据文件中。n纵向合并（add cases）、横向合并（add variables）n文件转置(transpose)n将数据文件行列互换,即:将个案转为变量,变量 转为个案。n将数值型变量的数据旋转90。数据的加工数据的加工n变量计算(compute)n产生新变量或对原变量进行必要的转换nSPSS算术表达式和逻辑表达式nSPSS函数n产生计数变量(count)n对所有或部分个案，计算若干个变量中有几 个变量的值落在指定的区域内，并将结果存 入新变量中。数据的加工数据的加工n分类汇总(aggreate)n按指定的分

12、类变量的变量值对个案分组；n计算每组个案的汇总变量的基本统计量；n将计算结果生成到一新文件中，即：在新文 件中对应分类变量的每一个分类值产生一个 个案。数据的分组数据的分组n目的:了解数据的总体分布状况n手工分组(recode)n将指定按哪个变量分组，即：指定分组变量 ；定义分组变量的分组区间（不重、不漏） ；指定一个存放分组结果的标志变量n自动分组(Categorize Variables)n将连续性变量自动按分位数要求分成几类数据文件的其它处理功能数据文件的其它处理功能n加权(weight cases)n指定某一变量为加权变量。n变量集n加快变量选择的速度n变量集的定义n变量集的使用第二章

13、第二章 统计分析统计分析n基础统计n包括：描述性统计、方差分析、t-检验、线性回归 、相关分析等n专业统计：n包括：辨别分析、因子分析、聚类分析、主成分分 析等n高级统计分析n包括：logistic回归分析、多元方差分析、非线性 回归、probit回归分析、曲线估计等2.1 2.1 描述性统计分析描述性统计分析n频数分布分析（Frequencies）n描述性统计分析（Descriptives）n探索性分析（Explore）n列联表资料分析（Crosstabs）2.1.1 2.1.1 频数分布分析频数分布分析n目的n频数分布分析主要通过频数分布表、条图和 直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统

14、计量，描述数据的分布特征。n采用的方法n计算频率分布表n绘制统计图形n上述方法适用于定序、定类、定距类型数据2.1.2 2.1.2 描述性统计分析描述性统计分析n目的：n描述性统计分析主要用以计算描述集中趋势 和离散趋势的各种统计量，并可对变量进行 标准化处理。n步骤：【 Analyze 】 【 Descriptive Statistics 】 【 Descriptives 】2.2 2.2 均值检验均值检验n统计假设测验概述n单样本的t测验n两个独立样本的t测验n两个配对样本的t测验2.2.12.2.1统计假设测验概述统计假设测验概述n统计推断（statistical inference），

15、就是根据抽样 分布律和概率理论，由样本结果（统计数）来推论总 体特征（参数）。n统计推断的基本内容：n统计假设测验（hypothesis test）n参数估计（parametric estimate）n统计假设测验是指根据某种实际需要，对未知的或不 完全知道的统计总体提出一些假设（这些假设通常构 成完全事件系），然后由样本的实际结果，经过一定 的计算，作出在概率的意义上应当接受那种假设的测 验。假设测验的步骤假设测验的步骤 n提出无效假设 ：实得差异由误差造成；备 择假设 ：实得差异由总体参数不同造成。n确定显著水平 。n在 为正确的假设下，根据统计数的一定分布 律，算出实得差异由误差造成的概率。n如果这个概率 ，则在 水平上否定 ， 接受 ；反之亦然。2.2.2 2.2.2 单样本的单样本的t t测验测验含义： 检验某变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在 显著差异。 要求：样本来自的总体服从正态分布。 步骤： 【Analyze】 【Compare means】 【One sample t test】2.2.3 2.2.3 两独立样本的两独立样本的t t测验测验n(一)含义:n根据两独立样本的数据,对两总体均值是否有显著 差异