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1、王智达王智达 Oracle 零售行业解决方案顾问零售行业解决方案顾问 2010年年8月月26日日Oracle BI（商务智能）（商务智能） 零售行业解决方案零售行业解决方案2 系统性能差 缺乏报表的灵活性和扩展性非企业级的BI解决 方案 每个子系统都有不同报表体系 缺乏统一的、专业的的BI解决方案系统割裂，没有 统一的BI系统 缺乏专业分析模型，报表分析停留在事务层面 业务部门的报表需求变化频繁缺乏专业的零售指 标和分析模型 报表的发布和获取不便 没有工作流和预警机制没有友好的分析门 户和工作台常见的常见的BI系统问题系统问题3数据仓库数据仓库 数据集市数据集市SAP、Oracle Peopl
2、eSoft、Siebel、 定制应用程序定制应用程序文件文件 Excel XML业务业务 流程流程EssbaseOracle零售数据模型（零售数据模型（ORDM）数据数据 集成集成即席即席 分析分析交互式交互式 信息板信息板Essbase报告和报告和 发布发布主动主动 检测检测 和报警和报警离线离线 和移动和移动 分析分析MS Office 和和 Outlook 集成集成OLTP 和和 ODS 系统系统BI 服务器服务器 集成安全、用户管理、个性化集成安全、用户管理、个性化 多维计算和集成引擎多维计算和集成引擎 智能请求生成和优化数据访问服务智能请求生成和优化数据访问服务Oracle BI 零
3、售行业方案架构零售行业方案架构4交互式仪表盘交互式仪表盘 挖掘发现所需信息挖掘发现所需信息5通过建模、实施发现和决策制定最佳实践，利用指导性分析在组织内推 动调整并采取相应措施。指导性分析利用了信息板和信息板导航，该导航可将上下文（参数）从一个信息板传递到 下一个信息板，并且易于配置。支持“指导性分析”工作流支持“指导性分析”工作流 动态的、事件驱动的分析流动态的、事件驱动的分析流今年预计销售将低于去年，点击发现可行的补救方案今年预计销售将低于去年，点击发现可行的补救方案6支持主动预警支持主动预警 自动预警和报表调度使“控制”变得简单自动预警和报表调度使“控制”变得简单帮助您在第一时间得到您所
4、关心的最重要的信息状况。通过邮件、信息仪表板和移动设备向用户提供监控、警告信息和分析工作流和，促进自动化的前瞻性智能。7支持报表定时、定点、特定对象发送支持报表定时、定点、特定对象发送8即席查询支持即席查询支持 灵活的拖拽随时随地建立个性化报表灵活的拖拽随时随地建立个性化报表9基于基于Excel的的 信息显示板信息显示板原有原有PowerPoint图表图表支持支持Excel和和PowerPoint的高级集成的高级集成10Oracle 零售数据模型（零售数据模型（ORDM） 行业化的行业化的BI解决方案核心解决方案核心 专业零售数据模型: 650+ 表和 10500+ 属性 15+ OLAP 多
5、维数据方块 10+ 数据挖掘模型 200+ OBIEE+ 样板度量/KPI 320+ 样板报表，内建不同角色仪表盘 可用OWB 建立Metadata-based intra ETL 符合ARTS (Association for Retail Technology Standards)规范的基础数据模型 (3NF第三范式) 充分发挥10gR2 DW 统计和高级SQL方面的特性 交易数据的中央储存系统 实施周期短，费用低11Oracle 零售数据模型所涉及的业务领域零售数据模型所涉及的业务领域可比销售可比销售 门店门店 & 部门部门商品运动商品运动 分析分析最高最高 /最低最低 销售销售商品商品
6、 群组群组价格价格 弹性弹性竞争对手竞争对手 分析分析门店门店 绩效绩效销售销售 & 利润利润部门部门 & 单品单品短短 / 溢溢退货退货授权授权 & 折扣折扣顾客顾客 分群分群购物篮购物篮 分析分析顾客顾客 趋势趋势经常购物经常购物 顾客群顾客群顾客特征顾客特征 趋势趋势顾客群体间顾客群体间 转换转换排程计划排程计划 对比实际对比实际按角色按角色 绩效绩效销售销售 业绩统计业绩统计加班加班雇员状态雇员状态流失率流失率计划对比计划对比 实际实际促销提升促销提升促销促销 对比对比促销活动促销活动 贡献贡献周边周边 效应效应促销活动促销活动 分析分析完成订单，取消完成订单，取消 ，待运订单，待运订
7、单订单订单 完成表现完成表现按渠道按渠道 数量数量缺货缺货 率率损耗损耗 分析分析库存趋势库存趋势 分析分析按渠道按渠道 交易信息交易信息访客访客 / 销售销售交易交易 价值价值按时间按时间 段信息段信息购物篮购物篮 分析分析购物篮购物篮 组合分析组合分析门店运营和门店运营和 防损防损服务点管理服务点管理订单管理和订单管理和 库存库存促销促销劳动力管理劳动力管理客户客户商品运营和商品运营和 品类管理品类管理12 预置分析预置分析 员工和顾客合谋诈骗员工和顾客合谋诈骗 (“sweetheart”) 员工和门店员工和门店 班组，收银班组，收银 支付方式支付方式 门店表现门店表现 销售和利润销售和利
8、润 部门和单品部门和单品 购物转换率购物转换率 门店记分卡门店记分卡 销售和库存销售和库存 POS 数据分析数据分析 员工报酬员工报酬 佣金和提成佣金和提成 分摊分摊 现金短溢现金短溢 门店门店/班组班组 收银员收银员/出纳出纳 退货，超越控制和折扣退货，超越控制和折扣 销售和库存销售和库存 POS 数据分析数据分析门店运营和门店运营和 防损防损服务点管理服务点管理订单管理和订单管理和 库存库存促销促销劳动力管理劳动力管理客户客户商品运营和商品运营和 品类管理品类管理Oracle 零售数据模型所涉及的业务领域零售数据模型所涉及的业务领域13防损分析防损分析 按门店、销售员、支付类型发现潜在的欺
9、诈按门店、销售员、支付类型发现潜在的欺诈14 传统零售“圣经”传统零售“圣经” 可比店和可比商品部门销可比店和可比商品部门销 售和售和 商品流转分析商品流转分析 快周转快周转 慢周转慢周转 竞争对手竞争对手 商品商品 其他三方联合信息其他三方联合信息 假设分析假设分析 商品价格弹性商品价格弹性 分群分群 记分卡记分卡 库存库存 销售销售, 周转周转, & 利利 润润 降价降价 促销清仓促销清仓 GMROS & GMROI平方平方 米米的毛利润边际的毛利润边际 /存货投存货投 资毛边际报酬率资毛边际报酬率 表现表现 最高最高/最低销售最低销售 商品分群商品分群 贡献率贡献率门店运营和门店运营和
10、防损防损服务点管理服务点管理订单管理和订单管理和 库存库存促销促销劳动力管理劳动力管理客户客户商品运营和商品运营和 品类管理品类管理Oracle 零售数据模型所涉及的业务领域零售数据模型所涉及的业务领域15内置需求预测引擎内置需求预测引擎 提高缺货和滞销的预测能力提高缺货和滞销的预测能力16 渠道交易分析渠道交易分析 按时间段计量按时间段计量 来客来客 / 销售销售 交易执行明细数据交易执行明细数据 POS 数据流数据流: 交易，单品，价值交易，单品，价值 交易额交易额 按员工按员工 按付款方式按付款方式 按时间段分析按时间段分析 门店门店 员工员工门店运营和门店运营和 防损防损服务点管理服务
11、点管理订单管理和订单管理和 库存库存促销促销劳动力管理劳动力管理客户客户商品运营和商品运营和 品类管理品类管理Oracle 零售数据模型所涉及的业务领域零售数据模型所涉及的业务领域17 客户订单跟踪客户订单跟踪 完成完成 取消取消 待货待货 订单完成表现订单完成表现 按订单按订单 按客户按客户 按过期日期按过期日期 按渠道订单分析按渠道订单分析 呼叫中心呼叫中心 在线在线 销售异常销售异常 缺货缺货 零销售零销售 记分卡记分卡 供应商供应商 商品商品 损耗规律损耗规律 按单品按单品 按部门员工按部门员工门店运营和门店运营和 防损防损服务点管理服务点管理订单管理和订单管理和 库存库存促销促销劳动
12、力管理劳动力管理客户客户商品运营和商品运营和 品类管理品类管理Oracle 零售数据模型所涉及的业务领域零售数据模型所涉及的业务领域18 促销表现促销表现 销售和毛利销售和毛利 计划和实际比较计划和实际比较 促销增益促销增益 促销比较促销比较 活动和媒体活动和媒体 信息传递和媒介信息传递和媒介 渠道渠道 促销事件贡献促销事件贡献 时间序列分析时间序列分析 (Time Series) 背景原因分析背景原因分析 (Causal) 关联效果分析（关联效果分析（Halo）门店运营和门店运营和 防损防损服务点管理服务点管理订单管理和订单管理和 库存库存促销促销劳动力管理劳动力管理客户客户商品运营和商品运
13、营和 品类管理品类管理Oracle 零售数据模型所涉及的业务领域零售数据模型所涉及的业务领域19 劳动力劳动力 排程和实际对比排程和实际对比 绩效表现绩效表现: 收银员，销售收银员，销售 员员 销售计量销售计量: 平均单件销售平均单件销售 额额AUS, 平均每交易销售平均每交易销售 额额AVS, 平均每交易销售平均每交易销售 商品数商品数UPT 职员职员 职责对比实际工作职责对比实际工作 灵活度（是否可在不同的灵活度（是否可在不同的 渠道或不同的门店工作）渠道或不同的门店工作） 预置分析预置分析 员工岗位分派规则员工岗位分派规则 （哪（哪 些员工搭配在一起可以获些员工搭配在一起可以获 得最大或
14、最低效益？）得最大或最低效益？）门店运营和门店运营和 防损防损服务点管理服务点管理订单管理和订单管理和 库存库存促销促销劳动力管理劳动力管理客户客户商品运营和商品运营和 品类管理品类管理Oracle 零售数据模型所涉及的业务领域零售数据模型所涉及的业务领域20 顾客分群顾客分群 顾客群顾客群 顾客群迁移顾客群迁移 RFMP 分析分析 （最近拜访（最近拜访 率，频密度，消费额，利率，频密度，消费额，利 润额分析）润额分析） 购物篮分析购物篮分析 (商品组合商品组合) 经常购物者经常购物者 无名购物者无名购物者 毛利毛利 顾客特征趋势顾客特征趋势 转换转换 B2B & B2C 客户名单表现客户名单
15、表现(门店运营和门店运营和 防损防损服务点管理服务点管理订单管理和订单管理和 库存库存促销促销劳动力管理劳动力管理客户客户商品运营和商品运营和 品类管理品类管理Oracle 零售数据模型所涉及的业务领域零售数据模型所涉及的业务领域21利用关联规则算法（Apriori）分析销售记录，分析产品组合的销售机会，如，购买产品A和B的客 户有多少可能也会同时购买C。货篮分析货篮分析 利用内置数据挖掘模型发现潜在的组合产品销售机会利用内置数据挖掘模型发现潜在的组合产品销售机会22关联规则关联规则 支持度支持度(support) =3/6=0.5 置信度置信度(confidence) P(y|x)=3/5=0.6表1：关联规则的简单例子TID网球拍网球拍网网 球球运动鞋运动鞋羽毛球羽毛球111102110031000410105011161100231行业化的行业化的BI解决方案解决方案 为零售行业定制的指标和报表 内置的数据挖掘和分析模型2企业级的企业级的BI解决方案解决方案 为零售商的海量数据而设计，保证性能 发布、预警、工作流、即席查询3快速实施低成本的快速实施低成本的BI解决方案解决方案 降低实施和维护成本Oracle BI零售行业解决方案特点小
