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1、分分 类类 号号学号学号 M200M200M200M200975227975227975227975227学校代码学校代码 10487104871048710487密级密级硕士学位论文硕士学位论文武汉地区过敏性鼻炎患者居室内武汉地区过敏性鼻炎患者居室内过敏原调查以及相关分析过敏原调查以及相关分析学位申请人：学位申请人： 尹晓妍尹晓妍学 科 专 业学 科 专 业 ： 耳鼻咽喉科耳鼻咽喉科指 导 教 师指 导 教 师 ： 孔维佳孔维佳 教授教授王彦君王彦君 教授教授答 辩 日 期答 辩 日 期 ： 2012012012012 2 2 2 年年 5 5 5 5 月月A A A ADissertati
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4、tspatientspatientspatients andandandand thethethethe analysisanalysisanalysisanalysis ofofofof thethethethe relevantrelevantrelevantrelevant factorsfactorsfactorsfactors inininin WuhanWuhanWuhanWuhan citycitycitycityCandidateCandidateCandidateCandidate : : : :YinYinYinYin XiaoyanXiaoyanXiaoyanXiaoya
5、nMajorMajorMajorMajor: : : : Otolaryngology-Head在东欧的爱沙尼亚地区， 最主要的过敏原就是蟑螂14;新加坡地区主要的过敏原是屋尘螨和粉尘螨15,我国是以屋尘螨和粉尘螨为主要致敏原。 在本次试验中， 我们选择测定居室内常见的过敏原 Der p1、 Der f1， 同时也增加 Blo t、Tyr p 以及了 Bla g1 进行比较。以往研究显示，尘螨过敏原在家庭中的含量要高于公共建筑和交通工具内的含量，并且居室内的各个区域也存在显著差别,床尘中的过敏原含量显著高于客厅8,所以这次我们针对床尘进行采集。 有研究指出，在健康人群和变应性疾病患者的居室内，
6、尘螨变应原的含量没有统计学差异， 因此本研究并未设置对照组7。一些学者指出，季节、气候、纬度、海拔、降水量、内陆或者沿海等地理因素可以影响HDM的分布以及变应原的含量， 每年有连续数月相对湿度 （relativehumidity,RH）小于 50%的地区，尘螨数量明显偏低16。近 20-30 年，我国对室内尘螨进行了散在的调查研究。我国地域广阔地形复杂，气候跨度大。有文献报道，尘螨广泛分布在温暖潮湿的华东地区、中部地区、南部以及沿海省份，而在寒冷干燥的北方如张家口密集程度较低17。在全国不同地理区域采集的灰尘样品中，发现屋尘螨和粉尘螨是主要的优势螨种，但在各地所占的百分比差异比较大。在广州、深
7、圳，粉尘螨和屋尘螨分别占了总螨数的 32.3%和 27.8%，热带无华华 中中 科科 技技 大大 学学 硕硕 士士 学学 位位 论论 文文13爪螨紧随其后，占到 17.4%，成为第三大螨种；在上海、南昌两地，屋尘螨和粉尘螨占据了绝对优势，以 90.6%的含量显著高于其他地区（P0.01） ；北京，沈阳的尘螨密度则明显低于我国的南部和中部地区（P 小于 0.01）18。自 93 年开始， 钟立厚等人对武汉市的尘螨分布情况进行了连续五年的调查，发现尘螨在全市分布广泛， 1-12 月均可检出尘螨， 全年的检出率平均为 78%19。吴宁等人对 1500 余名武汉市变态反应疾病患者居室中尘螨分布情况进行
8、调查，在光学显微镜下观察螨的种类并计量数目， 发现 1-3 月和 7-8 月尘螨大多为死螨，4 月份开始数量上升，5-6 月以及 9-11 月活螨检出率较高20。本实验使用的是单克隆抗体测定 Der p1 和 Der f1,排除了螨生存状态造成的结果误差，阳性率和准确性更高。我们选择温度和湿度差异最大的冬、夏两季调查尘螨变应原含量，通过结果（表 1）能够清楚看到，武汉地区的尘螨含量冬夏并无显著差异，这种特征可能与本地的气候因素有关。在之前的研究中有学者指出，那些对尘螨过敏的患者处在过敏原含量10g/g 这样的高浓度水平下， 极易诱发过敏症状21。 夏季抽样中， Der p110g/g的样本占总
9、样本量的 20.8%，冬季为 35.5%；Der f1 在夏冬两次调查中10g/g的样本百分比分别为 91.1%和 89.8%。Der p1+Der f1 在高水平浓度的百分比夏季为 96%，冬季接近 90%。在广州地区床尘样品中，发现 Der p1+Der f110g/g 约为 88%22。无论冬季还是夏季， 结果中 Der f1 水平均显著高于 Der p1(P0.01)。 在武汉地区 Der f1 是床尘中最主要的致敏原。广州、深圳的尘螨调查也发现 Der f1 在床尘中含量明显高于 Der p1， 造成这种差异的原因， 可能不仅仅与相对湿度有关，地理环境以及温度等因素对于两个物种繁殖和
10、存活量也产生了重要的影响1822。粉尘螨是武汉地区居室内主要的致敏原， 床尘中检测的五类致敏原， Der p1、Der f1、Tyrp、Blo t、Bla g1 冬夏两季含量并无显著差异。华华 中中 科科 技技 大大 学学 硕硕 士士 学学 位位 论论 文文14第二部分第二部分第二部分第二部分 过敏原含量与居住环境危险因素分析过敏原含量与居住环境危险因素分析过敏原含量与居住环境危险因素分析过敏原含量与居住环境危险因素分析1 对象与方法1.1 观察对象选择居住在武汉地区并在我院耳鼻喉科门诊就诊的过敏性鼻炎患者。 临床及实验室检查符合变应性鼻炎诊断和治疗指南(2009，武夷山)，排除哮喘、慢性中耳
11、炎等并发性疾病。男 23 例, 女 26 例， 年龄平均 21.413.9 岁。1.2 方法技术员在收集尘螨的同时进行患者居住环境的调查。 使用统一的调查问卷，问卷内容为：现在的住房内居住时间、此房子建成的时间、住房面积、居住的楼层、建筑共有楼层、是否喂养宠物、什么宠物、宠物是否进卧室、卧室内近来是否使用空调（暖气） 、使用枕头的材质、枕头使用时间、使用被子的材质、被子使用时间、使用床单的材质、床单使用时间、使用床垫的材质、床垫使用时间、换洗床上用品的频率、上次换洗的时间。1.3 统计学分析收集数据使用 Excel 软件进行整理，建立 SPSS 数据库，SPSS17.0 软件进行统计分析，利用
12、多元回归方程分析居室内与过敏原含量可能相关的危险因素。采用逐步法进行筛选，P0.05 有统计学意义。2 结果问卷中涉及居住环境因素 11 个方面，共 19 项，对这 19 项进行多元线性回归分析，采用逐步法筛选，最终保留在模型中的变量有 ：枕头使用时间、床垫使用时间（表 2）华华 中中 科科 技技 大大 学学 硕硕 士士 学学 位位 论论 文文15表 2 （A）冬季 Der p1+Der f1 和枕头、床垫使用时间的相关性模型非标准化参数标准系数tPB 回归系数标准误 常量枕头使用时间床垫使用时间48.2684.1294.56537.8481.7292.1310.3840.3451.0542.
13、3882.1420.2980.0220.038F=16.786 R 方=0.450冬季 Der p1+Der f1=48.268+4.129*枕头使用时间+4.565*床垫使用时间（B） 夏季 Der p1+Der f1 和床垫使用时间的相关性模型非标准化参数标准系数tPB 回归系数标准误 常量床垫使用时间37.97813.29524.6652.4360.6441.2265.4580.2270.049F=26.701 R 方=0.389夏季 Der p1+Der f1=37.978+13.295*床垫使用时间3 讨论近几十年，室内环境因素作为过敏性疾病的诱因正在逐渐受到重视，包括尘螨、蟑螂、宠
14、物皮屑、真菌孢子以及漂浮在空气中的有机颗粒甚至装潢材料中挥发性气体。伴随着建筑技术的发展，住房的设施、结构和功能都在发生着巨大的变化，同时，生活方式和工作状态的改变也使得人们处于室内的时间明显增加。环境改变促进了上述那些过敏原的滋生， 逗留时间的延长又增加了人们与其接触的机会。持续的暴露在高致敏原环境中会增加过敏性鼻炎、哮喘等变应性疾病的风险，由此我们可以推断，明确过敏原种类并能在长期生活的环境中发现它们，及时避免或者降低接触的几率，能够有效减轻此类患者的临床症状。华华 中中 科科 技技 大大 学学 硕硕 士士 学学 位位 论论 文文16在本研究中我们主要针对居住环境与过敏原含量相关性进行探讨
15、。 结果显示在冬季过敏原调查中， 枕头的使用时间与过敏原含量有显著的相关性 （P=0.022）；而在冬、夏两次调查中，床垫的使用时间均与样品中过敏原含量有显著相关性（P=0.038、P=0.049）在论文第一部分， 可以看到， 床尘中最为主要的过敏原就是 Der p1 和 Der f1，接下来我们就着重讨论这两者。尘螨是家中常见的过敏原，主要聚集在床垫、 地毯和有软垫的家具，以人体脱落的皮屑赖以为生，故床尘中的含量最多23。一天中，每个成年人蜕下的皮屑约有 2g，这些足以养活 1.5M 只螨虫。春夏时节，螨虫会迎来生育的高峰期，每只雌虫一次大概产下 40 枚卵，三周就能诞生新的一代。 根据螨虫
16、的生活史， 一张床大概能够容纳 10M 只活螨24。 需要指出的是，尘螨的分泌物、排泄物甚至尸体都是很强的致敏原，随着时间的推移，累积量会越来越多，这与实验中的结果是一致的。床垫和枕头使用的时间越久，过敏原的含量也就越高。其他床上用品的使用时间与过敏原含量并没有存在这样的相关性，分析可能存在的原因：首先，调查中，一般家庭每间隔 10-20 天就会换洗床单，过敏原大多数为水溶性，使用家庭常用洗衣粉在水温 25时清洁衣物 5 分钟以上就能够去除其中大部分。床单的换洗频率是高于枕头和床垫的， 因此它的使用时间和过敏原累积量未体现统计学意义上的相关性。其次，由于武汉地区四季分明，被子的使用时间通常都是间断性的。随着温度的变化人们会选择不同材质的被子。被子不能长久性接触人体，尘螨维持生计的皮屑数量就会降低， 从而间接降低过敏原含量。 有相关研究指出，床垫和枕头材质的差别， 也会对过敏原累计含量产生一定程度的影响。 NualanongVisitsunthorn 等人针对四种不同质地的床垫进行为期一年的观
