响应面分析法

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1、响应面实验设计班级:高分子12研 姓名:孙新华响应面优化法简介l响应面优化法,即响应曲面法( Response Surface Methodolog y ,RSM),这是一种实 验条件寻优的方法,适宜于解决非线性数据处 理的相关问题。它囊括了试验设计、 建模、 检验模型的合适性、 寻求最佳组合条件等众 多试验和计技术;通过对过程的回归拟合和响 应曲面、等高线的绘制、可方便地求出相应于 各因素水平的响应值。在各因素水平的响应值 的基础上,可以找出预测的响应最优值以及相 应的实验条件。 响应面优化法的优点l响应面优化法,考虑了试验随机误差;同时, 响应面法将复杂的未知的函数关系在小区域内 用简单的

2、一次或二次多项式模型来拟合,计算 比较简便,是解决实际问题的有效手段。l所获得的预测模型是连续的,与正交实验相比 ,其优势是:在实验条件寻优过程中,可以连 续的对实验的各个水平进行分析,而正交实验 只能对一个个孤立的实验点进行分析。响应面优化法的不足l响应面优化的前提是:设计的实验点应包括最 佳的实验条件,如果实验点的选取不当,使用 响应面优化法是不能得到很好的优化结果的。 因而,在使用响应面优化法之前,应当确立合 理的实验的各因素与水平。因素与水平的选取方法多种实验设计方法使用已有文献报道结果,确定实验 的各因素与水平。使用单因素实验,确定合理的响应面优化法实 验的各因素与水平。 使用爬坡实

3、验,确定合理的响应面优化法实 验的各因素与水平。 使用两水平因子设计实验,确定合理的响 应面优化法实验的各因素与水平。 响应面分析实验设计可以进行响应面分析的实验设计有多种,但 最用的是下面两种: Central Composite Design- 响应面优化分析、Box-Behnken Design - 响应面优化分析。 中心组合设计也称为星点设计。其设计表是在两水平析因设计的基础 上加上极值点和中心点构成的,通常实验表是以代码的 形式编排的, 实验时再转化为实际操作值,(一般水平取 值为 0, 1, , 其中 0 为中值, 为极值, =F* (1/ 4 ); F 为析因设计部分实验次数,

4、或 , 其中 k为因素数, (1/2一般5 因素以上采用),设计表有下面三个部分组成 : (1) 析因设计。2极值点。由于两水平析因设计只能用作线性考察, 需 再加上第二部分极值点, 才适合于非线性拟合。如果以 坐标表示, 极值点在相应坐标轴上的位置称为轴(axialpo int)或星点( star poin t) , 表示( ,0,0) ,(0, , , 0) , , (0, 0, , )星点的组数与因素数相同。 3一定数量的中心点重复试验。中心点的个数与CCD 设 计的特殊性质如正交(o rthogonal)或均一精密有关。Box-Behnken DesignBox-Behnken Des

5、ign,简称BBD,也是响应 面优化法常用的实验设计方法,其设计表安排 以三因素为例(三因素用A、B、C表示),见下 页表2,其中 0 是中心点,+, -分别是相应的高 值和低值。其设计的表格的信息和三因素BBD设 计表格如下表1和表2。对更多因素的 BBD实验设计,若 均包含三个重复的中心点,四因素 实验对应的实验次数为27次,五因 素实验对应的实验次数为 46次。因 素更多,实验次数成倍增长,所以 对在BBD设计之前,进行析因设计 对减少实验次数是很有必要的。按照实验设计安排实验,得出实验数据,下一步 即是对实验数据进行响应面分析。响应面分析主要 采用的是非线性拟合的方法,以得到拟合方程。

6、最 为常用的拟合方法是采用多项式法,简单因素关系 可以采用一次多项式,含有交互相作用的可以采用 二次多项式,更为复杂的因素间相互作用可以使用 三次或更高次数的多项式。一般,使用的是二次多 项式。 根据得到的拟合方程,可采用绘制出响应面图 的方法获得最优值;也可采用方程求解的方法, 获得最优值。另外,使用一些数据处理软件,可 以方便的得到最优化结果。 响应面分析得到的优 化结果是一个预测结果,需要做实验加以验证。 如果根据预测的实验条件,能够得到相应的预测 结果一致的实验结果,则说明进行响应面优化分 析是成功的;如果不能够得到与预测结果一致的 实验结果,则需要改变响应面方程,或是重新选 择合理的实验因素与水平。应用举例:响应面分析法优化槐米总黄酮 的提取工艺根据Box-Benhnkende的中心组合设计原理选取乙醇浓 度、提取时间、液料比对槐米总黄酮影响显著的3个因 素,采取3因素3水平响应面分析法。响应面实验设计方案以提取时间A、乙醇浓度B、液料比C为自变量, 以槐米总黄酮提取率为响应值(Y)进行响应面分析 实验,多元二次响应面回归模型的建立于分析通过RAS软件程序进行二次回归响应分析, 建立多元二次响应面回归模型。各因素的方差分析回归模型 的决定系 数为B、C 、BC、 AC,它们 的ProbF 对总黄酮 提取率影 响显著, 说明该模 型拟合度 好。响应面图示

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